漳州平原作物生长季和夏旱期降水量的数学模拟及其应用

采用时间序列的统计方法,对漳州市气象台４７ａ（１９５１－１９９７年）中历年的作物生长季（２－１１月）和夏旱期（７－９月）的降水量资料进行数学模拟获得了相应的降水量模式。在此基础上,在分析该地区降水量的变化规律,提出该地区防御干旱的措施。     

福州作物生长季和夏旱期降水模式及其应用

以福州地区主要作物的生长季（３－１１月）和夏旱出现期（７－９月，简称夏旱期）作为统计时段，利用时间序列法对１９５１－１９９２年共４２ａ的降水量资料进行统计分析，获得了上述两段时间的降水模式：Ｙｉ（３－１１月）＝１２０２．８－３８．６ｃｏｓ（πｌｉ／７）－１３８．５ｓｉｎ（πｌｉ／７）＋４２．２ｃｏｓ（４πｌｉ／７）＋９１．９ｓｉｎ（４πｌｉ／７）和Ｙｉ（７－９月）＝４１９．０－２５．５ｃｏｓ（πｌ     

莆仙平原作物生长季和夏旱期降水量数学模拟与应用

以莆田县气象站作为莆仙平原的代表站,利用谐波分析方法对该站１９６１－１９９７年共３７ａ中历年作物生长季（３－１１月）和夏旱期（７－９月）的降水量进行数学模拟,得到了该站这两段时间的模拟式,分析和探讨了该平原地区这两段时间降水量变化规律及其防御干旱的措施。     

泉州平原作物生长季和夏旱期降水量叠加预测模式及其应用

采用时间序列分析方法，对最能代表整个泉州平原降水情况的晋江气象站１９６０～１９９６ 年共３７ ａ 中３～１１ 月（作物生长季）和７～９ 月（夏旱期）２ 段时间的降水量资料进行统计，同时分析了该地区的降水量变化规律，获得了该地区上述２ 段时间的降水量模式，进而提出了防御干旱的措施，     

超高产栽培条件下夏玉米产量与气候生态条件关系研究

 根据在山东莱州（１９８６～１９９７）和河南温县（１９９６～１９９７）１４年次进行的夏玉米超高产（≥１２０００ｋｇ／ｈａ）栽培试验资料，分析了超高产栽培条件下夏玉米产量与气候生态条件的关系。结果表明，在黄淮海平原地区，常年条件下夏玉米超高产所需的积温和日照时数均可得到满足。对产量影响最大的是降水，其影响是间接的。全生育期降水量与产量呈显著负相关，ｒ＝０．５４１８。苗期、粒期降水量与产量的回归方程达显著水平，偏回归系数分别为－４．８７３５和－１３．７４１５。进一步分析表明，影响产量的关键气候生态条件（从播种期所在旬记起，按影响由大到小顺序，下同）是；第３、９旬的平均气温，第６、８旬的日照时数，第６、７、２旬的降水量。对超高产栽培条件下夏玉米产量构成因素的分析表明，穗粒数对超高产的贡献大于穗数和粒重，影响穗粒数的关键气候生态条件是第６、８旬的降水量和第６旬的日照时数，相关系数分别为－０．６０８６、－０．５７９３和０．５８５４。     

莆仙平原作物生长季和夏旱期降水量数学模拟与应用

以莆田县气象站作为莆仙平原的代表站 ,利用谐波分析方法对该站 196 1- 1997年共 37a中历年作物生长季 (3- 11月 )和夏旱期 (7- 9月 )的降水量进行数学模拟 ,得到了该站这两段时间的模拟式 ,分析和探讨了该平原地区这两段时间降水量变化规律及其防御干旱的措施     

1961—2015年喀左县气象干旱分析及预报

利用1961—2015年喀左气象站4—10月的月平均气温和月降水量资料,采用湿润指数分析喀左县春季、夏季、秋季的干旱发生情况,利用灰色系统理论做出春旱、夏旱、秋旱的GM(1,1)预测模型。结果表明,近55年来,喀左县春旱和秋旱发生较重,呈减轻的趋势;夏旱发生相对较轻,但有加重的趋势。     

贵阳喀斯特地区夏旱特征分析

[目的]揭示贵阳喀斯特地区夏旱强度指数变化的多尺度时空分布规律,分析夏旱变化的周期特征和突变点,为工农业生产服务。[方法]利用1951～2004年共54a8个站6～8月日降水量资料,计算了贵阳喀斯特地区夏旱强度指数。采用Morlet小波函数,时贵阳喀斯特地区夏旱强度指数时间序列进行了小波分析。[结果]贵阳喀斯特地区夏旱强度指数序列变化具有明显的周期和突变点,夏旱强度指数存在22a的周期特征;2～3a的周期震荡也很明显;并且存在着2a的主周期。[结论]根据主周期进行预测,干旱程度将加重。同时,还分析了夏旱的分布特征、形成的环流形式和物理因子。     

泉州平原作物生长季和夏旱期降水量叠加预测模式及其应用

采用时间序列分析方法，对最能代表整个泉州平原降水情况的晋江气象站１９６０－１９９６年共３７ａ中３－１１月和７－９月２段时间的降水量资料进行统计，同时分析了该载我的降水量变化规律，获得了该地区上述２段时间的降水量模式，进而提出了防御干旱的措施。     

山东夏玉米土壤干旱阈值研究与影响评价

【目的】 确定山东夏玉米土壤水分的适宜阈值范围与干旱胁迫阈值,定量化评估不同程度干旱对夏玉米生长发育和产量形成的影响,从而为提高农业水资源利用效率,缓解干旱胁迫的不利影响等提供依据。【方法】基于水分控制试验结果,确定夏玉米苗期、穗期与花粒期的土壤水分适宜与不适宜阈值范围;以土壤相对湿度驱动WOFOST作物机理模型,明确无旱、轻旱、中旱与重旱的阈值指标;通过设置不同干旱程度与持续天数,完成定量化的干旱影响评价。【结果】（1）夏玉米苗期、穗期与花粒期的土壤水分适宜阈值范围分别为62%—91%、66%—92%与68%—94%,不适宜阈值范围分别为<62%、<66%及<68%;（2）苗期无旱、轻旱、中旱与重旱阈值指标分别为53%、50%、45%与40%,穗期各程度干旱阈值指标分别为58%、48%、43%与37%,花粒期各程度干旱阈值指标分别为57%、52%、49%与45%;（3）苗期干旱对夏玉米总叶重、总茎重与最大叶面积指数的影响最大,穗期与花粒期干旱对总穗重影响最大,其中穗期重旱将导致不能形成最终产量。【结论】确定了夏玉米不同发育期的土壤水分阈值指标,夏玉米穗期与花粒期干旱对于产量形成的影响更为显著。     

江苏省夏季降水异常和成因分析

利用1961～2006年江苏省59个台站的月降水量资料,将江苏省夏季降水进行EOF分析。通过研究降水异常的时空分布的演变特征,对江苏省夏季典型旱涝年进行分类,并初步探讨了夏季降水异常类型的成因。结果表明,46年来江苏地区夏季降水有比较明显的年代际变化,20世纪80年代开始发生局地旱涝的机率增加;该地区降水异常可以分为一致偏多型、一致偏少型、北多南少型和北少南多型4种类型,并且通过分析500和850 hPa环流形势、副热带高压和ENSO事件的特征,初步探讨了各类型发生的可能成因。     

白银市夏季降水特征及其大气环流异常分析

利用白银市1957～2009年夏季降水观测资料,采用线性趋势分析、最大熵谱、小波分析等统计诊断方法,分析了白银市夏季降水的变化特征,并利用NCEP/NCAR再分析资料对比分析了白银多、少雨年夏季大气环流的平均距平场特征。结果表明：白银市夏季降水量空间分布极为不均,降水量南多北少,中部降水变率高于南部和北部。近53年来,降水量总体呈下降趋势,近10年下降最为明显,降幅由北向南依次递增。降水变化存在3和8年左右的周期,且周期性不很稳定,目前无论在大、小尺度仍处在降水偏少的周期。白银市夏季多、少雨年,欧亚范围内200、500、700 hPa平均位势高度距平场存在明显的差异。多雨年在对流层高层辐散、中低层辐合加强;少雨年在对流层上层辐合增强,中下层辐散加强。在多雨年对流层中上层为强的上升运动,且对流层整层大气均为上升运动,有利于降水形成;而少雨年对流层上层上升运动偏弱,且在中层为下沉运动,不利于降水形成。     

三峡库区夏季降水基本气候特征

利用三峡库区44个观测站43a夏季降水资料,采用经验正交分解法(EOF)、小波变换等方法,对三峡库区夏季降水基本气候特征进行研究,结果表明：三峡库区夏季降水一致性较好;20世纪50年代后期、60年代初期及70年代为少雨期,80年代初期为多雨期,而80年代后期至今,有准2a多雨、少雨振荡的特征;近43a三峡库区夏季降水存在2～3a,6～7a及15a左右的周期;旱年出现的频率明显高于涝年;三峡库区夏季降水存在明显的年代际变化特征、     

青海省海东市不同等级降水和旱涝关系研究

利用1961～2015年青海省海东市5气象站逐日降水资料,根据中国气象局降水等级划分标准和旱涝Z指数的计算方法,分别统计海东市夏、冬半年不同等级雨量和雨日及计算Z指数,利用线性回归法分析海东市55年来不同等级雨日和雨量和Z指数的变化趋势,并采用偏相关系数、相对贡献率和合成分析等方法研究不同等级雨日和雨量对旱涝的影响。得出以下结论：①海东市夏(冬)半年降水以小雨(雪)和中雨(雪)为主,雨日和雨量及占年比例均呈现自南向北递增的空间分布。②夏半年小雨和大到暴雨的雨量及雨日呈减小趋势,中雨雨量和雨日呈增加趋势,冬半年小雪、中雪和大到暴雪的雨量及雨日均呈减小趋势。③夏、冬半年Z指数均表现为不显著的减小趋势。④夏、冬半年不同等级雨量和雨日与Z指数偏相关系数和相对贡献率分析,夏半年中雨和大到暴雨的雨量及雨日对Z指数有显著的影响,冬半年小雪的雨量和雨日对Z指数变化影响最大。⑤采用合成分析法的标准化值,无论是夏半年还是冬半年,在偏涝年,不同等级降水雨日和雨量基本都为正值,在偏旱年,不同等级降水雨日和雨量基本都为负值。在偏涝年,不同等级降水雨日和雨量差异夏半年主要表现在大到暴雨和中雨雨日及雨量,小雨雨日及雨量差异较小,而冬半年主要表现在小雪雨日及雨量,中雪次之,大到暴雪最小;在偏旱年,不同等级降水雨日和雨量差异夏半年主要表现在中雨雨日及雨量,大到暴雨次之,小雨最小,冬半年主要表现在小雪和中雪雨日及雨量,大到暴雪差异较小。     

陕北黄土高原夏季降水异常的变化特征及成因初探

[目的]研究陕北黄土高原夏季降水异常的变化特征及成因.[方法]利用1961 ～ 2008年陕北黄土高原15个测站的夏季降水资料及NCEP/NCAR资料,采用线性趋势估计及合成方法,分析了陕北黄土高原夏季降水的变化特征.[结果]陕北大部分地区夏季降水为减少的趋势,但陕北的西部和南部为增加的趋势.陕北夏季降水有明显的年际及年代际变化特征,20世纪70年代中期至90年代中期为降水相对偏多期,90年代中期以后进入降水偏少期,近年来又有增加的趋势.多雨年在中高纬度地区乌拉尔山西部到贝加尔湖以北为大片的正异常区,表明乌拉尔山有阻塞高压存在;鄂霍次克海以北到贝加尔湖为负异常区.西北太平洋到我国渤海湾以及华北地区为大范围显著正异常区,有利于西太平洋副热带高压的北抬西伸.少雨年的环流配置与此相反,中高纬度为“-、+、-”的波列分布,鄂霍次克海一带为正异常区,西太平洋副高也偏南、偏东.在多雨年,主要的水汽输送来自于东南方向,充沛的水汽造成了陕北夏季降水偏多.少雨年为偏西风转向偏南气流带来的水汽输送,水汽输送明显偏弱且偏东.[结论]该研究为陕北黄土高原夏季降水资源的合理利用提供了参考.     

近42年来东北地区夏季降水极值的时间特征分析

利用1959～2000年东北地区93站逐日降水资料,分析了东北地区夏季降水极值的时间特征,结果发现,东北地区夏季暴雨强履增强,暴雨日数略减少,tL雨量与总雨量的变化趋势一致。极端干燥事件近42年来增加显著,特别是20世纪90年代中期以来极端干甥事件发生异常频繁,是近年来东北地区干旱频繁发生及灾情严重的一个重要原因。极端连雨日总体呈较明显的减少趋势;极端连雨日是影响20世纪90年代中期之前夏季总降水量的重要因子,而降水强度是影响90年代中期之后夏季降水总量的重要因子。最大3d平均降水量无明显的年代际变化特征。     

吉林省中西部半干旱地区近50年的降水与空气湿度变化

对吉林省中西部半干旱地区(以长岭为例)1953—2001年实测降水和空气相对湿度资料进行了分析。结果表明：年降水量、季节降水量、年空气相对湿度和季节相对湿度均呈明显下降趋势．特别是夏、秋季下降趋势更加显著。20世纪90年代是最干旱的10年．降水较50年代减少了113．4mm，减少率达21．0％；较49年的平均值低38．0mm．减少率为8．3％。降水变率呈明显增大趋势，表明降水稳定性降低，干旱与洪涝灾害更加频繁。气候温暖化与干旱化呈同步发展趋势。     

MODIS-EVI时间序列重庆夏季干旱研究

选取重庆市2000～2009年MODIS EVI时间序列数据,采用BISE去云处理方法,首先进行EVI时间序列的变化矢量分析,研究了EVI对干旱的响应情况;再选取4个典型区域,研究了2006年在干旱严重发生时EVI与气温、降水之间的关系;最后基于时间序列植被状态指数（VCI）和降水距平百分率研究了2006年重庆大旱的时空分布规律。结果表明：2006年重庆夏季EVI明显低于其他年份相应时间EVI的平均值;重庆市夏季旱情发生期间主要以高温少雨天气为主;除东南部外,其他大部分区域均处于严重干旱状态下。