基于灰色马尔科夫模型的中国水果产量预测研究

水果产量信息对于中国水果生产、流通、加工、消费等都有重要意义,水果产量变动的随机性、非线性、波动性和复杂性,给水果产量的中长期预测带来了很大的困扰。为了更准确地预测中国水果产量,尝试将灰色动态预测与马尔科夫模型结合起来,对中国水果及主要水果品种的产量进行预测。结果表明:灰色马尔科夫模型预测的精度和准确性较高,灰色马尔科夫模型预测2017年中国园林水果的产量为22 141万t,各主要水果品种的产量近年也继续保持增长趋势。最后,根据中国水果产量的预测情况,基于资源禀赋和保障粮食安全的考虑,认为中国水果产业要在保证粮食安全的基础上有序发展,同时要根据地区资源环境特征、水果生产特点和区域社会经济状况调整水果优势区域布局。     

基于灰色马尔科夫模型的我国水果产量预测分析

随着现代社会民众饮食和健康观念的不断提升,人们对于水果的需求也是逐渐增加和变化的,而水果的产量由于自然天气和国内外环境的影响,呈现出随机性、非线性、波动性和复杂性,所以水果的产量预测具有很大困难性,因此有必要对我国的水果产量进行预测的评估。以灰色预测理论为基础,提出了基于灰色理论和灰色马尔科夫模型结合的新方法,重新预测了我国未来的水果产量,并将两种方法的精度进行比较,结果表明:灰色马尔科夫预测模型的精度和准确性均比单纯的灰色模型要高。根据灰色马尔科夫预测模型的预测结果,尝试提出我国未来水果的发展战略。     

基于灰色系统理论的广西水果产量预测

应用灰色系统理论对广西近年来水果产量进行分析,结果表明,所建模型的拟合精度较高,基于模型所作的预测可供制定广西水果发展计划提供参考.     

基于GM(1,1)模型的茂名市水果产量预测分析

水果产业的发展具有明显的动态特征和不确定性,符合灰色系统的特点。采用GM(1,1)模型对茂名市水果产量作灰色预测,同时对茂名水果发展中存在的问题及原因进行分析,并提出相应对策,为促进茂名水果生产的发展提供参考。     

基于灰色理论的辽宁省农业产业结构分析与预测

为了解辽宁省近10年来农业产业结构发展情况,预测辽宁省农业各产业产值和多种农产品产量的变化趋势,本文以《辽宁省统计年鉴》2005~2014年数据为基础,应用灰色关联分析法对辽宁省近10年的农业产值、粮食作物产量、肉类产量、水果产量、水产品产量和造林面积进行分析,运用GM(1,1)模型对农业产值及多种农产品产量进行预测。根据灰色关联分析可知:在农业产值中,种植业和畜牧业与农业总产值的关联较为紧密;在农产品产量中,玉米、水稻、薯类与粮食作物总产量,苹果与水果总产量,禽肉、猪肉与肉类总产量,海水产品与水产品总产量的关联较为紧密;在造林面积中,防护林与造林总面积的关联最为紧密。根据灰色预测可知:从2015年到2020年,农业总产值、各农产品产量都有所增加,肉类产量的增长应当引起重视,农林牧渔服务业产值,梨、禽肉、海水产品产量增长较快。     

东盟水果产量变化趋势分析

采用基于小波分析的灰色系统模型和人工神经网络相结合的研究方法,对东盟水果产量变化趋势进行测定分析。结果表明,东盟水果产量总体上随时间呈指数增长,并以13年为最明显特征时间尺度的周期波动变化;东盟水果产量长期增长趋势变化对水果产量变化趋势影响最大;在品种结构、区域分布及面积和单产因素方面,东盟水果产量长期增长趋势和周期波动均具有非对称特征;灰色关联性分析显示香蕉产量长期增长趋势变化、印度尼西亚的水果产量长期趋势变化和水果单产长期趋势变化对东盟水果长期增长趋势变化的影响程度最大,菠萝产量周期波动、印度尼西亚的水果产量周期波动和收获面积周期波动对东盟水果产量的周期波动最为敏感。未来几年东盟水果产量仍将保持增长趋势。     

山东省国民生产总值预测的灰色模型

对1996 a至2005 a山东省国民生产总值数据作了分析研究,用灰色理论建立了山东省国民生产总值预测的灰色模型,经检验模型具有较高的精度.运用该模型对2006 a至2010 a山东省国民生产总值作了预测,得出了2009 a山东省国民生产总值将超过3万亿的结论.利用灰色关联度分析了山东省第一、二、三产业对国民生产总值的影响程度.     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM（1,1）灰模型,并以2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型研究(英文)

[目的]研究基于灰色系统理论的加工番茄产量预测模型。[方法]运用灰色系统理论研究了加工番茄产量变化趋势,建立了加工番茄产量预测的GM(1,1)灰模型,并以新疆2001～2009年新疆加工番茄产量为例,进行了实例分析。[结果]该模型有较高的预测精度和较强的泛化能力,对近期加工番茄产量的预测是可靠的。[结论]为新疆地区番茄产业的宏观调控、番茄加工及储藏等方面提供了参考。     

北京市水果产量和面积预测探讨

本文根据趋势外推法和灰色系统预测理论进行了北京水果产量和面积预测的数据处理、典型曲线型函数选择、模型精度检验的探讨,并对水果总产量和面积以及苹果、梨、葡萄的产量和面积进行了预测.     

农村电力系统负荷预测研究

农村电力系统规划和运行在负荷预测方面是非常重要.主要叙述了时间序列分析的构思,模型构建方法的过程及步骤,假设时间序列,运用MATLAB软件试验,实现了模型参数的估计的过程和模型的定阶.运用灰色理论法进一步建立灰色模型GM（1,1）,且通过灰色关联分析进一步分析出不同模型的灰色关联度,这样才能更好地选择模型.     

梨树生长的灰色关联分析和预测模型

以不同树龄鸭梨树的生长发育资料为依据,利用灰色关联分析法,对鸭梨产量与树体发育指标的关联程度进行了分析.结果表明,影响鸭梨产量的树体因素中,果数占据最为重要的地位.根据G(0,m)预测模型,由干周增长量、树高和枝展可有效预测枝量,由果数和单果重可有效预测产量.经检验,建立的灰色预测模型良好.从而定量说明,鸭梨产量与树体发育性状之间存在着密切关系.     

基于优化灰色模型的农村季节性电力负荷预测，

提出了一种基于优化灰色模型的农村季节性电力负荷预测方法：首先对原始的时间序列数据进行移动平均处理,然后分别建立多个灰色GM（1,1）模型并进行优化组合．实例研究结果表明,该方法具有较高的预测精度。     

基于灰色灾变预测的农产品异常产量研究

引入灰色灾变预测理论,并分析该理论应用于农产品异常产量预测的可行性,通过对实际案例进行相关的研究和分析,证明灰色灾变预测方法在预测农产品产量的异常变化方面有优良效果。     

杂交辣椒营养成份与农艺性状、抗病性、净光合速率的灰色关联分析

用灰色关联法分析了农艺性状、抗病性、净光合速率与杂交辣椒营养成份之间关系的密切程度。结果表明,农艺性状与营养成份间总体关联度大小顺序为叶长、首花节位、株幅、叶宽、叶柄长、株高、果长、主茎高、果宽、肉厚、侧枝数。抗病性性状与营养成份间总体关联度大小顺序为疫病、CMV、TMV、疮痂病。净光合速率与营养成份间总体关联度大小顺序为结果中期、结果前期、结果后期。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究(英文)

[Objective] The aim of this study is to establish the model for forecasting wheat stripe rust occurrence condition using meteorological factors. [Method] Based on the data of wheat stripe rust occurrence degrees in its past prevalent years and the meteorological data at corresponding periods, the methods of grey correlation analysis and fuzzy mathematics were employed to establish the forecast model for four pathogenesis indices according to the time sequence before winter, Early March, Early April and Middle May. Thus, the criterion for forecasting the occurrence degree of wheat stripe rust was obtained based on the distribution method of arithmetic progression. [Result] The model corresponding to meteorological conditions for forecasting wheat stripe rust was successfully established. According to the verification, the forecasting results before winter and in Early Mar. were more severer than the real occurrence condition, while the forecasting results in Early Apr. and Middle May were basically consistent with real values. [Conclusion] The results of the present study may avail the control of wheat stripe rust in Henan Province.     

灰色新陈代谢模型在农民收入和消费预测中的应用

运用灰色系统理论和方法,建立了灰色新陈代谢GM（1,1）宁夏农村居民人均纯收入和人均生活消费模型。在MATLAB环境下对该模型的精度以及误差进行了分析,并利用该模型对宁夏农村人均纯收入和人均生活消费进行预测。预测结果表明,灰色新陈代谢GM（1,1）预测模型能够明显地提高预测精度,增加预测的可靠性。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

冬瓜产量相关性状的灰关联综合评估研究

运用灰关联分析法对来源不同的33份冬瓜材料的11个产量相关性状进行了灰关联度分析,结果表明:决定产量的关键因素是单瓜重、瓜形指数、瓜长和瓜肉厚;决定单瓜重的关键因素是肉厚、瓜长、横径和病毒病病情指数;抗病性对瓜肉致密性的影响最大。32号自交系的增产潜力最大,19号和13号次之。     

宣城地区粮食总产的灰色马尔柯夫链预测方法

使用灰色马尔柯夫链预测方法预报宣城地区粮食总产 ,其结果不仅时效好 ,而且既能反映出趋势产量 ,又能反映出气象产量 ,预报准确率比单纯使用灰色GM(1,1)模型显著提高。 1998、1999年试报误差均小于 1.5 %。