眉山市小麦条锈病发病气象因子及防治对策研究

小麦条锈病是四川小麦生产上的主要病害之一,每年均有不同程度的发生,其最大特点是暴发和流行迅速,给产量造成巨大影响。进入20世纪90年代中后期以来,四川麦区小麦条锈病每年都处于高发状态,尤其是1999—2002年,条锈病连续数年的大发生造成平均每年300万t以上的粮食损失。现阶段研究发现:种植品种、气象条件和条锈病菌源量是影响条锈病发生程度的主要因素。据调查,目前大部分小麦品种对条锈病的抗性已经丧失,气象条件是影响或左右小麦条锈病发生、消长和危害的最直接生态环境因素,二者关系甚为密切。因此研究小麦条锈病发生流行与气象条件的关系、发生流行的气象环境成因、气候分区、气象预测预报,不断提高对病害预测预报技术水平,对于小麦条锈病的防治有着积极的指导作用。该文收集整理了眉山市1994—2007年小麦条锈病发病范围和发病程度资料以及同期相关气象数据,分析了1994—2007年连续14年眉山市小麦条锈病发病程度与小麦生长期内平均相对湿度、日照总时数、平均温度、总降雨量、降雨日数等5个气象因子之间的关系。根据有限的数据确定四川省眉山市小麦条锈病发病的主要气象因子,并提出了不同气象条件下的防治措施。     

天水市小麦条锈病春季流行特点及主要影响因子

2009—2013年,通过大田普查和定点系统监测相结合开展天水市小麦条锈病春季发生特点调查,将春季流行划分为始发期、点片期、普发期、暴发期4个阶段。对天水市1990—2017年春季条锈病流行气象因素及病情等历史资料进行系统分析,筛选出春季始病日、3月下旬病田率、病叶率、4月上旬至5月中旬降水量等4个主要影响因素,采用多元逐步回归法,组建了小麦条锈病春季流行程度预测模型,回测准确率95.24%,预测准确率100%。     

驻马店小麦条锈病发生气象指数预报方法探讨

小麦条锈病是河南省驻马店市小麦生产中的主要病害之一,历史上曾多次造成小麦严重减产。在分析小麦条锈病发病及流行特征的基础上,应用统计方法建立了条锈病病发气象指数预报气候模型和指数预测方程,并连续2a准确作出病发气象指数预报,为植保部门正确作出病害流行趋势预测预报提供了科学依据。     

菏泽市小麦条锈病发生程度与气象因素相关性分析及其防治对策

为提高菏泽市小麦条锈病防治的有效性,结合近年来菏泽市小麦生育期的气象因素,分析了2014/2015～2019/2020年小麦条锈病发生与小麦生育期的气象因素之间的关系。分析结果显示,冬前气温偏高,降水增多,见病早,利于小麦条锈病越冬期繁殖,增加病原菌来源,来年开春可能发病广;返青—拔节期积温多,降水量大,有利于越冬后小麦条锈病菌的进一步扩增繁殖,易流行;小麦抽穗—成熟期积温多,但降水偏少,小麦条锈病大面积传播的几率变小。基于此,提出了以农业技术措施预防为主,生物和低毒农药防治为辅的小麦条锈病防控策略和小麦关键生育期条锈病防控技术措施。     

重庆市小麦条锈病发生规律和影响因素分析

【目的】对重庆市小麦条锈病的发病规律和影响因素进行分析,为重庆市小麦条锈病综合防治提供科学依据。【方法】收集整理重庆市2009-2014年间小麦条锈病监测资料和温度、降水等气象要素的变化情况,对重庆市小麦条锈病发生现状及特点进行总结,同时对影响该病流行的因素进行初步分析。【结果】重庆市在经历了2009年的小麦条锈病大流行之后,2010-2014年发病程度虽然有所减轻,但仍呈波动性发生的特点。小麦品种抗病性的丧失、充足的越冬菌源量以及适宜的冬春温湿度与该病在重庆市的发生程度密切相关。【结论】结合病原菌小种毒性变异速度和菌源地压力因素分析认为,重庆市再次暴发小麦条锈病的可能性非常大。     

陕西省陇县2012年小麦条锈病重发原因及防控措施

由于气象因素、农艺等方面因素影响,2012年陕西省陇县小麦条锈病偏重流行,主要发生特点是秋苗发病重,春季发病早,前期慢,后期快,病情重、面积大,二次侵染染严重。采取行政推动、准确测报、广泛宣传、应急防控等措施,较好的控制了小麦条锈病流行为害。     

河南小麦条锈病春季发病预测模型

正小麦条锈病是我国麦区的主要流行性病害,主要分布在西北、西南、黄淮海等冬麦区和西北春麦区,使得小麦严重减产。河南地区是农业大省,其粮食主要以小麦为主,小麦条锈病在河南每年都会发生,这对河南的小麦产量有严重的影响。所以做好小麦条锈病发病流行预测研究具有重要意义。条锈病是由于条锈菌引起的气传性病害,流行程度与小麦的品种的抗病性、菌源、菌量和环境条件有关系,而其中的气象因素起到主导作用。由于小麦一旦遇到灾变气     

2002年宝鸡市小麦冬锈病暴发流行原因分析及防治对策

小麦条锈病是一种典型的借气流高空远距离传播的流行性病害,自1991年小麦条锈病在陕西省宝鸡市大面积发生以来,该病害已成为影响小麦生产安全的主要病害之一.2002年条锈病又暴发流行,使我市小麦生产受到了严重危害,全市损失小麦产量1.62万t.为了从中取得治理经验,现总结分析如下:     

宝鸡市近年小麦条锈病重发原因分析及综合治理技术

病原菌、品种、气候条件三因素是小麦条锈病流行与否的决定性因素,研究分析了小麦条锈病的流行规律和发生原因,提出了综合治理对策。     

小麦锈病的发生规律及其防治措施

小麦锈病又叫黄疸病,有条锈病、叶锈病和秆锈病3种,对小麦为害较大的是条锈病和叶锈病。该类病害分布范围广,流行频率高,危害严重,常常给小麦生产造成巨大损失。在适宜的气象条件下,锈病能迅速传播,很快暴发成灾。在锈病大流行年份,小麦感病品种减产在30%左右,特大流行年份减产在50%至60%之间。     

小麦条锈病气象预测方法及遥感监测研究进展

从影响小麦条锈病发生发展的大尺度气候背景、局地气象因子两方面,对小麦条锈病发生发展的气象预测研究进行了综述,指出了常规预测方法存在的问题和难点。概述了高光谱遥感在小麦条锈病监测中的应用,并对遥感与作物模型的结合进行了探讨,在此基础上展望了基于大气环流的小麦条锈病中、长期预测及G IS辅助的遥感技术在小麦条锈病监测方面的应用前景。     

小麦条锈病气象等级预测方法研究(英文)

[Objective] The aim of this study is to establish the model for forecasting wheat stripe rust occurrence condition using meteorological factors. [Method] Based on the data of wheat stripe rust occurrence degrees in its past prevalent years and the meteorological data at corresponding periods, the methods of grey correlation analysis and fuzzy mathematics were employed to establish the forecast model for four pathogenesis indices according to the time sequence before winter, Early March, Early April and Middle May. Thus, the criterion for forecasting the occurrence degree of wheat stripe rust was obtained based on the distribution method of arithmetic progression. [Result] The model corresponding to meteorological conditions for forecasting wheat stripe rust was successfully established. According to the verification, the forecasting results before winter and in Early Mar. were more severer than the real occurrence condition, while the forecasting results in Early Apr. and Middle May were basically consistent with real values. [Conclusion] The results of the present study may avail the control of wheat stripe rust in Henan Province.     

基于贝叶斯网络的小麦条锈病预测研究

[目的]在地理信息系统GIS的平台上,将不确定性推理方法——贝叶斯网络引入病害预测,基于关键气象因子（温度、降水、湿度、日照）构建一个用于预测小麦条锈病发生概率的贝叶斯网络模型.[方法]采用预测日前7d的气象数据预测自预测日起7d内的条锈病发病概率,并对我国小麦条锈病重要流行区域——甘肃省东南部地区2010 ～ 2012年病害发生情况进行预测.[结果]模型在返青期至乳熟期输出的病害发生概率与实际调查结果吻合度分别为62.92％、63.18％、79.48％、94.75％,能够较客观地反映病害发生的时间规律和空间分布特点.[结论]该研究表明将贝叶斯网络和GIS分析结合在较大的空间范围内利用关键气象因子进行小麦条锈病短期预测是一种可行的途径.     

小麦条锈病气象等级预测方法研究

[目的]建立通过气象因子预测小麦条锈病发生面积的模型。[方法]在统计河南省条锈病发生轻重年份的基础上,结合相应年份对应时段的气象资料,采用灰色关联分析、模糊数学等方法,按时间顺序建立了冬前、3月上旬4、月上旬和5月中旬4个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理,采用等差分布方法得出条锈病发生程度预测标准,并进行了历史资料检验及2006年发生程度预测。[结果]成功建立了对应于气象条件的小麦锈病发生模型。检验结果表明,冬前及3月上旬预测结果相比实际值偏重,4月上旬及5月中旬预测结果与实际值较为吻合。[结论]该研究结果将对河南省小麦条锈病的预防起到积极作用。     

隆德县小麦条锈病防治措施及防治技术

为确保隆德县冬小麦高产稳产,必须做好冬小麦条锈病的防治工作.本文介绍了隆德县小麦条锈病的发生、传播、危害、防治措施及防治技术.     

晚熟冬麦条锈病发生特点及发病规律研究

作者通过对庄浪县25年来小麦条锈病的发生危害程度及与气象资料的分析,总结提出了庄浪县小麦条锈病的发生特点及发病规律。     

成都市小麦条锈病的发生与流行规律

利用成都市近20 a的条锈病发生情况和气象资料,采用回归分析方法,对成都条锈病的发生流行规律进行了研究.结果表明:成都市小麦条锈病近年来呈偏重发生趋势,其与成都平原的气候变暖、秋季多雨、冬季多雾露、冬季抑制低温出现概率下降等密切相关,同时对易流行区域进行了区划.     

小麦条锈病区域流行相关性研究初报

小麦条锈病是一种大区流行病害,病菌夏孢子可随气流远程传播,该病的多次流行给中国农业生产造成了严重损失。选择甘肃天水、四川马尔康、陕西汉中、西安、河南郑州,根据各地1988—2000年小麦条锈病病情数据和每年3月1日-5月31日降雨量、相对湿度、最大风向、平均风速、最高气温、最低气温等地面气象观测资料,采用主成分分析和判别分析方法,初步明确了天水的病害发生流行对其他区域的影响,证明了天水小麦条锈病的发生和流行对马尔康和郑州有相当大的影响,而与汉中、西安的相关性不高。研究结果对于探明小麦条锈病大区流行规律,实现对其宏观管理和超长期预测具有一定的意义。     

小麦条锈病对小麦产量的影响

为了研究条锈病对小麦产量的影响程度,利用充分接种与药剂保护作比较,对产量及产量构成因素进行量化分析.结果表明:接种与药剂防治间产量差异达极显著水平,参试材料减产幅度达1.07%~29.16%,减产明显;条锈病反应型、普遍率、严重度发生的严重程度是小麦减产的主要原因;除免疫、近免疫材料外,产量构成因素穗粒数、千粒重均有不同程度的降低,处理间达极显著水平;小麦减产与穗粒数下降有关,但与千粒重下降关系更大.该研究说明条锈病对小麦产量的负向作用显著,对小麦的危害严重;同时也证实了利用化学药剂适时防治小麦条锈病的可行性和必要性.