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【目的】制定农业科技信息核心元数据标准及其扩展原则,开发基于农业科技信息核心元数据的计算机著录信息管理系统。【方法】研究都柏林核心元数据、联合国粮食及农业组织农业元数据元素集和中国科学院科学数据库核心元数据标准的制定策略及方法,以都柏林核心元数据首创计划所建议的元素作为起点,结合农业科技信息的具体特征,确定相关数据元素及扩展原则。通过对大量农业科技信息用户需求的分析,用软件工程的思想进行著录信息管理系统的开发。【结果】确定75个元数据元素,5条扩展原则和7条应用方案创建方法,开发出B/S模式的著录信息管理系统。【结论】农业科技信息核心元数据标准框架及其著录信息管理系统为农业科技信息的检索、共享、整合、交换及其他应用提供了支撑。 相似文献
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从农业多媒体素材的多媒体表现形式、资源类别、农业科技属性等特点入手,基于LOM模型,参照中国远程教育资源建设技术规范,研究了农业多媒体素材元数据模型和各层的描述框架,并设计农业多媒体素材库的构建方案。 相似文献
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对数字图书馆中元数据的概念进行了探讨,指明了元数据与数字图书馆之间的关系,阐述了元数据携带工具RDF的起源及其个性化特点,详细分析了元数据方案的个性化设计原则,明确地提出了实现个性化元数据模型所要解决的3个方面的问题,最后展望了数字图书馆中元数据的应用前景。 相似文献
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基于研发体系元数据治理的实践和经验,提出可推广到企业级元数据治理的具体策略与方法。采用元数据清单梳理、标准拟定与落地实施的系列方法,构建统一元数据清单及其标准,制定对应的管理制度,维护不同信息系统元数据清单及其标准,促进数据开发过程遵循相关标准。以云南中烟研发体系10万+超大规模元数据的治理及管理经验为例,有效实现复杂多源研发业务系统间的元数据治理,便于数据应用过程中从业务人员的角度,理解数据意涵,消除数据孤岛,突破数据应用的瓶颈,进而实现“大数据驱动”的研发体系数据价值,推动“中式卷烟”的变革。 相似文献
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介绍了DC元数据的概念,通过比较DC和MARC的异同,找到DC的优势,并分析其在数字图书馆中的应用领域、国内外DC在数字图书馆应用中存在的问题,进而提出关于我国数字图书馆建设中DC元数据规范的建议。 相似文献
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利用PDFBOX和正则表达式批量提取已下载到本地的PDF格式农业文献的元数据,建立农业文献信息关系型数据库,根据需要建立农业文献管理系统,提高农业文献利用效率和科研效率。在C#环境下,对PDFBOX进行封装,利用数据流的写入功能将PDF格式的农业文献的二进制内容以简体中文输出,再利用正则表达式设计规则模型批量提取相关元数据。 相似文献
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以Dublin Core为基础,参考了国内外高校学位论文数据库制定元数据标准的经验,制定出本校学位论文数据库的元数据标准. 相似文献
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葛岩 《农业图书情报学刊》2010,22(4):100-102
元数据是一种关于数据的数据。DC和MARC是在图书馆应用较为广泛的两种元数据。它们之间既有联系也有区别。元数据是数字图书馆建设的关键技术之一,是数字图书馆用以进行知识组织和资源发现的工具,从MARC和DC的概念入手,分析了两种元数据的结构、特点,对二者进行了比较,研究了两者可能的映射转换。认为21世纪图书馆编目标准将会是DC与MARC并存的局面。 相似文献
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钟萍 《农业环境科学学报》2007,(6)
从元数据的概念入手,介绍了DC元数据的产生和发展,体系结构及其在电子资
源描述中的优势等,并从五个方面介绍了DC元数据在数字图书馆中的应用,包括信息资源的
组织,解决系统互操作问题,为用户实现知识导航,用户管理,数据库的设计与维护。
相似文献16.
潘虹 《农业图书情报学刊》2018,30(8):27-30
移动阅读的出现,进一步改变人们的阅读习惯。将古农书纳入移动阅读领域,通过对比分析了常用的元数据格式,结合移动阅读的特点选择了13个必要的字段,设计出基于DC的古农书元数据格式,用于移动阅读环境下古农书电子资源的整理。 相似文献
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蔬菜种植元数据模型信息描述研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]对蔬菜种植元数据模型信息描述进行研究。[方法]针对蔬菜种植过程中品种资源、农田环境、病虫害防治和田间管理等数据在采集、管理和分析时出现的数据标准不一致、数据格式多样、数据共享效率低等问题,在分析蔬菜种植各环节需涉及的数据基础上,以XML/XML Schema为技术手段,提出蔬菜种植元数据描述方案,构建蔬菜种植元数据模型。[结果]建立了蔬菜种植元数据模型,利用XML Schema技术实现了对蔬菜种植元数据模型的信息描述。整个元数据模型拥有7个一级数据分类,包含800多个信息描述点,能够完整记录与蔬菜种植相关的品种资源、种植环境、田间管理和病虫害防治等信息。[结论]为蔬菜GAP管理、设施蔬菜、食品安全追溯等行业应用提供数据采集、管理和共享的标准规范。 相似文献
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[目的]对蔬菜种植元数据模型信息描述进行研究。[方法]针对蔬菜种植过程中品种资源、农田环境、病虫害防治和田间管理等数据在采集、管理和分析时出现的数据标准不一致、数据格式多样、数据共享效率低等问题,在分析蔬菜种植各环节需涉及的数据基础上,以XML/XML Schema为技术手段,提出蔬菜种植元数据描述方案,构建蔬菜种植元数据模型。[结果]建立了蔬菜种植元数据模型,利用XML Schema技术实现了对蔬菜种植元数据模型的信息描述。整个元数据模型拥有7个一级数据分类,包含800多个信息描述点,能够完整记录与蔬菜种植相关的品种资源、种植环境、田间管理和病虫害防治等信息。[结论]为蔬菜GAP管理、设施蔬菜、食品安全追溯等行业应用提供数据采集、管理和共享的标准规范。 相似文献