林木生长量的灰色预测方法

应用灰色预测方法,在较少数据条件下,确定了林木生长量预测模型,在理论和技术上较好地解决了林木生长量的预测难题。在实践中利用所得数学模型,预测了林木生长量树高的未来生长状态,结果表明,预测模型有较高精度,验证了灰色预测方法在林木生长量预测中应用的正确性,有较强的实际应用价值。     

灰色系统理论在森林生长量预测中的应用

应用灰色系统理论与方法,以永泰县1987～1997年森林生长量为时间数据序列,建立GM(1,1)生长量预测模型为:X∧t′=-1223-316144e-0-0292919908(t-1)+1223-316144。回测的最大误差为3-06%,平均误差仅为2-01%,回测的精度较高,达96-94%以上。预测模型经后验差检验:C=0-048<0-35,P=1>0-95,模型精度为Ⅰ级模型。     

灰色系统理论预测森林生长量方法的初探

应用灰色系统预测理论，以芜湖市１９９０—１９９６年森林生长量为时间数据序列，建立ＧＭ（１，１）预测生长量模型为：ｘ′ｔ＝９４．９９９３１３３１ｅ０．０９０２５７３４８（ｔ－１）－８６．８７３１３３１回测的最大误差为４％，平均误差仅为１．５７％，回测的精度较高。     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法，以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列，建立GM（1，1）模型，经残差检验，后验差检验，关联度检验之后，用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

应用气候因素对中山柏的生长量进行灰色预测

本文根据灰色系统理论,选用与中山柏的生态适应性和生长潜力有关的气候因素资料,采用关联序分析法,以关联度来作为气候生态适应性的一种度量,并结合数理统计原理,根据气候生态适应性关联度值的线性回归模型对中山柏的生长量进行灰色预测.结果表明,预测精度较高,而且计算简便,实用性好,为林木生长量的预测提供了一种新方法.     

广西森林生长量及消耗量的灰色预测

应用灰色数列预测方法,以广西历次森林资源连续清查所取得的生长量及消耗量为时间数据序列,建立GM(1,1)模型,经残差检验、后验差检验、关联度检验之后,用所建模型对广西未来森林生长量及消耗量进行了预测。     

应用灰色理论建立兴安落叶松材积生长量动态模型

灰色系统理论是1982年由我国学者创立的,在研究既含已知信息义含未知信息的灰色系统的变化规律方面,有着广泛的应用前景。从灰色系统理论的观点出发,森林生态系统是典型的灰色系统。以往采用经典数学与数理统计的方怯研究森林生态系统,要受大样本参数含量及独立、线性、正态和等方差等条件的限制,很难达到要求,因而失去了实际意义。应用灰色理论则能在信息量较     

间伐对侧柏人工林生物量的影响

利用相对生长法研究了间伐对于徐州市石灰岩山地侧柏人工林总生物量、单株生物量和径级生物量的影响。结果表明：未间伐样地生物量总量为67．64t／hm^2,1次间伐提高了整个林分的生物量,总量提高到了70．11t／hm^2,2次间伐林分生物量反而明显减少,减少到了54．19t／hm^2;1次间伐（间伐强度27．7％）和2次间伐（间伐强度44．7％）都提高了树干生物量在林分总生物量中的比例,由53．12％提高到了58．68％和58．69％。1次间伐和2次间伐后,单株侧柏各器官及单株总生物量都比未间伐林地有显著增加,单株生物量由28．78k增加到41．24kg和41．68kg,树干生物量增长最为显著,由15．29k增加到24．20kg和24．46kg。未间伐样地,生物量集中在小径级的立木,间伐后生物量集中到了大径级立木。对照样地14cm和≥16cm径级的生物量所占比例分别为22．44％和6．57％,1次间伐之后,14cm和≥16cm径级的生物量所占比例增加到了26．44％和30．57％,2次间伐后,14cm和≥16cm径级的生物量所占比例达到了34．78％和28．94％。     

辽西地区侧柏人工林栽培技术

侧柏为常绿树种,全国各地分布广泛,因其适应性强、耐干旱、耐瘠薄、不耐水淹、抗有害气体能力强等特点,一直成为我国丘陵山区及沙地绿化的重要树种,侧柏属于辽西地区常用的乡土树种,通过作者广泛的实地调查研究,提出了辽西半干旱地区侧柏人工林的栽培技术。     

间伐对侧柏人工林林木生长的影响

分析了不同间伐强度对侧柏(Platycladus orientalis)人工林林木生长的影响,对徐州市实施不同间伐强度的50年生侧柏人工林进行了研究。结果表明:胸径、冠幅、单株材积的生长量都随着间伐强度的加大而有了明显的增加,表现为间伐2次间伐1次未间伐,经方差分析,差异显著;间伐对侧柏人工林树高的生长几乎没有影响,3种林分的树高生长量在整个生长过程中都保持较高的一致性,经方差分析差异不显著;林分蓄积量随着间伐强度的加大而逐渐减小。     

侧柏人工林培育技术研究进展

侧柏由于适应性强,抗严寒、耐干旱瘠薄等特性,现广泛栽培于全国各地,成为我国荒山造林的主要造林树种。目前,我国在侧柏人工林培育技术方面进行了大量的研究,在侧柏的育苗及管理、造林、人工林抚育、混交林培育等方面取得了较大的成就,为我国的侧柏人工林培育提供了重要的理论依据。     

油麦吊云杉人工林生长量分析

油麦吊云杉，是四川盆地西缘山地主要优质用材造林树种之一，２８年生人工林主要林分因子胸径１３．４ｃｍ、树高１２．５ｍ、蓄积２８５．７９ｍ＾３／ｈｍ＾２，其林分胸径、树高和蓄积年平均生长量分别达到０．４８ｃｍ、０．４５ｃｍ和１０．２ｍ＾３／ｍ＾２．２８年生人工林林分养木层生物量为１７４．９６ｔ／ｈｍ＾２，平均净生产量达７８８０．８ｋｇ／ｈｍ＾２，ｙｅａｒ。这表明该树种人工林具有较高生产 在适生地区大力     

屏边县杉木人工林生长量分析

１９９８年３月,对屏边县滴水乡、玉屏镇、白合乡的人工杉木林,随机抽取１５块样地,实测树高、胸径以进行生长量调查。通过方差分析和ＬＳＤ检验,证明Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级林分在树高、胸径、材积之间均存在极显著差异。其原因为土壤因素和管理水平。并对今后发展杉木速生丰产林提出了建议。     

半干旱地区山地侧柏人工林造林技术

侧柏（Platycladus orientalis）是辽宁省的乡土树种。文章介绍了该树种的生物学特性及人工林造林技术。     

黧朔栲人工林生长量的研究

用常规法对黧蒴栲人工林生物量进行了测定。研究结果表明，１３年和１０年生人工林的生物量分别为１６０．７５４ｔ／ｈｍ＾２和９４．７２５ｔ／ｈｍ＾２。乔木层各器官生物量为树干＞根＞枝＞叶；其生物量空间密度地上部分为５．３４７～８．１８４ｔ／ｈｍ＾２．ｍ。林木叶面积指数为６．５５＞８．１３ｍ＾２／ｍ＾２。树干年生物量随林龄增加而增大，１２年生达最大值１１．７３ｔ／ｈｍ＾２．ａ。     

低山侧柏人工林单木冠幅预测模型及精度评价

以北京西山林场低山区调查的89块侧柏人工林样地数据为基础,采用一元线性回归模型、多元线性回归模型、其它模型对不同立地条件下的侧柏单木冠幅预测模型进行研究。结果显示:低山阳坡的侧柏人工林单木冠幅分布范围大于低山阴坡的,且低山阳坡的平均冠幅为3.05m也显著高于阴坡的2.83m;多元线性回归模型对低山阳坡和低山阴坡的侧柏人工林单木冠幅生长拟合精度最高,R2值分别为0.751和0.770;采用未进行建模的数据对筛选出的多元线性回归模型进行T检验,发现实测值和预测值差异不显著,残差服从正态分布,拟合效果良好。研究结果可对低山区侧柏人工林的冠幅生长动态进行精确预测,为侧柏人工林经营管理的数字化、动态化、精确化提供理论依据。     

不同类型沙松人工林产量及生长预测

文章对1963∽1964年在白石砬子自然保护区营造的沙松纯林、沙松-落叶松-阔叶混交林及沙松-阔叶混交林等不同林型人工林的固定标准地进行了产量观测，通过计算机拟合运算优化出指数函数Y=ae^bx，对各种类型沙松人工林进行了生长预测。结果表明，各类沙松人工林均有良好的发展前途，到55年生主伐时可获得可观的木材产量；除沙松-落叶松混交林外，其他几种混交林型材积生长量差异不显著；结合生态群落结构和生物多样性因素分析得出：在东部山区的适宜地区应大力推广培育沙松-落叶松-阔叶混交林等针阔混交林模式。     

用矩阵模型预估红松人工林的生长

红松是我国的珍贵树种,黑龙江省近年来在营造红松人工林方面做了大量的工作。本文试图通过在帽儿山老爷岭生态站的2块红松人工林(对照、全透)的调查,对不同生长条件下红松的直径生长、材积生长进行定量的分析,利用线性回归、森林矩阵模型对今后10年的生长量进行预估,为森林经营者提供可靠的信息。     

连栽对江汉平原杨树人工林生长量的影响

笔者研究了连栽对江汉平原杨树人工林林分生长量的影响,结果表明：连栽条件下,前4年对杨树生长影响并不明显,但从第5～9年,第2代林较第1代林胸径减少0．70％～12．05％,树高减少7．28%～20．41％,材积减少17．78％～27．83％,单株生物量减少7．26％～32．42%;但通过施肥、间作等合理的抚育措施可以有效减小连栽对林分生长量的负面影响。