XML与面向Web的数据挖掘技术

以XML为基础的新一代WWW环境是直接面对Web数据的，不仅可以很好地兼容原有的Web应用，而且可以更好地实现Web中的信息共享与交换。XML可看作一种半结构化的数据模型，可以很容易地将XML的文档描述与关系数据库中的属性对应起来，实施精确地查询与模型抽取。     

一种基于XML的对象-关系映射算法及实现

互联网技术的发展使得Web成为人们获取、传播和交换信息的重要途径，而XML在表示网上多样化数据方面显示了强大的能力。本文主要讨论一种基于XML的对象一关系映射算法，以实现XML文档数据的结构化存储，达成XML文档同对象、关系模式之间的数据交换。     

Web日志挖掘及应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。分析和探讨Web日志挖掘过程的数据预处理和模式发现,从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,从而进一步改善网站结构设计或为用户提供个性化服务。     

数据预处理的数据缩减方法的研究

在数据挖掘之前对待挖掘数据进行一些选择与准备的预处理工作,可以对数据挖掘的过程和结果产生直接影响.其中数据缩减技术最大限度地精简数据量,提高数据挖掘的执行速度与效率.论述一些典型的数据缩减方法,说明典型方法的应用情况,分析典型方法的使用特点,通过对训练集数据的应用对数据缩减方法进行研究.     

Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的研究与应用

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的1项综合技术,是对WWW资源进行挖掘的1个新兴的研究领域,它为搜索引擎的个性化提供了技术支持。本文对相联规则的粗熵挖掘算法和双重聚类算法进行了研究,在传统搜索引擎的基础上,利用Web数据挖掘技术设计了1个个性化的搜索引擎,可按用户的喜好为他们提供感兴趣的网页。     

数据挖掘理论算法综述

数据挖掘是发现大量数据中尚未被发现的知识,特别是一些隐藏在大量数据中的关系和趋势。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。本文对数据挖掘基本概念和基本方法做了较系统的综述性回顾。     

一种基于XML的WEB数据收集方法

针对WEB的数据挖掘中的WEB数据收集问题，设计了一种基于XML的数据收集方法。由于WEB数据的半结构化特点，所以运用XML(半结构化数据模型)来解决传统关系数据库不适合WEB数据存储的问题，这就需要将XML文档的描述和关系数据库中的属性一一对应起来。对于经过处理合并的数据，可以通过XQuery语句进行查询。     

Web挖掘

论述了Web挖掘的分类和各种Web挖掘所用的数据挖掘技术,并对Web挖掘技术的应用也作了分析和展望。     

大数据时代下的传统农业营销创新研究

大数据时代通过对海量的非结构化数据的分析挖掘,发现、提取有价值的信息,可以为农业提供决策依据和策略参考。从传统农业营销现状分析入手,联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战,提出立足精准营销,拓展订单农业;聚焦口碑营销,打造绿色农业;借力体验营销,发展休闲农业是传统农业走出营销困境,实现营销模式创新的有效途径。     

大数据时代图书馆馆藏资源的知识标注与知识挖掘研究

随着近年来中国科学技术快速发展,图书馆有必要就馆藏资源进行知识标注与挖掘,为用户提供高质量的知识信息。文章在分析大数据技术的含义及特征的基础上,就大数据技术对图书馆建设的影响进行了探究,包括图书馆服务模式、知识数据挖掘、知识信息标注、知识信息发现系统以及大数据时代图书馆馆藏资源知识标注与挖掘的优势作用,包括引文分析、功能描述、关联性语义定位、学术溯源等内容展开了探讨,总结出了大数据时代高校图书馆知识标注与挖掘机制的构建途径。     

浅议数据挖掘在高校图书馆信息服务中的作用

数据挖掘技术应用于图书馆个性化服务、文献采购以及Web内容、结构、日志挖掘等实际工作,提高了图书馆资源利用效率和读者满意度,其在图书馆深层次知识服务中具有广阔中的应用前景。本文使用关联规则方法进行了流通数据的实例应用。     

基于决策树关联算法在农村大学生信息系统中的应用

通过数据挖掘技术分析各个领域大量数据之间的关系,可以发现这些记录中隐藏的学生学习和生活状态。该研究开发了一个综合分析系统,其系统引入了数据挖掘技术,包括决策树算法和关联规则挖掘算法。通过分析来自农村的大学生图书馆记录和消费记录以及农村学生完成的课程成绩和心理测试数据可以看出,该系统可以挖掘农村学生的生活和学习状态及其关联性,并将结果展示出来,可以让学校或老师及时清晰地了解其状态,有助于更好的教学。     

数据挖掘在社区户型决策的应用

数据挖掘技术可以从大量的数据中获得具有决策价值的信息，本文将阐述数据挖掘的实现过程、方法、在挖掘中所采用的技术及在社区户型决策中的应用。     

基于数据挖掘技术的B2C电子商务系统研究与实现

本文将数据挖掘技术应用到B2C电子商务,设计了B2C电子商务管理系统。B2C电子商务系统具有数据量大、数据质量差和数据种类多的特点。文中根据B2C电子商务系统数据的特点,在B2C电子商务管理系统中设计了数据挖掘管理模块,采取数据挖掘技术对其数据进行预处理、数据挖掘和挖掘结果显示。并采用J2EE的B/S架构将其实现。     

大数据环境下开拓参考咨询服务新领域

随着现代技术的发展,大数据时代已经来临。在大数据环境下,图书馆的参考咨询服务面临着巨大的挑战与考验,图书馆必须利用大数据原理和技术,从大量的非结构化数据、半结构化数据中捕捉和挖掘潜在的价值,从而提高图书馆参考咨询服务的智能化水平,开拓参考咨询服务新领域。     

Web日志的预处理技术

Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。深入探讨了数据预处理的4个阶段(数据清理、识别用户、识别用户会话、识别片断)的主要任务,并介绍这个过程中一些特殊情况的处理方法。     

基于Hadoop的农业大数据挖掘系统构建

农业数据具有数据量大、类型复杂、分散、获取难度大等特点。随着现代农业的发展,出现了大量非关系型、非结构化数据,大数据环境下的数据挖掘技术能够高效地从海量数据中挖掘有价值的信息,有助于探索农业信息潜在的相关性和规律。文章分析了农业数据的特点、数据分析现状和大数据技术的优势,构建了基于Hadoop的农业大数据挖掘系统,分析了系统的架构、模块设计及系统实现。     

基于遗传算法的组合数据预处理技术

针对现实世界中数据的杂乱性、冗余性和不完整性而提出了一种基于遗传算法的组合数据清理方法.利用这种方法,使得数据在挖掘之前具有更好的完整性和一致性,可以提高数据挖掘模式的总体质量和减少实际挖掘所需要时间.以学生成绩作为试验对象进行了分析和研究,有效地去除了数据中的噪声,试验结果证明了此方法的可行性和有效性.     

数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用

数据挖掘技术可以在大量的农产品质量安全监管数据中提取有效的信息为政府监管决策服务。笔者以蔬菜批发市场为实例，在分析农产品质量安全监管数据特点的基础上，进行了可视化技术与关联规则的数据挖掘分析。结果表明：数据挖掘技术在农产品质量安全监管中的应用是可行的。     

XML与面向Web的数据挖掘技术的应用研究

Web是一个动态性极强的信息源,访问、分析这些数据必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理。介绍了多数据源数据仓库体系结构,多数据源数据的集成思想和实现的框架;分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言韵技术特点;指出了应用XML技术在面向Web的数据挖掘中的作用并提供了实现的方法。