基于GIS的土壤肥力综合评价

以重庆市为例,在地理信息系统(GIS)技术和数学模型支持下,应用ARCINFO 进行了空间数据的采取、处理和分析.采用迭置分析的方法,以评价因素的组成确定评价单元,运用层次分析法确定评价因素的权重.在参照评价标准的基础上,绘制了评价结果图,并对其进行了分析.结果表明,这一地区的土壤肥力水平大多处在中下等.其中,土壤肥力水平处于5,6,7级的面积占总面积的65.71%.     

河南省区域农业经济发展水平研究

采用灰色关联分析和加权函数法,对河南省18个市的农业经济发展水平进行了综合评价,对影响区域农业经济发展的诸因素进行了关联分析.结果表明,粮食作物播种面积、非农从业人员比重、农业产值和农用化肥施用量是影响区域农业经济发展的主要因素.以各指标灰色关联度的大小确定各指标的权重,计算了反映区域农业经济发展的综合评价指数,对河南省18个市的农业经济发展水平进行了排序,并分析了河南省各市农业发展的差异.     

我国农村农业信息化水平测度研究述评

以信息化水平测度为切入点,对农村农业信息化水平测度研究的已有结果进行了梳理.首先考察了国内外信息化测度理论与评价方法,接着对我国农村农业信息化水平测度实证研究中选取的方法、指标及影响因素进行文献回顾,在此基础上,突破前人在该领域的研究方法,在后续研究中将从政府投入产出和农民满意度两个方面,选取DEA-Tobit分析法和Logistic回归分析法,确定研究指标及影响因素,对农村农业信息化水平测度进行全面而深入的研究.     

安徽省农业现代化水平测度分析

建立了安徽农业现代化评价指标体系,采用层次分析法确定指标权重,并运用GRA-AHP集成法和障碍度思想对2001～2007年安徽农业现代化水平进行了测度分析。结果表明,安徽农业现代化水平逐年提高,但农业产出水平及农业投入是阻碍农业现代化发展的主要因素。此评价结果符合安徽农业发展实际。     

两种数据处理方法对教师教学质量评价结果影响的比较研究

以辽宁农业职业技术学院教师教学质量评价真实数据为载体,将百分加权平均法和标准分加权平均法两种数据处理方法进行比较分析,发现在全校范围内确定评价等级时,依据标准分加权平均法进行数据处理确定的评价结果更趋近教师的真实教学水平,评价结果更具公正性和科学性。     

熵值法与灰色关联分析在危险源辨识中的应用研究

以提升非化学品危险源辨识水平为目的,利用灰色系统理论的灰色关联分析法,以潜在危险性、存在条件和触发因素作为主要辨识指标,得到各危险源指标与最其优辨识指标的关联度,并通过熵值法确定指标权重,建立了基于灰色关联分析的危险源综合评价模型,并以某建筑工地钢筋作业的危险源辨识和评价作为实例对该模型进行了验证,对非化学品危险源辨识有重要指导作用。     

热熔挤出技术制备氟苯尼考固体分散体的研究

采用热熔挤出技术,根据预实验单因素分析结果,确定了正交实验因素和水平,以饱和溶解度作为评价指标,进行响应面分析。考察了不同的药用辅料、温度、转速、药载比对固体分散体溶出度的影响。结果表明:辅料A的比例是固体分散体的主要影响因素,而温度和转速对溶出影响不大。最终确定了制备固体分散体的最优处方及工艺,预测药载比为1:6.46、转速91.88 r·min^-1和挤出温度为109.4 ℃,在此条件下饱和溶解度为3.149 mg·mL^-1。     

基于可拓理论和蒙特卡洛模拟的食品产业集群发展潜力研究

为在传统定性分析食品产业集群发展状态的基础上实现对其发展潜力的定量评价,构建了一套包括IMS 3个二级指标、6个三级指标和14个四级指标的评价指标体系,确定指标的等级并进行量化,采用熵权法和EAHP结合法确定指标权重,基于可拓理论建立食品产业集群发展潜力物元可拓模型,根据最大隶属度原则确定指标和发展潜力的隶属等级,对模型进行蒙特卡洛模拟以确定敏感性因素,最终以漯河市食品产业集群为例进行分析,得出其IMS指标和发展潜力在评价期间均在不断加强。     

基于模糊三角数的农业机械化水平评价

首先分析了农业机械化水平的主要影响因素,认为农业机械化水平影响因素主要有3个方面,分别是反映农业机械化在农业生产中实际作用的农业机械化作业程度、反映农业综合发展能力的农业机械化综合保障能力及实施农业机械化后带来的农业机械化综合效益。根据农业机械化水平评价中的不确定性和模糊性,运用模糊互补判断矩阵确定指标权重,并利用模糊三角数刻画群体专家评价的保守值和乐观值,给出一种基于模糊三角数的农业机械化水平评价方法,指出三角模糊的农业机械化水平评价过程有4个步骤,分别为信息采集、确定因素权重、模糊信息处理、评价并反馈。最后,结合县实际情况制定农业发展规划,聘请农业科学研究所及相关专家采用百分制对该县农业机械化发展水平进行评价,计算该县农业机械化水平隶属于评价标度的隶属度。根据最大隶属度原则得到该县农业机械化水平为高,即表示经过多年的农机推广,该县城的农业机械化水平高,具有一定的机械化能力。     

河南省地市级区域农业信息化发展水平评价及分析

根据地市级区域农业信息化发展的特征,构建了地市级区域农业信息化发展水平评价指标体系,提出了农业信息化发展水平评价方法-线性加权函数法.借助于层次分析法确定了指标体系中各指标的权重,以河南省18个地市为研究对象,运用本研究构建的指标体系和评价方法进行了实证分析,得到了河南省18地市农业信息化发展水平评价结果,分析了农业信息化发展水平的差异.     

GIS支持下的河南省洛阳植烟田土壤肥力适宜性评价及施肥推荐支持决策系统研究

在分析河南省洛阳烤烟种植区各项肥力指标的基础上,采用层次分析法确定评价因素的权重,引入模糊数学方法,建立各评价因子对肥力的隶属函数,计算各个肥力评价因素的评分,最后用指数和法求出各评价单元的综合评价值,根据综合评价值的大小划分土壤肥力等级,并分级统计其面积。应用ArcView绘制河南省洛阳植烟田土壤肥力适宜性状况图。结果表明,洛阳、伊川、宜阳一带为适宜区,最适宜的区域分布在孟津、偃师、新安一带,而汝阳和洛宁一带为次适宜区。文章还建立了植烟田施肥推荐支持决策系统,该系统具有生成大尺度下地理信息土壤肥力分布图、分析土壤肥力资源、提供施肥咨询与配方推荐等功能。     

北京延庆盆地农田表层土壤肥力评价及其空间变异

【目的】土壤肥力评价及其空间变异研究,可为科学施肥、作物布局调整等提供依据。【方法】在以往土壤肥力评价仅考虑常规养分指标的基础上,引入微量元素养分指标,采用主成分分析法、隶属度函数和地统计方法,对北京延庆盆地表层土壤肥力进行综合评价,并研究其空间变异特征。【结果】研究区土壤常规养分和微量元素养分的综合肥力贡献率分别为0.63和0.37;土壤综合肥力指数处于0.22—0.97,平均为0.53;其空间变异具有一阶趋势,去除趋势后所剩残差表现出较弱的空间相关性;空间总体分布受有机质和全氮分布的影响较大,局部地区分布还受有效铜、有效锌等微量元素养分的影响;菜地土壤单一有效微量元素指标的肥力水平和综合肥力水平总体上均高于果园和粮田。【结论】将土壤常规养分和微量元素养分同时纳入土壤肥力质量评价指标体系是可行的和必要的,利用地统计学方法能较好地揭示土壤肥力质量的空间变异规律。     

多元联系数集对分析模型在土壤肥力综合评价中的应用

建立了利用多元联系数集对分析方法进行土壤肥力综合评价的新模型,并通过实例研究了评价效果,取得了满意的结果。与属性识别评价法和模糊综合评价法相比,该评价模型严谨,评价结果合理、精细、分辨率高,可为土壤肥力综合评价提供一种简单而适用的评价方法。     

理想点法在土壤肥力等级评价中的应用

建立利用理想点法进行土壤肥力综合评价的新模型,并通过实例研究评价效果,取得了满意的结果,与集对分析法和模糊综合评价法相比,该评价模型严谨,评价结果合理,为土壤肥力综合评价提供了一种简单而适用的评价方法。     

基于GIS的土壤肥力信息管理及棉花施肥推荐支持决策系统研究

 以新疆兵团农七师 12 5团为例 ,探讨建立了乡镇、团场级土壤肥力信息管理和棉花施肥推荐支持决策系统。通过应用地理信息系统 (GIS)、数学模型等方法建立了土壤肥力评价模型和评价体系 ,结合肥料试验建立了棉花施肥推荐支持决策系统。系统具有生成乡镇、团场地理信息土壤肥力分布图、分析土壤肥力资源、提供棉花施肥咨询与配方推荐等功能。系统应用的结果表明 ,12 5团土壤肥力大多处于中等水平 ,高、中、低肥力土壤的面积所占比例分别为 30 .5 %、4 1.5 %和 2 8.0 % ;2 0 0 0年推广 2 .87万ha,每公顷节约化肥投入成本 114元 ,增产皮棉 12 3kg ,合计节本、增效 15 84万元     

延吉市农田土壤肥力综合评价

[目的]研究延吉市农田土壤肥力状况,为延吉市农田土壤的合理施肥提供参考依据。[方法]采集82个农田土壤样品,其中玉米农田57个,水稻农田25个,对其进行土壤肥力相关的化学分析,然后采用主成分分析法对该区域的农田土壤肥力进行分级研究,并给予综合评价。[结果]延吉市农田土壤肥力指标可归为4个主要成分的82个评价因子,通过聚类分析方法计算得到玉米样点IFI值的得分在-1.643 21.732 0,水稻样点IFI值的得分在-1.673 11.712 9。[结论]该方法可从一定程度上反映田区土壤的肥力标准概况以及能对土壤养分供应能力及丰缺度作出相对正确的评价。     

桂南红壤区多代连栽桉树对土壤肥力的影响

以桂南红壤区4个代次桉树人工林土壤为研究对象,采用空间替时间的方法,对新造林（I）、萌芽一代林（II）、萌芽二代林（Ⅲ）、萌芽三代林（Ⅳ）土壤的15个指标进行测定,通过显著性比较分析3种综合指标评价法（模糊数学法、内梅罗指数法和灰色关联度分析法）对不同代次桉树人工林土壤肥力质量进行评价,并进行回归性验证。结果表明：土壤pH值在多代连栽后有所降低,Ⅳ林（4.41）比Ⅰ林（4.71）低,呈现出一定的酸化趋势,而有机质和有效磷、锌等元素含量也均有所下降;内梅罗指数法和模糊数学法的评价结果趋势一致,而灰色关联度分析法的评价结果则和前2种方法不一致;进一步通过回归性验证发现,内梅罗指数法和模糊数学法的综合评价结果符合实际生产情况,而灰色关联度分析法反映的结果失真。连栽土壤肥力质量变化为Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ>Ⅳ,土壤肥力从Ⅲ林开始出现衰退现象,需要及时补充缺失养分,维持土壤肥力质量稳定。     

湖南永顺烟区土壤养分状况的综合评价

对湖南省永顺县烟区的239个土壤样品、19项土壤养分指标进行了测定,确定了各指标所属的隶属度函数类型及其阈值,采用主成分分析法求得各指标的权重,用加乘法算出各土样的土壤肥力综合指标值(IFI),进而对永顺县植烟土壤适宜性进行了综合评价。结果表明:永顺县烟区土壤肥力存在较大的差异,其IFI值平均为0.541,变幅为0.341～0.730,变异系数5.14%。采用聚类分析法将土壤肥力分为高、较高、中等、较低4类,各类土样所占比例依次为15.86%、21.61%、44.17%、18.36%。     

基于熵权系数土壤肥力评价方法的研究

为了减少主观因素的干扰,利用熵权系数法建立土壤肥力的评价模型;综合考虑土壤肥力中各因素提供的信息,通过熵的理论,计算各评价指标的权值,得到肥力评价的综合指标值;将得到的综合指标值进行对比排序,不仅得到土壤肥力的等级,也可以看出与标准等级的接近程度大小;在同等条件下与其他土壤肥力评价方法相比较,用98个地块土样测试数据进行验证,其中94个地块的肥力评定是一致的,可以看出熵权系数法的评定结果准确度较高,由于引入了熵,可以避免主观因素的干扰.实例分析表明,该评价方法简单易行,评价结果符合实际情况.     

土壤肥力评价研究进展

概述了土壤肥力的概念及影响土壤肥力的因素,提出了保持与提高土壤肥力的措施,介绍了国外土壤肥力评价的研究历史及发展方向,世界农田土壤肥力综合评价研究概况,以及我国土壤学家何同康对土壤资源评价总结出的适合我国实际的直接评价法和间接评价法。针对我国在土壤肥力评价方面存在的问题进行了分析。