目标规划和线性规划两步优化法在生态农业系统优化中的应用初探

本文以张西楼村生态农业系统的优化设计为例,对线性规划和目标规划两步优化方法进行了探讨。结果表明,两步优化法可使线性规划、目标规划两种方法互相补充,使优化方案更具可行性,并提出了有待进一步研究的问题。     

目标规划和线性规划两步优化法在森林收获调整中的应用

本文以福建省松溪县１９８６年二类森林资源调查、营林及木材经营等经济核算资料为基础，本着森林资源永续利用的原则，应用线性规划和目标规划两步优化法对松溪县的杉木、马尾松、阔叶林三个经营类型的用材林分别进行了收获调整．建立了３个多目标数学规划模型，选择的目标为木材收获、材种出材量及净现收入．调整结果表明该方法能很好解决林业经营中的多目标问题，能较好地满足决策者的决策目标，可以用于统筹林业生产管理活动，制订科学的生产管理方案．     

乡级农业生态综合发展目标规划探讨

以蒙古兴安盥科石前旗大坝沟乡为例,应用目标规划方法,对农业生态系统综合发展进行了探讨。结果表明:不同发展阶段有不同的目标优先序以及相应的优化调控方案;最优方案的解集是不要求每个目标都同时达到最优值的一种符合决策心理要求的满意解;某些生态效益指标显示出不同程度的“滞后效应”。     

森林资源管理中线性规划和目标规划联合应用的研究

本文根据线性规划和目标规划的特点,将其联合应用于森林资源管理中,建立联合应用的森林资源收获调整新模型,新模型是根据调整期中最大用材收获材积,现净值及最大净现成本而建立的,它不但克服了线性规划的不足,且弥补了用目标规划所产生的不良解的缺陷,它更灵活实用,更能满足实际生产及制定收获调整方案的需要。     

计量模型在农业规划中的应用讲座 第一讲 线性规划在农业中的应用

近年来，农业斟技人员及决策者对农业生产前景“量”的概念越来越重视，在农业规划中逐步推广应用现代计量模型方法。为了在农业科技人员和管理人员中进一步普及计量模型的有关理论和方法，提高程业规划工作的水平，我刊从本期起将分三期连载贵州农学院王厚俊同志编写的选一讲座。     

人机对话目标规划方法在农业结构调整中的应用

 人机对话目标规划方法是一种较理想的多目标决策方法,它可以在探索目标空间时,充分利用决策者、分析各和电了计算机之间的信息反馈,使其在处理多目标决策问题时,更加符合管理决策的实际。本文阐述了人机对话目标规划方法应用于县级农业结构调整,具体处理了嵩明县农业多目标决策问题,取得了满意的结果。     

生境破碎法在水电规划环评中的应用研究

利用景观生态学中景观内部生境面积的破碎化指数表示规划水电站对生境的破坏程度,并以黑河干流黄藏寺-莺落峡河段水电梯级开发规划为例,定量分析了水电梯级开发规划对生态系统的影响。     

计量模型在农业规划中的应用讲座——第二讲 多目标规划在农业规划中的应用

线计规划是农业规划中确定农业生产结构，作物布局等经济问题的一种数学方法。但这种方法有一不足之处是目标单一，即在一定的约束条件下，求某一目标的最大或最小。随着生产力的不断发展以及现代社会要求的不断提高，农业经济问题，亦或是社会生态经济系统内部，往往都要提出一连串的目标，这些目标可能有轻重缓急之分，也有可能相互矛盾和相互排斥，有时各目标间还不能进行直接比较。     

灰色多目标规划在种植业结构优化中的应用

本文运用灰色多目标规划原理与方法，建立了辉南县城东村１９９３年种植业结构优化模型，试图将单目标规划转为多目标规划，使一些问题在众多信息作用下得到满意可行的结论，从而为广大农村干部研究种植结构的变化，提供更为先进、实用的方法和手段，为领导决策提供更为切实可行的规划方案。     

对当前我国农业现代化规划和示范建设的思考

针对当前我国农业现代化规划和示范建设中的几个问题；农业现代化的内涵，如何规划设计农业现代化以及转移农村人口，谈论几点看法。农业现代化既是一个静态的具体内容，又是一个动态的历史过程。农业经是衡量农业现代化水平的根本性指标，转移农村人口是贯彻于我国农业现代化实现过程中的重要内容。     

一种求解线性二层多目标规划的粒子群优化方法

粒子群算法是一种新兴的优化技术。由于粒子群算法实现简单,可调参数少,已得到广泛研究和应用。根据粒子群算法能够有效获得不可微多目标规划Pareto最优解的特点,设计了线性二层多目标规划的粒子群算法:采用以下层问题的K-T最优性条件代替下层问题的思想,将线性二层多目标规划转化为带互补约束的不可微多目标规划问题,然后对所得到的不可微多目标规划问题设计粒子群算法,从而得到线性二层多目标规划问题的Pareto最优解。数值结果表明所设计的算法是可行、有效的。     

改进GA法在水污染控制系统多目标规划中的应用

本文提出应用一种改进GA法求解水污染控制系统中存在的多目标规划问题，该算法采用十进制编码原理，所有操作均在实数域内进行，从而避免了二进制中编码和解码的麻烦．同时引入变权数综合距离评判模型和多个体交叉机制，对多目标函数进行求解．通过实例研究表明，改进的GA法得到最小适应度函数值在[0．0468，0．0567]之间，当自变量为(0、0337，0．5663，0．4，0，0，0．4，0．1373，0，0．5，0，0．3，0，0．2154，0．1346)。时达到最优、所对应的目标函数分别是：工程费用函数312．785万元，地下水总用量0．30125m^3/s和河流断面氧亏值6．69426mg／L．因此，改进的GA法具有很好的全局优化性能，不但可以有效克服传统遗传算法所存在的缺陷，而且求解过程简单，优化结果合理，在水污染控制规划中具有良好的应用前景．     

基于水足迹理论和多目标模糊规划的粮食作物种植结构优化和农业用水管理研究——以汉江流域为例

采用系统分析的方法,将水足迹理论、模糊机会约束规划(FCCP)和多目标规划模型(MOPM)整合到一个多目标模糊规划框架中,用于优化作物种植结构和农业用水管理,并分析其在不同可信度的有效性。该优化框架被应用于汉江流域,结果表明(在γ=0.55),在汉江流域内,中部和东南部地区宜种植更多水稻,大部分地区宜减少小麦和玉米的种植面积;汉江流域内作物种植的经济效益将增加39%。中部和南部地区的绿色和蓝色水足迹将增加,西北部地区的灰色水足迹将减少;汉江流域内水生产力将提高12%,灰水足迹将减少11%;在不同的可信度水平下,优化的作物种植结构都可以有效地实现经济、水生产力和污染控制目标,帮助汉江流域实现更好的农业水资源管理,促进农业生产的可持续发展。     

基于鲁棒双层多目标规划的农业水资源优化配置模型构建与应用

水资源是发展农业的基础,但目前我国水资源供需矛盾突出,急需建立与经济发展、人口增长、生态稳定相适应的农业水资源优化配置模型。考虑农业供水约束的不确定性,利用盒式鲁棒不确定集合,构建基于鲁棒双层多目标规划的农业水资源优化配置模型,并且利用双层规划中分散的决策方式对多目标决策函数进行处理,最后采用粒子群算法对算例进行求解,证明该模型应用于农业水资源优化配置的有效性。     

多目标动态规划模型在调蓄工程优化调度中的应用研究

本文针对跨流域调水工程水资源系统随机性大、兴利目标众多,且很多目标之间不可共度,各用水户的保证率各不相同等特点,依据大系统分解协调原理,将其分解为调入、调出区,并对调入区调蓄工程采用多目标动态规划模型进行优化,完成跨流域水资源系统整体优化。随着调水工程的增多、调水规模的加大,本文对跨流域调水工程兴利调度的研究与应用具有重要意义和参考价值。     

几种常用优化算法在饲料配方中应用的比较分析

为探讨在饲料配方设计时如何选择合适的优化算法,文章比较了线性规划、目标规划和模糊规划等算法在鲤鱼、猪、蛋鸡配合饲料配方设计中的优化结果。结果表明：三种优化算法的结果存在显著差异。模糊规划算法在三种配合饲料配方设计中均不能满足所有营养物质水平,且计算时间最长,其优点是配方成本最低;线性规划算法和目标规划算法在三种饲料配方中均能满足所有营养物质水平,但是在配方成本和计算时间方面存在差异。在配方成本方面,目标规划算法在三种优化结果均为最高成本。在优化过程用时方面,除鲤鱼饲料配方中线性规划算法用时最短外,另外两种饲料配方中均是目标规划算法用时最短。同时,结果还表明线性规划算法和模糊规划算法会随着配方中原料和营养物质约束条件的增多而导致计算时间大幅度增加。     

在危机中寻找转机——日本应对金融危机的措施和规划

在全球金融危机的应对中,日本政府一改以前的作风.把经济救助对象转向弱势群体、中小企业和地方政府,制定并执行了拯救日本经济和社会的综合政策应对三部曲援助计划.在这些应急性政策措施实施后,日本政府又制订了当前、中期和长期经济规划,以此次危机治理为契机,全面进行国内经济结构改革,走低碳和环保的发展道路,以继续占据世界经济发展的制高点.