湿地松二元立木材积模型的研究

本研究根据吉安地区不同立地条件的大量解析木资料,在分析其干形变化特点的基础上,首次提出了湿地松二元立木动态材积模型。材积模型经适用性检验表明:具有精度高、稳定可靠的特点。该模型不但能充分利用样木信息,而且参数能对样木信息资料所反映的客观规律作出解释。材积模型可以在研究区域范围内推广使用。     

马尾松人工林林分出材率表的研制

提出了林分材种出材率表研制的基本原理和方法 ,采用现场实际造材样木建立了单株二元材种出材率模型 ,配合二元材积方程、 Weibull分布、相对树高曲线模型 ,编制了马尾松人工林林分出材率表     

杉木人工林林分出材率表编制方法的研究

应用单株木二元材积方程、二元材种出材率表计算林分蓄积量和出材量的基本原理,推导出编制林分出材率表的计算公式。在此基础上,利用杉木人工林现场实际造林样木选掺Ｒｉｃｈａｒｄｓ方程建立以胸径、树高为辅助因子的累积材种出材率模型,据以估计单株材种出材率。然后,分别应用直径分布参数回收技术法和相对树高曲线模型,预测林分各径阶株数概率及径阶平均高,结合二元材积方程,编制了杉木人工林林会出材率表。表１参４     

广西桉树人工林二元立木材积动态模型研究

以广西速生丰产桉树人工林156块样地的305株伐倒木数据为基础,运用现代建模思想和方法,优化模型结构,研究建立了速生丰产桉树人工林二元立木材积动态模型.经模型自检,总相对误差为-0.2%,平均相对误差为-0.26%,预估精度达98.7%;适用性检验,立木材积估计的总相对误差、平均相对误差均在±1%以内,远小于规定的±3%,满足林业数表建模要求.     

不同起源马尾松与杉木林分树高曲线的拟合及对比

【目的】选择7种模型拟合同一立地条件下马尾松和杉木人工林与天然林的树高生长曲线,并从中选出最优模型,为福建省马尾松和杉木人工林与天然林的合理经营奠定基础。【方法】基于福建省第7次森林资源一类清查数据,以同一立地条件下639株(人工林326株、天然林313株)马尾松标准木及687株(人工林498株、天然林189株)杉木标准木为研究对象,利用二次项方程、幂函数方程、对数方程、S曲线方程4种经验方程及Richards模型、Logistic模型、单分子式模型3种理论方程,拟合马尾松人工林和天然林、杉木人工林和天然林4种林分类型的树高曲线,并以调整决定系数、均方根误差、总相对误差和预估精度为评价指标,选择4种林分类型的最优树高模型。【结果】马尾松人工林与天然林分别以幂函数方程、二次项方程拟合效果较好,预估精度分别达到96.812%和96.474%;杉木人工林和天然林用Richards模型拟合效果最好,预估精度分别达到96.742%和96.495%。【结论】通过比较分析,获得了最适合模拟马尾松和杉木人工林与天然林的树高生长曲线模型。     

基于度量误差模型方法建立的林分相容性树高曲线方程组

【目的】研究北京市蒙古栎天然林的林分树高生长规律,为林分的科学、合理经营管理提供参考。【方法】根据北京市蒙古栎一类清查数据,以Richards方程为基础,采用度量误差模型方法建立林分相容性平均树高曲线方程组。【结果】经检验,所建模型在置信水平α=0.05时显著,对林分树高、胸径的预估精度分别为96.39%和97.23%。随着蒙古栎林分林龄的增长,胸径生长速生期滞后于树高生长速生期,大约在15年时,林分树高生长速度最快,大约在23年时,林分胸径生长速度最快;而林分树高随其胸径的生长变化则是在林分胸径为10cm左右时生长最快,此后逐渐减缓。【结论】所建立的林分树高曲线联立方程组比较合理,既使得林分树高曲线与林分胸径、树高生长过程曲线之间具有相容性和一致性,也考虑了模型中自变量的度量误差。     

全站仪在立木材积测定中的应用研究

利用全站仪无反射镜测距与特殊程序测量(遥测悬高、对边测量),能在树干可见部位任意高度准确测出高度与直径,并对其观测精度进行了分析,为立木材积和林分生长量以及生长规律的研究提供可靠依据。该法具有操作简单、速度快、精度高的特点,便于测树学的研究和应用技术的推广。     

相对树高曲线研究

研究了杉木人工林相对树高曲一基本模型及参数扩展模型,提高了相对树高曲线模型估测精度,初步探讨了树高曲线与林分特征因子间的关系以及“标准树高曲线”设想的局限性。     

三维激光扫描系统在立木材积测定中的应用

该文提出了一种测定疏林立木材积的新方法,即利用三维激光扫描系统测量立木材积并建立材积表.采用该方法在标准地内按径阶对立木进行三维扫描,可以获取基本测树因子(包括立木的胸径、树高、冠幅)和三维立木模型,由Cyclone扫描软件可以计算立木材积.由扫描获取的立木胸径和树高能够回归建立二元立木材积方程.为检验扫描获取的基本测树因子的精度以及材积方程的适用程度,将扫描后的立木伐倒,并采用区分求积法实测材积.对比扫描数据和实测数据,扫描获取的基本测树因子和扫描材积均满足精度要求,说明这种新方法能够用于森林资源调查和建立立木材积表.     

相对树高曲线研究

研究了杉木人工林相对树高曲线基本模型及参数扩展模型,提高了相对树高曲线模型估测精度,初步探讨了树高曲线与林分特征因子间的关系以及标准树高曲线设想的局限性。     

用SPSS因子分析法建立速生桉人工林树高及蓄积量预估模型

应用SPSS因子分析法对广西某林场的速生桉人工林林地生产力进行分析,根据林地立地条件,拟合出树高曲线模型和蓄积量模型,根据树高和蓄积模型可以预测出4~9年生速生桉树林的蓄积量,同时可以比较各小班林地生产力的大小。     

柳杉人工林单木材积生长模型的研究

本文将柳杉人工林单株木的林积生长量作为年龄、地位指数、竞争指数的函数，建立单木生长模型。研究结果表明：简单竞争指数优于竞争压力指数，而在简单竞争指数中，竞争木取６株和８株差别不大，均优于竞争木取４株。进一步的分析表明：在不受人为干扰的林分中，竞争木取６株和８株的简单竞争指数在一定时期内保持相对稳定的状态，与林分年龄和立地质量关系不密切，而与胸径之间存在着密切的相关关系。其值随着胸径的增大而减小，二者之间的关系用双曲线和幂函数拟合较为适宜，由此建立的简单竞争指数预估模型，扩大了单木生长模型的运用范围。在理论上和实践上均有重要的意义。     

一种新的原油析蜡量测定方法

提出了通过原油DSC曲线计算原油析蜡量的方法,其结果与常规方法测量的蜡含量一致,而且能计算不同温度段析出的蜡量.热力学方法计算的析蜡点和通过DSC曲线计算的析蜡点相差0.6℃,不同温度段析出的蜡量相差比较大.与热力学模型相比,该方法简便实用.     

连续森林清查应用地理信息估计蓄积量的方法

提出了应用地理信息系统作为技术手段,以常规固定样地设置为抽样方式,以地形因子与蓄积量回归的估计方法来估计森林总体蓄积量的问题。讨论了可能性和可行性,给出和推导了总体无偏估计值和方差公式。     

基于柱体屈曲理论的树高曲线式和材积式

基于柱体屈曲理论推导出树高曲线式和材积式，应用于樟子松人工林效果良好．与传统方法比较，其有精度高、应用性强的优点     

用树干表面积建立立木材积连年生长量模型的研究

本文采用相对区分法建立了12个伐倒木树干表面积区分求积式。采用0.1h相对区分,中央断面区分求表面积式、平均断面区分求表面积式与牛顿区分求表面积式的精度近似,系统误差(C％)与均方差(MSD％)近似于零。圆台区分求表面积式C％<±0.02％,MSD％<0.13％。公式的应用精度均较高。用树干表面积与平均直径生长量建立立木材积连年生长量模型Z_v=αSZ_v,模型的预测精度均较高。     

小兴安岭天然林不同树种的树高曲线模型

选用10种树高曲线模型作为候选模型,以决定系数(R~2)、残差平方和(S_(se))和均方差(M_(se))作为模型优劣的评价指标,对小兴安岭天然林中的云杉(Picea asperata)、红松(Pinus koraiensis)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、椴树(Tilia tuan)4种树种的树高曲线模型进行优选。结果表明:云杉、红松和椴树的最优模型均为Logistic模型,水曲柳的最优模型为抛物线模型;云杉和红松两种针叶树种,最优模型的优势不明显,水曲柳和椴树两种阔叶树种最优模型的优势较明显;比较R~2的大小,得出较适合小兴安岭云杉和红松两种针叶树种的树高曲线模型(R~20.8),对小兴安岭阔叶树种的适用程度不具有普遍性,对椴树的适用性好(R~2最大达0.94),对水曲柳的适用性较差(R~20.8)。对水曲柳的树高进行分段研究得出:水曲柳在树高低于9 m时,树高曲线模型较适宜(R~20.8),其中抛物线模型为最优模型;树高较高时,没有适用的树高曲线模型。     

点云数据三维树木模型建立及三维绿量的估算

利用三维激光扫描仪所采集的点云数据模拟三维树木模型及利用模型进行三维绿量的估算。探讨了如何采集点云数据以及模型在三维绿量估算中的应用,主要包括点云数据的去噪处理、点云数据的匹配、树木三维模型的建立。结果表明,利用该方法建立树木的三维模型及进行三维绿量的估算取得了较理想的结果,能够满足三维绿量的计算精度。