基于实数编码遗传算法最优拟合Taylor幂法则模型的研究

Ｔａｙｌｏｒ（１９６１,１９７１）用大量生物种群抽样调查数据研究得出,在大自然种群中,种群空间格局多为非随机分布,均数（种群密度）ｍ与方差ｖ之间的关系是不独立的,即方差常随均数增加而增加,这种关系,Ｔａｙｌｏｒ认为遵从一指数法则,生态学文献常称之为Ｔ...     

Taylor幂法则模型的改进单纯形法最优拟合

Ｔａｙｌｏｒ幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一,其拟合方法通过采用常线性化－最小二乘法求得参数ａ,ｂ值。这种方法不是最优的,本文提出用改进单纯形法最优拟合Ｔａｙｌｏｒ幂法则,并比较了多种方法的拟合结果,证明改进单纯形法简单,精确,优于其他拟合方法。     

用麦夸方法最优拟合Taylor幂法则模型

在用Taylor方法研究种群空间格局时,拟合Taylor幂法则V=am~b通常采用将原函数线性化为lnV=Ina+blnm,然后用线性最小二乘法拟合,求得参数a,b。这种方法不是最优的,本文提出用麦夸方法(Marquardt's methos)最优拟合Taylor幂法则。实例验证也表明麦夸方法优于通常采用的“对数线性化——最小二乘法”,采用前者的拟合残差远小于采用后者时的拟合残差。     

用三次设计法最优拟合Taylor幂法则模型

在用Taylor方法研究种群空间格局时,拟合Taylor幂法则V=a·m~b通常采用将原函数线性化为1nV=1na+b1nm,然后用线性最小二乘法拟合,求得参数a、b。这种方法不是最优的,本文提出用三次设计法最优拟合Taylor幂法则。实例验证也表明三次设计法简单、精确,优于通常采用的“对数线性化——最小二乘法”。采用前者的拟合残差远小于采用后者时的拟合残差。     

Taylor幂法则在昆虫种群抽样设计方面的应用

从理论上就该模型在昆虫种群抽样设计方面的应用进行了较为系统、全面的总结,同时推导出一些新的抽样模型。并就有关问题进行了讨论,对推动这一模型在实践中的应用,将起到积极的作用。     

Taylor幂法则在抽样方法中的应用

本文基于Taylor幂法则导出简单随机抽样,比例配额和最适配额分层抽样的理论抽样数,序贯抽样公式及其最大抽样数以及零频率和种群密度的关系。这对Taylor幂法则在实践中应用有一定意义。     

一元材积方程V=aD^b遗传算法的最优拟合研究

在编制一元材积表时，通常是将Ｖ＝ａＤ＾ｂ方程采取对数线性化拟合，此时的参数ａ，ｂ并非最优，文中最出用遗传算法最优拟合Ｖ＝ａＤ＾ｂ方程。实例验证表明，遗传算法精确，简单，能更好地提高一元材积表的精度。     

-元材积方程V=aDb遗传算法的最优拟合研究

在编制-元材积表时,通常是将V=aD^b方程采取对数线性化拟合,此时的参数a,b非最优,文中提出用遗传算法最优拟合V=aD^b方程。实例验证表明,遗传算法精确、简单,能更好地提高-元材积表的精度。     

生长模型 McDill-Amateis的遗传算法拟合研究

生长模型McDill-Amateis的参数有明确的生物学意义,能较好地反映林木的生长过程,其参数的拟合有多种方法,应用基于实数编码的遗传算法取得了理想的结论。     

甘蔗-马铃薯间套种优化施肥模式研究

[目的]为了研究NPK不同配比对广西赤红壤区甘蔗间套种马铃薯产量的效应,寻求适合甘蔗间套种马铃薯营养模式的最佳NPK配比。[方法]采取最优混合设计311-A于2011和2012年在广西隆安蔗地进行甘蔗间套种马铃薯田间试验,运用SAS统计分析软件对试验结果进行回归分析,建立多项式回归模型,并通过计算机程序对模型进行仿真寻优。[结果]在试验条件下,低氮与中高磷钾配施可获得较高的马铃薯产量。用SAS统计分析软件进行分析,可分别建立2011和2012年马铃薯产量(Y11和Y12)与氮(X1)、磷(X2)、钾(X3)用量的回归模型:Y11=14 725.28-415.39X1+741.99X2+607.83X3-447.92X1X2-144.09X1X3-405.83X2X3-267.82X21-795.67X22-642.10X23,R=0.927 2;Y12=14 342.60-896.25X1+548.62X2+925.51X3+67.81X1X2+531.60X1X3-99.00X2X3-904.00X21-1 121.36X22-596.64X23,R=0.926 6。所建立的马铃薯产量回归数学模型与实际情况拟合得较好,具有较强的实用性,可用作当地甘蔗间套种的马铃薯施肥决策和预报。采用计算机进行寻优,得到甘蔗间套种马铃薯产量最佳的NPK用量,N、P2O5、K2O用量分别为108.8～140.6、172.5～204.4和285.9 kg/hm2。[结论]甘蔗间套种马铃薯产量最佳的NPK配比为1∶(1.23～1.88)∶(2.03～2.63)。     

修水黄羽乌鸡生长发育规律及生长曲线拟合研究

对修水黄羽乌鸡这一新兴的地方特禽资源平毛、翻毛系生长发育规律加以探讨。运用Logistic、Von Berta-lanffy、Gompertz 3种非线性动物生长模型对0～22周龄修水黄羽乌鸡进行生长发育曲线拟合分析,并通过拟合度（ R2）和残差平方和（ E）进行效果比较。结果显示3种模型模拟效果均较好,但Von Bertalanffy方程拟合效果最佳,平、翻毛两系母鸡拟合度分别为0．990、0．991,平毛系拐点时间为11．02周略早于翻毛系的11．08周,平毛系拐点体质量（503．21 g）也比翻毛系（474．02 g）大。运用3种模型对修水黄羽乌鸡进行生长曲线拟合分析是可行的,为及时了解修水黄羽乌鸡生长发育及改善饲养管理提供参考。     

多因子膜孔入渗规律及入渗模型研究

多因子膜孔入渗试验研究的目的,就是通过试验研究,探明膜孔入渗规律,建立以 Kostiakov 模型为基础,包含变量 r(土壤干容重)、θ(土壤含水率)、s(膜孔面积)在内的入渗模型,为膜孔灌的设计提供方便。     

遗传算法在结构损伤模式识别中的应用

研究了遗传算法在结构损伤诊断中的应用。将结构的损伤诊断问题等价为结构的损伤模式的识别问题,并应用遗传算法的全局搜索功能来实现损伤状态的优化识别。其中应用结构的第一阶振型变化率作为结构的损伤诊断标识量,从而减小遗传操作的种群规模,极大的提高了遗传算法的计算效率。四边固支板结构的单位置以及多位置损伤诊断算例说明了该方法是可行的,具有较高的识别精度。     

南岭山地立地评价有关教学模型拟合方法的初步研究

本文探讨了用Marquardt迭代法拟合模型时应注意的3个问题;介绍了解决方差不等问题的方法;改进了互为自变量模型的拟合方法;最后论述了多形地位指数模型的拟合。     

鲜食甜糯玉米主要营养品质的遗传规律研究

以异隐纯合体杂交法培育的甜糯玉米为材料,在适宜鲜食期测定子粒中的可溶性总糖、粗蛋白、氨基酸、VE、VB1、VB2、VC、钙、镁、铁、锰、铜、锌、硒等主要营养成分的含量。通过分析各营养成分含量的杂种优势和亲子相关关系,对秋种和春种两次试验共同包括的材料进行综合方差分析,估算广义遗传力等多角度的分析,以探讨甜糯玉米亲本与其杂种后代各营养成分含量的遗传规律,并了解环境所造成的影响。结果表明:除可溶性总糖全部组合表现为负中亲优势外,其余的营养成分含量,各组合都表现为负中亲优势到正中亲优势的复杂情况,还有少数组合表现为正超亲优势;杂交组合的各营养成分含量与其中亲值的决定系数较小,根据其亲本预期杂交组合的程度尚不很高;各甜糯玉米杂交组合及亲本自交系的多种营养成分含量年份间存在显著差异;可溶性总糖的广义遗传力较高,而各种矿质营养元素,特别是钙的广义遗传力较低。     

基于遗传算法的梯级水库优化调度图研究

基于遗传算法制定梯级水库优化调度图,并以白水坑-峡口梯级水库为研究对象,进行了实例分析,结果表明该方法在推求梯级水库优化调度图上具有可行性、有效性。     

山丁子种源变异规律分析

对黑龙江省东南部山区9个种源的山丁子进行了资源调查,调查指标有代表物候、生长、果实特性的16个指标。结果表明,9个种源山丁子在胸径生长和叶长宽比间差异不显著,在枝条生长、单花花期、单株花期、果柄长、可溶性固形物含量、叶面积、萌动期、单果重、横纵比、单枝产量、分枝夹角、种子数、坐果率、饱满率14个指标间差异显著。