ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用

[目的]为了研究ARIMA模型在马尾松毛虫发生面积预测中的应用。[方法]利用时间序列对郁南市1975~2002年马尾松毛虫发生面积数据进行了分析。经过数据平稳化、模型识别及参数估计确立了ARIMA(2,2,2)模型,对郁南市1975~2002年的马尾松毛虫发生面积作了回测。[结果]ARIMA(2,2,2)模型预测值的动态趋势与实际情况基本一致,特别是1990年以后的预测效果更佳,实际值都落入了预测值的可信区间范围,结果比较理想。[结论]ARIMA模型假定未来的发展模式与过去的模式是一致的,更适用于作短期的预测。     

ARIMA模型和灰色模型在农产品价格预测中的应用比较

以遵义猪肉价格为例进行预测模型分析,构建了ARIMA模型和灰色模型,对2种模型的具体步骤进行对比分析。结果表明,ARIMA(1,1,0)模型和灰色模型GM(1,1)为最优预测模型;在农产品价格模型中,ARIMA模型适合短期预测,灰色模型适合中长期预测。     

ARIMA模型在贵州省全社会固定资产投资预测中的应用

采用1978—2008年贵州省全社会固定资产投资总额数据,运用自回归求积移动平均(ARIMA)模型,预测分析了未来几年内贵州省全社会固定资产投资增长情况。结果表明,ARIMA(4,1,3)能够提供较准确的预测,可以用作预测未来贵州省全社会固定资产投资变化趋势,为贵州省保持经济平稳快速增长所需全社会固定资产投资规模提供数据参考。     

上证综合指数(日收盘)线性回归模型

根据技术分析的理论和基本假设,利用收盘价、最高价、最低价和成交量,以及前几个交易日的收盘点、最高点、最低点和成交量对上证综合指数999999收盘点位建立的多元线性回归模型显示,当期上证综合指数999999确实与前3个交易日的收盘价、最高价、最低价和成交量有线性关系,模型拟合得很好,但估计的个别值与实际值偏离较大,用模型进行预测时还得用其他方法予以佐证。     

ARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用

该文对SPSS时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较,并对江苏省未来若干年的GDP进行了预测。通过这两个模型对江苏省1984～2009年的GDP分析及预测,结果显示两种方法在较长的时间内预测结果有较大差别,但ARIMA在近期预测中效果较好;江苏省在未来几年经济增长将出现波动,到2017年逐渐趋于平稳。     

ARIMA模型在河南省PDSI旱度模式预测中的应用(英文)

[目的]构建准确度较高的旱情预测模型。[方法]采用ARIMA回归模型,对已经建立的河南省帕默尔旱度模式(PDSI)时间序列进行分析建模,借助DPS数据处理软件构建未来干旱预测模型。[结果]通过选取合适的参数,能够较好地预测未来干旱发生的可能性。[结论]ARIMA模型在PDSI的干旱的分析和预测上具有一定的实用性和较好的预测精度。     

ARIMA乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中的应用

目的 探讨ARIMA乘积季节模型在惠州市手足口病疫情预测中作用.方法 利用2008-2018年惠州市手足口病月发病率,建立ARIMA模型;用该模型预测2019年1-6月发病率,并以实际发病率评价该模型.结果 模型ARIMA(2,0,1)(1,1,0)12为最优模型,BIC=6.087,Ljung-Box=20.195,...     

农民收入预测及ARIMA模型选择

在综述学者关于农民收入预测研究的技础上,根据1979—2009年《河南统计年鉴》农村居民家庭人均纯收入数据,发现农民收入时间序列服从1（2）非平稳过程。综合采用Box—Jenkins基于相关图的分析方法和SC准则,进行模型定阶和识别。在综合比选一组不同参数模型性能的基础上,建立了ARIMA（4,2,2）模型。诊断结果表明,所选定模型的残差为白噪声,符合正态分布,可用于农民收入预测。模型预测显示,2009～2012年内农民收入仍将继续增长,分别达到2282．4．2502．9、2686．9和2884．5元,增速由快到慢逐步递减,可持续性不强。     

ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用

运用1978～2007年云南省农村居民人均消费支出数据建立了ARIMA（3,1,0）模型,其预测结果通过了检验,预测结果为各级政府提出扩大农村消费支出的政策提供了科学依据。     

ARIMA模型在贵州省农产品价格预测中的应用——以辣椒为例

由于贵州省辣椒月价格呈现季节性,因此以2007年1月至2010年12月贵州省辣椒月价格为例,在运用季节分解方法剔除其季节因素形成新序列的基础上,构建了非平稳时间序列ARIMA（p,d,q）模型,并预测了辣椒未来的月价。结果表明,拟合指标优良的ARI-MA（1,1,1）模型能很好地预测辣椒月价格趋势,并将辣椒价格的预测值与实际值的相对误差基本控制在9%以内,实证分析结果证明了ARIMA模型的季节分解方法在贵州省农产品价格预测中的预测性和可行性。     

水稻叶龄模型在形态建成模拟中的应用

阐述了叶龄模型在水稻形态建成模拟中的应用,结果表明,用叶龄模型预测水稻播种至抽穗期的生育进程,与观察值吻合较好,根据叶龄与根,蘖,穗等器官的同伸关系,用叶龄模型预测各器官的发育进程,可用以编制水稻生长日历,预测当年水稻生长发育进程和器官形成进程,为高产栽培的调控决策提供指导。     

稀疏过程在双险种风险模型中的应用

本文研究了一类双险种风险模型,而其中一个险种的保单到达服从齐次Poisson过程,而描述此险种的退保及索赔发生的计数过程都是这一过程的稀疏过程,得到了最终破产概率的上界估计,以及关于生存概率的Feller表示,并与其他一类风险模型进行比较.     

系统动力学仿真模型在土地利用总体规划中的应用

本应用系统动力学（ＳＤ）仿真模型，通过分析土地－社会－经济系统的结构、功能和行为及其相互间的关系，分别得出了２０００年和２０１０年余姚市适应于不同社会经济条件的三种用地方案。     

多元回归在DEA方法指标降维中的应用

在数据包络分析方法中,由于投入产出指标数量和决策单元个数比较接近,使得最终产生多个DEA有效单元和弱DEA有效单元,不利于比较一些决策单元的有效性的差别.本文通过多元线性回归方法对投入指标进行筛选降维,能够使得决策单元间的DEA有效性进一步细化.并以我国1990年到2006年中国能源经济发展数据为例,对利用多元回归对数据包络分析指标降维前后的DEA有效性进行了比较.     

上海园林中的竹类

本文主要介绍上海园林中所应用的竹类,从中推荐适合上海生境、长势旺盛、又具有观赏价值的12个竹种,以供进一步推广应用。并对竹种在上海园林中的应用和发展,提出几点意见。     

分域模型在细胞代谢动力学中的研究应用

本文综述了分域模型的基本特征及其数学表达。重点阐述了如何用动力学分域成份推测生理学分域结构的方法思路。     

上海自控温室黄瓜干物质生产和分配模拟模型研究

通过收集、比较国际多种不同园艺作物的生长模拟模型,整合现有资料,结合黄瓜的生长发育特性,初步建立起上海自控温室黄瓜的干物质生产和分配模拟模型,包括光合、呼吸、干物质生产和分配等基础子模型。本文介绍了该模型的基本构件和建立依据,分析了模型的生理意义,设计并采集试验资料,对干物质生产和分配的模拟结果进行了验证,并讨论了进一步完善模型的若干问题。     

海拉尔地区降水量的ARIMA乘积季节模型研究

1个地区降水量的变化受到诸多因素的影响,其既有长期趋势、季节效应,又具有随机扰动效应。在降水量的分析中,找出所有影响降水量的变化因素是十分困难的,因此可以利用降水量序列的自身变化来寻找序列中蕴含的发展规律。本文以海拉尔地区1957年1月~2007年8月逐月平均降水量数据为基础,应用SAS统计软件经过多次拟合优选,最终建立了适合海拉尔地区月平均降水量的AR IMA(p,d,q)×(P,D,Q)s乘积模型,并利用该模型对海拉尔地区2007年的降水量进行了预测。     

时序模型在四川盆地土壤水分动态预报中的应用

针对土壤水分含量的非平稳随机特性,建立了预报丘陵旱坡地土壤水分动态的季节性时序模型.用该模型对0～30cm和20～30cm土层的水分含量长期预报进行了探讨,结果表明,该方法所得的理论预报结果与实测数据吻合较好.