威宝植物营养液肥在烤烟上的应用效果初报

为进一步验证威宝植物营养液肥在烤烟上的施用效果,在2002年试验的基础上,2003年进行了大田肥效试验,旨在为该肥在烤烟上的推广应用提供参考依据。1材料与方法1.1试验地点和供试土壤基本情况试验分别在宜阳、郏县、方城、罗山等县进行。4个试验点均选在土壤肥力中等,地势平坦,排灌方便,前茬作物适宜的地块。1.2供试肥料和烤烟品种供试威宝植物营养液肥由河南勇新环保科技有限公司提供。供试烤烟品种:罗山和方城点为云烟85,郏县点为NC89,宜阳点为云烟87。1.3试验设计和测定项目试验共设3个处理。处理1:对照(常规施肥,在处理2、处理3喷威宝植…     

烟叶初分存在的问题与对策

烟叶初分是烤烟分级收购基础工作.对烟叶初分存在的问题进行了深入分析,并提出:做好宣传发动、培训工作,按照鲜烟分类、"先分部位,再分颜色、后定级"等技术要求,分类入户指导烟农进行烟叶初分,可以提高烟农等级质量意识及烟农初分水平,从而有效提高烟叶把内纯度和等级合格率.     

烤烟B2F等级混入C3F等级的解决方法研究

为了探寻C3F烤烟收购等级合格率差异性,2009年和2011年对常宁市各烟草站(点)收购C3F烟叶中混入B2F等级情况进行了调查分析。结果表明,C3F属于中部烟叶的上等烟,在烟叶等级分级上易与B2F混淆。2009年C3F平均合格率为72%,2011年实行了专业化分级和散烟收购,C3F平均合格率为82%,比2009年提高10个百分点,混等级、混部位、混颜色等现象得到明显改善,无混青、混杂等现象。     

基于层次分析法的云南省烤烟等级质量综合评价

针对当前烤烟等级质量衡量指标单一,工业需求和生产水平与等级质量检验结果存在一定差异,检验结论客观性和全面性不强的实际情况,以2017—2019年工业客户反馈、等级质量检查、烟叶质量评价、产区生产水平为数据和256份调查问卷为材料,基于层次分析法(AHP)提出一种烟叶等级质量综合评价方法。在传统的等级合格率和相对一致性评价指标的基础上,综合考虑了工业客户满意度评价、产区生产水平和烟叶本身质量对等级质量形成的影响,讨论并确定了等级质量评价方法中客户满意程度、符合烤烟标准程度、质量评价、产区生产水平4个影响因素,评定了13个指标层指标和39个方案层因素权重。本研究设计的烤烟等级质量综合评价方法,有助于改善当前依靠单一检查指标和主观印象评定产区烟叶等级质量的现状,可为进一步提高产区烟叶等级质量,提升烤烟生产、经营和质量管控水平奠定理论基础。     

基于无人机遥感的作物表型参数获取和应用研究进展

作物表型参数是由基因和环境因素决定或影响的作物生理、生化特征和性状。通过获取不同环境、不同生长时期的作物表型信息,可直观了解作物生长状况,以及时调整栽培管理措施,保障作物高效生产。无人机搭载RGB相机、光谱相机、激光雷达等传感器,可充分发挥灵活性好、获取数据效率高、成本相对较低等优势,实现作物表型参数信息的高效获取,同时,快速发展的图像处理和识别分类技术又为无人机遥感获取的作物表型参数信息提供了有效的处理和分析方法,从而使得作物监测更加便捷、高效。本文总结了无人机遥感获取作物表型参数信息的流程与方法,概括了基于无人机遥感开展作物株高、冠层覆盖度、叶面积指数、水分胁迫、生物量、产量等表型参数研究的现状,并对无人机遥感技术在作物表型参数信息解析方面的应用前景进行了展望,以期为充分发挥该技术在农业生产中的作用提供参考。     

基于计算机视觉的玉米叶片表型检测方法研究

针对玉米叶片表型检测传统方式存在耗费大量人力物力且存在人工主观性误差等问题,提出了一种基于计算机视觉技术和深度学习方法的玉米叶片表型检测方法,建立了玉米叶片表型回归检测模型。首先采集玉米叶片图像及对应的表型数据,然后搭建浅层卷积神经网络,通过调整浅层卷积神经网络模型结构,添加注意力机制以及RGB三通道分离结构对搭建的网络进行优化,最后将图像和表型数据输入到模型进行训练,并对不同任务组合分别进行模型训练,分析不同任务组合对模型预测精度的影响。结果表明,三通道分离结构和通道注意力机制的添加提高了模型在所有任务组合上的性能,且不同任务组合试验的结果表明,玉米叶片各个表型的检测在不同任务搭配后检测效果有较大波动,基于三通道分离结构和通道注意力机制的模型检测叶片叶面积的结果最高决定系数r²达到0.997,鲜质量r²达到0.988,叶宽r²达到0.982,SPAD值r²达到0.901。研究结果表明,三通道分离可以降低R、G、B三通道带来的影响,添加通道注意力机制,可以提高玉米叶片表型检测的模型性能。     

育苗期施用复合植物生长调节剂对烤烟生长、产量及品质的影响

【目的】研究烟草苗期喷施植物生长调节剂培育健壮抗寒烟苗,探讨其对移栽后烤烟根系形态建成、田间生长及产质量形成的调控效应,以期为烟草优质生产提供理论依据.【方法】以‘云烟87’为材料,通过田间试验研究了苗期喷施2种不同复合植物生长调节剂Z₁(S-3307 20 mg/L+ALA 20 mg/L+PHDC 10 mg/L)和Z₂(S-3307 20 mg/L+ABA 0.5 mg/L+GB 200 mg/L+NAA-IBA 2.5 mg/L)培育健壮烟苗,对烤烟田间生长、产量及品质的影响.【结果】喷施植物生长调节剂Z₁处理在烟草苗期促进生长效果优于处理Z₂,但旺长期以Z₂处理更佳;与对照相比,Z₁和Z₂处理烟叶产量分别增加了8.0%和59.0%;Z₁处理对中部叶提质效果较佳,降低了中部叶总糖和还原糖含量,而提高了氮、钾及粗蛋白的含量,与对照相比分别提高5.8%、22.4%和9.1%;Z₂处理对上...     

基于水稻三维模型的表型参数提取及生物量估测

基于二维图像的水稻表型检测方法缺乏空间维度信息,难以提取全面的水稻表型参数,因此建立水稻三维模型进而提取全面的水稻表型参数具有重要意义。体积是指示水稻生长状况的重要参数,如何在不破坏水稻植株的前提下获取水稻体积参数是当下研究中仍有待解决的问题。基于上述考虑,提出一种基于水稻三维模型的表型参数提取及生物量估测方法,实现在不破坏水稻植株的前提下提取水稻体积参数并估测水稻生物量。以盆栽水稻为对象,首先利用Alpha-shape算法重建其三维模型,然后提取并评估水稻株高、茎粗、植被覆盖度、体积参数,并基于体积参数估测水稻生物量。结果表明,空间雕刻方法可以重建高精度的水稻三维模型,并准确测算水稻表型参数及生物量,其中水稻株高、茎粗、单株植被覆盖度均方根误差（RMSE）和平均绝对百分比误差（MAPE）分别为63.27 mm、4.01 mm、5.04%和7.15%、14.91%、12.59%,水稻生物量RMSE和MAPE分别为62.44 g、19.25%,均优于现有三维重建软件的测算结果。     

基于图像处理的植物叶片参数的测量

针对传统植物叶片参数手工测量方法精度低、速度慢的缺点,提出了一种基于扫描仪和参考物利用图像处理技术来测量植物叶片参数的方法.首先利用扫描仪获得含有植物叶片和参考物的数字图像,然后通过图像处理技术分别获得参考物和被测叶片的二值图像,最后利用实物参考物周长和参考物在图像中周长之间的比例关系来求取被测植物叶片参数.对真实图像进行了实验,结果表明此方法具有较高的效率和实用性.     

基于气敏传感器阵列的茶叶等级检测方法研究

采用由6个金属氧化物气教传感器组成阵列的电子鼻对3个等级的信阳毛尖茶进行检测.通过主成分分析(PCA)、系统聚类分析和线性判别分析(LDA)对茶叶样本进行了分类判别.试验结果表明,该气敏传感器阵列可以区分不同等级的信阳毛尖茶叶.PCA、系统聚类分析和LDA判别分析的正确率分别为96.6%,88.3%,100%.     

基于图像和YOLOv3的番茄果实表型参数计算及重量模拟

为了便捷准确地计算番茄果实长度、宽度和投影面积表型参数并模拟果实重量,以番茄粉冠F₁为试验材料,利用YOLOv3深度学习模型检测和裁切番茄果实图像,利用像素计算来分割番茄果实区域,将计算果实区域的6个特征参数输入线性回归模型、BP神经网络模型、支持向量机(SVM)模型中反演果实重量,以期从图像中获取番茄果实表型参数及重量模拟结果。结果表明,YOLOv3模型对番茄果实检测的平均精确度(AP)为90.06%;用果实长度、宽度、投影面积计算的平均相对误差分别为3.37%、5.65%、5.49%;用线性回归模型、BP神经网络模型、SVM模型模拟得到的果实重量的平均相对误差分别为44.68%、17.38%、6.45%。研究结果证实,从图像处理中获取番茄果实长度、宽度、投影面积表型参数是可行的,SVM模型对番茄果实重量的模拟精度较高。     

基于改进引力模型的镇域村镇等级体系定量化研究

基于改进的引力模型,以湖北省浠水县散花镇为研究对象,分析散花镇43个行政村的空间相互作用格局,依据村镇网络的潜力指数和节点度定量化划分村镇等级体系,探讨其发展策略。结果表明,散花镇形成西南区域、省道S201沿线和东部区域3个显著分异的区域。西南区域行政村综合实力为71.92、可达性为19.39 min,优于镇域均值,其潜力指数和节点度多为I等,村村联系紧密,是村镇网络的中心;省道S201沿线行政村综合实力为66.44,潜力指数略低,为II等,但受益于良好的交通区位,可达性为19.20 min、节点度多为I等,村村联系广泛;东部区域实力弱,行政村综合实力为54.06,交通落后,可达性仅为27.23 min,潜力指数和节点度多为III等,村村联系松散,处于村镇网络的边缘。据此,根据潜力指数和节点度并从村镇网络结构与功能优化的角度将散花镇村镇等级体系划分为城镇/集镇、中心村、发展村和一般村。其中,城镇和集镇应加强产业合理布局和基础设施建设,体现辐射带动作用,优化村镇网络联系;中心村要合理规划工农业,强化与城镇和集镇等经济中心的空间联系,推进城乡统筹发展;发展村要考虑到其区位和资源禀赋条件,因地制宜确定发展方向;一般村着重发展现代农业,推动农业产业化与规模化发展。研究丰富了村镇等级体系规划的理论,对优化城乡资源配置、统筹城乡发展具有指导意义。     

基于稀疏实例与位置感知卷积的植物叶片实时分割方法

植物叶片分割在高通量植物表型数据获取任务中起着关键作用。目前,多数植物叶片分割方法专注于提高模型分割精度,却忽视模型复杂度和推理速度。针对该问题,本研究提出一种基于稀疏实例激活与有效位置感知卷积的实例分割模型(ePaCC-SparseInst),实现植物叶片实时、精确分割。在ePaCC-SparseInst中引入1组稀疏实例激活图作为叶片对象表示方式,并使用二部图匹配算法实现预测对象与实例激活图的一一映射,从而避免了繁琐的非极大值抑制(Non-maximum suppression, NMS)运算,提高了模型的推理速度。此外,在实例分支中引入有效位置感知卷积(ePaCC)模块,在增大模型全局感受野的同时提高了模型的推理速度。在Komatsuna数据集上,ePaCC-SparseInst平均分割精度(AP)达到85.33%,每秒传输帧数达到43.52。在相同训练条件下,ePaCC-SparseInst的性能优于SparseInst、Mask R-CNN、CondInst等实例分割算法。此外在CVPPP A5数据集上,ePaCC-SparseInst较上述算法同样取得了更好的分割精度和推理...     

基于柔性教育的植物生产类专业培养体系研究

在新时期社会对农学、植保、园艺专业人才需求变化的基础上,以柔性教育的概念为出发点,结合沈阳工学院植物生产类专业培养的实践,分析了柔性教育理念下植物生产类专业人才培养存在的问题,并提出了相应的改革措施。     

基于Voronoi图的乡镇等级体系划分及影响范围研究——以毕节市为例

以现有城镇等级体系与空间影响研究为支撑,以毕节市乡镇为基础单位,基于Voronoi图技术,结合断裂点理论,以乡镇人口为参考属性,对毕节市进行了乡镇等级体系划分,并探讨了乡镇影响范围。结果表明,毕节市是以市西办事处为最高级主中心,撒拉溪镇、海子街镇为次级子中心,鸭池镇、朱昌镇等8个乡镇为辅助,共41个乡镇4个等级的乡镇体系,符合当前毕节市发展的实际情况。     

基于Voronoi图的乡镇等级体系划分及影响范围研究——以毕节市为例(英文)

以现有城镇等级体系与空间影响研究为支撑,以毕节市乡镇为基础单位,基于Voronoi图技术,结合断裂点理论,以乡镇人口为参考属性划分得到以市西办事处为最高级主中心,撒拉溪镇、海子街镇为次级子中心,鸭池镇、朱昌镇等八个乡镇为辅助,共41个乡镇4个等级的毕节市乡镇体系,初步确定乡镇空间影响范围,探讨划分乡镇等级体系以及确定影响范围的方法与技术。     

基于AHP法的滨水绿道植物景观评价体系构建

滨水绿道植物景观是最具地域特色的绿道景观.采用层次分析法(AHP法)构建滨水绿道植物景观评价体系,运用专家系统从生态、美学、心理等3个方面,选择了物种多样性、植物乡土性、适地适树、综合生态效益、植物色彩和季相性、植物景观与环境的协调性、植物景观空间层次丰富性、植物景观的意境美、安全感、舒适感等10个评价因子,通过构造判断矩阵计算各层次指标权重,指标层权重的范围为0.039 3～0.240 1,计入结果的问卷各矩阵的一致性检验范围为0～0.095,均＜0.1.为检验该评价体系的可行性,选取广州蕉门河滨水绿道的10个样方,请25位专家用构建的评价体系对10个样方进行评价,结果显示,该评价体系能够实际反映滨水绿道植物景观的建设水平高低,具有可行性.