基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

基于ZigBee的农田土壤墒情监控系统设计

利用ZigBee技术实现对农田土壤墒情信息实时监测与管理的系统设计,系统以超低功耗CC2430处理器芯片传感器节点、通信软件和监控系统软件实现系统的数据采集、数据传输层、数据处理层和信息发布,以无线方式部署并通过Web方式远程提供数据实现土壤信息监测信息的自动连续采集、智能化监测、网络化管理。通过实例应用表明,基于ZigBee技术的农田土壤信息监测系统可靠、实用,有利于野外实施和维护,且具有成本低廉、功耗低、数据通信稳定等特点。     

智能化技术在现代农业中的应用与研究进展

智能化技术是实现精确农业的重要手段。本文概述了智能化耕作技术、智能化收获技术、智能化灌溉喷洒技术以及智能化温室技术在现代农业中的应用与研究现状,提出了未来发展方向,以为精确农业目标的实现提供参考。     

农业信息采集技术研究综述

21世纪农业发展的一个重要方向是精细农业,进行农业信息的采集是实施精细农业的前提。农业信息化的进程将会随着农业信息采集技术的应用加快,促进区域经济的可持续发展。该文综述了农业信息的采集与处理技术,提出了未来农业信息采集技术的发展方向,为农业生产计划提供科学依据。     

作物水分信息采集技术与采集设备

随着社会经济的发展和科学技术的不断进步，农田灌溉正朝着“自动、精准”的方向发展。实现自动、精准灌溉，需要获得及时、准确的作物水分状况信息作为基本依据，而先进、可靠的采集技术与设备则是快速、准确、连续获取作物水分信息的重要保障。作物水分信息，根据其采集部位可分为土壤信息和作物信息两类；而根据采集信息所代表
表的范围，则可分为点源信息和区域信息两类。2种分类结果相组合，可以将作物水分信息分为点源土壤水分状况信息，区域土壤水分状况信息，点源作物水分状况信息和区域作物水分状况信息四大类O目前应用较多的点源土壤水分状况信息快速采集技术主要有中子仪法、时域反射法（TDR）、频域反射法（FDR）、驻波率法（SWR）和张力计法；点源作物水分状况信息的采集技术则主要有红外温度法、叶水势法、光谱法、茎变差法和蒸腾速率法；区域土壤水分状况信息的采集技术主要有遥感法（裸地表层土壤）和墒墒情监测网络法；区域作物水分状况信息则主要通过遥感方法获得，包括热红外遥感和微波遥感等方法。这些技术方法各有优点、缺点和适用范围。从目前的研究和实际应用情况看，基于土壤介电特性的土壤水分信息测量技术（TDR，FD和SWR）和基于植株蒸腾速率、植株茎直径变差和作物冠层红外温度的作物水分状况信息测量技术是具有明显优优势和良好发展潜力的点源水分信息采集技术；以TDR、FDR和SWR为基础，结合GPS和GSM／GPRS无线数据传输系统，适用于区域土壤水分信息的采集；而以热红外遥感和微波遥感为基础的系统则是大面积的区域土壤水分状况信息（裸土表层）和区域作物水分状况信息的主要采集方法。这些作物水分信息采集方法的进一步完善提高，以及相应的精度高、稳定性好、价格适中的各类传感器及配套的数据处理设备的研制将是未来作物需水信息采集领域的重点工作目标。     

农业智能化管理系统的应用探索

在当前的信息化社会实际的发展过程中,各种互联网信息技术应运而生,逐渐深入社会各行各业之中。农业生产行业也不例外,各种崭新的农业智能化管理及其相关技术已经引起了业内的普遍关注与重视。科学合理地引入各种信息技术之后,农业生产活动相关的各项信息数据可以更加有效地得到采集存储和分析传递,以便为农业生产行业整体的可持续长效发展奠定较为坚实的必要性信息数据基础。为此,如何更加清晰地认识农业智能化管理系统及其有效实现,如何更加科学合理地以之为基础认识农业智能化管理发展现状并相应地采取各种有效策略确保农业智能化系统的实现及应用效果,逐渐成为农业生产行业更进一步取得信息化、智能化发展过程中必须予以解决的重点课题。     

基于ARM和ZigBee的农业大棚监测系统

系统通过ZigBee传感器网络定时采集农业大棚环境信息,将采集的农业大棚环境信息传输给ARM平台,并存储于SD卡中。本系统充分体现了ZigBee技术低功耗与嵌入式平台实时信息处理的优势,为农业大棚的环境监测提供了智能化的方案。     

基于物联网技术的智能盆栽管理系统的研究与设计

基于传感技术和无线通信技术,实现对盆栽植物相关数据的精准实时采集和数据的无线传输。系统采用模块化设计思想,利用传感器对盆栽植物的温湿度和光照强度等数据进行现场采集,利用无线通信技术和手机终端完成检测数据的实时处理,通过wifi模块进行过程的远程监控,从而实现智能盆栽管理系统数据采集的精准化和过程控制的智能化,整个系统具有结构简单、性能稳定、成本低廉等特点,在现代农业领域具有良好的推广价值和广泛的应用前景。     

基于ZigBee的田间环境监测系统设计

利用ZigBee技术实现了对田间环境信息实时监测与管理的系统设计。系统用传感器节点、通信软件和监控系统软件实现系统的数据采集、数据传输层、数据处理层和信息发布,以无线方式部署并通过Web方式远程提供数据实现田间环境信息监测信息的自动连续采集、智能化监测、网络化管理。实验证明,基于ZigBee技术的田间环境信息监测系统实用可靠,具有成本低廉、功耗低、数据通信稳定等特点。     

数字果园研究进展与发展方向

数字果园是信息技术在果业中由单项应用走向综合应用的必然体现,是综合应用数字化技术研究果园生产、管理、经营、流通、服务中的信息获取、处理、管理和利用的关键技术及应用系统。【目的】果业在我国农村经济发展中占有重要的地位,但果园生产管理总体水平与国际先进国家相差较大,尤其是果园数字化、信息化和智能化管理技术差距更大,因此需要系统总结数字果园研究方面取得的进展,进一步明确未来的发展方向,为发展信息化和智能化果园提供科技支撑。【方法】通过文献调研和结合相关科研实践,综述近年来数字果园技术及应用系统的研究现状。【结果 /讨论】果园信息获取、果树生长管理模型、果园数字化管理平台等方面的研究已取得显著进展。数字果园技术发展趋势是信息化、网络化和智能化。数字果园技术的应用将会:提高果园精准化生产管理水平、提升果品质量和市场营销水平、提高政府对果园生产监管和服务水平。     

机器视觉技术在食用菌产业中的研究应用进展与展望

当前,食用菌产业智能化发展是智慧农业的重要内容,机器视觉技术作为智能化生产关键技术之一,在食用菌产业研究应用中越发广泛。本文介绍了机器视觉技术及其应用,对机器视觉技术在食用菌产业中的研究应用现状及存在问题等进展进行详细阐述,提出了未来研究应用趋势和发展方向,旨在为促进食用菌产业转型升级、智能化生产及产业高质量发展提供借鉴参考。     

智慧农场建设中GIS技术的应用研究

随着智能化技术在各个领域中的应用,现代化农场在未来发展中必将建设成为智慧农 场。利用云计算、大数据、物联网等技术对农场信息进行科学的整合与优化,将使智慧农场为人 们提供更加优质的智慧服务。而在智慧农场建设中,GIS 技术的应用也将成为其建设过程中的 重要臂助,对于推动我国现代化农场的智慧化发展有着巨大助力。     

计算机视觉技术在植物病害识别上的研究进展

随着农业和现代化信息技术的交互、联结和碰撞,农业逐渐趋于现代化、智能化和数字化,近年来运用计算机视觉技术对植物病害进行诊断得到广泛应用,比传统方法更加迅捷、精确。分别从图像采集、图像预处理、图像分割、图像特征提取、病害识别和分类5个方面进行阐述,总结了植物病害图像识别技术的要点及存在问题,并对其未来发展进行了展望,为计算机视觉技术在植物病害识别上的应用和研究提供依据。     

智慧农业背景下的植物表型组学研究进展

我国农业正处于由传统农业转向现代化农业的关键阶段,智慧农业是现代化农业发展的重要体现,是未来农业发展的必然趋势。智慧农业旨在将物联网、人工智能以及大数据等现代信息技术与传统农业深度结合,使农业生产实现智能化、绿色化、标准化、数字化。植物表型组学是研究植物表现型特征的科学,是智慧农业发展的关键技术之一,其通过采集细胞、器官、组织、植株以及群体各层面的表型数据,从海量数据中提取可重复性高、可信度高的重要性状信息,为基因挖掘、作物育种和农业生产过程精准管理提供数据支持和方法支撑。从表型数据采集、分析以及国内外植物表型分析平台建设方面综述了智慧农业背景下植物表型组学的发展现状,概述了植物表型组学研究在智慧农业生产中的应用,最后对植物表型组学未来发展趋势做出展望。     

姬菇鲜菇农业数控智能化系统栽培管理技术

经过2年利用农业数控智能化系统进行栽培姬菇试验研究,该系统配套安装智能化调控系统、加湿系统、通风系统和温控系统等基础设备,使管理者实现轻松化、精准化、科学化管理。本文通过智能化调控系统可以对菇房内姬菇鲜菇生产的四大环境要素温度、湿度、二氧化碳与光照数据的实时采集,并可以进行精密控制与调节。通过该系统能够轻松控制姬菇生长过程中的各个环节,实现精准化管理,充分实现姬菇的产量潜能和品质特性,从而能够正确评价姬菇的品种价值,从实践中初步探索并总结出最佳的有机协调栽培管理技术。     

基于Android的电力智能安全帽视频采集系统

随着电网技术的不断发展和完善,智能化成为电网技术的发展目标。本系统使用Android studio作为系统开发工具,设计并实现了一种基于Android的电力智能安全帽的视频采集系统。详细介绍了该安全帽的视频采集系统的硬件设计,使用方法。以及基于Android的视频采集系统的五个模块,其中编码模块采用H.264硬编码,使其效率高、占用内存小;传输模块采用RTP协议对数据打包、传输;解码模块是编码模块的逆过程同样采用H.264标准。并对该APP进行演示,基本实现了对现场的视频录制拍照等功能,以便于提高电网的智能化,提高电力生产的作业人员工作效率。     

迎风飞翔,豫飞通航

正植保无人机是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机,通过地面遥控或GPS飞控,实现喷洒药剂作业。无人机植保作业与传统植保作业相比,具有精准作业、高效环保、智能化、操作简单等特点。近年来,植保无人机在智能化方面发展迅速,包括作业信息智能化采集与处理、自主飞行控制、作业路径自主规划、智能化精准喷施技术,是智慧农业的重要组成部分,开展植保无人机施药技术装备研发生产与服务体系建设具有十分重要的意义。     

畜牧信息智能监测研究进展

畜牧信息主要包括养殖环境信息、动物行为信息及健康指标信息。准确高效地采集养殖环境参数是反馈控制养殖环境的基础,是为动物构建良好生存环境的前提。动物行为是动物生理健康状况的外在表现,动物行为监测、分析有利于及早发现疑似发病牲畜个体,降低经济损失。目前国内主要依靠人工观察方式监测畜牧信息,主观性强且精度低。随着现代信息技术的不断发展,智能化畜牧信息监测技术也在快速发展和不断更新。阐述了音频分析技术、机器视觉技术、无线传感器网络技术及射频标识（RFID）技术在畜牧信息监测中的应用研究现状,展望了智能化畜牧信息监测的后续研究方向。     

基于“3S”的精准农业管理系统设计与实现

为了解决人地矛盾,在北斗卫星导航产业快速发展的契机下,研究利用北斗卫星定位技术、远程数据采集技术、GIS技术、卫星遥感技术,实现农情信息的实时采集、综合利用,构建基于"3S"的精准农业管理系统。系统的构建包括农情采集终端硬件设计、农情采集终端嵌入式软件开发、精准农业管理系统服务平台开发。     

农村电力系统继电保护技术的展望

回顾了我国电力系统继电保护技术发展的过程,概述了微机继电保护技术的成就。提出了未来继电保护技术发展的趋势是：计算机化,网络化,保护、控制、测量、数据通信一体化和人工智能化。