陕西省数字农业高质量发展水平综合评价研究

从投入产出视角出发,从数字农业基础设施建设投入、数字农业人力资源投入、数字农业绿色发展投入、数字农业产出效益等4个维度构建陕西省数字农业高质量发展水平综合评价指标体系。选取2012—2021年陕西省数字农业相关数据,运用熵值法和优劣解距离法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS）对该省数字农业发展综合水平和影响因素进行研究分析。研究结果表明：2012—2021年陕西省数字农业发展水平呈现出整体上升的趋势;各地市数字农业发展水平不均衡,以西安市为首的关中地区数字农业发展水平高,陕北地区次之,陕南地区最低;数字农业基础设施建设投入的贡献最大,交通运输、仓储从业人员和信息传输与软件人员的投入是制约陕西省数字农业发展的短板。基于此,提出强化数字农业基础设施建设、推进绿色农业发展、建强农产品深加工产业链、加大数字专业科研投入等对策建议,助力提升陕西省数字农业高质量发展水平。     

新疆农业高质量发展水平及障碍因子分析

【目的/意义】农业高质量发展是我国农业发展的新导向。探究新疆农业高质量发展水平及其障碍因子,为推动新疆农业快速发展,加快实现农业农村现代化提供参考。【方法/过程】基于“双循环”新发展格局,从技术创新、协调发展、绿色环境、开放水平、共享程度5个维度选取评价指标,运用熵权法测算2011—2020年新疆农业高质量发展水平,并通过障碍因子诊断模型分析制约新疆农业高质量发展因素。【结果/结论】结果显示,新疆农业高质量发展水平整体呈现逐渐上升的趋势;特别是在绿色环境及共享程度方面有了极大的提高;从障碍因子诊断模型来看,开放水平、协调发展程度对农业高质量发展制约程度较高。为进一步提高新疆农业发展水平,新疆应立足地区农业发展的条件,因地制宜制定相应的发展政策,强化制度保障,促进当地农业高质量发展。     

新发展理念视角下西藏农业经济高质量发展评价研究

高品质、高数量以及高效率是我国农业高质量快速发展的重要内容。基于新发展理念的视角,运用熵值法和灰色关联分析法,建立西藏农业经济高质量发展的评价指标体系。文章选取西藏2011-2020年的创新发展、协调发展、绿色发展、共享发展、开放发展5类24个指标,建立评价模型。研究结果表明,2011-2020 年间西藏农业经济共享发展水平增长最为显著,但发展水平较低;开放发展水平呈现起伏性、波动性的特点,加上占有较小的权重比重,难以支撑农业高质量发展;协调发展水平呈先降后升,创新发展水平保持缓慢正向增长,加上其较大的权重占比,近年来成为维持西藏农业经济高质、高效发展的关键因素;绿色发展水平对西藏农业经济高质量发展的贡献度最大,尤其近两年得分增长较快。总之,西藏农业经济高质量发展水平延续回稳向好势头,但与西部其他省份还有较大的差距。     

乡村振兴背景下新疆农业绿色发展水平评价

基于新疆2010—2019年农业绿色发展相关数据,运用熵权法计算各个指标权重,以此对新疆农业绿色发展水平进行评价。结果表明,2010—2019年新疆整体农业绿色发展水平呈上升的趋势,其发展特点是前期农业绿色发展水平下降,后期稳步提升。其中,生态保护水平因素对农业绿色发展有较大的贡献,从具体指标分析：除涝面积、化学需氧量排放量、单位耕地面积化肥使用量等对农业绿色发展有较大的影响。为了促进今后新疆农业绿色发展水平的稳步提高,提出加大资金投入、促进水土流失治理和除涝治理、加大激励引导、推动化肥农膜减量增效、加强执法监督力度、持续降低化学需氧量排放量的建议,同时要加强农业领域的科研创新力度,持续提高新疆粮食产量。     

内蒙古自治区高质量发展水平测度研究

从生态保护、环境治理、创新驱动、经济发展、民生改善5个方面来构建内蒙古自治区高质量发展指标体系,采用熵权法对内蒙古自治区2009—2018年的高质量发展情况进行测度分析.结果表明,生态环境方面,虽呈波动变化,但整体呈向好趋势;创新驱动方面,虽呈波动变化,但创新能力仍然不足;经济民生方面,呈波动增长趋势,发展态势持续向好...     

数字经济背景下农业高质量发展水平评价研究

【目的】对农业高质量发展水平进行评价,可以准确把握我国各省市农业发展现状,进而提出提升建议,促进农业高质量发展。【方法】从农业数字经济发展水平、农业绿色发展水平、农业高效产出水平、农民生活水平4个维度构建评价指标体系,基于2016—2020年我国27个省市面板数据,运用面板数据熵值法评价农业高质量发展水平,采用莫兰指数分析农业高质量发展水平时空演变特征。【结果】2016—2020年我国农业高质量发展水平普遍较低,综合得分年均值仅为0.25,区域异质性差异显著;2020年我国农业高质量发展水平综合得分均值为0.26,而农业数字经济发展水平、农业绿色发展水平、农业高效产出水平、农民生活水平得分均值分别为0.14、0.06、0.03、0.04;我国农业高质量发展水平存在显著的空间正相关,且空间相关性呈减弱趋势,我国多数省市处于低水平聚集区并长期未变动。【结论】根据研究结果,提出建议：倡导绿色农业,改善农村居住环境;促进农业数字经济发展,提高农业产出水平;加强农业创新,提升产业竞争力;改变产业模式,重视农民生活质量;加强区域协助,实现共同发展。     

基于熵权TOPSIS的河北省农业现代化水平评价

农业现代化是国家实现现代化的重要组成部分.河北省是农业大省,农业现代化对河北省经济发展有重要意义.从农业投入水平、农业产出水平、农村社会发展水平、农业可持续发展水平4个方面构建评价指标,通过熵权TOPSIS综合评价法测算河北省2005—2017年农业现代化发展水平.研究发现,河北省农业现代化水平评价指数值2005—20...     

发展水平的综合评价

 根据《2007福建统计年鉴》的统计资料,运用基于熵权的TOPSIS法对福建省9个地级市农业经济发展水平进行综合评价,结果表明,福建省2006年度9个地级市农业经济综合发展水平依次是：三明市>南平市>龙岩市>厦门市>漳州市>福州市>泉州市>莆田市>宁德市。了解福建各地级市在农业经济发展中的地位,对全面认识福建省农业经济发展状况,加快福建省农业经济可持续发展有一定的指导意义。     

新发展理念下的贵州农业高质量发展水平测度与评价

随着我国经济迈向高质量发展时期,要秉持“创新、协调、绿色、开放、共享”的新发展理念,推动我国经济社会高质量发展。农业高质量发展以生态效益和高品质产品为基础,多种维度协同促进发展。本文以高质量发展为核心理念,构建2011—2020年的贵州省高质量发展指标体系,通过TOPSIS法计算其最优解和最劣解,得出贵州农业高质量发展正逐年稳步向前推进;还计算其综合指数,得出2011—2013年,绿色生态维度是主导贵州省农业高质量发展的因素,2014—2020年,创新作为农业发展第一动力的主导因素正逐渐显著。最后为贵州省农业高质量发展提出建议：加大农业科技公司与农业产业的合作;吸引更多人才到农业部门;模仿及自行开展农业创新,促进贵州省农业高质量发展。     

新发展理念下的云南省农业高质量发展水平测度研究

农业高质量发展是推进乡村振兴的关键环节,也是实现农业农村现代化的关键路径。本文依据新发展理念对云南省农业高质量发展水平进行评价,在此基础上,应用熵值法测算出2020年云南省滇西北、滇西、滇中、滇东北、滇南地区的农业高质量发展指数,5个地区的农业高质量发展指数分别为0.223 1、0.289 4、0.403 1、0.249 7、0.276 3。结果表明,云南省各地区的农业高质量发展水平差异较大,最后从创新、协调、绿色、开放、共享5个方面提出发展对策,以实现云南省农业高质量发展。     

基于层次分析法和熵权法的江西省农业高质量发展评价

为促进农业高质量发展,以江西省农业高质量发展作为研究对象,结合层次分析法和熵权法对农业高质量发展进行评价。结果表明,农产品质量发展指标得分从2010年的0.0040上升到2020年的0.2003,增长50倍;农业经济效率指标得分从2010年的0.0104上升到2020年的0.2910,增长近29倍;农业社会效益和农业绿色发展指标也稳定增长。高质量发展水平综合得分方面,江西省从2010年的0.1261上升到2020年的0.9002,增长了近8倍。从而得出,在评价期间内,江西省农业高质量发展呈现良好发展态势。     

基于熵权TOPSIS模型的农业绿色发展水平评价——以河南省为例

现代农业绿色发展水平反映了农业综合实力,通过评估河南省农业绿色发展水平,可为河南省建设现代农业强省提供指导。本研究采用熵权TOPSIS模型,构建了包含资源节约、环境友好、生态保育、质量高效4个维度14个指标的农业绿色发展综合评价指数,对河南省2007—2021年农业绿色发展水平动态变化及河南省下辖18个地市2019—2021年农业绿色发展水平（3年的平均值）进行了综合分析。结果表明：反映河南省农业绿色发展水平的综合评价指数呈波动上升趋势,但该指数反映的整体水平仍然较低;河南省各地市之间农业绿色发展水平差异较大,西部地区明显低于其他地区;根据聚类分析结果,河南省不同地市可划分为Ⅰ区（现代农业区）、Ⅱ区（传统农业区）和Ⅲ区（都市农业发展区）3个区域类型。河南省各地市应依据本地资源禀赋,面向国家发展战略需要,因地制宜,重点突破影响现代农业绿色发展的薄弱环节,进一步推进农业绿色发展进程。     

基于熵权法的山东省农业绿色发展水平评价

基于2019年山东省农业绿色发展先行区县级统计数据,从农业绿色生产水平、农业资源利用水平、农业环境保护水平、农业生态建设水平和农村生活发展水平5个方面构建包括17个具体指标的农业绿色发展评价指标体系,采用熵权法计算山东省10个绿色发展先行区的绿色发展指数,分析山东省农业绿色发展水平。结果表明,先行区的农业绿色发展指数具有明显的空间差异,诸城市最高,成武县最低。由于区域差异,山东省各地要因地制宜地制定农业绿色发展政策,提高农业绿色发展水平。     

黑龙江省农业绿色发展水平评价

推进农业绿色发展,加快农业全面绿色转型是实现乡村振兴和农业现代化的必然选择。文章基于2010—2019年黑龙江省农业绿色发展相关统计数据,从生态环境、经济效益、资源利用角度出发,构建黑龙江省农业绿色发展水平指标评价体系,采用熵权法对黑龙江省农业绿色发展水平进行综合评价。结果表明,生态环境对黑龙江省农业绿色发展影响较大,资源利用居中,经济效益较小;2010—2019年黑龙江省农业绿色发展水平整体呈上升趋势,其中生态环境和资源利用呈波动上升趋势,而经济效益呈稳步上升趋势。对此提出黑龙江省应在充分贯彻绿色发展理念的基础上,加大对绿色农业的支持力度,推动农业绿色发展的对策建议。     

基于熵权综合指数法的四川农业现代化发展水平评价

农业现代化是实现"四化"同步的关键一环。通过客观赋权方法建立具有地区针对性的农业现代化发展水平评价指标体系,有助于了解四川农业发展的实际水平。结果显示,四川农业现代化水平处于初步实现阶段,并保持上升趋势;五大农业经济区的农业现代化发展不平衡,成都平原农业现代化水平处于领先地位,川南丘陵区农业现代化水平增速较快;除川西北高原区农业现代化水平处于起步阶段外,其余地区均处于初步实现阶段,川西北高原区与其余四大区差距明显。     

基于熵权的TOPSIS法对福建省农业经济发展水平的综合评价

根据<2007福建统计年鉴>的统计资料,运用基于熵权的TOPSIS法对福建省9个地级市农业经济发展水平进行综合评价,结果表明,福建省2006年度9个地级市农业经济综合发展水平依次是:三明市>南平市>龙岩市>厦门市>漳州市>福州市>泉州市>莆田市>宁德市.了解福建各地级市在农业经济发展中的地位,对全面认识福建省农业经济发展状况,加快福建省农业经济可持续发展有一定的指导意义.     

基于熵权TOPSIS模型的我国农业绿色发展水平评价及影响因素分析

为构建农业绿色发展水平评价指标体系,对2011—2020年我国农业绿色发展水平进行测度[因香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾地区(简称港澳台地区)数据缺失,故选择全国及31个省(市、区)作为研究对象],探究其时空演变特征,并以相对贴近度和阻碍度作为研判标准,分析影响农业绿色发展水平相关因素,以期为推动我国农业绿色发展提供参考。采用熵权TOPSIS模型、阻碍度模型进行分析。结果表明,2011—2020年全国农业绿色发展水平在时序上持续改善,水平综合评分涨幅较大,相比2011年,2020年水平综合评分涨幅达679.35%;一级指标综合评分波动幅度存在差异性,其中质量高效评分涨幅最大;2011—2020年全国农业绿色发展水平在空间上呈现较大的省际差异性,31个省(市、区)农业绿色发展水平及水平改善程度存在较大差距,北京、上海等地水平较高,河南、贵州等地水平较低;农业绿色发展一级指标相对贴近度整体提高,生态保育对农业绿色发展水平优化程度最大;一级指标阻碍度均有所下降,资源节约是阻碍农业绿色发展水平改善的主要因素。2011—2020年全国及31个省(市、区)农业绿色发展水平整体处于增长阶段,但...     

中国粮食主产区农业高质量发展水平评价与时空演变

为了探索中国农业高质量发展的现实情况,实现乡村振兴和农业农村现代化,基于高质量发展和五大发展理念建立中国粮食主产区农业高质量发展水平评价指标体系.采用熵权TOPSIS法对粮食主产区的农业高质量发展水平进行综合评价,并对其时空演变特征进行探讨.结果表明:我国粮食主产区农业高质量发展水平偏低,呈现波动上升的趋势,江苏长期保...     

广西农业绿色发展水平综合评价

农业绿色发展转型升级,对改善生态环境、助力经济社会可持续发展具有重要意义。文章主要从资源利用、产地环境、生态保育、生产水平四个维度构建广西农业绿色发展评价指标体系,运用熵权法与灰色关联度分析法对2006—2019年广西农业绿色发展水平进行测算与分析。结果显示,2006—2019年广西农业绿色发展水平整体呈上升趋势,分为缓慢发展、波动提升、快速提高三个阶段。制约广西农业绿色发展的关键因素为自然保护区面积、农膜使用强度和化肥使用强度。推进广西农业绿色发展需要着力于改善农业产地环境,加强农业生态环境保护与修复,创新农业绿色发展体制机制。