基于S3C2440的温室大棚多点温度监测系统的研究

针对我国温室大棚已趋于大型化和规模化的实际,利用ARM-Linux嵌入式技术在批处理数据和网络功能方面的优势,以S3C2440为微控制器、Linux为操作系统和DS18B20为温度传感器,开发了基于ARM-Linux的温室大棚多点温度监测系统。该系统已实际应用于大型连栋式温室大棚中,应用效果良好。     

基于多传感器数据融合的温室温湿度控制系统设计

介绍了1种基于多传感器数据融合的温室温湿度控制系统的设计,包括系统组成、多传感器数据融合算法的设计以及具体实现。本系统利用改进的拉依达准则剔除异常值,再通过自适应加权平均算法对温湿度分别进行数据融合,根据融合后的温湿度数据确定控制策略,调整温室环境参数,提高了系统的精确度和可靠性。     

基于D—S证据理论的管道多传感器数据融合

为了保证管道检测的准确度与可信度,通常需要采用多种检测技术即多传感器对同一部位进行检测,但检测的数据量大繁冗,需要进行融合与处理。利用D—S（Dempster—Sharer）证据理论,建立了应用于管道多传感器数据融合的流程模型,阐明了数据的融合流程。算例中根据各个不同传感器对不同缺陷的检测置信度,利用D—S证据理论对检测数据进行有效融合,最后根据D—S规则对缺陷类型进行判定。结果表明：在检测过程中利用D—S进行数据融合,保留置信度高的数据,可以得到更明确的判决结果,舍弃干扰数据,节省存储空间,有利于数据存储,实现长距离智能检测。（图2,表2,参11）     

基于多传感器融合的珍稀树木立体监测系统设计

针对现有的人员巡更存在的监管不力问题,基于物联网技术提出了一种多传感器融合的珍稀树木监测系统,采用温湿度传感器采集土壤水分与环境信息,融合热释红外传感器、震动与声音传感器实现防破坏保护;当周围环境发生异常时,控制模块与GPRS模块通信,完成现场情况的捕捉,并将图像发送至服务器;工作人员可以通过手机APP端获取树木周围的各项信息,实现对珍稀树木的立体式实时监测及保护功能。     

基于SHT75温湿度传感器的红薯育苗监测系统研究

采用C8051F120单片机设计并实现了一个温湿度监测系统。该系统采用SHT75温湿度传感器实现育苗室中温湿度的检测,满足温湿度测量精度的要求;同时在SHT75温湿度传感器数据传输过程中进行CRC数据校验,从而保证了测量数据的可靠性;并实现了相对湿度、温度与露点的实时数显功能。该系统控制温度范围广泛、可靠性强、使用灵活,达到了预期效果。     

基于AT89C2051的温湿度采集系统设计

阐述了基于AT89C2051的温湿度采集系统的设计方案、芯片选择、硬件电路与软件设计并对该系统进行了调试。结果表明,该系统是一款可以普及化的高精度温湿度参数监控仪。     

环境监测中多传感器数据融合研究

[目的]针对环境监测中单一传感器测量数据精度低、可靠程度低的问题,本文提出在无线传感网络监测系统中,通过改进自适应加权融合算法并利用模糊神经网络算法实现多传感器数据融合,来提高环境监测的准确性。[方法]基于多传感器同一时段采集的数据,先采用欧式距离及相关函数改进的自适应加权算法进行同质传感器数据融合,再设计模糊神经网络分类器把异质传感器的数据转化为环境质量等级信息。[结果]仿真实验显示出本文提出的同质传感器数据融合算法融合精度较高于其他几种算法、模糊神经网络算法通过对350组训练样本的学习后能够对96%的验证样本的环境等级进行正确分类且预测曲线基本可以拟合实际输出。[结论]本文的同质传感器数据融合算法提高了数据融合精度,异质传感器数据融合算法能够对整体环境质量得出较可靠的评价。     

基于多数据融合的山林防火系统

针对陕北山林火灾探测系统中的缺陷,本文提出了运用多传感器数据融合技术开展山林火情探测,并进行了仿真结果验证,以实现对火情的提前预警。采用温湿度传感器、CO浓度传感器、烟雾传感器和土地墒情传感器采集山林的环境数据,对同一时间采集的数据进行方差计算处理,再使用BP神经网络和模糊处理的方式对预处理后的方差值进行数据融合,最终得到该时某点山林的着火概率,运用无线传输设备及时通知管理人员采取措施。陕北山林实地模拟测试表明,该系统可以有效监测到山林的数据情况,能准确监测火情的大小并对着火点进行林间定位,为陕北山区森林提供了一种可执行的监测方案。     

基于SHT71传感器的温湿度测量

论述了以A189C52和数字温湿度传感器SHT71为核心的温湿度测量系统的设计,介绍了SH171的结构和应用原理,测量基本模块的组成和工作流程。指出系统可以实现温湿度测量的智能化,进一步扩展后可以实现无线测量和网络互连。     

基于离散因子的多传感器数据融合和导航线提取方法

目的 针对玉米田间路径边界模糊和形状不规则特点,普通的田间导航线提取算法在农业机器人实际应用中会出现偏差过大的问题,本文针对3~5叶期玉米田提出了基于离散因子的相机与三维激光雷达融合的导航线提取算法。方法 首先利用三维激光雷达获取玉米植株点云数据,同时将相机采集的图像利用超绿化算法和最大类间方差法自动获得绿色特征二值图像,然后将聚类分析后的点云数据投影到图像中的目标边框上,构建多传感器数据融合支持度模型进行特征识别,最后拟合所获取特征中心点即为导航基准线。结果 该算法能够很好地适应复杂环境,具有很强的抗干扰能力,单帧平均处理时间仅为95.62 ms,正确率高达95.33%。结论 该算法解决了传统算法寻找特征质心偏移、识别结果不可靠等问题,为机器人在玉米田间行走提供了可靠的、实时的导航路径。     

农业大棚温湿度监控系统设计

为了提高农业大棚的自动化程度和生产效率,设计了一种农业大棚温湿度监控系统。该系统以AT89S52单片机为控制核心,采用性价比较高的温湿度传感器,实现了对农业大棚温湿度的测量与控制。针对不同的作物,可以通过键盘设定环境温度和湿度的上、下限值。当检测到温湿度参数越限时,系统启动声音报警,并通过输出继电器控制执行机构对温湿度进行调节。系统软件采用C语言进行设计,并且实现了模块化设计。该系统具有检测精度高、运行可靠、使用方便等特点。     

基于温室温湿度控制系统的研究

利用单片机AT89C52控制与处理技术,设计了温室中温湿度控制系统的硬件组成及其软件系统。实用结果证明,该系统结构简单、性能稳定、可靠性高,可解决实际应用中的问题。     

基于ZigBee和嵌入式技术的无线安防监控系统研究与设计

针对传统有线安防系统的局限性,通过对zigbee技术和嵌入式技术的研究,提出了一种基于zigbee组网技术和嵌入式控制技术的住宅小区无线安防监控系统,实现了布防后能够对住宅小区生活中存在的火灾、盗窃、煤气泄漏等安全隐患进行监测及报警。采用基于ZigBee标准的射频芯片CC2430,实现节点间数据的无线传输,并给出了系统的硬件原理框图和软件设计思路。     

基于温湿度模型的温室温湿度智能调节系统的设计

温室的温湿度精确调节对作物的生长影响巨大。该研究分析设计了Venlo型温室的温湿度模型,根据影响温室内温湿度变化的一些因素,确定了调节温湿度的控制对象。设计了模糊PID控制算法和硬件平台,并在江苏大学的Venlo型温室内进行试验,证明可行。     

基于STC12C5401和GSM的环境监测系统设计

针对传统环境监测系统实时性差的特点,设计开发一种基于GSM模块和单片机技术的无线监测系统,以单片机STC12C5401为微控制器,采用SHT71温湿度传感器对环境温湿度进行采集,同时通过TC35模块以短信的形式将温度数据和湿度数据发送到上位机进行数据分析。系统采用无线传输传送数据,解决了由于环境监测点分布分散,分布范围广而导致监测困难的问题,尤其可以克服环境恶劣引起的环境监测数据传输的不便。采集系统具有电路简单、响应速度快、体积小、功耗低、安装操作方便、测量精度及灵敏度高、抗干扰能力强等优点。     

大棚温湿度自动控制系统设计

该系统采用STC89C52单片机作为控制器,SHT10作为温湿度数据采集系统,可对执行机构发出指令实现大棚温湿度参数调节。该系统同时采用LCD1602液晶显示,用户界面友好,主体芯片采用STC89C52,操作简单,通过各种控制元件进行调节,从而实现大棚最适合作物生长温湿度值的自动控制。     

基于SHT11温湿传感器的最小温湿采集系统的设计

介绍了一种由数字式温湿传感器SHT11和单片机LPC904组成的最小温湿采集系统。该系统体积小、简单可靠、价格低。它与485接口连接可实现温湿度的多点检测。