曲靖市农业产业结构的灰色关联度分析

调整农业产业结构,促进产业融合发展,是"十三五"期间农村经济改革的一项重要内容。本研究采用灰色关联分析法对曲靖市2006—2013年农业内部各产业产值与农业总产值之间的关联性进行分析,结果表明:曲靖市农业内部各产业产值与农业生产总值的灰关联度大小的排序为:林业>农林牧渔服务业>种植业>牧业>渔业,即林业、农林牧渔服务业占农业总产值比重较小,但与农业总产值关联度较大;种植业、牧业占农业总产值比重较大,但与农业总产值的关联度较小;渔业在农业总产值中的比重和关联度均较小。结合曲靖市实际,提出推进农业产业结构调整,发展优势和特色产业的对策建议。     

河南省农业产业结构调整与农业经济增长关系的实证分析

农业产业结构调整是当前农业发展的关键,不仅是加快农业现代化建设的一项长期任务,也是促进经济增长的重要途径。河南省是我国的农业大省,农业产业结构的优化调整对其经济发展尤为重要。为了确定河南省农业产业结构和经济增长之间的关系,更好地发挥农业产业结构优化对经济增长的推动作用,以2000—2019年的数据为样本,利用EVIEWS 6.0软件采用单位根检验、协整检验和误差修正模型对农业产业结构调整与河南省农业经济增长的关系进行实证研究。结果表明,从长期和短期来看,农业和牧业都对经济增长有推动作用;渔业和林业对经济增长的影响不大。优化河南省农业产业结构,推动农业和牧业高质量发展,大力发展渔业和林业,可进一步促进河南省的经济增长。     

海南省农业结构调整对农业经济发展的实证分析

通过Pearson相关系数值以及建立回归模型2种方式分别对农业经济增长的关系进行分析。结果表明,海南省农业（种植业）与农业经济增长并无明显的相关性;林业比重与农业经济增长有显著的负相关关系;牧业、渔业比重与农业经济增长有显著的正相关关系。2008年海南省的农业产业结构与1990年农业产业结构相似系数为0.93,说明在1991～2008年期间的海南省农业结构调整对其农业经济发展有很大的贡献。     

基于R/S模型的和田市农业产业结构发展趋势研究

分析了和田市的农业生产现状,运用R/S模型对和田市农业产业结构的变动情况进行探讨。结果表明,2003～2011年和田市农业生产总值呈上升趋势,在产值结构中种植业、林业呈波动变化,牧业、服务业的比重表现为增长,其中服务业的增长趋势明显;渔业产值比重呈现明显的下降趋势。根据R/S分析技术的Hurst指数、自相关系数Rt分析了和田市农业产业结构在未来几年变化趋势的持久性:农、林业的Hurst指数值小于0.5,趋势持久性不明显;牧渔、服务业的Hurst指数大于0.5,3者的变化趋势将继续持续,即渔业继续下降,牧业、服务业比重继续增加。     

新疆农业产业结构变化特征分析研究

农业产业结构调整对农业经济增长有着十分重要的影响也是目前新疆农业发展的关键,是新疆农业发展的战略重点。本文在简单介绍新疆自1987-2014年间农业产业结构变化特征。结果表明,农业产值所占新疆农业总产值比重最大,平均为73.11%,牧业次之,平均为22.68%;渔业、林业产值所占比重较低但增速较快;粮食植面积逐渐减少,经济作物种植面积逐渐增加。分析解决环境、经济、气候等特点对农业结构存在的问题,为新疆的农业发展提供参考。     

基于灰色关联分析的宁夏农业产业结构优化研究

根据灰色关联分析法对宁夏以及宁夏各市农业中的种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业进行灰色关联度的计算和分析,得出宁夏及各市各农业产业对农业的关联度,分析在2004-2013年农业总产值增长过程中各农业产业的贡献程度。并结合宁夏及各市的自然禀赋、资源环境、"十三五"规划以及在"一带一路"战略背景下,对宁夏各市农业产业结构优化提出了政策建议。     

基于灰色关联分析的宁夏农业产业结构优化研究

根据灰色关联分析法对宁夏以及宁夏各市农业中的种植业、林业、牧业、渔业、农林牧渔服务业进行灰色关联度的计算和分析,得出宁夏及各市各农业产业对农业的关联度,分析在2004~2013年农业总产值增长过程中各农业产业的贡献程度。并结合宁夏及各市的自然禀赋、资源环境、"十三五"规划以及在"一带一路"战略背景下,对宁夏各市农业产业结构优化提出了政策建议。     

基于VAR模型下农业产业结构调整对农民增收的影响

以1983-2007年<江西统计年鉴>的农业总产值和农民纯收入为统计分析数据,运用计量经济的向量自回归(VAR)方法,从种植业、林业、牧业、渔业等几方面分析了宜春市农业各产业产值间对农民纯收入的影响.结果表明:宜春市农业总产值不是形成农民收入增长的关键因素.从长期来看,牧业产值对农民纯收入的影响因素最大,为32.36%;其次是渔业产值,为31.65%;第三是种植业产值为20.54%.另外,林业产值对农民纯收入的影响为9.67%.即牧业的发展对农民增收的贡献最大,其次是渔业、种植业.说明,牧业是宜春市未来农业产业结构调整的重点.     

我国农业产业结构与农业经济增长关系分析

根据2000～2013年农业各部门总产值与比重的数据,计算出农业对经济增长的贡献率,并建立回归模型,实证分析农业产业结构与农业经济增长之间的关系.结果表明：农业各产业部门的产出弹性不同,对经济增长的贡献也存在差异,虽然各产业部门对我国经济增长都有一定的贡献,但是仍然需要进一步的调整.同时,结合我国农业产业结构的现状,提出调整农业产业结构促进经济增长的对策建议.     

山东省农业产业结构调整对农业经济增长的影响研究

采用2006—2020年农业统计数据，对山东省农业产业结构进行定性与定量分析。利用产值增长率模型和回归模型，分析山东省农业各产业部门以及农业产业结构调整对农业经济增长的贡献率。结果表明，种植业对农业经济增长影响最大，其次为畜牧业、渔业和服务业，林业对农业经济增长影响最小；种植业、林业、畜牧业、渔业、服务业产值每增加1%，农业总产值分别增加0.494%、0.006%、0.312%、0.134%、0.089%；农业产业结构调整对农业经济的影响呈负向增长。利用灰色关联分析法分析种植业与畜牧业内部各产业对种植业与畜牧业发展的影响度，发现小麦产量对种植业经济增长的影响最大，棉花对种植业经济增长的影响最小；猪肉产值对畜牧业经济增长的影响最大，羊肉对畜牧业经济增长的影响最小，其主要是由产量、市场、价格与创新能力四方面所致。     

东北农区农业结构的熵分析及其优化

本文应用集中系数、区位熵、灰色关联分析等方法,剖析了东北农区农业在全国的地位及其结构的特点,阐明了农业结构优化的重点和发展趋势。结果显示：该区非农产业的贡献越来越大,以农为主的农牧结构中牧业增长速度较快。随着农区畜牧业、草原畜牧业和优质草业的发展,该区未来农业结构将继续优化,牧业比重将逐渐接近甚至超过农业比重。     

基于新疆农业结构调整下的农业内部增收潜力分析

[目的]农业结构调整一直是困扰新疆农业发展的重大问题.研究在2010年种养规模、生产力水平以及价格的前提下,通过结构优化,测算结构调整对新疆农业内部增收的贡献.[方法]利用Lingo软件建立线性规划模型,对新疆种植业、林果业、畜牧业进行结构优化,分析农业内部的增收潜力.[结果]结构优化后,新疆农业产值将达到1 231.44×108元,农民生产经营收入达到9 851元.新疆农业内部增收潜力最大的是畜牧业,占总产值的41.33;,其次是林果业,从占总产值的10;提高到17.43;.林果业和畜牧业将是未来增收的重点.[结论]通过农业结构调整新疆农业内部还具有一定的增收空间,农业产值将提高44.32;,农民生产经营收入将提高68.83;.这将是今后挖掘农业内部增收潜力的重要途径之一.     

新疆畜牧业机械化养殖现状与发展对策

畜牧业作为农业的重要组成部分,不仅是现代农业的重要标志,也是农业增效的产业基础.新疆是全国5大牧区之一,畜牧业一直是新疆具有发展优势的传统产业.近年来,随着新疆地区对于畜产品需求量的增加,现有的养殖模式已经无法满足消费的需求,加强畜牧机械化养殖模式的推广,提高畜牧业生产效率刻不容缓.现针对新疆地区目前畜牧业机械化养殖现状及存在的畜牧机械装备水平低、农牧民机械化养殖意识欠缺、资金投资力度小等一些问题,提出合理的解决方法与发展对策.     

科技进步对四川省农业发展贡献的时空比较分析

运用索洛余值法估算得到四川省不同时间段、不同区域和不同行业农业科技进步贡献率,通过纵向、横向比较,评价判断科技进步对四川省农业发展的贡献水平,为提高四川省农业科技的投入、推广和应用提供依据。结果表明,四川省农业科技进步贡献率不断提高,由＂八五＂的40.90%提高到＂十五＂的45.54%,但增长趋势减缓,与全国的差距由＂八五＂的正差距（6.62%）转变为＂十五＂的负差距（-0.14%）;四川省不同区域间以丘陵区的科技进步贡献率最高,为69.8%,其他地区差异不大,在41.0%～43.0%,但对农业总产值的贡献要素存在较大差距,丘陵区主要靠科技进步,而平原区和山区靠物质投入和科技进步,民族地区则是靠物质投入、劳动力增长、扩大耕地面积和农业科技的综合作用;四川省农业内部各行业的农业科技进步贡献率以种植业最高,为61.3%,其次为畜牧业（27.1%）、林业（21.9%）,渔业最小,仅为17.8%,差距较大,表明科技在畜牧业、林业和渔业发挥作用的空间十分巨大。     

农业结构变化对农业经济增长贡献的计量分析

结合中国农业发展现状，从增加值入手，分析了农、林、牧、渔业结构变化对经济增长的影响，结果表明，1985-1997年中国农、林、牧、渔业增加值的平均增长率为15.5%，农业平均贡献率为53.22%，林业为30.17%，渔业为11.67%，农业和畜牧业对经济增长的贡献率表现出反向波动，且呈现周期性变化。     

现阶段广东农业产业结构调整方向研究 ———基于改革开放以来的演变及动因分析

农业结构的改变对农业经济增长及农民收入的影响显著。35 年来,广东三次产业在GDP 构成中的变化 趋势是第一产业（即农业）下降明显,第二产业变化不大,第三产业一直上升。尽管第一产业对GDP 的贡献下降,但经 过4 次农业结构调整,种植业大幅度下降（特别是粮食作物）,牧业和渔业稳定上升,出现了新兴的农林牧渔服务业 等结构特点,使得广东在农地资源不断被挤占的情况下,仍能实现野农业增效尧农民增收冶。广东农业结构调整是政策 驱动尧国内外市场需求拉动尧农业技术推动多因素共同作用的结果。新世纪以来,面对农业生产要素日益稀缺尧全球 气温逐渐上升尧农产品市场需求再次变化等压力和挑战,下阶段广东农业结构应围绕农业生产低碳化尧农业产品品 质化尧农业效益高效化3个方向,使广东野农业产品结构冶尧野农业生产区域结构冶尧野农村产业结构冶向深层次发展和延伸。     

农业碳排放特征及影响因素分析 ——以安徽省为例

基于种植业和畜牧业2个方面的12类碳源,计算出安徽省2004—2015年的农业碳排放总量和碳排放强度,对安徽省农业碳排放的时间变化和空间方面的特征进行分析,并进一步利用LMDI模型对影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度进行分解研究.结果表明,研究期间,安徽省农业碳排放总量具有先下降后上升的趋势.来自种植业方面的物资投入对安徽省农业碳排放的影响逐渐增加,来自畜牧业方面的碳排放对安徽省农业碳排放的影响逐渐减弱.农业经济发展水平和农业劳动力规模因素拉动了安徽省农业碳排放量的增加,而农业生产效率因素和农业结构因素则抑制了碳排放量的增加.为促进安徽省农业碳减排,应加快转变农业经济发展方式,优化农业产业结构,高效利用农业资源,积极研发和推广农业碳减排的应用技术,实现畜牧业的可持续发展.     

农业产业结构调整对农业经济增长影响的实证分析——以四川省为例

农业产业结构调整对农业经济增长有着十分重要的影响。在简要介绍自1978年以来四川省农业产业结构调整现状的基础之上,初步测算了农业产业结构调整对农业经济增长的贡献率。实证分析结果表明,种植业是推动四川农业经济增长的主要力量,畜牧业对农业经济增长的影响也较大,并有着很大的发展空间,而林业对农业经济增长的影响作用很小,渔业对其的影响则不显著。在此基础上,就四川省的农业产业结构调整提出对策建议。     

黑龙江垦区农业结构调整与农民农业收入增长问题的研究

基于线性函数模型,构建了1978-2008年黑龙江垦区农业结构变动与农民农业收入增长的模型,实证分析黑龙江垦区农业内部结构的变动与农民农业收人增长的关系,以及农、林、牧、渔产值与农民农业收入增长的关系.分析结果表明:农业结构调整是农民收人增长的重要原因,但反向因果关系不成立;畜牧业对农民农业人均收入的贡献率比较大,增大...