桃源县林业资源灰色系统动态预测模型

一、前言掌握林业资源的发展趋势和未来的状况是林业决策性的重要条件。因为一个未出现的、还没有诞生的未来系统,必然是既有已知信息,又有未知信息。且处于连续变化的动态之中的系统,预测这个系统的未来本质上     

云南省林业用地和有林地资源灰色预测

根据云南省历次森林资源连续清查数据 ,应用灰色系统理论 ,分别对林业用地面积、有林地面积和蓄积建立了GM (1,1)预测模型 ,并作了预测和分析。     

灰色动态模型在林业产值预测中的应用

应用灰色系统理论,以1978～1985年将乐县林业产值为时间数据序列,建立GM(1,1)模型,并对1986～2000年该县的林业产值进行了预测。经检验,所建立的林业产值预测模型,其回报平均残差率3.8094％;预测平均残差率仅2.79％,预测值与实际值的残差率均小于5％。结果表明,建立的模型具较高的预测精度。     

灰色模型与资源预测

一、预测模型的建立灰色系统理论是将控制论的观点和方法延伸到社会、经济系统的产物。所谓灰色系统是指那些既含已知信息(白色参数)又含未知和非确知息信(黑色参数)的信息系统。诸如农业、生态、生物、经济、管理、能量、工程技术等都是灰色系统。灰色系统理论称抽象系统的逆过程为灰色过程,这种逆过程所获得的模型称为灰色模型(GREY MODEL),简称     

河南省森林资源灰色动态预测

应用ＧＭ（ｎ，ｈ）模型对河南省森林资源的发展趋势进行了动态预测，拟合出了预测模型，找出了我省编制林业规划时森林资源的增长速度以２０．１％为宜，预计到２０００年我省森林资源总蓄积量将达到１６５２３．８万ｍ３。     

林业局森林资源灰色动态预测

利用灰色参数、灰色方程、灰色矩阵描述灰色系统行为,在关联度分析和灰色建模的基础上,根据过去和现在的信息,建立一个从过去到将来的动向预测模型,预测事物未来的发展趋势。     

白藤生长的灰色动态预测

应用灰色动态预测方法,对白藤的藤丛总茎长和萌蘖数建立预测模型群。预测结果表明,白藤藤丛总茎长的预测精度在80%以上,萌蘖数的预测精度在90%以上,随着预测步长的增大,预测精度均随之降低,该预测模型为科学地估算藤茎产量提供了重要依据。     

武义县林业农民专业合作社发展对策探讨

通过对武义县农民专业合作社的组建形式、合作规模、社员投资、经营情况、合作内容、合作能力、合作制度、带动农户等十七方面的四十多项内容开展了调研,分析了林业农民专业合作社发展的现状、特点、成效及存在问题,并从统一思想、提高认识,加强领导、落实责任,加大扶持、优化服务,顺势利导、提升发展,强化宣传、营造氛围等方面,提出了加快武义县林业农民专业合作社发展的对策建议.     

林业土地资源立地的灰色評价

灰色系统分析,既含已知信息,又含未知信息。它是以一定的时序规律对应的数据数列的关系,进行灰色模拟或予测。本文应用这一原理,研究各立地条件下年龄时序对应的树高关系,进行林业土地资源立地的灰色评价探讨。     

浙江武义县木本植物资源的开发利用

浙江武义县木本植物资源丰富，计有９２科２６８属６８０种，论述了这些资源植物的基本特点后，按其经济性状，将其分为材用、果类、纤维、油脂、芳香、鞣料、观赏、密源、药用、淀粉共１０类，最后对它们的综合利用提了一些建议，将为今后的开发利用提供依据。     

建立林业资源信息管理和动态监测系统的设想

在分析国内外信息管理系统、动态监测系统方面的发展水平和趋势的基础上,提出建立林业资源信息管理和动态监测系统的设想。简述了该系统的结构和主要功能,以及建立该系统所需的数据来源。认为把地理信息系统(G 1 S)、遥感技术和自动制图技术融为一体,是今后林业资源调查和动态监测的一条有效途径。     

广西森林资源动态灰色数列预测

应用灰色数列预测方法,利用广西森林资源连续清查材料,建立资源动态CM(1,1)模型,并进行残差检验、关联度检验、后验差检,且对1995年广西森林资源进行预测,精度符合要求。     

伊春林区森林资源的动态灰色预测

森林资源动态分析一般具有少数据和贫信息带来的灰色不确定性,灰色系统理论是解决这一问题重要工具。以伊春林区2001~2012年森林资源的统计数据为基础,采用灰色理论系统建立动态预测模型,对其森林蓄积量、有林地面积、森林覆盖率3个资源指标进行预测分析。结果表明,运用灰色预测建立的模型的预测结果经检验,精度较高;伊春林区森林资源在未来3 a内将会持续增加。     

新宾满族自治县林业总产值灰色模型群预测分析

林业总产值预测之目的是为研究林业发展战略,合理地制定林业建设规划提供科学依据。因此,我们十分重视对预测方法和预测精度的研究。本文采用灰色预测GM(1,1)模型原理,但在模型表达形式上稍加变化,同时利用了若干模型的群体功能,其目的就是围绕预测方法和预测精度做一点探讨。 1 利用灰色模型群预测的意义我国著名学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论和方法,自1982年问世以来在工业、农业、林业、国防科技、社会经济等领域中都开展了广     

邵武龙湖林业采育场森林资源发展趋势的灰色预测

应用灰色理论与方法,以邵武市龙湖林业采育场2004-2007年度经营情况数据为基础,建立灰色预测GM（1,1）模型,对福建省森林公园主要指标：（1）森林公园收入,（2）公园建设资金投入,（3）环境保护投入,（4）社会旅游收入,（5）发展趋势进行预测。预测结果经检验,预测精度好,可信度高,可为福建省森林旅游研究提供切实可靠的分析工具。     

基于灰色理论的福建省林业产业结构分析预测

以福建省2005—2015年林业统计数据为基础,运用灰色关联度分析法,分别计算福建省林业三大产业产值与总产业产值的关联度,进而分析福建省林业产业结构的现状与动态变化规律。通过建立GM(1,1)灰色预测模型,对福建省林业总产值及三次产业产值变化进行预测和分析。结果表明:2005—2015年福建省林业三大产业产值与总产业产值的灰色关联度分别为0.856 4,0.941 5,0.765 4,形成了以第二产业为主导,第一、第三产业次之的林业产业结构格局;在未来十年中,随生活水平的提高,带动第三产业的高速发展,其产值将超过第一产业,形成以第二产业为主导,第一、第三产业稳步发展的"二、三、一"产业结构新格局。     

浙江省武义县林业产业发展现状及对策

文中根据浙江省武义县委县政府确定的"绿色转型、美丽富民"目标,结合习近平总书记考察浙江时赋予浙江省的"努力成为新时代全面展示中国特色社会主义制度优越性的重要窗口"新目标新定位,围绕"加快林业产业发展,增加山区农民收入",通过分析武义县林业产业建设现状、经验及现存问题,提出加强政策引领林权改革、 强化林业龙头企业培育、积极发展有机林业产业、加强林区基础设施建设、加强林业科技人才培养及科技应用5个方面的对策建议。