基于"3S"技术的阿坝县退牧还草工程效益监测

应用“3S”技术(GIS、RS、GPS)为主要手段,辅以地面路线调查,通过建立遥感与地面数据的数学模型反演地面信息而进行了阿坝县退牧还草工程的遥感监测,并对工程实施情况、工程建设效益进行了评价。为进一步开展草原资源与生态动态监测和草原生态建设工程效益评价与监测等工作提供了技术模式。     

内蒙古草原火灾概述

通过对内蒙古草原火灾的遥感监测资料和火灾发生区地面信息的综合分析,阐述了内蒙古草原火灾的起因、特点及其危害,并对影响草原火灾的主要因素进行了探讨.     

内蒙古草原火灾概述

通过对内蒙古草原火灾的遥感监测资料和火灾发生区地面信息的综合分析,阐述了内蒙古草原火灾的起因,特点及其危害,并对影响草原火灾的主要因素进行了探讨。     

农业部指导加强草原干旱应对着力保生态稳生产

正农业部草原监理中心采取地面观测、卫星遥感和结合气象资料分析的方法,对当前我国北方草原旱情进行了监测分析。结果显示:受今年春季降水持续偏少影响,内蒙古东部、东北地区西部等地草原遭受大面积干旱,受灾草原面积近3亿亩,约占当地草原总面积的1/3,牧草产量下降10%以上,个别地区超过50%。草原     

川西北天然草原植被长势遥感监测

草原植被长势遥感监测是草原监测的重要内容之一,它从宏观上反应了草原植被生长状况及动态变化,对草原科学管理、草地保护和草原生产力预测有着重要意义。本文选择归一化植被指数(NDVI),结合地面样方观测数据,分析了川西北天然草原2009～2014年6个时期的牧草长势情况。     

四川省天然草原生产力监测方法研究

采用定点监测与路线监测、地面调查与遥感监测相结合的方法,对四川全省范围内2006-2009年连续4年的地面调查数据进行统计分析;结合MODIS植被指数（EVI）进行相关性分析,按主要的草原类型（组）分别建立草原产量的估测模型。经过反复修正和验证,应用估产模型分组、分区域对2007-2009年3年的草原产量进行测算,全省3年平均可食鲜草单产为4 752 kg/hm2,总可食鲜草产量8.39×1010 kg,折合干草2.53×1010 kg,理论载畜量29.69×106羊单位。分析表明,采用该技术和估测模型进行草原监测,监测结果基本符合各地实际,适用于省、州级草原部门开展较大范围的草原监测工作。     

基于3S技术的若尔盖县草原沙化遥感监测研究

草原沙化是国内外关注的重大生态环境问题。本文利用遥感数据,在“3S”（RS,GIS,GPS）集成技术的支撑下,采用地面调查方法,建立遥感影像与地面数据的数学模型,对若尔盖县沙化草,-原开展遥感监测。利用不同地物在遥感影像上的色调与形态差异,建立草原解译标志与分级指标体系,获取沙化草原面积、分布和等级情况。本研究为进一步开展西川省草原沙化调查提供了技术支持,为治理草原沙化提供了科学参考。．     

灵丘县草地生态监测工作开展情况与未来发展建议

草地监测是通过以地面调查为基础,辅以遥感及地理信息系统与技术手段,全面获取草原资源与生态监测的动态信息,并进行科学的分析与评价,为制定国家宏观政策和战略措施提供依据。笔者对灵丘县近年来开展草地监测的情况、主要措施、存在的问题进行阐述,并提出了开展草地监测及发展草地畜牧业的建议。     

6月全国草原植被生长状况好于常年

<正>农业部草原监理中心采取地面观测、卫星遥感和结合气象资料分析的方法,对今年6月全国草原植被生长状况进行了监测。监测显示:6月份全国草原植被生长状况好于常年但同比略差,内蒙古东部等地草原旱情严重。3月份以来,全国大部分草原地区气温正常偏高,其中内蒙古东部大部分草原平均气温较常年同期偏高2℃以上;在降水方面,全国草原地区入春以来降水量接近常年同期但空     

草原蝗虫灾变遥感监测技术研究

近年来,随着信息技术的迅速发展,遥感作为一种快速监测手段已经被运用到草原虫害监测中。本文阐述了草原蝗虫遥感监测的基本原理及特点,介绍了国内外在其技术方法上的研究进展,提出了生产应用中的技术流程,分析了当前本领域研究中的难点,以期为进一步草原虫害遥感监测研究提供借鉴与参考。     

中国草原监测的现状与发展

详述了中国草原监测的现状,重点就草原生产力监测所面临的遥感资料、监测单元、样方设置、概念融合、3S与传统调查的异同等问题,进行了深入的分析;提出了"3S与地面调查相结合"进行草原生产力监测的方法和程序,并以甘南草地为例进行了验证;建议构建和开通交互式、工具型的<中国草原监测>Web GIG网站,具新技术支持的监测将在<草原法>的贯彻执行和草业的可持续发展中发挥更大的作用.     

草原“三化”遥感监测技术方法和指标的研究

基于"3S"(遥感,地理信息系统及全球定位系统)技术,结合地面调查资料,探讨了内蒙古草原退化、沙化及盐渍化的(以下简称为草原"三化")空间分布现状及其动态变化,并对大尺度草原"三化"监测的技术方法及指标进行了探索研究,以为内蒙古天然草原恢复工程顺利进行提供可靠的图形资料和统计资料。     

Quantitative Estimation of Biomass of Alpine Grasslands Using Hyperspectral Remote Sensing

In order to promote the application of hyperspectral remote sensing in the quantification of grassland areas’ physiological and biochemical parameters, based on the spectral characteristics of ground measurements, the dry AGB and multisensor satellite remote sensing data, including such methods as correlation analysis, scaling up, and regression analysis, were used to establish a multiscale remote sensing inversion model for the alpine grassland biomass. The feasibility and effectiveness of the model were verified by the remote sensing estimation of a time-space sequence biomass of a plateau grassland in northern Tibet. The results showed that, in the ground spectral characteristic parameters of the grassland’s biomass, the original wave bands of 550, 680, 860, and 900 nm, as well as their combination form, had a good correlation with biomass. Also, the remote sensing biomass estimation model established on the basis of the two spectral characteristics (VI2 and Normalized Difference Vegetation Index [NDVI]) had a high inversion accuracy and was easy to realize, with a fitting R² of 0.869 and an F test value of 92.6. The biomass remote sensing estimate after scale transformation had a standard deviation of 53.9 kg/ha from the fitting model established by MODIS NDVI, and the estimation accuracy was 89%. Therefore, it displayed the ability to realize the estimation of large-scale and long-time sequence remote sensing biomass. The verification of the model’s accuracy, comparison of the existing research results of predecessors, and analysis of the regional development background demonstrated the effectiveness and feasibility of this method.     

基于STARFM的草地地上生物量遥感估测研究——以甘肃省夏河县桑科草原为例

遥感数据具有实时、动态、大范围等特点,在草地资源监测与管理研究中获得了广泛应用。然而,单一的遥感植被指数无法同时满足草地地上生物量观测中时空分辨率的需求。因此,本研究基于时间序列Landsat NDVI和MODIS NDVI数据,结合时空融合算法（spatial and temporal adaptive reflectance fusion model, STARFM）,生成了2000-2016年高时空分辨率的植被指数数据集（NDVI_STARFM,时间分辨率为16 d,空间分辨率为30 m）,并基于2013-2016年地面实测草地地上生物量数据,构建了夏河县桑科草原高寒草地地上生物量遥感反演模型,分析了2000-2016年研究区草地地上生物量生长状况和变化趋势。结果表明：1）基于NDVI_STARFM的最优估测模型为乘幂模型,其R²为0.58,均方根误差（root mean square error, RMSE）为795.62 kg·hm^-2,模型的表现能力次于Landsat NDVI最优估测模型（R²=0.76,RMSE=634.83 kg·hm^-2）,而优于MODIS NDVI最优估测模型（R²=0.24,RMSE=937.79 kg·hm^-2）;2）基于NDVI_STARFM最优估测模型对各样区草地地上生物量总产的估测精度优于MODIS NDVI而次于Landsat NDVI,总体精度达84.05%;3）2000-2016年来,夏河县研究区草地地上生物量总体呈现增加趋势,其中90%左右的区域年增量大于30 kg·hm^-2,草地地上生物量呈现减少趋势的区域仅占2.30%。     

高分一号卫星数据在内蒙古草原遥感监测研究中的应用前景

内蒙古天然草地资源丰富,占全国草地面积的22%,目前草原遥感研究采用的数据在精度和效率上不能完全满足内蒙古自治区草原遥感研究与大面积应用需求。介绍了高分一号卫星数据长时效、高时空分辨率、大幅宽、高效能的特点,分析了其在草地分类,面积监测,生产力监测,牧草品质监测,病虫、鼠害监测及草地生态安全业务化监测体系研究中的应用前景。     

MODIS遥感影像的几何精校正--以阿勒泰地区为例

遥感资料的准备和处理是遥感技术在实际应用中的核心工作,几何精校正是利用地面控制点(GCP)对遥感影像进行的几何校正。研究在对阿勒泰地区草地监测时用ERDAS IMAGINE软件对MODIS资料进行几何精校正,主要对相关模型参数设置、控制点输入和几何精校正作了探讨。结果表明:影响几何精校正的因素,主要表现在GCP的数量、分布和定位精度及校正方法和重采样方法。     

草地地上生物量估算模型研究进展

草地地上生物量监测是合理利用草地资源,掌握草原生态演替过程的重要依据。但是,实时观测草地地上生物量信息需要耗费大量的人力物力,亟需借助遥感、数学等工具进行间接观测。本文系统阐述了国内外主流的草地地上生物量估算方法,包括遥感统计模型、草地生长模型、作物生长模型、光能利用率模型和生态过程模型等模型,以及遥感与机理模型耦合模型,概述了当前主流模型的特点及其适用条件,总结了相关的研究策略。结合草地估产的现实需求,梳理了现有的农业遥感数据同化研究进展,展望了基于遥感数据同化方法的草地地上生物量估算思路,为草地生长模拟的大区域、高精度研究提供了新的思路。     

阿勒泰地区草地畜牧业雪灾的遥感监测与评价

使用ERDAS IMAGING8．5软件分析NOAA／AVHRR资料,建立了基于空间统计分析的雪深遥感监测模型;在GIS技术的支持下,实现了对遥感获取的雪灾信息与地面实际监测信息的空间化、定量化分析,建立了草地畜牧业雪灾的评价模型和损失估算模型。对阿勒泰地区2000年雪灾损失的评价,可为政府部门今后制定防灾救灾措施、合理安排草地畜牧业生产提供决策支持。     

锡林郭勒草原地上净第一性生产力遥感反演方法初探

探索了利用遥感方法进行牧草消耗量估测，进而进行大面积天然草原地上净第一性生产力估测的方法和技术流程。并以锡林郭勒草原为例，提出了利用MODIS-NDVI反演最高生物量期的牧草采食消耗昔，再利用地面获取的旬度采食系数，推算整个生长季的牧草采食消耗量的思路。在获得草原放牧消耗量基础上，反演了草原净第一性生产力。由于野外测量草原净第一性生产力和消耗量数据的难度较大，所以该方法中的定量分析缺乏对研究区草原净第一性生产力分布特征和消耗量的直接验证，有关反演的方法和可靠性仍有待于进一步验证。