温室环境参数模糊专家控制系统的设计

随着计算机控制系统及各类现代化设备介入温室设施,建立一个通过各项设备的有效操作来改善室内环境因子的控制系统,可为温室作物创造最佳生长环境,实现作物优质、高效生产.采用模糊专家控制系统,专家系统根据番茄各生育期温度、湿度、太阳辐射度的最优参数值,将其与预测值(微控制器采集到的环境数据代入温室小气候预测模型所得)进行对比,获得最优值同预测值的偏差及其变化率和其变化率的变化率,再利用模糊控制器(模糊化、模糊推理、反模糊化)来确定控制量.其中对模糊控制器的实现过程做了具体的介绍,该系统在模糊控制中融入专家系统,弥补了两者各自的不足之处,同时提高了系统的智能化.试验表明,该模糊专家控制系统能根据番茄各生育期的环境因子最优值,对控制设施进行调节,促使温室环境更趋于作物最佳生长环境,具有良好的控制效果.     

柴油机冷启动过程模糊逻辑推理异常诊断

在分析柴油机冷启动异常诊断知识特点的研究基础上,采用清晰集构建模糊集的方法对柴油机冷启动过程运行状态参数进行相应的模糊化处理,并采用模糊逻辑推理算法对柴油机冷启动过程进行异常诊断,从而提出了一种基于模糊逻辑推理的柴油机冷启动异常诊断方法.应用实例表明,柴油机冷启动过程中启动困难异常的可能性为0.752,应该对柴油机冷启动供油温度、进气岐管温度进行处理.应用效果表明, 柴油机冷启动过程逻辑推理异常诊断方法诊断准确率高,具有较强的实用性.     

连栋温室温度模糊控制技术研究

作者采用模糊控制原理设计了连栋温室温度控制系统,该系统使用的控制器是由单片计算机８０Ｃ３１及外扩展一定数量的存贮器和接口芯片组成。作者将温度控制系统简化成一个二维的模糊控制系统,分别从模糊系统包括的输入输出变量的确定,模糊化,确定控制基,设计模糊控制规则基的实际执行机理和反模糊化方面进行了设计。     

模糊控制技术在太阳热水系统工程中的应用

介绍了太阳热水系统工程的基本组成及特点，详细阐述了采用PIC系列单片机和模糊逻辑控制算法实现水温恒定控制的基本原理、电路设计、精确量的模糊化、模糊控制规则以及测控软件的编制。     

STATCOM的变结构神经网络模糊控制研究

提出了STATCOM用于维持接入点母线电压稳定的控制策略,根据控制策略设计了STATCOM的变结构神经网络模糊控制器.在设计控制器时,通过专家经验法和模糊规则自生成法对模糊规则知识库进行了初始化;通过变结构神经网络对模糊规则进行在线调整,增强了控制器的自学习、自适应能力;采用了基于语言变量优化匹配的原则对模糊逻辑推理进行优化,减少模糊推理的计算量,提高运算速度.数字仿真结果验证了该控制方法的有效性和正确性.     

温室温控的模糊控制器设计

根据温室温度的控制特点,设计模糊控制系统,并阐述了系统的模糊化原理、方法,给出了模糊控制规则表.     

苯甲酸对土壤反硝化过程氧化亚氮排放的影响

反硝化过程是导致土壤N2O排放的主要过程之一。为明确苯甲酸对反硝化过程中N2O排放的影响,本研究通过外援添加苯甲酸进行室内反硝化细菌铜绿假单胞菌(Pseudomonas aeruginosa)代谢活性及土壤培养试验,探讨了苯甲酸对反硝化细菌代谢活性及反硝化过程N2O排放的影响。结果表明：(1)土壤N2O排放特征受苯甲酸添加量影响显著,其中在低浓度(1～2 mmol/kg)时呈现“双峰”、高浓度时(4～6 mmol/kg)呈“单峰”的特征;(2)苯甲酸对土壤N2O累积排放量的影响呈现出低浓度促进(增幅达136.4%)、高浓度抑制(降幅为43.0%～64.1%)的特征;(3)苯甲酸对土壤NO3-转化表现为前期抑制后期促进的特征,这与其铜绿假单胞菌代谢活性的影响完全吻合。综上,合理应用苯甲酸可降低土壤N2O排放,但其适宜用量与N2O减排机理仍需进一步研究。     

基于模糊控制的温室调节装置的研究

提出了一种基于模糊控制的温室系统温度控制策略及其实现方法,论述了控制结构参数的选择,根据已有经验归纳出控制规则的设计要点,并用相关的模糊逻辑构建出温度模糊控制器.实验结果表明,用模糊控制方式实现的温度调节系统在运行稳定性、响应速度等方面,控制性能明显优于传统的开关量控制系统,因此具有广泛的应用前景.     

绿地灌溉模糊控制系统的MATLAB实现

针对城市绿地面积增加而当前水资源日益短缺的情况,对高效的绿地灌溉方式的探究已迫在眉睫。据此,提出了一种绿地灌溉模糊控制系统,该系统是以充分利用气象预报来达到智能节水灌溉的。如果气象预报下雨则采用方案一,即以降雨量和土壤水势作为输入;如果不下雨则采用方案二,即以温度和土壤水势作为输入。两种方案均以绿地灌溉量为输出。选择好输入量后,用MATLAB仿真其模糊化、模糊推理和解模糊的过程,从而获得绿地灌溉量的输出曲面图,这对探究高效的灌溉方式具有重要意义。     

模糊控制器的优化设计(Ⅱ)——三角形隶属函数优化的研究

模糊量的隶属函数在理论上的形状是钟形的 ,而在实际控制过程中往往将每个模糊等级简化为宽度是 W=4的三角形 ;论文通过对一阶惯性时滞定常系统模型采用积 -和重心法进行控制效果的仿真实验 ,说明在实际控制过程中将每个模糊等级简化为宽度是 W =4的三角形是合理的、可行的     

基于分层模糊控制的机器人局部路径规划研究

论述了未知环境下移动机器人的局部路径规划.对模糊控制器,如果输入量较多导致模糊规则数目太大,则采用分层模糊控制器.详细介绍了分层模糊控制器的设计,包括输入输出变量的模糊化以及隶属函数的确定、模糊规则的设计、推理方法的设计以及解模糊化的方法,并给出了局部路径规划的仿真结果.仿真结果验证了分层模糊控制器采用较少的规则能够实时快速地规划出一条无碰撞路径.     

模糊环境下美式看跌期权的定价研究

应用模糊集理论将无风险利率和波动率进行模糊化,以梯形模糊数替代精确值,将美式期权的定价模型扩展到美式期权模糊定价模型.得到了模糊风险中性概率表达式,并在此概率测度下推导出多期二叉树模糊定价模型,以及二叉树上各节点以梯形模糊数表示的模糊期权价值,以数值模拟演示了美式看跌期权的模糊定价过程.最后分析了不同风险偏好投资者在不确定环境下的套利决策行为,结果表明风险偏好大的投资者具有较高的置信水平、较小的主观模糊期权价格以及较大的无风险套利区间.     

正确使用面积的法定计量单位

面积是农业科学中使用很广泛的一个量,其法定计量单位是平方米(m~2)及其倍数单位。关于土地面积计量单位,1990-12-28国家技术监督局、国家土地管理局、农业部共同发布了《关于改革全国土地面积计量单位的通知》(以下简称《通知》)。决定采用如下土地面积计量单位名称:     

蛋白质组学技术的研究与应用

蛋白质组学(Proteomics)是一门相对于基因组学(Genomics)而提出的,旨在综合研究某一基因组所表达的全部蛋白质的新型学科.蛋白质组学在生物学中的应用越来越广泛,依赖于蛋白质组学技术如二维电泳(2-DE)、高效液相色谱(HPLC)、质谱以及生物信息学等获得快速发展和逐渐成熟,综述了蛋白质组学技术的研究与应用.     

香蕉无束顶病毒种苗快速繁殖的工艺流程

 采用抗香蕉束顶病毒(BBTV)单克隆抗体(McAb)和抗血清,用酶联免疫吸附技术(ELISA)双抗体夹心法(DAS)测定获得无病毒香蕉茎尖.以该茎尖作外植体,接种在改良的MS培养基,从茎尖环状腋芽处诱导出不定芽.分切继代培养诱导新丛芽.丛生小植株分切成单株转入附加活性碳的MS基本培养基促根壮苗,生根试管苗移栽沙土或垤石基质的营养钵内,保湿成活.采用该工艺污染控制在10%以下,繁殖系数3～4倍/月,生根率90%以上,移栽成活率90%以上.种苗在生产上应用无病健壮.建立了香蕉无毒种苗规模化生产技术.     

关于“挑流鼻坎反弧半径的拟定”

对于中高水头溢流建筑物,挑流消能得到广泛的应用,因而对影响挑流的各因素与挑流运动状态及消能效果之间相互制约关系的研究正日益深入。水利学报1982年第11期上发表的“挑流鼻坎反弧半径的拟定”(以下简称“拟定”)一文,就是企图从理论上分析挑流鼻坎反弧半径与挑射距离之间的最优关系。但是由于该文在建立基本方程式方面的疏忽及数学推导上的错误,不仅使该文失去了它的理论意义,而且可能给人们带来概念上的混淆,本文首先对“拟定”一文进行讨论,给出在反弧段沿径向压强分布方程式的正确推导,然后在分析实际资料的基础上,提出了计算反弧半径的既简单又较为接近实际工程的计算公式。     

沼肥在种植业生产中的应用技术

沼气发酵不仅是一个生产沼气的过程,也是一个造肥的过程。在这个过程中,作物生长所需的氮、磷、钾和微量元素基本都能保持下来,同时存留了丰富的氨基酸、B族维生素、各种水解酶、生长素以及对病虫害有抑制作用的物质或因子。因此,沼肥是多功能的有机肥料,具有广泛的利用前景。沼肥在种植业生产中的应用技术主要有以下几方面：     

小麦联合收获作业损失分析及对策

联合收获作业总损失一般包括:割台损失、脱粒损失、清洗损失和分离损失等,要求收割作业总损失率应控制在2%以下.但在实际作业过程中其总损失率往往偏高,有的甚至达到5%,不同程度地影响小麦亩产量和农民经济收入,也造成了不同程度的浪费.2006年“三夏”期间,通过对邯郸县范围内参加小麦联合收获作业过程中作业损失情况的分析,认为出现作业总损失率偏高的原因主要取决于驾驶员的综合技术水平.1基本情况邯郸县东部平原地带有8个乡(镇),在每个乡(镇)中任选两个地块(亩产在400 kg左右),然后在每个地块不同位置任选两个点,每个点以1 m2为单位面积…     

基于模糊PID算法的草籽喷播机自动转向控制系统

针对喷播机转向控制系统中,基于驾驶员经验建立模糊控制器计算期望转向轮偏转角进行控制时,出现调整过量或调节不足,以及在转向控制中应用经典PID控制器时,存在超调量大、调整时间过长等问题,设计输入值加权因子控制器调节模糊控制器输出,并将模糊思想应用到PID参数调节中,对导航系统中转向控制器进行相关研究。结果表明:1)在原控制器不改变的基础上,应用加权因子控制器改变输入值权重,调节控制器输出,实现对模糊控制器的优化;2)将模糊原理应用到PID参数调整,根据输入值大小对PID参数进行优化,超调量减少了20%~50%,加快了响应速度;3)对于恒速液压转向系统,转向响应速度与转角大小成正比。     

氮肥对紫色土夏玉米N2O排放和反硝化损失的影响

利用原状土柱-乙炔抑制法对不同施氮量和不同氮肥品种下紫色土种植玉米期间的N2O排放量和反硝化损失量进行测定.结果表明:①施氮处理的反硝化损失量和N2O排放量显著高于不施氮肥处理;施氮量间反硝化损失量和N2O排放量差异不显著.不施氮肥、中氮和高氮的反硝化损失量分别是4.11 kg·hm-2、11.84 kg·hm-2、10.02 kg·hm-2,N2O排放量分别是1.29 kg·hm-2、4.84 kg·hm-2和4.53 kg·hm-2;中氮和高氮的反硝化损失量分别占施氮量的5.16%和2.36%,N2O排放量分别占施氮量的1.3%和3.98%.②不同氮肥品种处理间的反硝化损失量和N2O排放量也有显著差异.尿素、硫酸铵、硝酸钾反硝化损失量分别为14.27 kg·hm-2、10.51 kg·hm-2、12.79 kg·hm-2,反硝化损失占施氮量的6.61%、4.11%和5.62%;N2O排放量分别是7.15 kg·hm-2、4.35 kg·hm-2和4.34 kg·hm-2,占施氮量的3.17%、1.30%和1.30%.施用尿素(酰胺态氮肥)的反硝化损失量和N2O排放量显著高于施用硫酸铵(铵态氮肥)和硝酸钾(硝态氮肥).③土壤中无机氮含量是影响本区土壤硝化和反硝化作用的限制因子;降雨是影响该区土壤N2O排放和反硝化损失的主要因素.④反硝化作用是紫色土夏季氮素损失的主要途径.