数学建模在高职数学教学中的应用研究

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践活动。与传统数学应用相比,数学建模更有利于培养创新能力、拓展逻辑思维、获取信息知识、提高写作技能、增强合作意识。通过对建模思想的培养、合适的教学方法、提升建模能力,三个方面探讨了数学建模在高职数学教学中的应用。     

高职院校数学建模课程的改革研究

分析了高职院校数学建模课程教学中存在的主要问题,并提出相应的改革对策和建议。     

高职院校数学建模教学方法探析

以高职教育的培养目标,同时结合教学实践,提出启发式教学法、案例教学法、分层教学法、等适合高职教育的教学方法,发激发高职学生学习数学建模的兴趣,并实现提高教学质量的目的。     

光合作用的数学模式

本文描述了光合作用数学模式的建立,模式考虑了除光合有效辐射之外,植被气体环境中二氧化碳浓度对这一过程的影响,以及叶片的水分饱和程度,其温度和叶龄的影响。     

由汉诺塔游戏想到的汉诺塔简单非递归算法

汉诺塔问题是一个古典的数学问题，也是程序设计中的经典递归问题，其递归算法由于简洁清晰，为大家所熟悉，编写出来的程序也比较简单，缺点是占用太多的内存空间。本文对汉诺塔问题进行了数学建模，并用几个简单的判断条件，对问题迅速求解，程序用C语言实现。     

苹果在存放过程中冲击破裂特性的研究

从物料特性角度研究了苹果在存放过程中冲击破裂特性的变化。在试验的基础求出了苹果质量、苹果硬度、苹果存放天数间的关系,建立了有关数学预测模型。     

植稻期水稻土速效养分动态的数学模式

在长期的水稻高产栽培技术研究中,对水稻土速效氮,磷、钾动态变化规律进行了探讨,得出了一个通用的数学模式Ｙ＝Ｘ／（ａ＋ｂｘ＋ｃＸ＾２）来描述这个规律,该模式经不同肥力类型水稻土检验,均达到极显著水平。     

基于数学形态学的植物叶片图像预处理

植物叶片图像的预处理是进行叶形特征提取和识别的重要前提,获得高质量的预处理叶片图像对计算机辅助植物识别十分重要。本文提出了基于数学形态学的植物叶片图像的预处理方法,运用数学形态学中的开运算和闭运算消除图像中的孤立噪声点并填补叶片内部孔洞。该方法保持了原图像的基本形状特征并能获得清晰的边缘,为叶片特征提取创造了良好的前提。     

基于小波变换的红枣裂沟的多尺度边缘检测

红枣裂沟的检测是红枣外观品质实现自动评判的难点。为有效检测红枣裂沟,采用了基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法,该方法具有良好的检测红枣图像局部突变的能力,还可以结合多尺度信息进行红枣裂沟的检测。该方法首先利用多尺度小波函数,对红枣图像进行处理得到灰度梯度局部极大值点,然后利用概率密度法或局部自适应法确定出低高阈值;并分别用低高阈值对局部极大值点进行分割,得到相应边缘点;最后通过数学形态学的连通方法和腐蚀运算得到检测结果。试验结果表明,采用基于小波变换的多尺度边缘检测和数学形态学相结合的方法检测红枣裂沟,可以得到更加连续、光滑(完整)、单像素宽的边缘链图像,提高了检测的有效性。     

各种计算机竞赛对培养高等农业院校大学生信息技术应用能力的重要作用

从大学生＂创新杯＂计算机应用能力竞赛、全国大学生数学建模竞赛和计算机辅助设计CAD大赛等,分析了各种计算机竞赛对培养农业院校大学生信息技术应用能力的重要作用。     

农业院校高等数学教学存在的问题及其解决

根据农业院校高等数学教学体会进行了系统总结和思考,并对当前农业院校高等数学教学遇到的问题提出了改进建议。     

探析高中数学教学目的中的隐性目标

针对高中数学教学大纲的要求,在教学过程当中逐步实施教学目的。在实现教学目的过程中关联到隐性目标。狠抓教学目的,落实隐性目标。     

条件极值的充分条件和必要条件

在国内已出版发行的高等数学各类论著、教材中，对条件极值问题只给出必要条件而未见讨论充分条件。本文对这一问题进行了一般性的讨论。     

安徽省主要土壤重金属污染评价及其评价方法研究

综合考虑土壤重金属污染程度的渐变性和模糊性以及各重金属不同的生物毒性水平,对常规加权平均模糊数学模型中的权重算法进行了重新修正,引入Hakanson制定的标准重金属毒性响应系数,提出一种分值权重模糊数学综合评价模型。以安徽省三种主要土壤为研究对象进行了评价尝试,并对两种评价方法的异同进行了相应分析。     

曲线运动中点的切向和法向加速度的数学推导

本文通过数学运算直接导出曲线运动中点的切向加速度和法向加速度。     

用模糊数学方法选择水电站装机容量

水电站最优装机容量的选择实质上是一个对多参数、多因素、多属性评价的综合决策问题,因此,根据某一个单向目标去选择装机容量,得到的结果未必客观.通过对小容量水电站的五种装机方法的"定性"分析和"定量"验证,指出了各种方法间的差异缺陷,在此基础上,提出了应用模糊数学方法选择装机容量的设想,以期弥补传统方法之不足.经实例验证,采用模糊数学的方法是客观、合理的,具有一定的可行性.     

模糊数学在土壤质量评价中的应用研究

针对我国土壤质量评价中目前尚未圆满解决的关于确定评价因素鉴定指标、单因素评价以及土壤质量综合评价等关键方法性问题，依据土壤质量评价中存在的模糊性特点，提出了利用模糊数学方法建立土壤质量单因素评价和综合评价模型的思想与方法，进行了实证分析，获得了满意的结果。     

模糊数学在地下水资源污染评价中的应用

地下水的水质分析与污染评价是地下水保护与污染控制的重要内容。参照区域背景含量和国家地下水环境质量标准,运用模糊数学的方法对该地区地下水中NH₄⁺、NO₃^-、CL^-、总硬度、NO₂^-、COD、Fe、F^-、Cr₆⁺九种组分的分析结果进行了数据处理,并在此基础上,将该区地下水按水质好坏划分为五个等级,其中区内大部分地区属于水质较好的级地下水分布区。受人类活动影响,水质最差的五级地下水主要分布在工厂和居民区集中的地区。     

河北省冬小麦生育期气象条件定量评价模型

运用模糊数学理论，分别建立了气温、降水量和日照时数对河北省冬小麦生长发育适宜程度的隶属函数模型，据此模型分别计算了逐句的平均气温、降水量和日照时数对冬小麦生长发育的隶属度，运用一元积分回归方法确定各旬的权重系数，进而计算各发育期内光、温、水对冬小麦生长发育的隶属度，达到定量评价冬小麦生育期气象条件的目的。2005年度（2004．10—2005．06）和2006年度（2005．10—2006．06）对所建模型进行验证应用，得出：温度和日照的隶属度较高，而降水隶属度较低且变化幅度较大，说明评价年的温度和日照条件能够满足冬小麦生长发育，自然降水偏少是冬小麦产量形成的限制因素。