基于实数编码遗传算法最优拟合Taylor幂法则模型的研究

Ｔａｙｌｏｒ（１９６１,１９７１）用大量生物种群抽样调查数据研究得出,在大自然种群中,种群空间格局多为非随机分布,均数（种群密度）ｍ与方差ｖ之间的关系是不独立的,即方差常随均数增加而增加,这种关系,Ｔａｙｌｏｒ认为遵从一指数法则,生态学文献常称之为Ｔ...     

Taylor幂法则模型的改进单纯形法最优拟合

Ｔａｙｌｏｒ幂法则模型是研究种群空间格局的重要工具之一,其拟合方法通过采用常线性化－最小二乘法求得参数ａ,ｂ值。这种方法不是最优的,本文提出用改进单纯形法最优拟合Ｔａｙｌｏｒ幂法则,并比较了多种方法的拟合结果,证明改进单纯形法简单,精确,优于其他拟合方法。     

用麦夸方法最优拟合Taylor幂法则模型

在用Taylor方法研究种群空间格局时,拟合Taylor幂法则V=am~b通常采用将原函数线性化为lnV=Ina+blnm,然后用线性最小二乘法拟合,求得参数a,b。这种方法不是最优的,本文提出用麦夸方法(Marquardt's methos)最优拟合Taylor幂法则。实例验证也表明麦夸方法优于通常采用的“对数线性化——最小二乘法”,采用前者的拟合残差远小于采用后者时的拟合残差。     

用三次设计法最优拟合Taylor幂法则模型

在用Taylor方法研究种群空间格局时,拟合Taylor幂法则V=a·m~b通常采用将原函数线性化为1nV=1na+b1nm,然后用线性最小二乘法拟合,求得参数a、b。这种方法不是最优的,本文提出用三次设计法最优拟合Taylor幂法则。实例验证也表明三次设计法简单、精确,优于通常采用的“对数线性化——最小二乘法”。采用前者的拟合残差远小于采用后者时的拟合残差。     

Taylor幂法则在昆虫种群抽样设计方面的应用

从理论上就该模型在昆虫种群抽样设计方面的应用进行了较为系统、全面的总结,同时推导出一些新的抽样模型。并就有关问题进行了讨论,对推动这一模型在实践中的应用,将起到积极的作用。     

Taylor幂法则在抽样方法中的应用

本文基于Taylor幂法则导出简单随机抽样,比例配额和最适配额分层抽样的理论抽样数,序贯抽样公式及其最大抽样数以及零频率和种群密度的关系。这对Taylor幂法则在实践中应用有一定意义。     

一元材积方程V=aD^b遗传算法的最优拟合研究

在编制一元材积表时，通常是将Ｖ＝ａＤ＾ｂ方程采取对数线性化拟合，此时的参数ａ，ｂ并非最优，文中最出用遗传算法最优拟合Ｖ＝ａＤ＾ｂ方程。实例验证表明，遗传算法精确，简单，能更好地提高一元材积表的精度。     

-元材积方程V=aDb遗传算法的最优拟合研究

在编制-元材积表时,通常是将V=aD^b方程采取对数线性化拟合,此时的参数a,b非最优,文中提出用遗传算法最优拟合V=aD^b方程。实例验证表明,遗传算法精确、简单,能更好地提高-元材积表的精度。     

生长模型 McDill-Amateis的遗传算法拟合研究

生长模型McDill-Amateis的参数有明确的生物学意义,能较好地反映林木的生长过程,其参数的拟合有多种方法,应用基于实数编码的遗传算法取得了理想的结论。     

甘蔗-马铃薯间套种优化施肥模式研究

[目的]为了研究NPK不同配比对广西赤红壤区甘蔗间套种马铃薯产量的效应,寻求适合甘蔗间套种马铃薯营养模式的最佳NPK配比。[方法]采取最优混合设计311-A于2011和2012年在广西隆安蔗地进行甘蔗间套种马铃薯田间试验,运用SAS统计分析软件对试验结果进行回归分析,建立多项式回归模型,并通过计算机程序对模型进行仿真寻优。[结果]在试验条件下,低氮与中高磷钾配施可获得较高的马铃薯产量。用SAS统计分析软件进行分析,可分别建立2011和2012年马铃薯产量(Y11和Y12)与氮(X1)、磷(X2)、钾(X3)用量的回归模型:Y11=14 725.28-415.39X1+741.99X2+607.83X3-447.92X1X2-144.09X1X3-405.83X2X3-267.82X21-795.67X22-642.10X23,R=0.927 2;Y12=14 342.60-896.25X1+548.62X2+925.51X3+67.81X1X2+531.60X1X3-99.00X2X3-904.00X21-1 121.36X22-596.64X23,R=0.926 6。所建立的马铃薯产量回归数学模型与实际情况拟合得较好,具有较强的实用性,可用作当地甘蔗间套种的马铃薯施肥决策和预报。采用计算机进行寻优,得到甘蔗间套种马铃薯产量最佳的NPK用量,N、P2O5、K2O用量分别为108.8～140.6、172.5～204.4和285.9 kg/hm2。[结论]甘蔗间套种马铃薯产量最佳的NPK配比为1∶(1.23～1.88)∶(2.03～2.63)。     

茄子品质性状遗传研究

以８个茄子品种为材料,对９个品质性状进行方差分析,结果表明：７个性状差异显著。进一步对这些性状的遗传参数和相关性进行分析,其广义遗传力为４１．６－７９．４１％,遗传变异系数为２９．０３－９４．８３％,相对遗传时庶３３．２３－１３６．００％。     

修水黄羽乌鸡生长发育规律及生长曲线拟合研究

对修水黄羽乌鸡这一新兴的地方特禽资源平毛、翻毛系生长发育规律加以探讨。运用Logistic、Von Berta-lanffy、Gompertz 3种非线性动物生长模型对0～22周龄修水黄羽乌鸡进行生长发育曲线拟合分析,并通过拟合度（ R2）和残差平方和（ E）进行效果比较。结果显示3种模型模拟效果均较好,但Von Bertalanffy方程拟合效果最佳,平、翻毛两系母鸡拟合度分别为0．990、0．991,平毛系拐点时间为11．02周略早于翻毛系的11．08周,平毛系拐点体质量（503．21 g）也比翻毛系（474．02 g）大。运用3种模型对修水黄羽乌鸡进行生长曲线拟合分析是可行的,为及时了解修水黄羽乌鸡生长发育及改善饲养管理提供参考。     

多因子膜孔入渗规律及入渗模型研究

多因子膜孔入渗试验研究的目的,就是通过试验研究,探明膜孔入渗规律,建立以 Kostiakov 模型为基础,包含变量 r(土壤干容重)、θ(土壤含水率)、s(膜孔面积)在内的入渗模型,为膜孔灌的设计提供方便。     

新型混合遗传算法对DuklerⅡ截面含液率曲线的回归

针对DuklerⅡ截面含液率曲线,采用由简单遗传算法和单纯形法结合起来的一种新型的混合遗传算法对其进行了回归。基于研究问题的特征和遗传算法的特点,采用了实数编码,提出了利用混合遗传算法进行曲线拟合的十个步骤,并对图中的一条曲线进行了拟合。     

瘦肉型猪早期生长发育规律的拟合模型研究

以杜洛克猪、长白猪和大约克猪3个典型瘦肉型猪种为研究对象,进行了早期(30~50 kg)性能连续测定和全期(30~100 kg)性能测定,探索最适拟合模型,研究早期生长性状发育规律.以湖北省5个代表性种猪场3个品种共计678头种猪的测定数据为基础,采用Logistic、Gompertz、Saturation、Quadratic及Polynomial等多种非线性模型和线性模型,分别对早期日龄与体质量、体质量与背膘的发育规律进行了多种条件下的回归分析.结果显示,Logistic、Gompertz和Saturation模型在一定范围都适合瘦肉型猪日龄与体质量生长发育规律的研究,从生物学意义上讲Gompertz模型优于Logistic模型,而Saturation模型不仅拟合度高,且简单无次型变化,具有制定校正公式的优势,是最适的拟合模型.Logistic和Gompertz模型不适合体质量与背膘发育规律的研究,Saturation模型在体质量与背膘发育规律拟合中有很好的生物学意义,对猪极限生长体质量范围内任一体质量阶段背膘发育具有连续点预测的功能.线性模型在研究体质量与背膘发育规律时拟合度高且简单实用,阶段性发育特征明显,是制定目标性状校正公式的最适模型.