社会信任对农户合作参与电商经营的影响

为探究社会信任对农户合作参与电商经营行为的影响,基于山东省平邑县和湖北省麻城市电商发展情况实地调研数据,采用个人层面的Binary Logistic模型从社会信任角度对农户合作参与电商经营行为进行实证研究,揭示其内在联系。结果表明:1)人际信任、制度信任、性别、文化程度、家庭耕地面积、家庭年收入、劳动人数占比、所在村庄是否有村级信息服务站等因素均对农户合作参与电商经营的行为决策有显著影响;2)信任程度越高,农户合作参与电商经营的可能性越大;3)制度信任比人际信任对农户决策影响程度更大一些,在经济发展相对落后的贫困地区,制度信任的作用尤为重要;4)基层信任及其治理在电商发展方面的作用未发挥到极致。并依据此实证分析结论,从充分利用人际信任、构建并培育制度信任等方面提出促进农户积极合作参与电商经营的建议。     

社会网络视角的农户农产品电商参与行为分析——基于湖北、山东、安徽、甘肃349份农户抽样调查数据

以湖北、山东、安徽、甘肃4省的349份农户调研数据为基础,从社会网络视角对农户农产品电商参与行为进行理论分析,探究社会网络及其不同维度对农户农产品电商参与行为的影响,并采用Binary Logistic(二元逻辑回归)模型进行实证研究。在此基础上,根据受访农户的性别、学历和参加电商培训情况进行分组回归,以检验社会网络在不同群组间的影响差异。研究发现:社会网络及其2个维度——网络互动和网络学习在1%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著正向影响,且网络学习的影响程度要大于网络互动。与男性组农户和高学历组农户相比,社会网络、网络互动和网络学习对女性组农户和低学历组农户农产品电商参与行为具有更强的促进作用。此外,家庭经营耕地质量、政府或电商平台对电商的宣传力度等因素亦至少在10%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著影响。     

自主创业经验有益于农户电商参与吗?

为探究自主创业经验对农户农产品电商参与行为的影响,基于3省4县812户果农的调查数据,运用CMP方法控制潜在内生性问题,实证分析自主创业经验对农户电商参与行为的影响,并进一步进行稳健性和异质性检验。结果表明:1)调研发现,农产品电商仍具有较大发展空间,农户电商参与率为49.01%,其中,有51.51%的电商农户参与程度低于1/3。2)在考虑内生性的情况下,自主创业经验对农户电商参与决策和参与程度均具有积极作用。3)自主创业经验对男性农民和大规模组农户的电商参与决策和参与程度均具有显著积极影响,对新生代农民和低农业收入占比农户的电商参与决策具有正向影响。据此,应鼓励并培育具有丰富自主创业经验的新代高知优质青年参与、发展电商。并考虑不同农户对自主创业经验反应敏感度的差异,有针对性地鼓励农户电商参与。     

农户参与电商直播的影响因素分析——基于云南大关县的实证

为提高农户参与电商直播的积极性,以云南大关县农户为研究对象,采用Logistic回归分析法分析农户参与电商直播的影响因素。通过选取个体及家庭特征、基础设施情况、行为态度、主观规范和感知行为控制5种影响因素的21个变量作为自变量,选取农户不参与、低度参与、中度参与、高度参与4种参与电商直播行为作为因变量,并基于Logistic回归模型和458户参与电商直播的农户数据进行回归分析。实证结果表明,家庭人数、文化程度、交通物流完善程度、学习电商直播知识技能难易程度等11种因素对农户参与电商直播行为具有显著正向影响。其中,农作物种植面积、交通物流完善程度、获得相关部分金融支持难易程度、参与电商直播培训次数对农户参与电商直播行为的影响较大。对农户参与电商直播行为负向影响的因素变量为年龄、家庭经济情况、兼业程度。基于以上结果,提出推进农业产业规模化、加强交通物流基础设施建设、优化融资环境、加大农户电商直播培训力度等措施,促进农村农业的发展。     

原生态农产品社交电商渠道的选择

随着经济水平的提高,人们对农产品的需求逐渐向高品质、高营养型转变,因此,原生态农产品成为首选,但是由于销售过程中信息不对称导致产销无法实现有效对接。现今社交网络与电子商务的融合发展,推动新的商业模式的出现,社交电商渠道在解决农产品销售中起到重大作用。基于此背景,在梳理相关文献和理论的基础之上,对浙江省绿色、有机、无公害的原生态农产品种植户进行问卷调查,采用模糊集定性比较分析(fs-QCA)方法研究确定影响农户社交电商渠道多样性选择的因素组合。结果表明,1)土地规模和物流情况作为农户社交电商选择的必要条件,个体受教育程度、农户年龄、电商的培训、产品利润均不是单独产生农户社交电商多样性选择的必要条件;2)存在2条驱动社交电商多样性选择的路径:农户受教育程度+电商的培训程度+农户的土地规模+物流状况+利润比率、农户的年龄+受教育程度+土地规模+物流运输。     

社会网络视角的农户农产品电商参与行为分析——基于湖北、山东、安徽、甘肃349份农户抽样调查数据

以湖北、山东、安徽、甘肃4省的349份农户调研数据为基础,从社会网络视角对农户农产品电商参与行为进行理论分析,探究社会网络及其不同维度对农户农产品电商参与行为的影响,并采用Binary Logistic(二元逻辑回归)模型进行实证研究。在此基础上,根据受访农户的性别、学历和参加电商培训情况进行分组回归,以检验社会网络在不同群组间的影响差异。研究发现:社会网络及其2个维度——网络互动和网络学习在1%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著正向影响,且网络学习的影响程度要大于网络互动。与男性组农户和高学历组农户相比,社会网络、网络互动和网络学习对女性组农户和低学历组农户农产品电商参与行为具有更强的促进作用。此外,家庭经营耕地质量、政府或电商平台对电商的宣传力度等因素亦至少在10%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著影响。     

农户电商销售行为及其影响因素分析 ——来自298份草莓种植户的微观调查数据

对辽宁省反季节设施草莓种植户进行调研,基于样本数据运用技术接受理论模型构建结构方程模型,分析农户电商销售行为及其影响因素.结果表明:政府规制会正向作用于农户感知电商销售易用和感知电商销售有用,进而促进农户发生电商销售行为;农户感知电商销售易用和感知电商销售有用均对农户电商销售行为有显著的正向影响,感知电商销售风险对农户...     

社会资本对农户采纳生态农业技术决策行为的影响——以稻虾共养技术为例

基于湖北、湖南和安徽省共980份农户的微观调研数据和Heckman样本选择模型,从采纳行为和采纳程度两个方面实证分析了社会资本对农户采纳稻虾共养技术决策行为的影响。结果表明:社会资本对农户技术采纳行为和采纳程度均有显著的正向影响。1)社会参与对农户技术采纳行为和采纳程度均有显著的正向影响,但社会网络对农户技术采纳行为和采纳程度的影响效果不显著;2)社会信任对农户技术采纳行为和采纳程度的影响效果存在差异,即信任周围邻居传播的技术信息显著正向影响农户技术采纳行为和采纳程度,而信任网络电视等大众传媒传播的技术信息仅显著正向影响农户技术采纳行为;3)从不同经营规模探究发现,对于规模户而言,参与技术推广活动、信任农技推广单位传播的技术信息对其技术采纳行为有显著的正向影响。对于小农户而言,参与村集体选举活动、信任周围邻居和网络电视等大众传媒传播的技术信息对其技术采纳行为有显著的正向影响。因此,在未来技术推广过程中应更加重视社会资本对农户技术采纳决策的影响。     

农村电商关联体的行为博弈分析

农村电商建设是个复杂系统的工程,涉及众多参与主体,包括生产者、消费者、中间者、推动者等.从博弈论研究的视角和方法,以政府、企业和农户三种参与角色为重点研究对象,对政府和企业、农户和企业、中央政府和地方政府之间的博弈进行分析,认为政府作为农村电商建设的重要推动者,应担当"大猪"角色,主动撬动农村电商启动的"开关",并制定合适的激励参与机制;企业(社会资本)则往往充当"小猪"角色,在条件相对成熟的情况下,企业(社会资本)才会积极参与进来;农民更需要积极参与农村电商,参与"互联网+"产业,争做新型农民.     

财政支持下建设农村电商公共服务体系的有效路径

农村电商是实现乡村振兴的有力抓手。虽然财政投入力度持续加大,但河北省农村电子商务仍未能实现现代化、产业化、规模化发展。运用Logit模型对中国家庭金融调查（CHFS）数据进行实证分析,结果表明：雇工人数、培训支出越多,农户参与农村电商的可能性越大;年龄越大的农民进行电商创业的概率越低,而农民受教育年限对电商创业则有正向影响。基于此,从财政支持互联网与物流基础设施提升改造和“县乡村”三级农村电商公共服务平台建设等方面探提出财政支持下深入建设河北省农村电商公共服务体系的有效路径,以期推动农村电商公共服务体系建设,促进乡村经济发展。     

影响农民开展电商创业意愿因素的实证分析——以湖南省炎陵县为例

随着我国电商水平、物流水平的不断提高,农村电商在我国扶贫攻坚任务中扮演着越来越重要的角色。而在这其中,如何刺激农民主动与电商物流展开合作并鼓励其积极主动开展创业活动,是影响电商扶贫最终成效的一个重要因素;要想提高农民的主动性,了解哪些因素会影响到农民通过电商渠道开展创业的意愿是必不可少的。主要研究直接影响到农民对于电商创业意愿因素,通过对湖南省炎陵县的农户发放了102份问卷来实地调查,运用Logistics模型分析各种不同的因素会有多大程度的影响;分析得出:一个农户的教育水平、家人态度以及政策了解程度对其意愿有较大影响。     

农产品电商品牌精准化扶贫路径研究

伴随着电商的发展,物流产业也在蓬勃地发展,通过电商进行销售,可以充分地扩大我国的网络覆盖面积,在侧面也促进了物流产业的发展。利用电商精准扶贫可以促进农户消费选择的多样化。利用互联网技术对于农户是一种双向的选择,农户可以利用互联网对消费者需要的产品进行销售,农户也可以利用互联网选择自己需要的商品,这样通过商品的流通,可以促进贫困地区与外界进行交流,有效地促进贫困地区的发展。     

农产品电商品牌精准化扶贫路径研究

伴随着电商的发展,物流产业也在蓬勃地发展,通过电商进行销售,可以充分地扩大我国的网络覆盖面积,在侧面也促进了物流产业的发展。利用电商精准扶贫可以促进农户消费选择的多样化。利用互联网技术对于农户是一种双向的选择,农户可以利用互联网对消费者需要的产品进行销售,农户也可以利用互联网选择自己需要的商品,这样通过商品的流通,可以促进贫困地区与外界进行交流,有效地促进贫困地区的发展。     

人力资本社会网络与农村家庭创业——基于农户数据的实证研究

基于乡村振兴战略的提出,采用中国家庭金融调查(2017)的样本数据,分别构建人力资本与社会资本2大因素,采用二元Probit模型对农户创业选择进行实证分析。结果显示,人力资本中身体健康状况、工作经历、接受教育年限、基础金融知识这4个变量对农户创业选择存在正向影响,社会资本中家庭人口与家庭人情礼支出都对创业选择有正向影响,即人力资本存量与完善的人际关系网络会使创业的可能性上升;从地区与教育程度2个角度进行异质性分析,认为人力资本与社会资本对创业选择有影响。因此,建议通过多渠道提高农户人力资本存量与完善社会网络,进一步激励农户创业以推动乡村振兴。     

电商行为对农户收入差距的影响研究——基于辽宁省的调研

基于辽宁省5个地区的实地调研,运用多元线性回归模型考察电商行为对农户人均收入的影响,进一步通过分位数回归模型和比较系数差,得出参与电商行为对农户收入差距的影响。研究结果表明,辽宁地区农村收入差距仍然较大,参与电商行为对农户增收具有显著的促进作用;中高收入农户相比高收入农户缩小了收入差距,低收入农户相比中低收入农户也缩小了收入差距,但是中低收入农户到中高收入农户之间的收入差距并没有缩小,电商行为反而会扩大收入差距。     

虚拟嵌入视角下农户社交电商参与行为及其影响研究——以陕西设施冬枣为例

采用社交电商销售能够提高农户市场主体地位，拓宽农产品销售渠道，是连接小农户与大市场的重要手段。本文基于嵌入理论，利用陕西大荔设施农业产区302份冬枣种植户微观调查数据，采用内生转换模型，分析虚拟嵌入视角下农户的社交电商参与行为，探讨其对农业收入和农业生产投入的影响，并进行异质性分析。结果表明，已有65.6%的农户参与社交电商。社交软件使用数、社交软件好友数、好友职业类别数和信息发布均显著促进农户社交电商参与，而信息接收则对其产生负向影响。农户社交电商参与会显著提高农业收入，平均处理效应为5.353万元；当种植面积跨越门槛值0.2 hm²时，社交电商参与显著提高单位面积农业收入。在反事实分析框架下，未参与组农户若参与社交电商，其农业生产投入增长13.170万元；农业生产投入受农户社交电商参与和农业收入的正向影响，且农业收入对农业生产投入的促进作用具有结构异质性。因此，为促进农村电商发展，提出应积极宣传运用社交电商销售的典型案例，形成示范引领作用，加强社交电商培训指导，提高农户群体的能力水平，建立县域农地信息交流平台，并强化农产品质量监管的政策建议。     

乡村振兴背景下小农户对接电商市场的路径研究

乡村振兴背景下,小农户对接电商市场有利于明显增加小农户经济收入、激活乡村振兴活力、调动更多小农户对接电商市场的热情。然而,当前部分小农户对接电商市场陷入农产品品牌意识薄弱、尚未衔接好电商供应链、农产品难以满足消费者需求、消费者对电商农产品缺乏足够信任等困境。对此,地方政府应通过积极打造区域公共品牌、完善电商供应链衔接、加强农产品规范化管理、进一步拓展社交电商等途径来推动小农户更好地对接电商市场。     

农业电商扶贫可以提升农户的可持续生计吗?——基于农产品上行视角

从农户的发展能力、经济能力和社交能力3方面选取16个指标,运用组合赋权法确定指标权重,构建农户可持续生计评价指标体系,并基于此评估农业电商扶贫的成效。结合文献与实地调研获取的湖北省252份农户(含贫困户与脱贫户)调查数据,先对农户的可持续生计进行测度,然后运用OLS、2SLS、LIML、IVGMM和IV-Tobit共5种回归方法对农业电商扶贫中影响农户可持续生计的因素进行分析,并采用ISM模型分析论证了各影响因素的关联性质和层次结构。结果显示:样本农户的可持续生计水平一般,发展能力和经济能力相对较高,社交能力相对较弱,但这3种能力均未达到中等水平,有待提高。是否参与农业电商、亲戚中有无村干部、公共服务、政府支持和产业基础在农业电商扶贫中对农户的可持续生计具有显著(P<0.1)影响。是否参与农业电商和亲戚中有无村干部是表层直接影响因素,政府支持和产业基础是中层间接影响因素,公共服务是底层因素。因素之间的逻辑层次结构可用“单驱动、双路径”来概括。     

人力资本、社会资本与农户创业选择——基于CGSS2015数据的实证分析

基于乡村产业振兴背景,采用CGSS(2015)的5360个样本数据,以人力资本、社会资本两大因素构建了影响农户创业选择的二元Logit实证模型,实证分析了人力资本、社会资本与农户创业选择之间的关系。研究表明:人力资本中的年龄对农户的创业选择产生显著的负向影响,受教育年限以及工作培训经历正向地影响农户的创业选择;社会资本中的有亲戚从政正向地影响农户的创业选择,与当地朋友联系频数以及家庭人口留村比例对农户创业选择的影响并不显著。因此,政府在引导、鼓励和支持农户创业时应该注重人力资本和社会资本的影响,以期通过激励农户创业的路径来更好地推进乡村产业振兴。     

人力资本、社会资本与农户创业选择——基于CGSS2015数据的实证分析

基于乡村产业振兴背景,采用CGSS(2015)的5360个样本数据,以人力资本、社会资本两大因素构建了影响农户创业选择的二元Logit实证模型,实证分析了人力资本、社会资本与农户创业选择之间的关系。研究表明:人力资本中的年龄对农户的创业选择产生显著的负向影响,受教育年限以及工作培训经历正向地影响农户的创业选择;社会资本中的有亲戚从政正向地影响农户的创业选择,与当地朋友联系频数以及家庭人口留村比例对农户创业选择的影响并不显著。因此,政府在引导、鼓励和支持农户创业时应该注重人力资本和社会资本的影响,以期通过激励农户创业的路径来更好地推进乡村产业振兴。