我国湿地松人工林种植范围的立地气候分区研究

利用我国湿地松分布区内２２２个气象站点的１０ａ气候资料的平均值，用主成分分析法，将湿地松栽培区划分为４个立地气候区，即：Ⅰ．南亚热带、热带沿海立地气候区；Ⅱ．中亚热带丘陵立地气候区；Ⅲ．暖温带、北亚热带丘陵、平原、岗地立地气候区；Ⅳ．湘、鄂、川接壤山地，四川盆地，黔东南立地气候区．再在各气候区内实测有代表性的８～１０ａ的湿地松标准地１７１块，分别采用平均胸径、平均树高、平均单株材积证实各气候区内湿地松生长差异．这４个立地气候区可作为湿地松人工林立地类型划分、立地质量评价等经营数表编表单元的依据．     

江城县竹种资源及其开发利用探讨

江城哈尼族傣族自治县地处思茅地区最南端,东经101°30′—102°30′,北纬22°—22°28′,属于横断山脉纵谷南延部分,为无量山脉近国界一段,隔李仙江与哀牢山相望。境内为三江(曼老江、勐野江、李仙江)十八河所切割,构成群山错落的地貌,最高海拔2207米,最低海拔317米(李仙江出口处)。属于南亚热带为主的低纬度山地季风气候区,年均温18.1℃,年降水量1650—2650mm,干湿季分明。由于海拔高度的差异,呈现出北热带、南亚热带、中亚热带和北亚热带四种气候类型,植物区系上属于古热带植物区的滇、缅、泰植物地区。地理位置和气候条件决定了该区竹类植物的丰富性和竹类区系地理成分的多样性。     

红锥天然分布区气候区区划

文章以1950—2000年世界各地气象站19个气温和降水量相关气候信息的平均值为基础,通过主成分分析和聚类分析方法,对红锥(Castanopsis hystrix)14个主要分布区内的22个气象样点进行气候区划.结果表明,纬度与气温的季节性呈显著性正相关(0.71),与最冷月最低温呈显著性负相关(-0.72);年最干月降水量与气温年较差呈显著性正相关(0.72),与最干季平均温呈显著性负相关(-0.71);19个因子可以综合为4个主成分,前4个主成分累计贡献率达80%,表明最冷季降水量、最暖季平均温、最暖季降水量和最暖月最高温具有较强的代表性;根据系统聚类将22个气象样点划分为四大气候区:南亚热带地区、中亚热带地区、西亚热带地区和热带北缘地区,这4个气候区在水、热两大气候因子上均有较大的差异.     

基于主成分聚类分析的中国油茶栽培区划

在全国油茶适宜发展的14个省区选取了38个油茶主栽区县和12个国家油茶良种基地,采取主成分分析和聚类分析方法,分析了油茶引种的主要气候限制因子。结果表明,年均温、10-11月均温、无霜期、最冷月均温、≥10℃积温和极端温度是影响油茶引种的重要因素。同时,依据主成分分析结果,将全国油茶50个典型栽培区县划分成4种类型,即北部边缘区(IV_A)、中心栽培区(V_(A1))、西部适宜栽培区(V_(A2))和南部边缘区(V_(IA))。     

广西生物多样性的保护和利用

广西地处云贵高原东南边缘,跨北热带、南亚热带和中亚热带,山多地少,按陆地面积计算,山地占39.8%,石山19.7%,丘陵10.3%,台地6.3%,平原20.6%,水面3.3%。气候属亚热带季风气候区,年平均气温21.1℃,年降水量在1100～2800毫米之间,为野生动植物提供了良好的生存环境。     

马尾松种源种子品质分析报告

马尾松分布在秦岭以南的15个省区。地跨北亚热带、中亚热带和南亚热带。由于分布区内气候、土壤等生态条件相差大,差异极为明显。中国林科院亚热带林研所组织全国进行种源试验,现将1979年全国各省提供的68个种源试验种子在我室分析情况加以整理,以供参考。一、情况     

马尾松地理种源的数量分类

本文应用主成分分析和最优分割相结合的方法,对全国12省的64个马尾松(Pinus massoniana Lamb)种源进行排序和分类。第一、第二主成分累计贡献率达93％以上,综合性较强,降维较合理。研究结果,将马尾松种源分为三个类型:一、南亚热带类型;二、中亚热带中部、南部类型;三、北亚热带和中亚热带北部类型。以两广种源为代表的南亚热带类型在安远、武功山和戈阳三个试验点上均生长最佳,是速生优良类型。马尾松种类的划分,为开展第二阶段有限分布区种源试验提供了依据。     

温州景观植物资源及其开发利用前景

温州市景观植物资源丰富多彩 ,据专题调查鉴定 :有 10 0 0多种 ,隶属 73科 10 4属。地理成分复杂 ,热带、亚热带成分占优势。透露出亚热带南亚区特色。拥有较多国家级保护树种 ,创地理分布新纪录、温州特有种 ,独具“古、稀、特”魅力。为温州旅游资源增添植物之美的无限价值与不可估量的旅游 (经济 )价值以及温州旅游产业可持续发展提供科学依据和丰富的物种基因 ,提升温州———中国优秀旅游城市、历史文化名城品位 ,而显示其开发利用的广阔前景     

江西森林的分布和森林生态系统

一、江西森林植被的类型江西地处长江以南至南岭山地的中亚热带东部。亚热带常绿阔林是我省典型的地带性植被类型,它是几千万年衍生下来的一种顶极群落。此外,非地带性植被还有亚热带低山丘陵针叶林、亚热带灌木草丛等四个植被类型。赣南(江西南部)具有较多的南亚热带和热带区系成分(印度——马来西亚成分),     

田阳县油茶低产林丞待改良

1.田阳县玉凤油茶种植现状及存在的问题油茶是广西传统的经济林优势树种,在农业综合开发中占有十分重要的地位。田阳县种植油茶已有几百年的历史,特别是位于县境北部的玉凤镇。该镇属中、低土山丘陵地貌;南亚热带季风气候,夏长冬短,气候干热;土层深厚,土壤疏松肥沃,富含有机质,偏酸性。气候和土壤条件均很适合油茶的生长,是全县最大的油茶生产基地,茶林面积达10万亩以     

托里桉在我国南部的潜在地理适生区预测

本文通过收集托里桉的实地栽培点地理数据,运用最大熵软件(Maxent)和地理信息系统技术(ArcGIS),结合12个气候因子数据,预测划定了托里桉在我国南部的潜在地理适生分布区。结果表明:Maxent模拟托里桉的潜在地理分布准确性较高,模型预测训练子集和验证子集AUC值均大于0.87。托里桉最适宜分布区集中在广东和海南沿海、广西沿海和中部及福建南部沿海,面积依次为广东(8.63×10~4 km~2)、海南(2.65×10~4 km~2)、广西(2.22×10~4 km~2)、福建(1.18×10~4 km~2);适宜区集中在广西中南部、广东中北部、福建南部、江西中南部,面积依次为广西(10.17×10~4 km~2)、广东(6.15×10~4 km~2)、福建(2.52×10~4 km~2)、江西(1.43×10~4 km~2)。Maxent刀切法(Jackknife)分析结果表明:影响托里桉适生区分布的主导气候因子为年平均气温、≥10℃积温、极端低温、最冷月最低温、最冷月均温、≥10℃的天数。     

南方五省（区）火炬松气候适宜性的研究

本文选取纬度、年平均气温和年均降水量３个与火炬松生长发育密切相关的因子，用模糊相似优先比的方法对研究区火炬松的气候适宜性进行研究，进而将研究区区划为火炬松气候适宜区、火炬松气候次适宜区和火炬松气候不适宜区３个气候生态区．     

A Study on the Impacts of Climate Change on the Distribution of Pinus tabulaeformis in China

A special interpolation program GREEN has been developed to determine the climatic parameters for the distribution region of Chinese pine (Pinus tabulaeformis Carr.) based on the researches on the distribution of the tree species. The central region, which is the most suitable distribution region, and potential distribution region of the species under current climatic conditions were mapped using a Geographic Information System IDRISI. According to the averaged predictions by 5 GCMs for 2030, a projection was made for the future distribution of the pine. The results show that the potential distribution area of Chinese pine will have a small northward shift, though not significantly. The east part of the northern boundary will move northwards by 1.4 degree, while the southern boundary will move northwards about 0.2 degree in latitude. The east and west edges will both move towards the distribution center. The potential distribution region will shrink by 9.4% compared with the current area. The species wi     

不同产地厚朴种子性状的变异分析

厚朴(Magnolia officinalis Rehd. et Wils.)为木兰科(Magnoliaceae)落叶乔木.正品药用厚朴为厚朴的根皮、干皮和枝皮,其中的有效成分(厚朴酚(magnolol)、和厚朴酚(honokiol)及β-桉叶油醇等)具有多方面的药理作用(如燥湿消痰、下气除满),用于湿滞伤中、脱痞吐泻、食积气滞、腹胀便秘、痰饮喘咳等[1-4].厚朴主要分布于102NFA48122°E、22NFA4834°N之间,分布区内的不同气候及土壤条件,致使形成大量不同的遗传类型,其中种子形态必然存在很大的差异.     

基于MaxEnt模型的松针红斑病在中国的潜在分布区及适生性预测分析

【目的】依据气候变化,探究气候变化对松针红斑病分布的影响,预测中国松针红斑病的潜在分布区。【方法】根据松针红斑病已知分布区域和相关气候数据,结合政府间气候变化专门委员会(IPCC)针对未来气候变化情景发布的CCSM4气候模式数据,采用最大熵模型(MaxEnt)预测松针红斑病的潜在分布区。【结果】松针红斑病最适宜分布区为黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古东北部和云南省。经刀切法分析(Jackknife)表明,6月降水量、11月平均最高温度和最冷季度降水量等主要影响松针红斑病的潜在分布区。在未来不同气候变化情景下,总适宜区面积呈上升趋势,增加幅度为15. 66%～18. 29%。山东北部、河北、山西的大部分地区、陕西中部和南部、甘肃东南部、四川北部和南部、辽宁西部和内蒙古东部的各等级适宜区面积增加,适宜等级上升。【结论】MaxEnt模型预测结果与实际调查结果具有很高的一致性,能够反映松针红斑病在中国的分布情况。随着未来气候变化,云南、四川交界地区,东北三省和内蒙古东北部最适宜分布区呈现破碎化的趋势。松针红斑病适生区质心有由东北向华北、西北扩散的趋势。     

Characterizing Spatial Distributions of Insect Pests Across Alaskan Forested Landscape: A Case Study Using Aspen Leaf Miner (Phyllocnistis populiella Chambers)

Insects are ectotherms that cannot regulate their own temperature, and thus rely on and are at the disposal of the surrounding environment. In this study, long-term climatic data are used to stratify forested regions of Alaska into climatic zones based on temperature and precipitation. Temperature and precipitation are shown to be important ecological drivers in determining the distribution of aspen leaf minor (Phyllocnistis populiella Chambers) and the aspen (Populus tremuloides Michx.) host in the state of Alaska. Climatic regions based on temperatures and precipitation accounted for 83 to 97% of the variability in the probability of observing aspen and the aspen leaf minor (ALM). The frequency of observing aspen was highest throughout the central region of the state, which represents a climate with low to moderate levels of precipitation and cold to mild temperatures. The highest probability of observing aspen was in the mild-very cold region of the state. The probability of observing ALM in a given climate zone followed a pattern similar to aspen. Differences were in the colder and drier climate zones where the probability of observing ALM decreased to near zero. The derived climatic models could be used to provide a basis for the analysis of climatic impacts on the distribution of forest insects throughout the state.     

云南竹类植物分布与资源区划研究

云南是世界上木本竹子资源多样性最富集的地区之一。文章从竹类资源分布、竹种多样性及竹林类型3个方面对云南省竹类植物分布与资源区划进行了研究。根据云南省自然地理环境的巨大差异性和复杂多样化的生境条件,将云南竹类资源划分为滇中暖性中小型混合竹类区,滇东、滇东南热性大型丛生竹区,滇东北暖性中小型散生竹类区,滇南热性大型丛生竹类区,滇西、滇西南热性大型丛生竹类区,滇西、滇西北寒温性小型混生竹类区等6个区;分别论述了各分区地理位置、竹类植物区系特征等。此外,文章初步总结了云南省竹亚科植物资源,截至2017年底共记载竹种41属389种。依据竹类植物分布区气候特点,将云南省竹林分为热性竹林、暖性竹林、寒温性竹林3个植被亚型以及41个竹林类型。     

中国经济林栽培区划研究

本研究报告共划分９个气候带和１个高寒区域;在中暖温带中划分出７个湿润和干旱区（在个别省中地区分出旱、湿区未列入）。亚热带普遍湿润,因而未划分,旱湿区直接划亚区。共划分出５２个亚区,其中有经济林生林的５０个亚区。３９个小区（有的亚区未分小区）。在原研究报告第三章,各带区特征作了综述。亚区晃经济林生产单位,不仅有自然特征综述,并明确提出经济林生产项目的发展方向。     

基于MaxEnt模型对大花序桉 在我国南方的适生区预测

大花序桉材性优良是我国重要的实木利用树种,本文对大花序桉在我国南方十省(区)的潜在分布区进行预测,并对其适生区进行划定和分析.通过收集大花序桉的地理信息数据,利用最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS空间分析技术,综合相关气候因子,预测划定大花序桉在我国南方十省(区)的潜在地理分布区.结果表明:采用MaxEnt模拟大花序桉潜在地理分布的准确性较高,模型预测准确性的衡量指标训练子集和验证子集AUC值均大于0.88.大花序桉在我国南方的发展空间较大,其中最适宜分布区主要集中在广东、广西、海南、福建沿海,面积依次为广东(11.25×104 km2),广西(9.19×104 km2),海南(2.00×104 km2),福建(1.91×104 km2);适宜区集中在广西、广东、重庆、福建省中部,面积依次为广西(5.87×104 km2)、广东(4.51×104 km2)、重庆(3.64×104 km2)、福建(3.02×104 km2).刀切法(Jackknife)分析结果显示,影响大花序桉潜在适生区分布的主导气候因子为年平均气温、≥10℃积温、最冷月最低温、最冷月均温和极端低温.结合最大熵模型(MaxEnt)和ArcGIS技术,预测和分析了大花序桉在我国南方十省(区)的潜在适生区,阐明了影响其分布的主导气候因子,为该树种在我国的有序推广种植提供科学依据.     

白皮松分布区的气候区划

白皮松（ＰｉｎｕｓｂｕｎｇｅａｎａＺｕｃ．ｅｘＥｎｄｌ．）分布在２９°５５′～３８°２５′Ｎ和１０３°３６′～１１５°１７′Ｅ的范围内,在我国山西、陕西、甘肃、河南、四川、湖北及湖南北部７个省区均有分布,分布区横跨暖温带、北亚热带及中亚热带３个气候带...