农业生产效率及影响因素文献综述

农业生产效率是农业总产出与生产要素总投入之比,是衡量农业经济增长和运行状态的主要指标.该文通过对国内外农业生产效率的研究视角、农业生产效率的研究方法和影响因素等方面的梳理,提出了研究特定农业生产区域的思路和方法,旨在深化农业生产效率发展情况的理论研究,为制定和完善特定地区农业发展策略提供参考.     

黑龙江垦区农业生产效率及其影响因素研究

文章以黑龙江垦区农业生产效率为研究对象,通过SBM方向性距离函数测算1994～2017年垦区整体、各管理局静态层面农业技术效率,利用Luenberger生产率指标进一步测算动态层面全要素生产率。运用可行广义最小二乘法分析垦区农业生产效率影响因素。结果表明,1994～2017年垦区整体层面农业全要素生产率实现增长。科技创新对农业生产效率表现为正向影响,但影响不显著,基础设施建设和市场化水平对农业生产效率有显著正向影响。垦区当前人力资本水平、农业生产性服务、对外开放水平、经济发展水平和受灾率对农业生产效率均表现为显著负向影响。     

农业生产技术效率及其影响因素

伴随着我国经济的迅速发展进步,我国的农业也实现了良好的发展,先进技术不断的被引入到我国农业发展中,农业生产技术显著提升,其生产效率也明显提高。尽管如此,在我国的农业发展的过程中仍然存在着一些问题,我们只有合理的解决这些问题才能实现农业生产技术效率的提高。因此,本文笔者针对此问题展开了重点探究,并分析了农业生产技术的影响因素。     

农业生产技术效率影响因素分析

农业快速发展过程中,越来越多先进技术应用其中,不断改善和创新农业生产技术,提升农业生产技术效率。但是就当前我国农业生产技术效率现状来看,存在明显的生产效率损失问题,区域差异十分显著,多数省市地区农业生产技术效率集中在0.5~0.9之间,尤其是东部地区农业生产技术效率,要远远高于我国的中、西部地区,生产技术水平较高。由此,本文主要就农业生产技术效率影响因素展开分析,结合实际情况,就其中存在的问题寻求合理的改善对策,推动我国农业发展水平。     

农业生产效率DEA研究文献综述

从测度指标、生态效率、研究模型3个方面对农业生产效率DEA研究进行了总结,最后提出了基于DEA农业生产效率研究的未来发展方向。     

农业规模化经营与农业生产效率研究综述

随着我国城市化进程的推进,对于完全脱离农业生产或农业收入占总收入比重较低的农村家庭而言,转让土地承包经营权以获得可观的租金收入成为了他们的需求;部分种田能手或企业希望扩大经营规模,以寻求更高的农业收入。对土地承包经营权的供给和需求同时出现了。     

粮食生产主体生产效率及影响因素研究综述与展望

提高粮食的生产能力、粮食生产主体的生产效率,是提高我国粮食安全的重要手段。本研究对生产效率理论的产生发展、生产效率的测算方法、粮食生产主体的生产效率、宏观微观方面影响生产效率的因素等进行归纳总结。在相关粮食生产效率的研究成果中,多数学者关注于中国宏观粮食生产总量的生产效率测算,较少针对特定粮食主产省份的效率研究,具体到更小区域范围的研究更少;对于除农户外其他粮食生产主体效率的研究较少,且不同生产主体之间比较少;对影响因素进行归类的较少。今后的研究重点应侧重于从微观的角度进行分析,具体到市、县级地区,做更细致的分析,具体分析不同地区的具体生产情况;增加对新型粮食生产主体的分析和不同生产主体之间对比研究;同时对影响因素进行更为细致的分析。     

河北省农业生产效率与影响因素分析

为进一步优化河北省农业生产布局,提升农业生产效益,该文基于投入产出视角,利用DEA模型对河北省11地市农业生产效率分别进行测算,并使用Tobit模型分析影响农业生产效率的因素。研究发现：石家庄、唐山、秦皇岛、承德各年份农业生产综合效率均为1,实现了DEA有效,省内各区域差异较大;在非DEA有效的地市中,纯技术效率值较低,技术转化率有待提高;6个地市处于规模报酬递增阶段,1市规模报酬递减,4市规模报酬不变;影响农业生产效率主要因素有单位面积化肥施用强度、单位耕地农机动力、单位面积产出、互联网宽带接入数。据此提出构建新型驱动机制、加快培育新型经营主体、实施区域差异化发展战略。     

我国省际粮食生产效率评价与影响因素研究

粮食安全是民心稳定、国泰民安的前提与基石,提高粮食效率无疑是保障粮食安全的最有效途径。选取2015—2020年中国31个省（市）的面板数据,选用DEA-Malmquist指数和Tobit模型,测算并分析了影响我国粮食效率的生产要素和评价指标。结果表明：中国31个省（市）的粮食生产效率随年份变化呈现出稳步上升的趋势,并表现出较大的地域差异。农村居民人均可支配收入与粮食效率之间呈显著的正相关,R&D经费与其则呈显著的负相关。因此,我国应大力提升农业生产技术水平,兼顾落实农业经济一体化,完善财政支农机制,提高支农资金的使用率,从而促使各省共同提高国家粮食效率。     

贵州省农业生产效率演变及影响因素分析

研究农业生产效率演变及影响因素分析,可为促进贵州农业发展及提高农业生产效率提供科学依据。基于2010—2020年贵州省9个市(州)面板数据,借助DEA-Malaquist和Tobit模型,分析贵州省农业生产效率及影响因素。实证结果表明,2010—2020年贵州省农业生产效率均值总体水平较低,呈现出逐年下降趋势,技术效率和规模效率略有下降趋势;2010—2020年全省的全要素生产率呈现出波动中增长趋势,技术进步和全要素生产率的变化趋势大体上相一致,技术进步对全要素生产率的影响较大;产业结构调整还有很大的提升空间,经济发展水平、政府投入、农业机械化以及受教育水平与贵州省农业生产效率存在负相关关系,产业结构水平对农业生产效率的影响最大。进一步提升贵州省农业生产效率,须加大技术创新资金投入,促进产业结构优化,适当增加财政支农金额,提升农业机械化水平,加强交通基础设施建设,改善交通网络结构状况,因地制宜发展各地区的优势产业。     

浅析我国大麦生产技术效率及其影响因素研究

大麦中的碳水化合物含量较高,是生产麦芽与啤酒的重要原料,在我国,受到自然气候以及地质条件的影响,大麦的主产区较为集中。而近年来,随着啤酒产业的迅速崛起,对大麦的需求量也呈现出逐年递增态势,在这一形势下,如何提升大麦生产技术效率已成为诸多农业专家普遍关注的焦点问题。因此,本文将着眼于我国大麦生产技术效率的影响因素进行分析研究,针对提高大麦生产技术效率的有效对策展开论述。     

安塞县农业生产技术效率的影响因素分析

从生产率角度,运用1992-2012年各乡镇农业生产投入及产出数据,发现安塞县生态型农业发展中存在的问题,并提出相应对策建议。得出的主要结论:安塞县农业全要素生产率近几年有下降趋势,技术进步在这个过程中起主导作用,而资源配置技术效率影响不显著。究其原因,现有灌溉技术导致生产的低效率;同时机械使用密度对农业生产率有着正向的显著作用,农村金融服务对农业生产率有着负向的显著影响。因此安塞县应注重农业产业结构的优化调整,提高农业生产管理水平。     

劳动力老龄化对我国农业生产效率的影响

针对我国农村人口老龄化现象不断加剧,致使农业劳动力供给质量下降等问题,以2009年农村固定观察点数据为依据,分析我国农业劳动力老龄化现状,并利用柯布道格拉斯生产函数研究劳动力老龄化对农业生产效率的影响。结果表明:我国农业生产中存在严重的老龄化现象,60岁以上的劳动力占18.42%;与年轻劳动力相比,老龄劳动力的生产效率明显较低,老龄农户不仅主要生产要素的边际产值低于非老龄农户,而且耕种面积以及其他各生产要素的投入水平也均低于非老龄户,这说明农业老龄化严重制约着我国农业的发展。     

我国能源效率影响因素研究

研究能源效率影响因素,然后运用回归分析法实证影响能源效率的因素。研究表明,科研投入、能源价格、各类能源消费比重和产业结构对总体能源效率的变动具有显著解释力。     

我国农业创新效率研究：综述与展望

本文通过对我国农业创新效率的研究热点、评价方法、评价指标、数值特征和影响因素进行文献回顾与评述。结果发现,我国农业创新效率逐年上升,但整体仍处于较低水平并且地区差异巨大。政府投入资金较多,但资金利用率不高,存在冗余。创新模式较为单一,创新产出的经济附加值不高。综合以上结论,本文提出我国农业创新效率研究的进一步展望：（1）丰富人力资源对农业创新效率的影响研究。（2）构建ESG（Environmental, Social and Governance,即环境、社会和治理）对农业企业创新效率的影响机制。（3）拓展农业创新价值链和创新生态系统相关研究。（4）着眼于数字化程度对农业创新效率的影响研究。（5）设计合理变量和指标来衡量农业创新效率。（6）立足农业创新资源利用率问题,提出有针对性的政策举措。     

影响克隆牛生产效率之因素研究

为了提高牛体细胞克隆的效率,比较了不同融合电压对核移植胚发育的影响,其中1.7kv/cm电场强度,获得了较高的融合率、卵裂率和囊胚率,分别为67.14%,76.59%和29.16%。比较了血清饥饿处理体细胞对核移植效率的影响,血清饥饿处理体细胞后,融合率、卵裂率和囊胚率分别为68.91%,74.79%和28.26%,与非血清饥饿处理的相比没有明显差异(分别为60.96%,71.91%和20.31%,P>0.05)。而且胚胎移植后的怀孕率和产犊率也没有差异(分别为29.17%,8.33%和33.33%,16.66%,P>0.05)。另外,通过加强克隆牛的产后护理,可以提高克隆牛的成活率。总之,优化生产克隆牛的各环节因素,可以从整体上提高克隆牛的生产效率。     

基于DEA模型的河北省农业生产效率及影响因素研究

在我国农业实现跨越式发展和制约农业可持续发展因素凸显的双重背景下,提高农业生产效率成为农业经济可持续发展的关键。本文基于DEA-BCC模型和超效率模型,以河北省11个地级市为研究对象对其农业生产效率进行测量,并分析主要影响因素。结果显示河北省农业生产效率总体较好,但纯技术效率偏低;北部地区农业生产效率总体高于南部地区,邢沧两市农业投入要素冗余情况较为严重;单位耕地面积产值与单位化肥施用量产值对农业生产效率具有提升作用。在此基础上,对河北省农业生产效率的提升路径提出了具体建议,旨在为新形势下农业生产效率提升及农业现代化提供借鉴和参考。     

气候变暖对我国农业生产的影响综述

在全球气候变暖的背景下,我国的气温不断升高。论述了近年来全球气候变化的趋势,全球气候变暖对我国农业生产造成的影响进行了综述,并探讨了相应的对策建议。     

农业灌溉用水效率及其影响因素研究

随着我国农业技术的不断发展,农业灌溉用水也在逐渐增加。由于我国地域广阔,水资源分布不均匀,水资源短缺问题日益严峻,严重阻碍了农业经济的发展。新时期,如何提高水资源的有效利用率成为重要的工作任务。节水灌溉技术的发展使我国农业用水效率得到提高。从我国农业灌溉用水情况进行分析,针对现阶段存在的灌溉用水问题,分析了水源利用率较低的影响因素,并提出了有效的解决对策,以期提升我国农业灌溉水平。     

我国中部地区农业生产效率评价

通过DEA数据包络分析方法和曼奎斯特生产效率指数分析了2004～2008年中部地区9个省区农业生产效率的变化,探讨了中部地区一些省份农业生产效率低下的原因及提高的途径。