噪声图像分析及小波阈值去噪

不同的噪声图像经小波变换后系数分布是不一样的,针对图像特征和噪声特征,采取灵活的去噪策略会取得更好的去噪效果。本文通过实验对噪声图像及噪声的小波分解系数进行系统分析,提出小波阈值去噪中阈值的选择策略,并用实验验证了方法的有效性。     

一种叶片RGB图像快速切割多重去噪方法

基于RGB图像连通性,提出一种图像快速切割多重去噪法(fast cutting and multiplede-noise,简称FCMD),并与现有的4种算法进行对比.结果表明,该方法处理时长适中,对单色叶和杂色叶的识别像素、色阶均值、色阶中位数的准确率均达到98.78％及以上,综合表现最优.FCMD能够在不同的边缘算子...     

基于视觉滤波算子的农业图像去噪研究

[目的]农业图像中难免存在噪声,噪声会干扰有用目标的识别。为了准确提取农业图像中的有用信息,拓展图像处理技术在农业工程中的应用,有必要去除农业图像中的噪声。[方法]本文将一种改进的中值滤波与视觉滤波LOG算子结合起来,用于对农业图像进行去噪。首先,通过LOG算子将图像分为边缘图像和非边缘图像,然后采用一种改进的加权中值滤波处理非边缘图像,边缘图像与处理后的非边缘图像融合为最终的去噪图像。[结果]利用本算法对农业图像进行测试,与传统的中值滤波算法进行对比,并采用峰值信噪比作为滤波算法性能的客观评价指标,本算法的峰值信噪比高于传统中值滤波算法8.15%,有更好的降噪效果。[结论]因此,该算法的滤波效果优于传统中值滤波算法,可有效去除农业图像中诸多因素产生的噪声。     

5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较

针对当前木材缺陷图像小波阈值去噪法存在的不足,通过引入3种典型的平滑和非平滑小波阈值去噪法,将其与软、硬阈值法一同在Matlab环境下进行仿真对比分析,从而优选出消去平滑小波阈值去噪法这一总体最为理想的木材缺陷图像处理法,改善了木材缺陷无损检测的效果,为小波阈值去噪法在木材缺陷检测上的应用提供一个新选择.     

几种图像平滑去噪方法的比较

图像处理过程中,图像降噪是底层的处理,将影响图像的后继分析处理质量.在介绍了现有的几种图像去噪方法的原理,算法及各自的优缺点后,利用仿真实验,对比几种方法在去噪中的应用,给出实验结果.并采用了客观评价指标比较几种方法.

Abstract：

In image process, denoising is a low-level process and will definitely affect the final analyis and processing quality. This paper introduces several popular methods in image denoising. We explain their basic theories, give out their algorithms and analyze and compare the experiment results of different methods.     

基于改进量子算法的模糊图像重建研究

目的为了提高模糊图像重建质量,提出量子环型对称算法。方法首先建立量子环型对称模型,量子可与自身环上的任意量子信息交流,还可以与不同环上的任意量子信息交流。在环型对称中,同一环上所有量子的地位都是相同的,都具有相同的可计算性,消除了运算上的非低等级障碍。环与环之间的交流过程需要借助不同环上的共享量子实现,不同环之间的信息交流程度由环踞确定,环距较小,则交流较快,环距较大,则交流较慢。对各个环属性独立划分,即不同环上的量子属性不同,这样可避免将寻优能力较强的量子放入在同环中;接着对量子镜像、纠缠操作,量子可使用最大纠缠态而获得最大旋转角度,以便进行自适应快速进化。最后建立图像重建模型且给出了算法实现流程。结果实验仿真显示算法对模糊图像重建清晰,没有虚影和瑕疵,整体效果得到改善。算法的像素误差平均值最小,表明其重建图像接近原始清晰的图像,重建质量最好,算法执行时间最小,表明完成重建图像处理时间少。结论改进量子算法提高了模糊图像重建质量,同时量对称结构相当于并行运算,提高了执行效率。为模糊图像重建提供了一种新的参考方法。     

汽车牌照雨点和喷溅泥噪声图像的去噪研究

图像通常都存在着各种不易消除的噪声,在图像处理中,寻求1种既能有效地减少噪声、又能很好地保留图像边缘信息的方法,一直是人们追求的目标。本文对图像去噪进行了综合分析,对汽车牌照的雨点和喷溅泥噪声图像建立数学模型,并用小波阈值去噪的方法对含噪图像进行去噪研究,指出研究的技术路线和实验方法,并给出研究的初步结果。     

SPECT医学图像重建及三维可视化研究

针对医学图像的建模与仿真分析需要解决的几何模型精度以及物理模型的正确性问题。本文以人体牙齿CT图像为例实现建模过程,在牙齿分割方面提出了改进。通过读取DICOM图像,对断层图像进行裁剪和分割等预处理,使用移动立方体（MC）算法进行表面重构,同时使用二次误差度量（QEM）方法消减和平滑三角面片,使用德洛奈（Delaunay）方法由面网格推出体网格模型。最后根据目标组织选择相应的物理模型采用有限元（FEM）方法做分析,使用OpenGL显示等效应力的受力云图。分析结果显示,本文所进行的SPECT医学图像重建及三维可视化研究结果与理论相符,通过SPECT图像的重建,更加准确的了解到人体组织器官的功能和代谢情况,提高了医护人员对疾病诊断的准确率。     

基于相关性阈值的NSCT图像去噪方法研究

利用非下采样Contourlet变换（NSCT）平移不变性、多分辨率、多方向的优点，提出一种基于尺度相关与阈值去噪相结合的非下采样 Contourlet变换图像去噪方法。首先对噪声图像进行非下采样Contourlet变换，得到各个尺度各个方向子带的系数，然后采用相关系数归一的方法，结合Bayesian自适应阈值来达到更好的去噪效果。仿真实验表明，该方法在提高去噪后图像的峰值信噪比的同时，有效保留了图像的纹理信息，避免伪吉布斯现象，改善了图像的视觉效果。     

基于激光点云数据的复杂植物叶片重建方法

植物叶片是植物最重要的器官之一,重建高精度的复杂叶片模型对于后续研究具有重要意义。但由于现实中复杂叶片的点云数据存在噪声、孔洞等问题,所以不易重建出高精度的叶片模型。基于激光点云数据的复杂植物叶片重建方法,该方法首先对原始点云数据进行去噪处理,然后采用三角剖分方法生成网格,再对网格进行优化处理,最后对存在孔洞的地方进行修补。结果表明,本方法能够根据激光点云数据快速重建出复杂植物叶片的高精度模型。     

木材解剖构造图象处理的理论研究

根据图象处理方法的基本理论，结合木材解剖构造图象的特点，提出了适合木材解剖构造图角处理的理和对木材解剖构造灰度图象的二值化处理过程，最佳阈值的判定与选择，图象质量的改善等提出了具体的实现方法。同时将这一理论应用到长白落叶松人工林木材图象的处理中，了木材的胞壁率，对分子的边缘进行检测。该理方法可为木材生长轮材质分析，预测和细胞成份的特征提取提供理论基础。     

温室植物病害图像处理技术中图像分割方法的研究

为了准确地得到植物受害病因及病种受害程度,提高温室病害防治的智能化,深入研究了植物病害图像处理中图像分割的方法。通过对温室黄瓜霜霉病和炭疽病的处理研究,探索出了新的多区域双峰法去除背景的方法,并利用边缘检测技术和阈值分割技术在正常部位和病害部位实现了图像的有效分割。     

12Cr1MoV钢金相图像处理技术的研究

本文以火力发电厂的珠光体型耐热钢12Cr1MoV钢为研究对象,12Cr1MoV钢在长期高温和应力作用下会发生组织的变化,珠光体不断球化,钢管显微组织形貌特征反映了钢管老化的严重程度.本试验制取了12Cr1 MoV钢金相的试样,并利用金相显微镜进行图像采集,分析了图像预处理,图像增强,图像平滑滤波,图像分割等相关算法,对珠光体边缘进行检测,为利用标准图谱对12Cr1 MoV钢珠光体球化程度进行评级提供准确的依据.     

制材车间环境噪声的研究

通过对１３个制材车间车间环境噪声的测试分析，揭示了制材车间环境噪声的现状和特性，车间噪声严重超标，其声压级较高值出现在１￣１６ｋＨｚ频带范围内，根据测试分析结果，提出了降低制材车间环境噪声的途径。     

液压系统振动与噪声的研究

振动与噪声是液压系统常见的问题之一,对其实施控制是非常必要的.本文对液压系统产生振动与噪声的原因进行了理论分析,并有针对性地提出了有效控制振动与噪声的技术措施.     

图象处理技术在木材年轮检测中的应用

应用最先进的计算机了图象处理技术，对木材年轮的Ｘ光无损检测图片进行了处理。文中所用的加权补偿函数，二维中值滤波，区域生产技术明显地提高了原木年轮图象的质量，特别是考虑到人心理物理性质，处理后的图象更适合人眼对图象中年轮的识别，并减少了误差。     

降膜蒸发器主要噪声的试验研究

通过对乳粉车间浓缩设备降膜蒸发器发射噪声测试,验证了气流喷射噪声是最主要噪声,运用现代测试和分析手段,结合马大猷教授的喷射气流噪声理论,提出主动降噪的理论依据和有效措施。     

探讨小波系数对图像质量的影响

小波系数是图像进行小波分解后得到的系数,小波系数的分布、大小、多少直接影响着图像的质量。本文主要探讨含有统计噪音的数字仿真图像Logan_Sheep图像,利用硬阈值法对正交小波分解系数处理的前后,高频域中的小波系数的多少对图像特征的保留的影响。试验表明只要有很少的大的小波系数就能保留图像的特征。