模糊模式识别在乔店水库水质评价中的应用

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文提出利用模糊模式识别理论模型对水源地水质进行评价;根据水质评价的特殊性,提出一种模糊距离计算的新方法,对模糊模式识别模型进行了改进;将改进的模糊模式识别模型应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价,评价结果与实际相符。实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。     

基于MATLAB实现的乌梁素海水质等级的模糊模式识别

本文利用基于MATLAB实现的模糊模式识别交叉迭代模型,对分布于乌梁素海2004年5月和7月各水功能区的10个水质监测点的水质等级进行了模糊模式识别,得到各水质监测点水质等级的定量变化及全湖水质等级变化的加权均值,并与乌梁素海同期水质监测指标浓度变化趋势进行对比分析及验证。发现水质等级识别结果与实际情况相符,能够比较准确地反映水质等级定量变化趋势。     

基于物元模型的广西省水质评价

基于2015年3月至2016年2月广西省环保厅水质监测数据和广西省水质标准,运用物元分析理论,将评价标准、评价因子及其特征值作为物元,构建广西省水环境质量评价的物元模型。对评价标准和水质指标实测值进行归一化处理后,得到模型的经典域、节域、权系数及关联度。计算结果表明,全省14个地市整体水环境质量较好,符合Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类水质的地市分别为9、4、1个,计算结果符合广西省实际,说明物元模型用于水质评价是合理可行的,且评价结果具有更高的分辨率,能全面分析判别待评价对象属于某一级别的程度,为水质评价提供了新的思路和方法。     

基于RAGA-PPCE模型的滨州市流域水质综合评价

以山东省滨州市重点流域水质为例,采用RAGA-PPCE模型对水质进行综合评价。选取对水体影响较大的pH、化学需氧量(COD)、总磷(TP)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、溶解氧(DO)6项水质评价因子,构造水质综合评价分级标准。结果表明:RAGA-PPCE模型水质评价结果与模糊综合法评价结果基本相同;RAGA-PPCE模型评价结果客观、合理,能够有效应用于水质综合评价。     

基于营养状态指数和灰色模式识别模型的青山国家湿地公园水质评价

以青山国家湿地公园2014—2016年的季度水质数据为基础资料,采用营养状态指数和灰色模式识别模型对青山国家湿地公园水域水质变化趋势和所受污染情况做出了综合分析和评价。结果表明,青山国家湿地公园水体水质整体上达到了地表水Ⅱ类的水质标准,保持在贫营养到中营养程度的营养化状况,有部分年月水质甚至可以达到地表水Ⅰ类标准,水体的自我修复能力较强。说明青山国家湿地公园的水环境管理措施使得湿地水域能够达到地表水水域环境功能和保护目标,生态系统健康状态良好,保证了该湿地生态系统功能的正常发挥。     

模式识别方法及其比较分析

在分析模式识别基本概念的基础上,概述了模式识别中的五种基本方法,并对各种方法进行了分析和比较。     

基于水质标识指数法的李家峡水库水质现状评价

利用新型的水环境质量评价法——单因子水质标识指数法和综合水质标识指数法,对青海省李家峡水库水质进行评价,并且与单因子污染指数法的评价结果进行比较。结果表明,李家峡水库在丰水期时,水质达到国家Ⅲ类水标准,其中TP的贡献率最大;在枯水期时,水质达到国家Ⅲ类水标准,其中TP的贡献率较大;在平水期,水质达到国家Ⅲ类水标准,并且该评价结果与单因子污染指数法的评价结果基本一致。     

基于SPSS的山东枣庄小沙河水质分析

利用多元统计的因子分析方法对采自于山东枣庄小沙河7个断面的17份水样数据进行分析,将4个评价指标转化为有机质污染因子和有毒有害污染因子,通过因子模型和因子得分表达式刻画小沙河的水质污染情况,得出第一、二断面水质污染最为严重。     

河流水质评价方法综述

本文对常用的河流水质评价方法进行了评述,按照确定性、不确定的方法分类,逐个分析了单因子法、综合指数法、分级评价法及模糊评价法、灰色评价法等方法的优缺点,并进行了小结和展望,供参考.     

基于分布式模式识别框架研究方法

传统模式识别是一种"微观宏观"的方法,模式拒识或误识的根源在于特征提取和选择的不当。本文提出一种"宏观微观"的分布式模式识别框架方法,较之传统方法:(1)回避了模式识别较难处理的特征抽取和选择问题,为复杂对象识别提供新的方法和技术;(2)采用动态、分布计算环境取代传统的静态、集中式模式识别环境。     

不同产地枸杞子质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,构建了一个评价中药材质量的模式识别模型,并将其用于不同地区枸杞子质量的评价。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

不同厂家牛黄解毒片质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,构建了一个评价中药质量的模式识别模型,并将其用于不同厂家牛黄解毒片质量的评价。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别具有计算简便、适应范围广的特点。     

基于模糊综合评价法的太泊湖水环境质量评价

根据2013年5月~2014年3月太泊湖7个重要断面水质周年实际监测数据,采用模糊综合评价法,确定了5个指标(DO、CODMn、NH3-N、TN、TP)作为评价因子,建立评价矩阵,计算出影响因子的权重,最后对太泊湖水质状况进行综合评价。评价结果表明,太泊湖各监测月份水质存在一定差异,其水质总体状况为Ⅱ类偏向Ⅲ类水,其主要污染物为无机氮和无机磷。     

拉鲁湿地水质评价与分析

拉鲁湿地拥有全球海拔最高、面积最大的城市天然湿地的美名,20世纪60年代以来,湿地水环境状况受到一定影响,为保护其水环境．实施了相应的工程措施,2002～2010年湿地水源得到了保证。采用标准指数法对拉鲁湿地水环境质量情况进行了评价分析。     

基于粗集-模糊综合评价法的水质指标约简研究

将模糊综合评价方法应用于水质评价中,并基于粗集理论善于解决不确定和不精确问题的优点,以模糊综合评价结果为水质级别标准,将其应用于水质评价指标的筛选,得出高锰酸钾指数指标是最重要的水质影响指标,亚硝酸盐氮次之,并确定了各水质指标相对于水质级别的属性重要性。应用实例表明,模糊综合评价方法能很好地解决水质评价中各指标的模糊特征,将粗集理论应用于水质评价因子的筛选,可为水质评价提供可靠的依据。     

基于模糊数学的鹤泉湖水质评价研究

由于传统混合样品分析难以体现水体实际污染状况,因此清晰准确的水质空间分布研究将有利于开展细致的水环境管理.而模糊数学评价法具有准确性好、操作简单的优点,能够解决水质评价中存在的评价结果难于量化、人为分等定级影响评价结果等问题.因此,利用模糊数学的基本原理,建立水质监测的模糊评价模型,对鹤泉湖开展水质评价.结果显示,从单因子权重方面看,TP和COD是影响鹤泉湖水质的主要因素;从总体上看,鹤泉湖水质介于Ⅲ类和Ⅳ类之间,可以作为休闲娱乐用水区域;多点位综合分析发现,鹤泉湖水质存在一定空间分布,不同区域的水质状况并不一致.     

不同产地大青叶质量的灰色模式识别研究

在灰色关联分析的基础上,建立了大青叶药材质量评价的灰色模式识别模型。按质量等级,10个不同产地的样品被划分为5类。综合评价结果与实际情况基本相符。与统计模式识别模型比较,灰色模式识别模型具有计算简便、适用范围广等特点。     

基于物元分析法的吐鲁番市灌溉用水水质综合评价

利用物元分析法构建新疆吐鲁番市各项灌溉用水水质评价综合物元模型,对吐鲁番市各项灌溉用水(如渠水、泉水、坎儿井水、机井水)的水质进行评定.结果表明:10月份灌溉用水水质较好,为Ⅰ级或Ⅱ级;5月份部分灌溉水质为Ⅲ级,水质较差,易造成土壤盐碱化;3月份检测的煤窑沟流域水样水质均为Ⅳ级,不适宜作为农田灌溉用水.对物元分析法、模糊评价法的评价结果对比显示.2种方法的评价结果基本吻合,并且取得了较好的一致性.