钾素对番茄青枯病抗性的影响及机理研究

[目的]探究钾素对番茄青枯病抗性的影响。[方法]通过水培试验研究4个不同浓度钾素对番茄生长和养分吸收的影响,并在接种青枯菌后,统计不同处理青枯病的发病情况,分析番茄叶片H_2O_2浓度、过氧化物酶(POD)和多酚氧化酶(PPO)活性变化。[结果]提高钾营养浓度能够减轻番茄青枯病发病情况,钾素能够促进番茄的生长及对钾的吸收利用,在接种青枯菌后,钾素还能促进番茄叶片H_2O_2的合成,并提高叶片POD和PPO活性。[结论]钾素营养能够降低番茄青枯病的发生,钾素营养通过促进番茄的生长、钾素的吸收及生理抗性酶活性进而增强了对番茄青枯病的抗性。     

钾营养胁迫对棉花形态发育和生理特性的影响分析

本研究通过去除耕层营造土壤缺素环境的方法,探讨了钾素营养缺乏对于棉花形态发育和生理特性的影响。结果表明:钾素营养胁迫具有抑制棉株主茎伸长和加粗生长的效应,不利于棉花的营养生长;同时,钾素营养胁迫对棉花主茎功能叶片蛋白质含量、叶绿素含量及其有效光合速率具有明显的抑制作用,一定程度上改变了棉花生长进程中物质积累和消耗的动态,从而表明钾素营养对棉花生理发育具有一定的调节作用。     

不同生育期营养液钾氮比对番茄生长和果实品质的影响

采用营养液沙培技术,在番茄第一穗果坐果后,研究营养液钾氮比的调整对植株生长、果实品质、产量和植株养分含量等的影响。结果表明,坐果后增加营养液钾氮比可促进番茄植株的营养生长,显著改善果实品质,提高番茄产量,平衡植株养分吸收与分配,但钾氮比过高又会抑制这些促进作用。T4处理(K∶N=2.5∶1)可显著提高叶片叶绿素含量,提高植株光合能力,显著改善果实品质(P<0.05),但同时也显著增加了脐腐果率。T3处理(K∶N=2.1∶1)番茄总果数最多,单株产量最高,果实品质较好,根冠比及根、茎、叶的干物质含量也最高,植株根、茎、叶钾素含量居中,氮素和磷素吸收分配情况仅次于T2处理。综合营养生长、果实品质、产量等指标,认为T3处理为番茄坐果后最适的营养液钾氮比。     

番茄叶片叶绿素含量变化规律研究

以温室基质栽培番茄为研究对象,观测了番茄的生长发育进程和营养素含量变化,发现在幼苗营养生长阶段叶片营养素含量呈增长趋势,到移植60 d前后达到最大值,从结果期开始叶绿素含量呈下降趋势。研究结果表明,番茄营养诊断的最佳时期为结果期前后,此时也是番茄生殖生长旺盛的时期,其营养水平直接影响最终产量。     

氮钙配施对番茄果实钾素含量及总积累量的影响

以沈阳草甸土为栽培基质，采用二次D-饱和最优设计．进行番茄N、Ca配施盆栽试验。探讨氮、钙配施对番茄果实钾素含量及钾素总积累量的影响。结果表明：在本试验条件下，N、Ca肥对番茄果实钾积累符合报酬递减律，N的效应远大于Cao N、Ca交互呈微弱负效应；N、Ca肥配施对番茄钾素总积累量的二元二次回归方程为：Y=1716．939 6437．14N 3041．66Ca-8024．12N2-4866．2lCa^2-2298.5NCa。理论上若使番茄K素总积累量达到最大，需采用高氮低钙配施。     

芸苔素内酯对树番茄幼苗生长及养分吸收的影响

【目的】探究芸苔素内酯对树番茄幼苗生长及养分吸收的影响。【方法】以树番茄幼苗为材料,采用盆栽试验,研究了喷施不同浓度（0.0、0.5、1.0、1.5、2.0 mg/L）芸苔素内酯对树番茄幼苗生物量、光合色素含量、抗氧化酶活性及养分含量的影响。【结果】芸苔素内酯提高了树番茄幼苗各器官的生物量;随着芸苔素内酯浓度的升高,树番茄幼苗根系、茎杆和叶片生物量均出现先增加后降低的趋势,并在芸苔素内酯浓度为1.5 mg/L时达到最大值,分别较对照增加了112.92%、65.14%和55.57%。芸苔素内酯提高了树番茄幼苗光合色素（叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素）含量、过氧化氢酶活性和超氧化物歧化酶活性,同时降低了过氧化物酶活性。芸苔素内酯在一定程度上提高了树番茄幼苗各器官的氮、磷和钾含量,且随着芸苔素内酯浓度的升高,树番茄幼苗各器官的氮、磷和钾含量出现先升高后降低趋势,并在芸苔素内酯浓度为1.5 mg/L时达到最大值。【结论】芸苔素内酯能够促进树番茄幼苗的生长和养分吸收,且浓度为1.5 mg/L时效果最佳。     

氮、磷、钾对灯盏花生长发育及光合色素含量的影响*

 研究从氮、磷、钾不同水平对灯盏花生长发育和光合色素含量的影响,探讨灯盏花的营养特点。结果表明：氮、磷、钾对灯盏花的生长发育的影响是不同的,其中氮对营养生长的影响最大,磷对植株的花期有较大影响,钾可明显促进根的生长。适宜的氮、磷、钾水平有利于灯盏花植株的旺盛生长和生物量的增加,过高过低都会影响其正常生长。合适的供氮水平可提高光合色素的含量,促进植株生长。     

不同氮钾水平对番茄产量、品质及蔗糖代谢的影响

以“辽园多丽”番茄为试材,在日光温室内桶栽条件下,研究不同氮钾水平对番茄产量、品质以及蔗糖代谢的影响。结果表明:土壤中适量的氮肥配施钾肥不仅可明显促进番茄植株的营养生长,促进番茄丰产形态的建立,使产量提高,而且还可提高果实中可溶性糖含量及糖酸比,降低有机酸含量,从而提高番茄的品质。但过量施用氮肥对番茄各器官生长发育、产量以及糖分积累均不利。同时,钾离子对蔗糖代谢的相关酶具有重要的调节作用。增施钾素,提高了蔗糖代谢相关酶的活性,促进了光合产物的合成和运输,同时也促进了成熟果实中蔗糖的代谢。而氮素过高或过低均对糖代谢相关酶的活性均有抑制作用。因此,在土壤中氮素充足的条件下,应不施或少施氮肥,并适当配施钾肥,以期获得番茄的高产和优质。     

日光温室越冬茬番茄定植后管理关键技术

番茄定植后从第一花序现蕾到开花结果,为开花结果期。此期是幼苗期的继续,结果期的开始,是番茄从以根、茎、叶营养生长为主过渡到生殖生长与营养生长并进的转折时期,从这阶段开始,在番茄的整个生育期连续开花结果,同时又伴有营养生长。此期植株的营养水平,直接影响到果实的形成和产量,特别是前期产量,所以,协调好营养生长和生殖生长的关系成为此期的重点。在生产管理中,要根据植株长势,采取合理的肥水促控技术,既要避免因肥水过量造成植株徒长,引起落花落果;也要防止蹲苗过度导致果实赘秧。     

钾肥对翠菊幼苗生长的影响

为了给翠菊幼苗生长发育提供合理的施肥量,以硫酸钾为钾源,采用单因素随机区纽试验设计,研究了钾素对翠菊幼苗生长的影响。结果表明：当硫酸钾用量为13．14～15．33g·m-3时,对于翠菊幼苗的生长有促进作用,翠菊幼苗的株高（8．50和8．90cm）和茎粗（3．82和3．88mm）分别达到最大值。硫酸钾用量为13．14g·m-3时,幼苗的全株干重（1082．17mg）、叶面积（9．81CIEI。）及壮苗指数（2．10）均达到最大。硫酸钾用量为15．33g·m-3时,翠菊幼苗的地上干重达到最大（460．68mg）。     

江麦23丰产稳产性及产量构成因素分析

根据江苏省2013—2017年淮北小麦品种试验4年汇总数据,分析了江麦23的丰产性、稳产性、适应性及产量构成要素。结果表明,江麦23是一个具有良好的丰产性(较对照淮麦20增产3.13%～5.79%)、稳产性(3年高稳系数HSC高于对照)、适应能力较强(4年适应度高于对照)的小麦新品种,适宜在淮北地区推广种植。此外,产量构成三要素分析表明千粒重对产量的直接作用最大,其次是穗数,穗粒数对产量的直接作用最小。因此,在稳定穗粒数的前提下,提高千粒重和增加有效穗数是提高江麦23产量的关键。     

Frequency Analysis of Yield for Delineating Yield Response Zones

The yield in any given field or management zone is a product of interaction between many soil properties and production inputs. Therefore, multi-year yield maps may give better insight into determining potential management zones. This research was conducted to develop a methodology to delineate yield response zones by using two-state frequency analysis conducted on yield maps for 3 years on two commercial corn fields near Wiggins, Colorado. A zone was identified by the number of years that yield was equal and greater than the average yield in a given year. Classes producing statistically similar yield were combined resulting in three potential yield zones. Results indicated that the variability of yield over time and space could successfully be assessed at the same time without the drawbacks of averaging data from different years. Frequency analysis of multi-year yield data could be an effective way to establish yield response zones. Seventeen percent of the field #1 consistently produced lower yield than the mean while 43 of the field produced yield over the mean. Corresponding values for field #2 were 6% and 42%.The remainder of the fields produced fluctuating yields between years. These spatially and temporally sound yield response maps could be used to identify the yield-limiting factors in zones where yield is either low or fluctuating. Yield response maps could also be helpful to delineate potential management zones with the help of resource zones such as electrical conductivity and soil maps, along with the directed soil sampling results.     

Grain Yield Mapping: Yield Sensing,Yield Reconstruction,and Errors

Research findings are reviewed focusing on yield sensing methods, yield reconstruction, mapping, and errors. Yield sensing methods were explained and yield mapping process was briefly introduced. Grain flow through different combines was explained and the effects of combine dynamics on yield measurement accuracy were discussed. Other errors caused by various sensors that are utilized by a yield monitor were included. It was concluded that with proper installation, calibration, and operation of yield monitors, sufficient accuracy can be achieved in yield measurements to make site-specific decisions. Nevertheless, attention must be paid when interpreting yield maps since yield measurement accuracy can vary depending upon the measurement principle, combine grain flow model, size of management area chosen, and the operator's capabilities and carefulness in following instructions to obtain the best accuracy possible under varying field operating conditions. Some of the errors can be filtered out by careful analysis of the raw yield (or flow rate) data provided by yield monitors. Researchers have focused on crop flow models to improve yield reconstruction process. A yield reconstruction algorithm that effectively handles non-linear combine dynamics has not been developed by researchers yet. More efforts towards yield reconstruction should be encouraged.     

密度对玉米产量（＞15 000 kg•hm-2）及其产量构成因子的影响

【目的】研究密度对高产玉米（＞15 000 kg•hm-2）产量及其构成因子的影响,揭示高产玉米产量形成机制,为玉米持续稳定高产提供依据。【方法】连续两年在新疆和宁夏高产玉米区,以郑单958为试材,以1.5万株/hm2为一个密度梯度,设置从1.5万株/hm2至18万株/hm2不同密度处理,充分满足水肥需求,进行高产栽培实践,在实现高产基础之上分析其产量及产量构成因子特征。【结果】两年多点共68个处理,最低和最高单产分别为7 675.5和20 503.5 kg•hm-2,其中有47个处理达到15 000 kg•hm-2以上的产量;对产量构成特征的分析表明,要达到15 000 kg•hm-2以上的高产,最低、最高密度分别为5.25万株/hm2和16.28万株/hm2;最低、最高收获穗数分别为6.66万穗/hm2和13.84万穗/hm2;最低、最高穗粒数分别为365和657粒;最低、最高千粒重分别为237和404 g。【结论】密度与单产呈抛物线关系,以10.5万株/hm2密度处理单产最高;随着产量的提高,种植密度、单位面积穗数、穗粒数和千粒重表现出最适值范围变窄的趋势。随种植密度增加,单位面积穗数呈增加趋势,穗粒数和千粒重呈下降趋势,而单位面积粒数呈增加并趋于不变趋势。     

芝麻产量性状与产量的灰色关联度分析

对芝麻9个品种9个数量性状与产量灰色关联度分析结果表明,产量与各产量性状的关联度大小顺序为:单株蒴果数》每蒴粒数>千粒重>始蒴高度>株高>全生育期>分枝数>空稍高度。芝麻产量主要取决于与其关联度较高的单株蒴果数、每蒴粒数、千粒重等性状。     

宁麦18的产量表现及产量结构分析

宁麦18是采用改良集团法育成的高产、稳产、多抗、弱筋小麦新品种。利用2008~2011年江苏省淮南组和国家长江中下游冬麦组区域试验以及生产试验资料,对宁麦18的丰产性、稳产性以及产量构成因素进行分析。结果表明:宁麦18在参试品种中平均产量均为第1位,江苏省区试和生产试验分别比对照增产9.8%和4.6%,国家区试和生产试验分别比对照增产7.8%和7.2%。宁麦18适应度较高,变异系数、回归系数和Shukla变异系数均较低,具有广泛的适应性和较好的稳产性。宁麦18平均穗数486.7万/hm2、穗粒数41.4粒、千粒重35.7 g,产量三因素协调性较好。穗数、穗粒数与产量分别呈极显著和显著正相关。穗数对产量的直接作用最大,其次是穗粒数,千粒重的作用较小。因此,在宁麦18的高产栽培中,应在保证足够穗数的基础上,增加穗粒数和稳定提高千粒重。     

杂交中稻产量构成因素与产量相关性的分析

通过对福州市2007～2009年中稻新品种联合区试的30个杂交中稻品种的产量和产量构成因素观测数据分析,为鉴定、评选高产稳产中稻新品种及配套栽培技术提供科学依据.差异性分析表明,粒重变异系数最小,性状相对稳定;回归分析结果显示5个产量构成因素与产量呈正相关关系,其中丛穗数、穗实粒数和结实率相关性达显著水平;偏相关分析表...     

玉米产量性状与产量的灰色关联度分析

利用灰色系统理论,对玉米产量和与产量有关的7个农艺性状的关联度进行了分析。结果表明:产量与7个性状的关联度顺序为:百粒重穗长行粒数出籽率穗粗穗行数秃尖长度。因此,选育高产玉米杂交种时,应重视百粒重、穗长和行粒数。     

低产枣树增产技术研究

通过对低产枣树自然条件、树体生理、人为影响的调查,找出屯屯枣低产的主要原因是“花而不实”,其制约因素是管理粗放,营养不良,病虫为害严重,微量元素缺乏,以及采青枣影响了树体平衡生长,造成落花落果。采取深挖树盘,刮皮涂白,药物防治病虫,花期喷施稀土,叶面根外追肥等技术措施,改善树体生理,可提高座果率,大幅度增加产量。     

小麦5个产量性状与产量的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法,对小麦9个组合的5个主要数量性状与籽粒产量进行分析.结果表明:小麦的产量与各产量性状关联度的大小顺序为穗数＞生育期＞穗粒数＞株高＞千粒重.