孝感市PM10污染现状研究

根据孝感市区空气质量检测资料,对孝感市PM10的污染水平、时空变化特征进行了分析评价。结果表明：2012年孝感市区PM10年平均浓度为0．106mg／m^3,略大于国家环境二级质量标准（O．1mg／m^3）,属轻度污染;受气候影响,PM10污染季节变化明显,夏季浓度低;在空间分布上PM10污染呈现区域性发展趋势。     

荥阳生态站PM2.5、PM10质量浓度时间变化特征及相关因素研究

2018-2019年在荥阳生态站每月监测3次空气颗粒物PM_2.5、PM₁₀(PM)和负氧离子的浓度,分析了荥阳生态站两种PM质量浓度日变化、月变化、季节变化特征;用监测日的气象因子日均值、空气负离子浓度日均值与两种PM质量浓度做相关分析,以期了解PM质量浓度时间变化特征及相关影响因子。结果表明：两种PM浓度的日变化在8:00～18:00浓度变化呈U型。8:00～9:00浓度较高8:00～17:00浓度呈下降趋势,17:00以后质量浓度上升。月变化中11月至次年4月月平均质量浓度高;5～10月份平均质量浓度为较低。两种PM季节平均质量浓度高低顺序为：夏季<秋季<春季<冬季。春季和冬季两种PM污染尤为严重。PM_2.5质量浓度与气温呈极显著负相关;与日照时数、气温呈显著负相关,与气压呈显著正相关;与负离子浓度呈极显著负相关;与PM₁₀呈极显著正相关。PM₁₀质量浓度与气温、气温日较差呈显著负相关。     

高速公路林带治污减霾效能研究

为准确掌握林带减轻高速公路污染的状况,在距连霍高速、包茂高速、京昆高速公路路基0、15、60m的林带内分别设置监测点,测定了CO、CO_2、NO、NO_2等气态污染物和固体悬浮微粒(PM2.5、PM10)的浓度及噪音值;分别采集距离路基10,20,40,60,100m处无林带和有林带地段0～10、10～20、20～40、40～60cm层土壤,测定了铅含量。结果为:三条高速公路林带内CO_2、NO、NO_2、PM2.5、PM10浓度和噪音值均随距高速公路距离的增加而下降,相对于距路基0m处,CO_2浓度在15m处降低了4.0%～19.3%、在60m处降低了9.4%～21.8%,NO浓度在15m处降低了25.5%～97.1%、在60m处降低了46.7%～98.0%,NO_2浓度在60m处降低了28.3%～83.4%,PM2.5浓度在15m处降低了2.6%～23.4%、在60m处降低了7.7%～25.5%,PM10浓度在15m处降低了3.0%～19.4%、在60m处降低了11.1%～29.1%,噪音值降低1～14分贝后在15m处接近一般环境值(50～60分贝);距路基10、20、40、60、100m地段,0～60cm层土壤平均铅含量有林带为12.34～13.96mg·kg~(-1),低于无林带的16.53～19.72mg·kg~(-1),降低8.5%～31.2%。三条高速公路林带都有降低大气CO_2、NO、NO_2、PM2.5、PM10等浓度,噪音值和土壤铅含量的作用,京昆高速林带降低气态污染物浓度效果最明显,连霍高速林带降低PM2.5、PM10浓度效果最明显,京昆高速林带降低噪音效果最好,林带宽度超过15m之后降低污染物浓度的效果会下降。     

长沙市大气颗粒物PM2.5和PM10的时空分布特征

利用 2017—2018 年长沙市空气质量监测数据,分析了长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 的时空 分布特征。结果表明：长沙市大气颗粒物 PM2.5 和 PM10 均表现为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季,冬季浓度最 高,PM2.5 和 PM10 分别为 62.87 和 89.22 μg · m-3;空间变化特征：PM2.5 浓度为长沙城区＞长沙县＞宁乡 县＞望城区＞浏阳市, PM10 浓度为长沙城区＞宁乡县＞长沙县＞望城区＞浏阳市;颗粒污染物 PM2.5 与 PM10 浓度有极显著的线性相关性,r = 0.853,P=0.000（P ＜ 0.01）;降水对大气颗粒物有显著消减作用, 使 PM2.5、PM10 的浓度分别下降了 17.93% 和 27.67%。通过调整能源结构、提倡绿色出行、增加绿量、人 工降水等可有效控制长沙市大气颗粒物污染。     

贵阳市冬季高层建筑环境空气中可吸入颗粒物的污染特征

指出了空气颗粒物污染不仅能使大气能见度降低,而且对人体健康造成危害。通过对贵阳市2个高层建筑可吸入颗粒物浓度的监测,对贵阳市冬季高层建筑可吸入颗粒物的污染水平和污染特征进行了研究。结果表明：城市高层建筑面临的颗粒物污染垂直分布是比较复杂的,较大颗粒的质量浓度底层要大于上层。对于同一个高层建筑,在不同楼层,PM2.5/PM10的比值变化幅度不大。大气中PM2.5和PM10没有明显的相关性,这主要和污染源分布以及天气条件有关。     

北京市道路绿地对PM2.5浓度分布与消减作用的影响

摘要：选择北京市典型道路绿地类型为试验监测点,对0,6,16,26,36iTI不同绿带宽度下PM2。浓度分布、消减能力及与气象因子的关系进行了研究。结果表明：道路绿地空气中P№。浓度的日变化均呈现双峰单谷型特征,即早晚高、白天低,最低值出现在午后14：00左右,最高值出现在晚高峰20：00左右;0,6,16,26,36m绿带宽度下PM25浓度平均值分别为46．64,44．35,42．91,40．96μg．m-3和41．97μg．m-3,以26m绿带宽度最低,0m最高;无污染或轻度污染（P№s〈115μg·m-3）天气条件下,绿地对PM2.5消减作用十分明显,26m的绿带处消减作用最强,最高可达28．0％;中度污染及以A（PM2.5〉115μg·m-3）天气条件下绿地对P№s消减作用不明显;PM2.5浓度与气象因子中的温度、风速成负相关关系,与相对湿度成正相关关系。     

青羊湖国家森林公园大气PM1.0、PM2.5及PM10.0浓度变化

以青羊湖国家森林公园为研究对象,开展森林植被区大气颗粒物的动态监测,揭示空气PM浓度日变化特征及其与气象因子的关系。结果表明:森林植被区域大气颗粒物浓度较低,其中PM10.0浓度日均值为60.37μg/m~3,低于二类大气环境浓度限值;PM2.5浓度日均值为22.79μg/m~3,低于一类大气环境浓度限值;而PM1.0浓度位于2.96~12.61μg/m~3,日均值为7.65μg/m~3。PM1.0、PM2.5及PM10.0浓度日变化显著,以清晨(6∶00-8∶00)最高,上午(10∶00-12∶00)和下午(16∶00-18∶00)较低。随着气温的升高,大气PM1.0、PM2.5、PM10.0浓度逐渐降低;而随着相对湿度的增加,大气PM1.0、PM2.5、PM10.0浓度逐渐增加,呈显著二项式回归关系,回归系数均超过0.6。因此,从大气颗粒物考虑,建议市民在夏季下午或傍晚前往森林公园,且应多选择空气湿度较低的区域开展休闲游憩活动。     

烟花爆竹试燃放时段浏阳市城区PM10和PM2.5的污染特征及影响分析

利用浏阳市2018年烟花爆竹试燃放时段污染天气作为研究背景,选取浏阳市环境空气自动监测省控站点2018年全年期间周1至周5实时监测数据及气象参数进行了分析。结果表明:烟花爆竹试燃放时段对环境空气中PM 10和PM 2.5影响显著,集中试燃放对PM 10和PM 2.5的小时值增长倍数贡献明显,烟花爆竹试燃放时段对PM 10和PM 2.5的小时值最大贡献量分别为17~31μg/m^3和11~19μg/m^3;最大增高倍数分别为0.4~0.7倍和0.4~0.9倍。PM 10和PM 2.5小时浓度均为秋季增幅最大。     

资阳市主城区空气质量及污染特征分析

根据资阳市主城区2015年空气质量监测数据,对资阳市主城区空气质量状况及PM10、PM2.5、SO_2、NO_2和O_3等大气污染物浓度变化特征进行了分析,并对空气污染特征进行了初步分析。结果表明:2015年资阳市主城区空气质量以良为主,首要污染物以O_3为主,PM10次之,PM2.5较少;PM2.5和PM10平均浓度冬季最高,春季次之,夏季最低,1月最高,2月次之;SO_2平均浓度冬季最高,春季次之,秋季最低;NO_2平均浓度冬季较高,其他季节无明显变化;O_3平均浓度春季最高,夏季次之,冬季最低,4月最高,7月次之。掌握资阳市大气污染物的变化特征,可为大气环境治理工作与防控措施研究提供科学依据。     

蚌埠市区可吸入颗粒物污染特征研究

利用2006～2010年蚌埠市区环境空气质量数据,分析了蚌埠市区PM10污染的年和季变化特征、变化趋势及其成因、降水量、城市建设等与PM10浓度的关系,针对蚌埠市区的PM10污染提出了治理措施和建议,以改善城市空气环境质量。     

室内空气负离子浓度与PM2.5、PM10浓度的关系

2013年11月,在室内对空气正、负离子浓度、PM10(可吸入颗粒物)、PM2.5(细颗粒物)等进行测量,将测量数据用SPSS软件进行统计分析,结果表明:(1)室内空气负离子浓度日变化与PM2.5浓度呈显著的负相关,与PM10浓度也呈显著的负相关;(2)自然条件下的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:PM10>PM2.5>空气负离子;燃烧香烟后的室内空气负离子浓度日变化幅度规律为:空气负离子>PM2.5>PM10。     

南昌市大气污染因子浓度变化规律研究

指出了SO2、NO2、PM10和O3是大气的主要污染因子，大气中的SO2和NO2是形成酸雨的污染物质，PM10和O3浓度过高会对人体健康产生危害。针对大气中SO2、NO2、PM10和O3等污染因子的浓度变化规律，分析了2011年8月至12月南昌市空气质量的变化规律，探讨了其市区大气环境质量现状，大气污染特征及变化趋势。     

佛山市路边测点PM_(2.5)质量浓度变化特征研究

对2014年1月1日至2014年12月31日湾梁、惠景城两个监测点位的PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2、O3、CO六项污染物小时浓度,作为居民点和路边点代表进行了数据分析。分析结果发现:受气象条件季节变化影响,路边点和居民点PM_(2.5)、PM10、SO_2、NO_2、CO浓度均为秋冬季较高,夏季最低,而O3则为夏秋季最高。2014年路边点PM_(2.5)月均浓度最高值和最低值分别出现在1月和8月,浓度值分别为97μg/m3和22μg/m3,比居民点高出22.2%和10.2%。2014年各月份路边点PM_(2.5)/PM10在50.0%~82.8%。路边点PM_(2.5)浓度与当天PM10浓度相关系数最高,其次为NO_2、SO_2、CO。与前两天、前三天的各种污染物浓度相关性不强,与前一天的PM_(2.5)、PM10和NO_2存在一定的相关性。路边点因离交通源更近,PM_(2.5)浓度与NO_2浓度相关关系更明显。在不同湿度范围内,路边点和居民点PM_(2.5)浓度和大气能见度存在近似于幂函数的减函数关系。     

北京市某养老院室内空气微生物气溶胶污染特征

以北京市西城区某养老院的休息室、康复中心、卧室和公共卫生间为对象,研究了不同功能区的空气微生物气溶胶浓度、粒径分布。结果表明:1该养老院4个功能区空气中的异养细菌平均浓度为9.89×102 cfu/m3,其浓度变化范围为1.11×102~4.93×103 cfu/m3;空气中的真菌平均浓度为2.19×102 cfu/m3,浓度变化范围为9.83×10~3.80×102 cfu/m3。2养老院4个功能区的空气微生物气溶胶污染程度不高,但存在一定的健康风险。3养老院内4个功能区的空气异养细菌粒径主要分布在第3~6级,真菌粒径则主要分布于3~5级。     

江苏省某工业园区大气颗粒物污染特征及其影响因素分析

于2013~2015年采用BAM-1020β射线衰减法粒状物质在线监测仪对江苏省某工业园区PM_(2.5)、PM10进行了观测与分析。结果表明:PM_(2.5)、PM_(10)的年均值分别为70~73μg/m~3、106~131μg/m~3,呈逐年下降趋势。二者浓度每年均呈现冬季高,夏季低的特点;梅雨期二者浓度较其他月份平均浓度分别下降16.2%、13.8%。观测点西南、西西南、南东南、西方向上某些污染企业对PM_(2.5)、PM_(10)浓度变化的影响较大。     

泰山区大气污染物浓度变化及改善原因探讨

探讨了泰山区大气污染物浓度变化及改善原因。收集泰山区2014年、2015年全年的SO2、NO2、PM10、PM2.5监测数据,分析了这4种污染物浓度的月度、年度变化特征,总结了大气污染物浓度变化规律,探讨了空气质量改善原因,并对污染治理工作提出了相关建议。结果表明:①4种污染物浓度的月度变化明显,总体上是冬季最高、夏季最低,春秋季节居中;②年度变化明显,总体上2015年的月均浓度值低于2014年;③P值变化明显,秋冬季节P值大,春夏季节P值小。泰山区大气污染物浓度变化明显,总体上冬季浓度较高,与其地理位置、降水量、冬季取暖有关。经过多个部门的努力,大气质量有所改善,未来应该将PM10和PM2.5的防治作为一个重点。     

长沙市秋冬季重污染日变化特征及与气象条件相关性研究

利用长沙市2013~2014年秋冬季PM2.5监测数据及气象资料,统计了该市在研究时段重污染日的分布、AQI和PM2.5质量浓度的变化情况,分析了连续三天及以上重污染日对应的天气类型、气象要素特征,采用Pearson参数法研究了重污染日与各气象条件的相关性。结果表明:2013年10月至2014年2月,长沙市的重污染日累计达到41d,占统计时段总天数的27.2%;长沙市发生重污染日的地面天气形势分为高压类和均压类两种类型,其中(弱)高压及其底(后)部占41.7%,(弱)高压(后部)转均压及均压转高压(底/前部)占37.5%,均压占20.8%;连续三天及以上重污染日的地面气象条件为小风或静风,平均风速1.7m/s,低于秋冬季平均风速2.1m/s;相对湿度平均60.8%,而秋冬季平均为66.7%。每次重污染日期间温度、气压变化不大,逆温较强;相关性分析结果表明,在重污染日,PM2.5质量浓度与温度、风速和气压负相关,相关系数分别为-0.1、-0.37、-0.26,而与湿度正相关,相关系数0.13。在长沙市,风速和湿度为重污染日的主导气象因素,较大的风力及有效降雨成为重污染日打断的主要因素。     

重量法测定环境空气中细颗粒物的不确定度评定

以JJF 1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》为依据,对按照HJ 618-2011《环境空气PM10和PM2.5的测定重量法》测定环境空气中细颗粒物PM2.5的测量结果进行了不确定度评定。将重量法测定大气中细颗粒物PM2.5的测定步骤进行分解,从对滤膜上截留颗粒物重量和标准状态下采样体积两个方面分别进行了详细的不确定分析,评估了测定方法的合成标准不确定度和扩展不确定度。对于PM2.5含量为0.060mg/m3的样品,其扩展不确定度为0.0084mg/m3(k=2)。     

广州越秀区空气污染及交通影响特征分析

基于越秀区麓湖国控空气质量自动监测站2013年1月到2017年6月的六项常规污染物数据,结合同期气象观测与交通状况资料,重点分析了越秀区各污染物浓度特征、相似气象条件污染影响特征、交通状况对区域空气质量污染的影响。结果表明:2016年越秀区麓湖站PM_(2.5)、O_3-8h、PM_(10)、NO_2年均浓度值分别为34μg/m3、57.1μg/m~3、54.8μg/m~3、50.7μg/m~3,首要污染物占比排序为:PM_(2.5)PM_(10)O_3NO_2,PM_(10)和NO_2作为首要污染物逐年有所上升,NO_2浓度显著高于市及其他区平均值。PM_(2.5)与PM_(10)秋冬季污染主要受外来源输送影响为主,O_3污染浓度周一最高,其他各污染物则在周二均出现污染高峰,全区受交通源影响敏感。越秀区麓湖站周围路段工作日最低车速16～29m/s,尤以广园中路8时和18时平均车速仅为16.02m/s和23.31m/s,交通状况对越秀区NO、NO_2、O_3等污染物浓度变化影响较明显。     

成都城区典型污染天气城市森林对大气颗粒物的影响

大气颗粒物(PM2.5和PM10)是影响城市空气质量的首要污染物。近年来成都秋冬季受气象条件制约,大气颗粒物污染严重。本文通过对成都2016年秋冬季大气颗粒物日均浓度动态变化及典型污染天气城市森林内外大气颗粒物浓度日变化分析,得出以下结论:(1)大气颗粒物浓度和气象条件有显著相关关系,有利的气象条件可以加速大气颗粒物的扩散,能有效的改善空气质量;(2)城市森林中的PM10和TSP日均浓度皆低于森林外,城市森林内的大气颗粒物日变化规律基本呈现"早晚高、白天低"的格局。