小黑麦种质资源农艺性状的相关及聚类分析

[目的]研究小黑麦种质资源农艺性状,为小黑麦亲本选配和杂种后代选择、小黑麦种质资源创新和新品种选育提供参考.[方法]利用59个小黑麦种质材料,对其21个农艺性状进行相关和聚类分析.[结果]小黑麦单株粒重、单株鲜草重、单株干草重的变异系数较大,单株粒重、株高的多样性指数较高.单株粒重与每穗粒数之间具有极显著的正相关关系,单株干草重与大部分性状间均具有极显著的正相关关系.籽粒产量性状在欧氏距离为51左右将试验材料分成三类,饲草产量性状在欧氏距离为38.70左右将试验材料分成四类.[结论]小黑麦种质资源变异类型丰富,可以根据性状间的相关性对主要性状进行间接选择.     

芥菜种质资源主要农艺性状的相关性及聚类分析

为探索芥菜种质资源的特性及分类,对52份芥菜资源12个主要农艺性状进行相关性和聚类分析。结果表明:瘤茎皮刺毛变异系数最大;单瘤重和叶重2个农艺性状与其他农艺性状相关性各异,对茎芥菜和叶芥菜育种具有一定指导意义。52份芥菜种质资源在遗传距离为25处分为2大类,在遗传距离为20处分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类,其中Ⅰ、Ⅲ类种质资源丰富,具有较好的应用前景。     

广西绿豆种质资源农艺性状分析

对112份广西绿豆种质资源的主要农艺性状进行观察比较和相关性分析.结果表明,主茎分枝数、单株荚数和单株产量的变异度大,百粒重的变异度较大,株高、主茎节数、荚长和荚宽的变异度中等,而单荚粒数和全生育期的变异度较小.绿豆成熟荚色以黑色为主,占91.07%;籽粒颜色以绿色为主,占93.75%;籽粒中、小粒型分别占48.2%和47.3%,大粒型占4.5%.株高与主茎节数、百粒重呈极显著负相关,与单株产量相关性不显著;单株荚数与荚长、荚宽及百粒重呈极显著负相关,与全生育期呈显著负相关;百粒重与荚宽、荚长呈极显著正相关,而单株产量与单株荚数、白粒重呈极显著正相关,与荚宽、荚长呈显著正相关,与其他性状相关性不显著.因此,在广西绿豆育种或品种改良过程中,可根据不同绿豆种质资源特性及其农艺性状间的相关性,通过严格选择,以获得高产、大荚、大粒、植株矮健、生育期适中的优良品种.     

棉花种质资源主要农艺性状的综合评价及聚类分析

[目的]对153份陆地棉种质资源的主要农艺性状进行综合评价,揭示各种质材料的特征特性和种质资源群间的遗传关系,为选育优质棉花品种提供亲本来源.[方法]调查各个材料的9项产量性状指标,5项品质性状指标和12个表型性状,应用专业统计软件(SPSS13.0和DPS软件包)对数据进行分析和整理.[结果]153份材料的各项产量性状变异程度较大,纤维品质性状的变异系数较小;相关性分析表明,纤维长度与比强度存在显著的正相关,与细度存在显著的负相关,纤维比强度与伸长率存在显著的正相关,与细度存在显著的负相关;聚类分析结果153份材料可分为两大类、三小类;筛选出33份特异种质材料.[结论]该批种质材料能为各类棉花育种和遗传研究提供较为丰富的亲本材料.     

甜高粱种质资源主要农艺性状的主成分及聚类分析

为了解甜高粱种质资源的多样性,充分挖掘利用其有益基因,提高甜高粱育种效率。本试验对15份甜高粱种质资源的7个农艺性状进行遗传变异、相关性、主成分及聚类分析。结果表明,7个农艺性状中锤度变异系数最大,为31.22%;茎粗变异系数最小,为7.73%。相关性分析结果显示,株高与茎粗呈极显著负相关,与穗粒重、千粒重呈弱负相关;锤度与其它6个性状相关性较弱。主成分分析结果表明,株型因子、籽粒产量因子、锤度因子累计贡献率达83.115%,可基本反映7个农艺性状的遗传信息。通过聚类分析将15份甜高粱种质资源分为4大类,各类群间农艺性状差异明显,其中第Ⅲ、第Ⅳ类群性状优良,可作为核心种质资源进一步挖掘利用。     

广西绿豆种质资源农艺性状分析

对112份广西绿豆种质资源的主要农艺性状进行观察比较和相关性分析。结果表明,主茎分枝数、单株荚数
和单株产量的变异度大,百粒重的变异度较大,株高、主茎节数、荚长和荚宽的变异度中等,而单荚粒数和全生育期的
变异度较小。绿豆成熟荚色以黑色为主,占91．07％;籽粒颜色以绿色为主,占93．75％;籽粒中、小粒型分别占48．2％和
47．3％,大粒型占4．5％。株高与主茎节数、百粒重呈极显著负相关,与单株产量相关性不显著;单株荚数与荚长、荚宽及
百粒重呈极显著负相关,与全生育期呈显著负相关;百粒重与荚宽、荚长呈极显著正相关,而单株产量与单株荚数、白
粒重呈极显著正相关,与荚宽、荚长呈显著正相关,与其他性状相关性不显著。因此,在广西绿豆育种或品种改良过程
中,可根据不同绿豆种质资源特性及其农艺性状间的相关性,通过严格选择,以获得高产、大荚、大粒、植株矮健、生育
期适中的优良品种。
     

山西芝麻种质资源农艺性状的相关分析及聚类分析

利用SPSS 24.0软件对333份芝麻种质资源的8个数量性状和8个质量性状进行了相关性分析、主成分分析和聚类分析。结果显示,单株蒴果数与分枝数、株高、主茎果轴长度呈正相关,与始分枝高度呈负相关,与每叶腋花数、株型、叶色、蜜腺有相关性。主成分分析表明,主要信息集中在前4个主成分中,累计贡献率为78.43%。利用聚类分析把芝麻种质资源分为5个类群,其中,第Ⅱ类群材料属于分枝、矮秆、节间短、高产型;第Ⅲ类群可作为特异性材料加以利用;第Ⅴ类群属于一叶一果的类型。     

湖北绿豆地方种质资源鉴定和主要农艺性状评价

对湖北省338份绿豆豆种质资源的主要农艺性状进行了调查分析,鉴定和评价了株高、分枝数、单株荚数、单株产量、百粒重等主要数量性状,并对部分种质资源进行了抗病性鉴定和品质鉴定。结果表明,湖北省绿豆豆资源在单株英数和单株产量这2个性状上有丰富的遗传多样性。品质方面,绿豆粗蛋白含量的变异性较大,遗传多样性高,各种质间总淀粉含量差异较小,遗传性状相对稳定,但淀粉中直链淀粉和支链淀粉的比例在不同的种质间有一定的差异。湖北绿豆的抗病虫性普遍较差,大部分种质都为高易感资源,在今后的育种工作中,应加强本地品种的改良和外来优异种质的引进。另外,结合田间考察和筛选,发掘出了一批对绿豆遗传育种有益的种质资源材料。     

绿豆种质资源农艺性状分析与评价

以不同来源的28份绿豆种质资源为试材,对9个性状进行了分析和鉴定;并运用灰色关联度分析方法,对参试品种(系)进行了综合评价。结果表明:张绿2号、冀绿0816、张绿1号、122-225、JLPX02和科绿2号6个品种的加权关联度较高,综合性能较好,可在生产上大面积种植。依据系统聚类分析,可将28份绿豆种质资源聚为三类。     

花生种质资源农艺性状主成分及聚类分析

为了充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析法和聚类分析方法对108份花生种质资源的13个主要农艺性状进行评价分析,最终选择8个差异水平显著的性状进行分析。利用主成分分析法将花生的8个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达87.09%,其中第一主成分以单株生产力、百果重、百仁重、荚果长度和荚果宽度影响为主,第二主成分以百果重和百仁重影响为主,第三主成分以单株生产力和单株结果数的影响为主,第四主成分以荚果长度和荚果宽度的影响为主;系统聚类分析法将108份花生种质材料在阈值为52.51时聚为4大类群。该研究将花生种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将108个花生品种分为4个类群,为花生优良品种选育和多功能应用提供了参考依据。     

黄淮冬麦区部分小麦种质资源主要农艺性状的聚类分析

定义品种标准化主成分间的欧氏平方距离为遗传距离,采用类平均法对不同地理来源的96份小麦种质资源进行了聚类分析。结果表明,当阈值为16.0时,供试的96份资源可划分为5个类群,表明地理分布对小麦种质遗传差异有一定的影响,但两者并不存在必然联系。认为冬小麦杂交亲本应在遗传距离较大的类群间进行选择。     

苎麻种质资源农艺性状主成分及聚类分析

为了揭示我国丰富的苎麻种质资源,充分发掘利用其有益基因,利用主成分分析和聚类分析方法对收集的94份苎麻种质的7个主要农艺性状进行评价分析。利用主成分分析将苎麻的7个性状简化为4个主成分因子,其累积贡献率高达90.35%;其中第一主成分以株高、茎粗、有效株率的影响为主;第二主成分各个性状系数均为正,可以看作是苎麻种质农艺性状的综合反映;第三主成分以分株数、总株数的影响为主;第四主成分以有效株率的影响为主。采用系统聚类分析,将94份苎麻种质材料在阈值为3.79时聚为三个大类,可划分为高株细茎型、矮株粗茎型和1个特殊型。上述结果将苎麻种质资源农艺性状简化为4个主成分因子,并将94个苎麻品种分为3种类型,为苎麻优质品种选育和多功能应用提供参考依据。     

基于R语言的亚麻种质资源农艺性状相关及聚类分析

本研究旨在通过对河北省种质资源库部分亚麻资源进行进一步的表型鉴定,以期探索亚麻种质资源的农艺性状相关性和聚类研究,用于亚麻新品种选育研究工作。本试验以499份亚麻种质资源为材料,应用R语言对亚麻主要农艺性状进行相关性分析,得出各性状间的相关系数,并进行聚类分析。研究结果显示亚麻单株粒重与分茎数、主茎分枝数、单株有效果数存在显著正相关,株高与工艺长显著正相关。聚类分析将499份资源分成了3类,种群1更有利于亚麻高产育种,种群2有利于抗倒伏亚麻新品种的选育。     

绿豆种质资源主要农艺性状、经济性状遗传多样性分析及综合评价

为合理利用绿豆种质资源,以来自全国20份绿豆种质为试验材料,对其10个主要农艺性状、经济性状进行遗传多样性分析及综合评价,并且同时进行相关性、聚类分析和主成分分析。结果表明,主茎分枝数的变异系数最大,为19.21%,单荚粒数的遗传多样性指数表现最高,为1.956;相关性分析中,单株产量与百粒质量、单株荚数分别呈显著、极显著正相关;聚类分析把20份绿豆种质资源分成5大类群,其中第Ⅱ类群的单株产量、单株荚数表现最佳,可以作为选育高产量品种的优良亲本;主成分分析将10个农艺性状、经济性状指标集中在累积贡献率达79.193%的4个主成分中,其中第2主成分与单株产量、百粒质量密切相关,贡献率为18.94%。综上所述,20份绿豆种质材料遗传多样性较丰富、变异潜力较大。综合评价表明,横山大绿豆、龙博9号、中绿5号可以作为育种的优良亲本材料。     

云南重楼种质资源农艺性状的聚类分析

为了探明云南重楼种质资源的遗传多样性和亲缘关系,对云南省农业科学院高山经济植物研究所资源圃保存的23份云南重楼的16个农艺性状进行了观测,并用聚类法加以分析,结果表明:16个农艺性状具有较大的变异潜力,变异系数以3年芽增加数的变异幅度最大,为117.47%,其次是花瓣宽,为36.37%,最小的是萼片长,为13.80%。23份云南重楼种质资源的卡方距离变化范围在0.1973~2.4497,平均为1.3235。聚类分析在卡方距离为9.000处把供试材料分为4组,各组都具有一定的特点,聚类分析将地理距离相近的材料都聚为了一类,这更有利于育种亲本选择。     

晒烟种质资源主要性状的相关、通径及聚类分析

对34份晒烟种质资源的部分植物学性状、农艺性状和经济性状进行了相关分析和通径分析。结果表明:最大叶长和最大叶宽与单株产量呈显著正相关,茎围与单株产量达到极显著正相关;茎围、最大叶宽和单株产量与单株上中等烟比例均呈极显著正相关,最大叶长与单株上中等烟比例呈显著正相关。最大叶宽对上中等烟比例的直接作用最大。聚类分析结果表明,34份晒烟种质资源分为2个组群,且所有种质资源中,施秉鸡尾烟和开阳大黄烟的亲缘关系在所有种质资源中最接近。     

甜高粱种质资源多样性及主要农艺参数聚类分析

对在南京地区种植的88份国内外甜高粱种质资源的株高、茎粗、茎节数、茎秆鲜质量、整株榨汁率、整株锤度及始花期7个主要数量农艺性状进行了调查与测定,并进行了相关性、遗传多样性、主成分分析及聚类分析。这些种质资源各性状变异系数为22.62%~52.51%,遗传多样性指数为1.83~2.03。从7个性状中提取出2个主成分进行主成分分析,贡献值分别为64.947%和18.285%。第1主成分与株高、茎粗、茎节数、茎秆鲜质量及始花期的相关性都较高,第2主成分与出汁率和锤度相关系数较高。聚类分析可将88份甜高粱资源分为6个类群,从Ⅱ和Ⅲ类群中可以选出适合密植的早熟中秆材料,如甜选35、甜选37及甜选39等;从Ⅳ和Ⅴ类群中可选出植株高大、锤度高的晚熟材料,如甜选160、宁甜选6及黑穗芦稷等;从Ⅵ类群可以选出生育期适中的材料,如甜选33、甜选61及甜选133等。表明供试的88份甜高粱种质资源具有丰富的遗传多样性。     

云南重楼种质资源农艺性状的聚类分析

为了探明云南重楼种质资源的遗传多样性和亲缘关系,对云南省农业科学院高山经济植物研究所资源圃保存的23份云南重楼的16个农艺性状进行了观测,并用聚类法加以分析,结果表明:16个农艺性状具有较大的变异潜力,变异系数以3年芽增加数的变异幅度最大,为117.47%,其次是花瓣宽,为36.37%,最小的是萼片长,为13.80%。23份云南重楼种质资源的卡方距离变化范围在0.1973².4497,平均为1.3235。聚类分析在卡方距离为9.000处把供试材料分为4组,各组都具有一定的特点,聚类分析将地理距离相近的材料都聚为了一类,这更有利于育种亲本选择。     

蒜黄种质资源农艺性状的综合评价及聚类分析

通过对15个蒜黄种质资源的12个数量性状进行主成分分析和聚类分析,旨在建立蒜黄品种的综合评价标准.结果表明,不同蒜黄材料间性状变异程度较大,变异系数为7％～29％;性状间存在不同程度的相关性,其中产量与株高、叶长显著相关,与地上部假茎长极显著相关,生长指标与产量间信息重叠.主成分分析法将蒜黄的12个数量性状综合为4个指标,即蒜黄生长因子、产量因子、口感因子和风味因子,集中了原始性状79％以上的信息.依据主成分贡献率大小进行综合评判,选择植株高大、叶片肥大、产量高、纤维素含量高、大蒜素含量高的蒜黄作为优质材料.通过聚类分析将供试材料分为3个类群,对照主成分分析综合评价得分情况可知,类群Ⅰ的综合性状表现相对较好,类群Ⅱ的表现中等,类群Ⅲ的表现则较差.     

50份茶树种质资源农艺性状及其聚类分析

对西北农林科技大学茶叶试验站50份茶树种质资源的农艺性状进行分析。结果表明,20个性状的变异系数为10.72%～50.29%,变异系数最大的性状是芽茸毛,为50.29%,其次为叶面和叶缘,分别为38.18%和33.67%,变异系数最小的是花冠直径,为10.72%。基于农艺性状的聚类分析,在阈值为9时,可将这50个茶树品种分为5类,根据绿茶的育种目标在50份茶树种质资源中筛选发现,编号为31、41、50和30这4个材料农艺性状表现优良,且这50份茶树种质资源存在极显著的遗传差异和丰富的多样性。