风险态度、间接经验对农业巨灾保险购买意愿的影响——基于河南省滑县301个小麦种植大户的实证分析

中国发展农业巨灾保险意义重大。基于改进的前景理论,同时融入间接经验理论,构建了一个新的分析框架,运用河南省滑县301个小麦种植大户的问卷调查和风险态度实验数据,对影响种植大户购买农业巨灾保险意愿的因素进行分析。结果表明,风险态度和间接经验对小麦种植大户农业巨灾保险购买意愿存在影响：风险厌恶程度较高的小麦种植大户更愿意购买农业巨灾保险来避免可能发生的巨灾损失,且风险厌恶程度越高,购买农业巨灾保险的意愿越强;间接经验会导致小麦种植户关于巨灾风险发生概率的判断出现偏差,当小麦种植大户观察到身边的人遭受过巨灾时,其主观巨灾风险发生概率增大,进而增强其购买农业巨灾保险的意愿。此外,小麦收入占总收入比重、政府补贴、农业保险购买经历也对小麦种植大户的农业巨灾保险购买意愿存在影响。面对农业巨灾风险挑战,新型农业经营主体对农业巨灾保险普遍存在需求意愿,相关部门应全面推进试点工作,进一步完善农业巨灾保险体系。从操作层面来看,一方面,农业巨灾保险政策制定需关注新型农业经营主体风险认知水平,以提升农业巨灾保险的针对性、适用性;另一方面,政府可以通过合理的保费补贴来提高新型经营主体购买农业巨灾保险的意愿。     

国外农业保险巨灾风险分散模式及其启示

农业巨灾风险是农业最大的自然风险之一,建立巨灾保险机制对于农业的发展至关重要。但由于巨灾保险承保风险较大,政府主导、财政补贴在此过程中起决定性作用。基于此,本文分析了国外3种农业保险巨灾风险分散模式,并总结了其发展经验,最后就中国农业巨灾风险的分散模式现状,提出了完善中国农业巨灾风险的启示。     

央行将支持推进农业保险

为增强农业保险抗御风险能力．发挥保险“大数法则”的作用．有效解决农业保险试点过程中可能遇到的区域性巨灾风险．最大限度地挽回农户损失．近年来,江苏省建立了农业保险政府巨灾风险准备金制度。     

政策性农业保险巨灾风险准备金制度研究——以北京市政策性农业保险为例

农业保险的巨灾风险准备金作为一种特殊的准备金,是为了应付巨灾风险事故发生后,责任准备金不足以支付赔款的一种准备。以北京市政策性农业保险为例,运用农业经济学、计量经济学、数值计算方法等相关理论与方法,利用SPSS等相关统计软件,在已有研究的基础上,根据1983-2009年北京市农业生产及灾害损失等相关资料,采取定性研究和定量分析相结合的方法,重点对北京市农业巨灾风险准备金进行了规模测算和推论分析。从测算结果和实际需求出发,建议可以取消已经建立的巨灾风险准备金;如果继续保留该巨灾准备金,则需要从运行机制和政策环境两方面对现行制度进行优化和完善。     

农业巨灾风险有保障

为增强农业保险抗御风险能力．发挥保险“大数法则”的效用．有效解决农业保险试点过程中可能遇到的区域性巨灾风险．最大限度地挽回农户损失．从去年起．江苏省建立农业保险政府巨灾风险准备金制度．     

农业巨灾风险管理中对气象指数保险的应用

任何个人和国家都不能推迟或取消自然灾害的发生,一些突发的巨灾往往会给人类带来不可计数的损失,尤其是农业生产方面。以往,我国都是采取"灾害救济"的风险应对方法弥补灾害带给农业的损失,这种方式虽然普遍,但同时存在事后的局限性。随着社会的不断发展,通过气象指数保险管理农业巨灾风险的方式开始被广泛应用,且产生了重要的作用。本文主要从传统农业巨灾风险应对策略的缺陷出发,对利用气象指数保险管理农业巨灾风险的优势和应用策略进行分析。     

农业巨灾风险管理中对气象指数保险的应用

任何个人和国家都不能推迟或取消自然灾害的发生,一些突发的巨灾往往会给人类带来不可计数的损失,尤其是农业生产方面。以往,我国都是采取"灾害救济"的风险应对方法弥补灾害带给农业的损失,这种方式虽然普遍,但同时存在事后的局限性。随着社会的不断发展,通过气象指数保险管理农业巨灾风险的方式开始被广泛应用,且产生了重要的作用。本文主要从传统农业巨灾风险应对策略的缺陷出发,对利用气象指数保险管理农业巨灾风险的优势和应用策略进行分析。     

农业巨灾保险基金浅析

巨灾即大规模的自然灾害.农业易受巨灾侵袭,而巨灾风险的集中性和严重性等特点,使得从事农险业务的保险公司难以独立分散巨灾风险.结合我国实情,农业巨灾保险基金是分散农业巨灾风险,促进我国农业保险健康发展的一项有效措施.介绍农业巨灾保险基金的基本模式,探讨了巨灾保险基金相对其他巨灾风险分散手段的优势所在及中国建立农业巨灾保险基金需要注意的问题.     

关于发展安徽省农业巨灾保险制度的研究

正根据风险的成因可将农业生产过程中遭遇的风险分为自然风险、市场风险、社会风险和技术风险,然而最主要和最不可控的就是自然风险。自然风险即自然灾害,每发生巨灾时,对农业生产的影响是巨大的,对农户、保险公司、政府都是沉重的打击。针对巨灾对农业造成的损失给予农户切实的保障的风险分散制度即农业巨灾保险制度。对于安徽省这个灾难频发的农业大省,巨灾保险制度的地位与作用显得尤为重要。1安徽省自然灾害及损失状况     

国外不同农业保险模式下巨灾风险分散制度及其比较

农业风险相关性的特点使得农业保险经营面临巨灾风险的困扰。各国农业保险在发展中都建立了巨灾风险分散机制与制度。本文比较了不同农业保险模式下的巨灾风险分散制度,总结了国际上农业保险巨灾风险管理的经验。     

武汉市农业风险管理及政策措施研究

通过分析武汉市农业当前面临的自然风险、市场风险、信用风险、技术风险和制度风险,从风险自担、风险转移、损失管理和风险回避四个方面探讨武汉市农业风险管理成效及存在的问题,提出应采取建立风险基金、健全政策性农业保险制度、发展订单农业和农产品期货市场、加强农业和农村基础设施建设、调整农业产业结构、保护基本农田、提高专项补贴、创立预警机制等政策措施,提高武汉市农业风险管理能力。     

论我国农业风险与农业保险的变革

随着我国计划经济向市场经济的迅速过渡，本来就面临着巨大自然风险的农业又要遭受市场风险和制度风险的冲击。农业保险是WTO规划下适用且有效分散风险、保护农业的途径，而我国现阶段商业农业保险的规模过于狭小，无法完成保护农业的重任，因而农业保险必须有政府参与，并从保险需求、保险供给和保险的法律规范几个方面入手，扩大农业保险的范围，使之为农业提供各个方面的保护和支持。     

山西省旱作节水农业现状及技术模式初探

分析了山西省节水农业现状。针对山西省旱地生态环境状况,提出了适宜山西省发展的六种节水农业技术模式。根据山西省独特的自然、经济条件,将山西省节水农业区域分为西部黄土丘陵沟壑重旱区、北部丘陵边山重旱区、东部低山丘陵易旱区和中南部盆地边山丘陵春旱伏旱区四个区域,并提出了每个区域适宜推广应用的节水农业技术模式,为指导山西省节水农业发展提供一定的理论基础和实践指导。     

农业政策性保险发展对策研究

农业产业化经营使种植、加工、农产品流通紧密地连结在一起,弱质性特征明显的农业既要承担产量风险（自然灾害）,也要承担来自于第二产业和第三产业的价格风险。农业的弱质性和农产品流通的公共物品性,要求政府对农业实施保护。农业政策性保险是政府对农业实施保护、控制农业收益风险的最佳选择。     

基于风险社会理论视角的农业风险现代性反思

基于风险社会的理论视角,分析了农业风险的一些现代性特征,包括在当代中国农业风险中自然风险和人为风险的界限越来越模糊,"人造风险"成为农业风险的主要来源;由于风险制造主体和过程的隐秘性、风险影响的未知性和长期性,因此现代农业风险包含着利益集团有预谋的隐瞒与"有组织的不负责任"。农业风险现代性的后果是风险的流动让最弱势的群体成为风险后果的承担者,但最后风险的影响将扩散向整个社会,无人能幸免。最后,认为农业风险的现代性将倒逼我国农业产业结构升级与转型,迫使人们对农业的发展模式乃至整个人类的发展模式进行质疑和反思,而消减和规避农业风险则需要全社会、全球的协同努力。     

民族贫困地区农业风险管理研究——以湖北省恩施土家族苗族自治州为例

分析了恩施土家族苗族自治州农业当前面临的自然风险、市场风险、科技风险、和社会风险,从农业风险管理工具入手研究了恩施州农业风险管理现状,并在此基础上提出针对性建议与措施,以提高民族贫困地区农业风险管理能力。     

云南农业技术进步贡献率测算

农业发展及其现代化主要取决于农业技术进步，本文采用了增长速度方程，综合要素生产率指数和总因子生产率指数等三种方法测算了云南省大农业“九五”期间的技术进步贡献率，试图为云南今后的经济增长提供理论上的依据和实证上的参考。     

龙头企业带动型农业产业化经营的风险及其防范——基于新疆玛纳斯县的调查

龙头企业带动型农业产业化经营作为我国最典型的农业产业化组织形式,在带动农户增收以及龙头企业发展壮大等发面均发挥了较大的作用。但任何一项制度设计和组织形式都不可能尽善尽美,结合对新疆玛纳斯县的调研,认为龙头企业带动型产业化经营存在着自然风险、市场风险以及契约风险等三重风险。针对龙头企业带动型产业化经营存在的风险,应从龙头企业、农户、中介组织以及政府职能部门等多管齐下、统筹兼顾,共同对风险进行防范,从而使龙头企业带动型产业化经营真正实现"风险共担,利益共享"。     

甘肃河西地区发展循环型农业的思考

以循环经济和生态学理论为基础,从农业生产自身循环规律和农业产业化内在循环特性角度,构建循环型农业的理论模型;强调循环型农业是解决甘肃河西地区农业自然资源匮乏、环境恶化的根本途径之一;并提出河西地区发展循环型农业的关键环节和建设重点。     

“收入保险+期货+银行”模式下保单贷款的风险控制策略研究

“收入保险+期货+银行”模式开启了“资金输入”和“收入保障”相结合的创新支农惠农模式，但是该模式下风险管理的闭环还未真正形成.探讨了如何利用在险值自回归条件异方差(Value at risk-autoregressive conditional heteroskedasticity, VaR-ARCH)模型对该模式下可能存在的信贷风险进行有效的度量；然后基于我国大连商品交易所2013-2020年豆粕期货的日度数据对该度量方法进行了实证检验.检验结果表明，在不同分布下ARCH族模型得到的VaR失败率存在着较大的差异，其中GARCH(1，1)模型结果精确度相对较高，能够很好的捕捉样本数据波动的风险特性.本研究可以为我国“收入保险+期货+银行”模式的可持续性发展以及其他形式的农业保单质押贷款模式的发展提供理论上的借鉴作用.