新一轮市级土地利用总体规划非农建设用地指标分解

针对上一轮土地利用总体规划非农建设用地指标分解存在的问题与不足,探讨该轮市级土地利用总体规划指标分解的方法。选取对市域社会经济发展有重大影响的因素,利用均方差决策确定各因素权重并计算影响因素指数,然后通过加权求和,求出各县(市)影响指标分解的综合指数,最后根据各县(市)综合指数占市域综合指数的百分比计算各县(市)应分配的指标。     

应用主成分分析法对建设用地指标的分解

建设用地指标的合理分解是土地利用总体规划修编中的难点,以湖南省资兴市为例,应用主成分分析法对指标分解进行了探索。结果表明,资兴市建设用地需求分值最高的5个乡镇依次是鲤鱼江镇、皮石乡、三都镇、唐洞办事处、东江镇;基于主成分分析法的资兴市建设用地指标分解结果与实际调查结果基本一致,可以给实际指标分解提供参考依据。     

新一轮土地利用总体规划中新增建设用地指标的分解——以江西省崇仁县为例

介绍了新增建设用地指标分解的原则和过程,探讨了指标的选取,以江西省崇仁县为例,采用因子综合评分方法对新增建设用地指标进行了分解,并根据崇仁县的经济发展情况对分解结果进行了调整。     

层次分析法在土地利用总体规划用地指标分解中的应用——以海南省为例

分解规划确定的城镇用地规模控制指标是省级土地利用总体规划的主要任务之一。科学地分解指标,减少分解指标中的主观随意性,是规划今后顺利实施的前提条件。以海南省为例,探讨了层次分析法在省级土地利用总体规划中的应用。选取规划目标年非农人口增长预测值、非农业产值增长预测值、现状每公顷城镇用地承载人口、现状亿元非农业产值所需城镇用地等4个因素,作为决定各地区城镇用地指标分配权重的准则,通过分析计算得出各地区规划目标年城镇用地指标分配权重值。用1996~2005年数据对该方法进行验证,结果显示应用该方法所得权重分配同实际权重分配一致性较好。考虑到未来经济社会发展中存在着一定的不确定性,在实际应用中应根据规划期内各地区重点项目的布局情况对计算出的各地区分配权重进行适当的调整。     

城镇用地潜力研究

城镇建设用地集约利用，是我国国情的客观要求；城镇用地内涵控潜，是我国城镇走可持续发展道路的必然选择。该文以深泽县城区为典例，从其建设用地现状入手，对其用地潜力进行了待区、用地类型等方面的分析，剖析其城镇用地的潜力，并结合河北省部分城镇用地状况，分析、研究不同规模、级别城镇用地潜力的差别与用地潜力规律，提出了用地潜力挖潜的思路与对策。     

基于灰色-BP神经网络的重庆市城镇建设用地规模预测

以2000～2009年重庆市城镇建设用地规模为数据源,采用灰色-BP神经网络模型对城镇建设用地规模进行预测,结果表明模型的平均误差只有0.81%,精度远高于灰色预测模型,充分说明灰色-BP神经网络模型对城镇建设用地规模的预测具有较高的拟合度及可行性。     

梧州市旅游用地与土地利用灰色关联度的分析

近年来,旅游业发展迅速,对土地的需求急剧膨胀.但是,目前土地利用规划中对旅游用地的缺失,在一定程度上阻碍了旅游业的发展.以灰色关联度理论为工具,分析了梧州市旅游用地与土地利用的相关性,为梧州市旅游业的发展提供了参考.     

基于层次分析法的乡镇新增建设用地指标分解

将土地客观配置经济规律融入新增建设用地指标分解中,探寻适合中国土地管理实际需要的理论与方法。在理论分析基础上将层次分析法用于乡镇新增建设用地指标分解中,以加快对乡镇新增建设用地指标分解的分析,提升中国土地资源规划管理的水平。     

基于MGM-Markov的城镇建设用地预测模型的研究

根据城镇建设用地需求的特点,在预测城镇建设用地规模中引入多变量灰色马尔科夫模型（MGM—Marko）,并用其对潜江市城镇坡用地需求进行了预测。结果表明：该模型能够很好地反应实际城镇建设用地规模变化的情况,具有较好的科学性和实用性。     

基于灰色系统理论的城镇建设用地预测模型的研究——以湖北潜江市为例

针对我国现行城镇建设用地预测中存在的问题,在预测潜江市城镇建设用地规模中引入灰色系统理论中的灰色关联度和灰色GM(1,1)预测模型,用灰色GM(1,1)模型对城镇人口进行预测,并通过关联度综合分析各因素(人口、固定资产投资)对城镇建设用地的影响,结合建设用地控制系数进行再次调整,从而提出一种集约型的预测模型。     

基于信息熵和灰关联分析的县域土地利用结构时空变化——以江西省赣州市全南县为例

以江西省赣州市全南县为例,对1997～2005年的土地利用结构信息熵变化以及2005年各乡镇信息熵差异进行研究,同时运用灰色关联度分析法对2001～2005年信息熵变化的驱动力进行分析。结果表明,1997～2001年全南县土地利用结构信息熵持续增长,土地利用结构均衡度持续增加;2002～2005年土地利用结构信息熵持续下降,土地利用结构均衡度下降;2005年乡镇信息熵差异较大;人口因素对信息熵变化驱动更为明显。     

基于增减挂钩的山西省河津市农户搬迁意愿影响因素研究

采用问卷调查法和多元逻辑斯回归分析法,对山西省河津市城乡建设用地增减挂钩项目区中农户的搬迁意愿及其影响因素进行实证分析.结果表明:52.33％的农户具有搬迁意愿;年龄、家庭主业、住房修建年代、所处地形以及通达程度是影响农户搬迁意愿的主要因素.在城乡建设用地增减挂钩项目的设立和实施过程中,要把对影响农户搬迁意愿的显著性因素作为重要的依据与参考.     

利用灰色关联度分析法评价盆栽甘薯品种(系)观赏性研究

应用灰色关联度分析法对参试的15个甘薯品种(系)的观赏性状进行综合评价,结果发现品系18的盆栽观赏性综合表现最好,其加权关联度达到0.6632,品系2053、CL-7和桂粉1号次之。该观赏性综合评价结果与实际试验结果基本一致。     

淮北市城市建设用地变化遥感分析

利用遥感技术对淮北市城区（相山建成区）18年间土地利用／覆盖变化进行统计分析,并重点分析1987～2000年淮北市城市建设用地发生的变化。     

县级土地利用规划数据入库流程的探讨

通过对土地利用规划数据入库流程的探讨,得出了新的数据入库流程,并采用天柱县数据入库,通过实践证明了新入库方式的可行性,并总结出原规划成果数据入库的衔接方法。     

基于灰色关联的北京市耕地面积变化影响因素分析

运用灰色系统理论,建立了数学模型,对1998年以来北京地区的相关数据进行了计算,并对计算结果进行了分析,找出了影响耕地面积变化的主要因素,并提出了合理性建议,供相关部门参考。     

基于灰色系统理论的土地集约利用评价研究——以江苏省南通市为例

开展土地集约利用研究,提高集约利用程度,缓解城市建设用地的需求与有限土地供给的矛盾,是目前迫切需要解决的问题。运用灰色系统理论,以地均国内生产总值(GDP)预测为例,建立了南通市地均GDP预测的灰色模型,并预测了2008~2020年南通市的地均GDP。利用灰色关联度分析,探讨了南通市地均GDP受地均固定资产投资、地均建设用地非农产值、建设用地增量、建设用地面积影响的程度,并提出了该市土地集约利用的调整方向。灰色系统理论的应用可为今后土地集约利用评价提供一种新的研究思路,对同类研究具有一定的借鉴作用。     

基于集约利用的城市土地储备量预测——以肇庆市鼎湖区为例

基于土地集约利用潜力测算建设用地储备量,采用灰色预测和回归分析法等,测算了一定时期肇庆市鼎湖区的土地储备量。结果表明：鼎湖区2020年土地储备规模为1316．0235hm^2,其中土地储备存量规模为1237．7276hm^2,增量储备规模为78．2959hm^2,说明了建设用地供给能够满足未来经济发展对建设用地的需求,预测值可为鼎湖区编制土地利用规划及用地计划提供参考。