林地不同厚度土壤表面呼吸通量的试验

采用室内培养土壤方法,运用LI-8150测定了3次3昼夜不同厚度土壤表面呼吸通量。结果表明,随土壤厚度的增加,各次试验各时间跨度呼吸通量虽呈增加的趋势,但增加的速率相差很大,没有呈现线形增加的趋势。随观测时间的延续,呼吸通量增速最大值由10到20 cm厚度转变到20到30 cm厚度。呼吸通量的增速决定了各层次厚度呼吸通量的贡献率,各厚度呼吸贡献率与呼吸通量增速的大小具有相同的表现形式。     

土壤重金属污染风险预测研究进展

对土壤重金属污染评价及预测的3种主要技术理论进行了阐述,评述了3种技术理论的优缺点,并进一步分析了土壤重金属污染风险预测不确定性的研究方法及影响因素。     

不同厚度砾石覆盖对土壤蒸发的影响

[目的]为了探求宁夏中部干旱地区最适宜的硒砂瓜覆砂厚度.[方法]采用蒸发器整体称重法,以宁夏中卫南山台地区天然砂石为试材,研究了不同厚度砾石覆盖对土壤蒸发的影响.[结果]砾石覆盖处理的土壤日蒸发量的大小顺序为CK＞H1(5 cm)＞H2(8cm)＞H3(10cm)＞H4(15 cm).同时,随着试验天数的增加,H3(10 cm)和H4(15 cm)处理的累积蒸发量的差别逐渐减小.土壤总蒸发量随碎石覆盖厚度的增加呈现幂函数减少的变化趋势,拟合曲线的决定系数达到0.925 5.[结论]随着砂石覆盖厚度的增加,土壤日蒸发量逐渐减少,土壤含水量逐渐增加.覆盖可以有效减小蒸发,且覆盖厚度越厚,对蒸发的抑制效果越明显.在实施砾石覆盖处理时,应该适量增加覆盖厚度,阻止大量水分因蒸发而造成的水分损失.当砾石覆盖厚度达10 cm以上时,砾石抑制蒸发的效果差别不大,因此10 cm的砾石覆盖厚度最适宜当地区域的自然条件.幂函数方程Y=atb可以用来模拟土壤总蒸发量随碎石覆盖厚度的变化.     

城市表层土壤重金属空间分布特征

运用R软件和地统计学方法,对某城市土壤地表的As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn 8种重金属含量的空间结构特征进行了建模,研究了影响重金属空间结构的主要影响因素。结果表明,该城市土壤地表中8种重金属元素的变异函数理论模型拟合效果较好。除Cu、Hg外,其余6种重金属具有明显的空间变异性,工业区、交通区、生活区、公园绿地农药肥料等人为活动是造成重金属累积的主要原因。同时,该城市土壤地表存在重金属元素混合污染的潜在危害。     

土壤侵蚀强度分级标准中土壤厚度参考指标适用性的探讨

利用密云水库上游区域实测的土壤容重数据,对现行的土壤侵蚀强度分级标准中的土壤流失厚度参考指标的合理性进行了研究讨论。结果发现:不同土壤和不同土地利用条件下土壤表层容重存在较大的差异;利用现行标准的参考指标判定土壤流失的强度出现较大的误差。建议在区域水土流失调查、评价时应采取区域实际土壤容重数据,以更加科学合理使用该标准,更好地服务于当地水土保持规划管理。     

喀斯特小流域土壤厚度的影响因素

在贵州普定县后寨河小流域75 km~2面积内,采用150 m×150 m的网格布点方式,挖设2 755个土壤剖面,研究了土壤厚度在小流域内的分布及其影响因素,并对喀斯特小流域土壤概念进行了探讨,结果表明从流域尺度来看,当前研究的热点问题中存在的一个新词汇即喀斯特土壤,需要定义为由喀斯特岩石发育形成的土壤,而不应该理解为分布在喀斯特区域内的土壤,否则极易导致理解差异而形成误解。流域尺度下土壤的分布特征表现为8度以下坡度条件下多分布厚度大的土层,而随着坡度的增加土层厚度减小;喀斯特与非喀斯特的土壤厚度存在差别,海拔条件下的土壤厚度与地貌特征关联度较大;而人为作用则由于主动选择的结果,人为影响大的土壤厚度较大;小流域内土壤厚度的影响因素主要与水动力条件相关,表现在坡度、坡位的主要影响方面,因此小流域土壤的利用需要考虑到土壤厚度的分布特征,即土壤厚度大的区域可以进行利用,但土层薄的区域则需要加强保护,尤其是坡度较大的区域;而石漠化区域则需要进行治理并加强保护。     

土壤盐分遥感监测研究进展

采用遥感技术监测土壤盐分是获取土壤盐渍化程度的一个重要手段。本文综述了土壤盐分遥感监测中光谱特征指标选择、反演方法和反演模型适用性等方面的研究进展。研究指出,随着空间信息技术的迅速发展,遥感技术在土壤盐分预测中应用前景广阔。土壤盐分遥感反演模型对土地覆盖/利用模式、土壤湿度、地下水埋深、土壤类型的适用性,光谱特征指标的选择,遥感和电磁感应技术相结合,国家甚至全球尺度监测模型的建立将是土壤盐分监测今后的发展研究方向。     

安徽省典型区农用地土壤重金属污染成因及特征分析

为探讨安徽省南部山区农用地土壤重金属含量特征和污染成因,以安徽省南部某一典型区为研究区域,在农用地土壤上共布设314个点位,采集土壤样品并对其中Cd、Hg、As、Pb和Cr 5种重金属元素进行检测,运用多元统计分析、PMF(正定矩阵因子分解)模型、地统计分析等方法,对研究区农用地土壤重金属的含量水平、污染成因、空间特征进行系统分析。结果表明:研究区农用地土壤中Cd、Hg、As、Pb、Cr的含量平均值分别为0.32、0.1、14.38、49.44、87.42 mg·kg~(-1),超标率分别为26.93%、3.81%、23.47%、3.35%、2.23%;Cd、As在洪积物和冲积物成土母质中含量较高,Hg、Cr在洪积物成土母质中含量较高。研究表明,研究区农用地土壤重金属来源为:工矿污染源贡献率39.6%,交通污染源和大气沉降综合污染源贡献率42.3%,成土母质源贡献率18.1%。     

坡面治理工程对土壤硬度和土壤厚度影响的研究

该文以日本长野县野底川流域的割泽支流域为对象 ,用土壤剖面法和简易打击试验法对坡面治理工程施工地的土壤硬度及厚度变化进行了调查 .用长谷川式简易打击机所得到的调查结果表明 ,坡面治理工程施工后的斜坡土壤硬度的变化是很复杂的 ,与土壤深度没有明显的关系 .土壤A层厚度随着坡面治理工程经过年数的增多而有增大的趋势 ,而简易打击试验所得到的打击值在 1 5cm/次以上的表层土壤厚度的变化却与坡面治理工程经过年数没有关系 ,而可能受施工时挖、填土状况的影响 .本次调查结果进一步证实为了改善植物根系的生育环境 ,必须增大表层土壤的厚度     

基于探地雷达的典型土壤物理性质探测研究进展

探地雷达(GPR)作为一种新型的无损探测工具,具有探测速度快、探测过程连续、操作简单,探测费用低等优点。探地雷达在工程勘探方面应用广泛,但在探测典型土壤物理性质,尤其是在探测矿区典型土壤物理性质方面的应用研究较少。本文在介绍GPR基本工作原理、发展历程及其图像处理研究进展的基础上,对基于GPR的典型土壤物理性质探测研究进展作详尽文献分析,最后阐述基于GPR的矿区复垦土壤典型物理性质的研究进展,并对探地雷达探测典型土壤物理性质进行了展望,指出基于GPR对典型土壤物理性质的研究应主要集中于GPR图像处理技术、GPR的分辨率及探测效果评价等方面。     

基于遥感数据的孝义市土壤有机碳空间格局

土壤有机碳是土壤肥力与土壤质量的核心指标之一,定量化了解其空间分布格局对促进精准农业的发展和科学施肥具有重要意义。运用遥感数据研究了山西省孝义市土壤有机碳的空间格局,分析并确定表层土壤有机碳含量与各波段及其变量组间的相关关系。结果表明,土壤有机碳与遥感影像的第一、第三波段以及NDVI指数存在显著的相关性,并建立土壤有机碳含量的光谱预测模型(r2=0.38,p<0.05,n=100)。通过地统计学方法证明了遥感数据在估算土壤有机碳分布方面具有准确性较高、快速与低成本的特点。     

土壤表层有机质空间分析的遥感技术应用综述

土壤有机质在生态系统中意义重大。借助遥感技术手段能了解和量化土壤有机质的空间分布特征和动态变化,有助于人们采取合理的生产活动以实现环境的可持续利用。基于遥感技术的土壤有机质空间分析具有观测区域面积广、费用低、准确性高和实时性强等优点,遥感技术及图像解译技术的发展也使得此方法潜力巨大。综述了利用遥感技术监测土壤有机质空间分布及其动态的原理、主要方法及存在的一些问题,并结合目前和未来遥感技术发展趋势展望了遥感技术在土壤有机质空间分析中的应用前景。     

高光谱遥感在土壤研究中的应用

在分析高光谱遥感发展历史、技术特点的基础上,总结了高光谱遥感技术在土壤研究中的主要应用领域,并列举了国内外代表性研究情况。同时,结合现有研究热点,对未来高光谱遥感在土壤研究中的应用进行了分析和展望。     

马尾松林地土壤有机碳遥感估测

采用卡萨生物圈(CASA)模型的遥感间接估算法对长汀县河田镇马尾松林地土壤有机碳进行模型构建。结果表明:结合多种植被指数构建的综合植被指数(ICV),缓解了归一化植被指数(INDV)在植被净第一性生产力(NPP)反演的饱和现象及高估现象,拟合精度比归一化植被指数提高了17.4%,说明综合植被指数在研究区土壤有机碳(SOC)的估算上有更高的契合度;运用综合植被指数构建的随机森林回归模型,对土壤有机碳预测综合精度(R^2=0.597 2,RMSE=1.76,RM=94.85%)比其他回归模型高,适用于研究区SOC的估算。     

基于NDVI估算植被体散射的土壤水分反演研究

[目的]为通过植被指数方法进行土壤水分估算和旱情监测提供依据。[方法]以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,雷达数据和光学遥感数据相结合,对干旱区绿洲进行土壤和植被水分信息的提取。[结果]在同期光学遥感影像数据提取叶面积指数基础上,利用简化的“MIMIcs模型”从雷达数据总的后向散射中去除植被的影响,建立土壤后向散射系数与土壤含水量之间的关系。[结论]主被动遥感数据结合在干旱区土壤水分反演时去除植被影响有较好的效果。     

土壤中氮检测技术研究进展

论述了土壤中氮含量检测的意义和方法,着重探讨了利用遥感技术预测土壤中氮含量模型的建立。通过遥感检测土壤动态实现农田土壤养分与环境质量的分析将是遥感监测土壤质量的一个重要应用。该研究为农田土壤养分的检测提供了有利依据。同时,对该领域中遥感技术的发展趋势进行了探讨。     

遥感技术在土壤侵蚀调查中的应用进展

运用遥感技术进行土壤侵蚀调查是目前环境领域研究的热点问题之一.作为土壤侵蚀最严重的国家之一,自20世纪70年代以来我国就开始利用遥感技术进行土壤侵蚀的调查研究.该研究在综述国内外运用遥感技术研究土壤侵蚀的基础上,从目视判读法、经验统计模型法、核示踪法和指数提取法4个方面概述了不同遥感方法在土壤侵蚀调查中存在的优缺点,并且结合当前遥感技术在土壤侵蚀调查中存在的问题,指出未来研究的重点.     

利用可见光/近红外-短波红外光谱预测土壤总氮含量的研究

利用航天遥感影像,分析了影像光谱值与土壤总氮含量之间的关系.利用多元统计方法,建立了总氮含量预测模型,并制作了总氮含量分布图.     

Soil moisture estimation from inverse modeling using multiple criteria functions

Soil hydraulic parameters are essential inputs to agricultural and hydrologic models for simulating soil moisture. These parameters however are difficult to obtain especially when the application is aimed at the regional scale. Laboratory and field methods have been used for quantifying soil hydraulic parameters but they are proved to be laborious and expensive. An emerging alternative of estimating soil hydraulic parameters is soil moisture model inversion using remote sensing (RS) data. Although soil hydraulic parameters could not be derived directly from remote sensing, they could be quantified by the inverse modeling of RS data. In this study, we conducted a multi-criteria inverse modeling approach to estimate the rootzone soil hydraulic parameters in a rainfed rice field at depths 3, 12, 28 and 60 cm, respectively. The conditioning data used in the inverse modeling are leaf area index (LAI) and actual evapotranspiration (ET_a) from satellite imageries, and soil moisture (SM) data from in situ measurements. The performances of all the model inversion experiments were evaluated against observed soil moisture in the field, and measured LAI during the growing season. The results showed that using remotely sensed LAI and ET_a in the inverse modeling provided a good matching between observed and simulated soil moisture down to 28 cm depth from the soil surface. With the addition of soil moisture information from the site, the model inversion significantly improved the soil moisture simulation up to a depth of 60 cm.     

土壤盐渍化遥感应用研究进展

对基于不同遥感影像数据源的盐碱地监测、盐碱地信息自动化提取方法和盐碱地监测方法等方面的研究进展进行了综述。