浙江省杉木人工林生长模型及主伐年龄的确定

杉木人工林是浙江省主要用材料资源，根据调查资料，经过模型拟合和统计分析，确定林分生长模型，据此计算数据成熟龄，以土地期望价最高和内部收益率最大确定经济成熟龄，并确定主伐年龄。结果表明，杉木人工林的数量成熟龄为24－29a，经济龄成熟为17－27a，主伐年龄为19－26a，不同地位指数的林分间有一定的差异，其中8和10地位指数级主要培育小径材，应尽可能提前采伐，12和14地位指数级培育中小径材，可适当提前采伐，16地位指数级以培育中径材为主，可适当延长采伐，18及18以及地位指数级，培育中大径材，应尽可能延长采伐年限，表2参8.     

小陇山林区日本落叶松人工林采伐年龄的确定

以小陇山日本落叶松人工林为研究对象,运用全林整体生长模型对不同地位级日本落叶松人工林数量成熟龄、工艺成熟龄、经济成熟龄采伐年龄确定进行了初步研究。结果表明,小陇山3个地位级的日本落叶松林生均具有速生和分化快的特点;小陇山林区日本落叶松人工林的数量成熟龄主要集中在15~20a;经济材的工艺成熟龄集中20~25a,大径材在40a时工艺成熟龄尚未达到,中径材为25a,小径材为15a;经济成熟龄主要集中在15~35a。因此,可根据日本落叶松人工林在不同地位级上的林木成熟年龄特征,指导确定小陇山林区不同地位级日本落叶松主伐期。     

人工长白落叶松林采伐年龄的确定

根据吉林省汪清林业局的材料,对人工长白落叶松林的采伐年龄进行了研究。结果如下:根据平均生长量最大值确定的数量成熟龄为38a(年)。根据木材用途,中、小径材的工艺成熟龄分别定为25a和20a。根据收入和成本计算的各种经济成熟龄定为25～35a之间。最后根据经营目的等因素,将人工长白落叶松林的采伐年龄确定为26～30a。     

黑龙江省东部山区落叶松人工林主伐年龄的研究

落叶松人工林是黑龙江省重要的后备森林资源,所以立地条件差异很大。如何合理地经营利用好这部分资源,对该省森林永续经营利用起到重要作用,其主伐年龄的确定是关键问题。该项研究分别对5个立地指数级的5064株样本和165株解析木进行实测,对6个林场生产费用进行调查,研究确定了该省东部地区落叶松人工林各立地指数级的数量成熟龄、工艺成熟龄和经济成熟龄。在此基础上,综合论证确定其主伐年龄为:Ⅰ地位指数级主伐年龄为41—51a;Ⅱ地位指数级主伐年龄为36—40a;Ⅲ地位指数级主伐年龄为31—35a;Ⅳ地位指数级主伐年龄为26—30a;Ⅴ地位指数级主伐年龄为20—25a。     

杉木人工林主伐年龄的研究

根据开化县杉木人工林调查材料,研究了杉木人工林不同地位指数的主伐年龄。依据工艺成熟龄和经济成熟龄的计算结果,确定了如下主伐年龄;10,12指数级为20～22a;14指数级为23～25a;16指数级为24～26a;18指数级为25～30a。     

兴安落叶松人工林经营决策分析

对南岔林业局兴安落叶松人工林的不同年龄采伐和更新的调查资料进行分析得出:对于人工落叶松近熟林,在其采伐后更新树种的选择上应以云杉、红松为主,不宜选择落叶松造林;在采伐方式上,对落叶松人工近熟林的经营宜采用大强度间伐,每公顷保留400株为宜,不宜采用大面积皆伐和带状皆伐方式;落叶松人工林经济成熟年龄应定15～20 a;在一般公益林区,落叶松人工林数量成熟年龄应定在25-30 a为宜。     

大同山杉木人工林林分空间结构与种内竞争关系

为了解大同山国有林场不同龄组杉木人工林林分空结构特征与种内竞争强度的相关性,以大同山国有林场杉木人工林为研究对象,根据幼龄、中龄、近熟、成熟4个龄组共设置8块标准地,应用样地数据,通过计算林分空间结构参数,分析林分的空间结构特征和林分竞争关系。结果表明：(1)杉木人工林在水平维度上普遍处于密集状态,除幼龄林外,其他龄组的林木密集度指数较高,各个龄组杉木人工林的林分密度集分布在0.436 3～0.863 6,各龄组林分内对象木的密集程度处于密集状态。(2)杉木人工林的林分垂直结构较为简单,垂直空间的利用率较低,各龄组样地的林层指数随林龄增加而呈现减小-增大-减小的趋势,且各龄组大部分对象木的林层指数为0～0.33。(3)杉木人工林的密度集和竞争指数的相关性比林层指数和竞争指数的相关性相对较强,林分密集度和竞争指数的相关系数随林龄的增加呈规律性变化;林层指数和竞争指数也存在较强的相关性,但随林龄变化不明显。     

宾县营造落叶松纤维林几个问题的研究

世界银行贷款“森林资源发展和保护项目”是黑龙江省利用外资发展林业的重要项目，为保证工程高质量全面完成、本文从三个方面进行了论证：由长白落叶松适生区气候、林木生长与宾县气候及林木生长的比较，论证了在本地区培育人工长白落叶松纤维林是可行的；通过对立地主要因子的分析．提出了适宜造林的坡向、坡位及土壤：根据长白落叶松人工林解析木与林木材种出材率、论证了培育人工长白落叶松纤维林的主伐龄为１８～２０ａ。     

人工杉木林木材纤维形态变异规律的研究

应用正交试验设计设计,系统分析了不同林龄、不同立地条件和不同林分密度下人工杉木林木材纤维形态的变异规律。结果表明：影响人工杉木林木材纤维形态的主导因子是林龄,其次是立地条件,林分密度影响最小。综合考虑人工杉木林的林龄、立地条件和林分密度对木材纤维形态的影响,其作纸浆材的主伐年龄以１７ａ￣３２ａ左右较好。     

冀北坝上人工防风固沙林稳定性指标体系构建及评价

为了构建适合于冀北坝上地区人工防风固沙林群落稳定性评价的指标体系,采用典型样地调查法,对该地区不同林龄的华北落叶松人工林、樟子松人工林和北京杨人工林共计8块样地进行调查研究.结果表明:①构建了群落稳定性评价指标体系,包括土壤理化性质(田间持水量、空气孔隙度、全N、速效P、速效K)、林木生长状况(胸径平均生长量、材积平均生长量、枯落物生物量、苗木更新)和林下草本植物多样性(Margalef丰富度指数、Richness丰富度指数、Simpson多样性指数)等3个方面12项指标;②不同人工林稳定性比较:华北落叶松人工林稳定性＞樟子松人工林稳定性＞北京杨人工林稳定性.不同林龄比较结果为:9年生和30年生华北落叶松林为高度稳定,15年生华北落叶松林和24年生樟子松林为轻度稳定,8年生华北落叶松林和5年生北京杨林为不稳定,6年生樟子松林和25年生北京杨林为很不稳定.     

兴安落叶松生长变异及早期选择

通过对大、小兴安岭６块天然兴安落叶松（Ｌｉｒｉｘ ｇｍｅｌｉｎｉｉ）林１８株解析木的研究表明：兴安落叶松不同地点之间在生长性状上有差异。兴安落叶松天然林树高、胸长条积的随年龄的增大而减小、２５ａ（大兴安岭）和１２ａ（小兴安岭）是生长由剧烈分化到稳定的转折年龄。此时树高和胸径与晚期材积的相关性达到极显著水平、选择效率也达最高、所以２５ａ（大兴安岭）和１２ａ（小兴安岭）是兴安落叶松早期选择的最佳实质上     

杂种落叶松苗高生长稳定性分析

在黑龙江、吉林和辽宁3省7个试验点对杂种落叶松13个处理播种育苗,用Eberhart和Russell模型等5种方法进行苗期稳定性分析,并筛选生长好且稳定性高的处理。结果表明,1年生和2年生高生长表现出极显著的正相关,Pearson和Spearman 相关系数分别为0.535和0.536,2年生各地点处理间均差异极显著（P＜0.01）,各地生长较快的家系：草河口为日本落叶松Larrix kaempferi 5 × 兴安落叶松Larrix gmelinii 12,兴安落叶松9 × 日本落叶松76-2;错海为日本落叶松5 × 长白落叶松Larrix olgensis77-3,日本落叶松5 × 长白落叶松78-3;富锦为兴安落叶松9 × 日本落叶松76-2,兴安落叶松5 × 兴安落叶松9;吉林为兴安落叶松12 × 兴安落叶松2,兴安落叶松7 × 日本落叶松77-2;林口为兴安落叶松12 × 兴安落叶松2,兴安落叶松5 × 兴安落叶松9;尚志为日本落叶松5 × 兴安落叶松9,日本落叶松5 × 长白落叶松77-3;铁力为兴安落叶松5 × 兴安落叶松9,兴安落叶松7 × 日本落叶松77-2。AMMI模型方差分析表明,处理间、地点间以及处理 × 地点差异极显著（P＜0.01）,方差分量分别为16.00%,56.25%,27.75%。AMMI模型、George模型和高稳系数法适合评价苗期高生长的稳定性。家系日本落叶松5 × 长白落叶松78-3,日本落叶松11 × 兴安落叶松2,兴安落叶松9 × 日本落叶松76-2和兴安落叶松5 × 兴安落叶松9生长好且稳定性高,兴安落叶松12 × 兴安落叶松2,日本落叶松5 × 兴安落叶松9,日本落叶松5 × 长白落叶松77-3和日本落叶松3 × 兴安落叶松9家系在部分地区生长好。图1表6参13     

盐池县沙地白榆低产林改造效果研究

文章分析了宁夏盐池县白榆纯林及宽幅林带形成低产林和＂小老头树＂的原因,并采取强度间伐、实施抚育管理、加强有害生物的防治等措施进行改造。结果表明：①间伐对白榆树高长生影响不显著;②间伐对白榆树直径生长影响显著,且随着间伐强度的加大,直径生长也加大;③在白榆同龄林中,间伐后不同密度的林分,单位面积上的蓄积量及其增长率是不同的;密度为1 620株/hm2的林分蓄积量最大,2010年时蓄积量为47.3 m3/hm2;密度为470株/hm2的林分蓄积量最小,为27.4 m3/hm2;蓄积增长率则与间伐强度呈正相关。     

大兴安岭兴安落叶松天然林结构特征

以大兴安岭兴安落叶松天然林为研究对象,利用固定样地调查数据,研究其结构特征。结果显示:(1)林分整体的直径分布为倒"J"型,6径阶株数最多,Exp3P2函数可以很好的拟合兴安落叶松的直径分布;(2)林分树高分布为单峰偏左曲线,树高8级时,株数最多,柯列尔函数拟合兴安落叶松树高分布精度高;(3)兴安落叶松树高随胸径增大而增加,可以用Wykoff方程表示其相关性;(4)兴安落叶松的胸径与冠幅为正相关关系,Monomolecular函数拟合结果良好;(5)林分平均角尺度0.485,林分呈现随机分布格局;(6)用胸径、树高和冠幅3个指标计算林分平均大小比数均呈现中庸状态;(7)林分平均混交度0.327,属于弱度混交,表明该地区为典型的兴安落叶松天然林。     

大兴安岭北部不同降水梯度下兴安落叶松生长对升温的响应差异

目的为了解大兴安岭北部不同降水梯度下,兴安落叶松径向生长与气候关系是否存在差异,尤其是对最近的升温是否存在不同的响应。方法本文在大兴安岭北部沿降水梯度选择3个采样点?莫尔道嘎（Moerdaoga,ME,年降水量363 mm）、图里河（Tulihe,TLH,454 mm）和阿里河国家森林公园（Alihe,ALH,525 mm）进行树轮取样。运用树轮气候学方法,分析了气候变暖背景下兴安落叶松生长?气候关系随降水梯度的时空变异规律,并探讨兴安落叶松生长应对极端气候的抵抗力、恢复力和弹性力。结果不同降水梯度下,降水对兴安落叶松径向生长影响差异较小,仅有TLH兴安落叶松生长与当年8月和上年秋季降水呈显著正相关。温度是兴安落叶松径向生长的主要限制因子,但在不同降水区存在显著差异。在低降水区域（ME）,生长季最低温度是兴安落叶松生长的主要限制因子;在中降水区域（TLH）,上年9月最低温度对兴安落叶松径向生长的影响最强;在高降水区域（ALH）,均温和低温是影响兴安落叶松生长的主要气候因子,上年秋季和冬季温度升高不利于当年兴安落叶松生长增加。综合温度与降水的帕默尔干旱指数（Palmer Drought Severity Index,PDSI）表明,ME采样点兴安落叶松生长与PDSI关系不显著,TLH兴安落叶松生长与PDSI显著正相关,ALH兴安落叶松与PDSI显著负相关。20世纪80年代快速升温后,3个采样点兴安落叶松的径向生长出现与升温相反的趋势。ALH采样点相比其他两个采样点应对极端气候有较高的抵抗力,但恢复力较弱。结论我们的结果表明环境水分的多少会影响兴安落叶松对未来气候变暖的响应,尤其是在生长应对极端气候的抵抗力和恢复力上可能会存在较大差异。      

2022 年 8 期目录

  目的  建立基于气候因子的兴安落叶松天然林单木直径生长模型用于预测胸径生长,为内蒙古大兴安岭地区兴安落叶松天然林经营管理提供理论依据。  方法  基于内蒙古大兴安岭地区2013、2018年森林资源连续清查数据中的187块兴安落叶松天然林固定样地及样地位置对应的气候数据,运用逐步回归法建立考虑气候因子的传统单木直径生长模型,并在此基础上,加入样地效应构建兴安落叶松单木直径生长混合效应模型。最后,利用独立检验样本数据对基础模型和混合效应模型进行检验。  结果  年平均气温MAT、生长季平均降雨量P_gm是影响该地区兴安落叶松胸径生长量的主要气候因素,二者与胸径生长量均呈正相关。其余显著影响胸径生长量的因子包括初期胸径的倒数（1/DBH）、大于对象木的断面积和（BAL）、每公顷株数（NT）,3个变量都与胸径生长量呈负相关。胸径混合效应模型的决定系数（R2）为0.760 4,平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）分别为0.386 6和0.486 3 cm2。与基础模型相比,混合效应模型的R2提高了0.321 7,MAE和RMSE减少了0.230 6 和0.267 4 cm2。在模型检验中,混合效应模型也呈现出了较好的拟合效果。  结论  基于气候因子的单木直径生长混合效应模型可以较好地描述内蒙古大兴安岭地区的兴安落叶松胸径生长过程。      

兴安落叶松人工林最优密度探讨

本文应用动态规划法探讨了兴安落叶松人工幼中龄林的最优密度.文中以解析木资料为基础数据,以林分生长全过程中的采伐收入最高为目标,提出了各地位指数、各年龄阶段的林分最优密度和定量间伐的部分指标,并对应用同一资料按不同间隔阶段进行分析对比的方法做了探讨.     

大兴安岭兴安落叶松林土壤微生物分布特征

采用稀释平板法,在内蒙古大兴安岭森林生态系统定位站研究了5种不同林型的土壤微生物数量组成及垂直分布特征。结果表明,兴安落叶松Larix gmelinii林中分布的微生物以细菌占优势,占微生物总数量的80.19% ～ 96.83%;微生物的总数量是杜香Ledum palustre-兴安落叶松林（28.85 × 106个·g^-1）＞草类-兴安落叶松林（20.67 × 106个·g^-1）＞柴桦 Betula fruticosa-兴安落叶松林（10.08 × 106个·g^-1）＞火烧迹地（2.95 × 106个·g^-1）＞皆伐兴安落叶松林（2.07 × 106个·g^-1）;细菌是杜香-兴安落叶松林（27.18 × 106个·g^-1）＞草类-兴安落叶松林（19.80 × 106个·g^-1）＞柴桦-兴安落叶松林（9.76 × 106个·g^-1）＞火烧迹地（2.69 × 106个·g^-1）＞皆伐兴安落叶松林（1.66 × 106个·g^-1）;真菌是皆伐兴安落叶松林（28.05 × 104个·g^-1）＞柴桦-兴安落叶松林（20.86 × 104个·g^-1）＞杜香-兴安落叶松林（12.20×104个·g^-1）＞草类-兴安落叶松林（7.93 × 104个·g^-1）＞火烧迹地（7.32 × 104个·g^-1）;放线菌数量是杜香-兴安落叶松林（15.44 × 105个·g^-1）＞草类-兴安落叶松林（7.94 × 105个·g^-1）＞火烧迹地（1.86 × 105个·g^-1）＞皆伐兴安落叶松林（1.28 × 105个·g^-1）＞柴桦-兴安落叶松林（1.08 × 105个·g^-1）。土壤中,微生物垂直分布除杜香-兴安落叶松林、草类-兴安落叶松林、柴桦-兴安落叶松林的放线菌为10 ~ 20 cm高于0 ~ 10 cm,其他均是随着垂直深度的增加,各类微生物数量逐渐减少。不同林型土壤微生物的数量、类型及垂直分布存在显著差异（P＜0.05）。图4表1参15     

落叶松和樟子松木材基本密度的变异及早期选择

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场落叶松和樟子松人工成熟林为研究对象,在树干基部、树干1.3m处以及树高的20%、40%、60%和80%处截取5cm厚的圆盘各1个。在每个圆盘南向通过髓心锯下一个楔形木块,将每个楔形木块沿径向切割成相等的8段,测量其宽度和年轮数,并用排水法测定各样品的基本密度。采用方差分析、多重比较、相关分析和回归分析等方法,研究了落叶松和樟子松木材基本密度的株内变异、株间变异、径向变异、沿树干方向的变异以及年轮组间的相关性。结果表明:落叶松和樟子松单株树木内木材基本密度存在变异,在树干不同高度处存在显著的株间变异和径向变异。落叶松树干基本密度在纵向呈现逐渐递减趋势,而樟子松呈现的密度变化趋势是先减小,约在树干高度的20%处之后又开始增加。年轮组间基本密度相关性分析表明:落叶松可在早期时淘汰生长较差的林木,约在5～10年时可基于木材基本密度对林木进行选择;而樟子松木材基本密度早期选择是可行的。