安徽省农业生产效率研究——基于超效率DEA模型

农业作为国民经济基础,农业现代化对我国经济高质量发展具有十分重要的意义,迫切需要提升农业生产效率来提高农业发展质量。而安徽省作为我国的粮食生产区因此文章采用超效率DEA模型对安徽省16个地级市2011-2017年的农业生产效率进行研究。发现安徽省各个地级市的农业生产效率不均衡有明显的差距,且各个地级市农业生产效率低下的原因因为纯技术效率和规模效率的不同而存在着不同需要从不同的方向进行改进。     

基于DEA模型的四川省农业效率评价

运用数据包络分析的BC2模型对农业效率进行测评,以四川省为样本,计算得出21个地区农业效率。结果表明,评价指标体系具有很好的可操作性和可信度,该研究结果对正确认识农业生产发展状况,制定相关农业政策具有一定的参考价值。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

基于超效率DEA的农业综合开发产业化经营项目效率分析

农业综合开发产业化经营项目是促进我国农业产业化发展的重要途径之一,因此该项目的绩效问题受到社会各界的广泛关注。本文运用超效率DEA模型对我国31个省份2011年的产业化经营项目的资金投入效率进行了系统的分析。结果表明,2011年我国产业化经营项目整体效率偏低且各地区投入产出效率存在严重差异;12个农业大省产业化经营项目效率结果不佳,且内部差异较大。     

基于超效率DEA模型的农村水利项目效率评价研究

利用传统DEA模型和超效率DEA模型,对我国31个省(市)2012年农村水利项目建设的效率进行了分析。研究结果表明:我国农村水利项目建设的投入产出效率总体上较低,且具有明显的地区性差异;大部分地区农村水利项目建设的规模效益表现为无效;我国农村水利项目建设的超效率均值表现为东部地区最高,西部地区次之,而中部地区最低。     

基于超效率DEA和Malmquist指数的中国农业生产效率分析

采用超效率DEA模型和Malmquist指数,对1990—2016年中国29个省级地区的农业生产效率进行分析,结论如下:(1)超效率DEA分析表明,东部地区的农业生产效率最高,中、西部地区效率低于全国平均水平。相较于中、西部地区,东部地区具有较强的经济实力和较为成熟的农业发展模式与规划,使其农业生产效率呈现较高水平且效率变化受国家农业政策的影响较小。(2) Malmquist指数分析表明,中国东、中、西部地区农业全要素生产率(TFP)和技术进步都实现了正增长,但是只有东部地区的技术效率实现了正增长;技术进步是TFP增长的主要动力,技术效率下降是TFP增长的主要障碍,规模效率下降是导致技术效率下降的主要原因。     

基于DEA的海南省农业生产效率评价研究

运用DEAP2.1工具对海南省10个市县2012年农业生产效率进行评价,评价内容包括综合效率、纯技术效率和规模效率,定量对10个市县农业生产效率分析,阐述了2012年海南省农业生产效率情况。以期提高农业生产效率。     

基于DEA模型的黑龙江省农业信息化效率测度

运用DEA模型,对黑龙江省13个地级市农业信息化效率进行测度,结果表明:黑龙江省5个地级市农业信息化效率处于技术效率前沿面,其余8个地级市农业信息化效率尚有改进空间,说明黑龙江省农业信息化效率较高,但未能充分发挥其规模优势。     

基于超效率DEA方法的农业高效节水技术效率研究

通过建立区域高效节水技术指标,综合运用超效率DEA方法,对军塘湖流域内三种高效节水技术的技术效率进行了实证分析。研究发现:整体而言,各个地区在使用高效节水技术后的生产率增幅明显;从节水技术本身来看,自动化技术与小流量技术较稳定;从分组运行情况分析,低压小流量技术和自动化技术的管理有待加强。     

基于DEA模型的湖北省农业经济效率评价研究

基于非参数的DEA方法、Malmquist生产率指数方法,建立了农业发展状况评价指标体系对2008-2012年湖北省13个地市农业经济效率进行评价。结果表明,湖北省各地市综合效率均值呈波动变化且有递减趋势,地区差异显著;全要素生产率(TFP)均值总体实现波动增长且增幅逐年加大;技术进步是湖北省农业TFP增长的主要动力,但存在农业技术推广和应用缺失的现象。     

基于DEA模型的武汉郊区农用地利用效率评价

为了解武汉市郊区农用地利用效率的时空分布情况,利用DEA模型对2008~2014年武汉郊区农用地效率进行计算。结果表明,在时间序列上,农用地利用效率呈逐年下降的趋势,并且变异系数逐年增加,表明各区间农用地利用效率差异呈逐年扩大的趋势;从空间角度,新洲区和蔡甸区的农用地利用效率偏低。通过纯技术效率和规模效率的计算得到新洲区和蔡甸区DEA值非有效的主要原因是纯技术效率偏低,并在DEA模型中找到改进的途径以及潜力。     

基于DEA的农业循环经济相对有效性评价——以四川省为例

选取农业能耗指数、化肥施用量、农作物播种面积、农林牧渔业从业人员作为区域农业循环经济发展投入指标,农林牧渔业总产值、农村居民人均纯收入、粮食单产作为产出指标,构建了DEA模型对四川省21个地市农业循环经济相对有效性进行评价。评价结果表明:13个地市农业循环经济发展相对有效,8个地市相对无效;劳动力资源过剩和土地资源利用不足是各地区农业循环经济非DEA有效的主要原因;各地根据各自的问题调整投入,同时以"3R"原则为指导,采取各种措施,农业循环经济发展程度将会有所提高;21个地市州中,眉山市和广安市规模经济递减,两地农业经济增长方式亟待转变。     

基于超效DEA模型的泛珠三角区第一产业生产效率评价

运用超效DEA模型对泛珠三角区第一产业效率进行评价.研究结果显示广东省第一产业生产效率最高;分年度广东省第一产业Malmquist生产率指数及分解指标表明,2001-2004技术进步平均增长率达到了1.78％;1999-2003的规模效率平均增长率达到3.12％;1999-2010的纯技术效率平均增长率达到3.37％.对泛珠三角区内其他各省第一产业发展提出了相应建议.     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

基于DEA的广东农业循环经济效率评价

应用数据包络分析法（Data Envelopment Analysis,简称DEA）对广东20个地市农业的6个投入指标和3个产出指标进行分析,测算出各地市的农业循环经济效率值。结果表明,10个地市的农业循环经济是有效的,另外10个地市则相对无效。对农业循环经济相对无效的城市利用投影方法做出优化路径的分析。     

基于DEA的重庆市农业生产效率分析

简述了有关农业生产效率的文献,介绍了DEA方法的概念以及DEA有效、非有效,规模效益递增、不变、递减的界定方法。根据重庆市1997～2007年的相关统计数据,以农林牧渔业总产出作为产出指标,以农林牧渔业总劳动力、农作物总播种面积、农业机械总动力、化肥施用量（折纯量）、役畜以及有效灌溉面积作为投入指标,运用数据包络分析（DEA）方法对重庆市1997～2007年的农业经济效率进行了测算,并分析了其规模效益。结果表明,直辖后重庆市农业在投入规模方面还有待优化,农业生产效率总体不高,从可持续发展的角度来看,重庆市农业可持续发展能力不强,农业资源没有得到充分利用。基于此,提出了提高重庆市农业生产效率的相关建议：推行土地适度规模经营;提高农户组织化程度和产业化经营率;提高农村劳动力的素质;加强农业科技投入和推广力度;改善农业基础设施建设;提高资源利用率。     

基于DEA模型的江西省农业生产效率研究

运用数据包络分析方法,对2013年江西省11个城市的农业生产效率进行定量研究。结果表明:南昌、景德镇、鹰潭、吉安的农业生产效率最高;萍乡、九江的农业生产效率较高;新余、赣州、抚州处于中等水平;宜春、上饶则为农业生产效率低水平城市。通过对各市农业发展进行投入产出分析,发现南昌、景德镇、鹰潭、吉安在农业发展中不存在投入冗余和产出不足的状况;萍乡、九江、新余、赣州、宜春、抚州、上饶均存在不同程度的投入过剩现象;九江、新余、赣州、宜春、上饶除存在资源投入过剩的情况外,还存在着产出不足的情况。