Volumetrische Untersuchungen zur senilen Hirninvolution beim Hund

A heterogeneous population of 100 dogs was examined for age-associated brain involution. The dogs originated from the autopsy material of the institute and were selected irrespective of age, breed and sex. They had no history of neurologic disorders and exhibited no macroscopic cerebral lesions. After decapitation at the atlanto-occipital joint, the head was sawn through the median plane. The brain was removed and the skull reconstructed. The volume of the brain was measured by water displacement; the volume of the cranial cavity was determined by filling up with lead shot and pouring it into a measuring glass. In order to determine cerebral atrophy, the brain volumes were compared with the cranial-cavity volumes. The mean relative brain volume (mean brain volume divided by mean cranial cavity volume) for the 100 dogs was 88.7%. Connected with periods of life, the mean relative brain volumes slightly increased during the first 8 years and slightly decreased during the following years. With regard to the age groups 0–5 years, 5–10 years and more than 10 years, the average relative brain volumes were 88.4, 89.3 and 88.3%. These values did not show statistical significance, i.e. there was no evidence of a decline in brain volume in the ageing dog.     

Datendokumentation zur Verbesserung des Herdenmanagements —Ein Weg zur Erzielung hoher Milchleistung bei gleichzeitiger optimaler Gesundheit und Fruchtbarkeit

Inhalt Es wird die Bedeutung der Optimierung des Herdenmanagements zur Verbesserung der Wirtschaftlichkeit in der Milchviehrucht hervorgehoben. Als wesentliche Voraussetzung für eine solche Optimierung wird die exakte Dokumentation aller für Gesundheit und Fruchtbarkeit relevanten Daten angesehen. Ein diese Daten berücksichtigendes Bestandskarteisystem wird vorgestellt, Auswertungsmöglichkeiten, Aussagekraft und Bedeutzlng für das Betriebsmanagement werden an Hand von Beispielen aus einem siebenjährigen Versuch erläutert .
Contents: Documentation of data for improving herd management — a way of obtaining high milk yield and maintaining herd health and fertility
The importance of perfecting herd management to improve the economical aspects of dairy cattle breeding is emphasized. An essential prerequisite for such an improvement is the precise documentation of all important data concerning herd health and fertility. A card-index-system considering all these data is introduced, its possibilities of evaluation, interpretation value, and importance for farm- and breeding management are presented by means of examples out of a seven-year-research .     

Vergleich einiger Methoden zur Untersuchung von Bullensperma***

Inhalt Im Rahmen eines Versuches mit experimenteller Hitzebelastung wurden insgesamt 555 Ejakulate von 29 Jungbullen mit verschiedenen spermatologischen Methoden untersucht. Zwischen fast allen Untersuchungsergebnissen wurden hochsignifikante Korrelationen festgestellt. Für die zusammenfassende Beurteilung verschiedener Bullengruppen konnten bereits folgende Parameter als Grundlage dienen: Prozentsatz vorwärtsbeweglicher Samenzellen, Farbstoffabsorptionstest und Anteil der Spermien mit einem normalen apikalen Rand (NAR) der Kopfkappe. Weniger aussagefähig waren u. a. pH-Wert und intrazelluläre Glutamat-Oxalacetat Transaminase(GOT)-Aktivität. Contents Comparison of some methods of investigation of bull semen In a thermal loading experiment 555 ejaculates from 29 young bulls were investigated by means of different spermatological methods. Highly significant correlations could be ascertained between most of the results. The following parameter could be used for evaluating the different groups of bulls. Percentage of progressive motility, supravital stainings and number of spermatozoa with a normal apical ridge of the acrosome (NAR). Certain methods, for example, pH-Value and intracellular activity of glutamicoxalacetic-transaminase (GOT) proved less useful.     

Alternative Herdenparameter beim Milchvieh zur Beurteilung des Herdenfruchtbarkeitsmanagements

Inhalt: Anhand der Fruchtbarkeitsdaten von 330 Milchviehbeständen wurden Herdenparameter zur Beurteilung des Fruchtbarkeitsmanagements abgeleitet. Durch Gegenüberstellung dieser Merkmale in verschiedenen Betriebskategorien sollten Aussagen über Verhaltensmuster und Entscheidungskriterien des Managements im Hinblick auf eine Fruchtbarkeitsberatung gemacht werden. Aus jedem der Parameter “Verrögerungszeit” (VZ) und “Besamungsindex” (BSI) wurden Merkmalspaare abgeleitet und direkt sowie über ihre jeweiligen Quotienten berücksichtigt. Zudem wurden Abgänge wegen schlechter Fruchtbarkeit sowie wegen ungenügender Leistung herangerogen. Tiere ohne Konzeptionserfolg, ds. abgegangene Kühe, wiesen eine um 10 Tage höhere VZ auf als Kühe mit anschlieβender Kalbung und wurden 0.13 mal häufiger als diese besamt. Anders als in der Anbindestallhaltung und in kleineren Herden spielte die reitliche Dimension verlängerter Konreptionsperioden (VZ) in Laufstallbeständen und in gröβeren Herden eine geringere Rolle bei der Selektionsentscheidung als die Besamungshäufigkeit. Gleichreitig wurde in groβen gegenüber kleineren Beständen stärker aufgrund ungenügender Leistung als auf mangelhafte Fruchtbarkeit selektiert. In Herden mit hoher Durchschnittsleistung wurden offenbar gröβere Anstrengungen unternommen, die Tiere tragend zu bekommen: sowohl VZ als auch BSI abgegangener Kühe liegen deutlich über den Werten in leistungsschwächeren Beständen. Eine ungenügende Fruchtbarkeit stellt eher ein Problem in leistungsschwächeren Herden dar. Keine gravierenden Verschiebungen in den Merkmalspaaren zu VZ und BSI wurden mit ungünstigerer Vorjahreszwischenkalbezeit festgestellt, Merzungen wegen ungenügender Fruchtbarkeit waren deutlich häufiger als leistungsbedingte Abgänge. Demgegenüber verringerten sich VZ und BSI bei abgegangenen Kühen mit steigendem mittleren Besamungsindex. Von der Erhebung der beschriebenen Parameter wird ein Informationsgewinn für die Beratung in Milchviehherden erwartet. Im Sinne einer effirienten Bestandsanalyse erscheint es notwendig, diese Informationen bereits zum Betriebsbesuch vorliegen zu haben. Contents: Use of alternative herd parameters for appraisal of fertility management in dairy herds Using fertility data of 330 dairy herds herd parameters were formed to appraise fertility management. Comparing these parameters within classes of different farm categories references should be acquired about patterns of behaviour and selection strategies in fertility management. These parameters were checked for their usefulness for consulting services in milk production. From the fertility traits “service period” (first insemination — conception, VZ) and “insemination frequency”(BSI) couples of parameters were derived and were included both, directly and as their ratio. Additionally the parameters “culling for bad fertility” and “culling for insufficient milk performance” were included. The computations led to the following results: VZ occurred to be 10 days higher in culled cows than in those remaining in the herd. Further insemination index of culled cows exceeded that of cows with conception for 0.13. Differently from tied stall barns and herds of small size the temporal aspect of prolonged periods of conception (represented by VZ) was of lower importance in loose house systems and large dairy herds than frequency of insemination. At the same time culling for insufficient milk performance predominated in larger herds whereas bad fertility caused higher culling rates in small herds. Greater efforts to achieve conception were made in herds showing high milk performance: Values for VZ as well as for BSI for culled cows by far exceeded those of lower yielding herds. Bad fertility tended to be a problem especially in lower yielding herds. No evident changes in parameter couples of VZ and BSI were detected when comparing these results between classes of calving intervals of the preceeding year. Culling for bad fertility occurred to be more frequent than selection for insufficient milk performance. On the other hand values of VZ and BSI increased, when arranging herds according to rising insemination index. It is expected that calculating the parameters described above may give a gain in information for the fertility consultation in dairy herds. However, to obtain an efficient herd analysis these information should be prepared already before visiting the farm.