基于不同时相遥感的冬小麦种植面积的提取

卫星遥感技术能够快速、准确、大面积对农作物生长进行监测,多时相遥感监测可克服单时相遥感监测的不足,利于实现对农作物生长变化的动态监测。以江苏省大丰市为研究区域,选用拔节期和抽穗期两景环境(HJ)卫星遥感影像进行不同地物光谱信息识别与种植面积提取研究。首先,在分析两景HJ星影像植被光谱信息的基础上,提取出各自影像的归一化差值植被指数(NDVI)影像,并对两景NDVI影像分别进行加运算和减运算,得到另外两景NDVI合成影像。其次,通过对提取到的四景NDVI影像光谱信息进行比较分析,最终选用植被光谱信息特征较为明显的加运算合成影像进行冬小麦种植面积提取。最后,基于影像不同地物的NDVI阈值划分,并叠加GPS样点信息校正,提取到大丰市冬小麦种植面积数据及其空间分布信息。结果显示,大丰市遥感提取冬小麦种植面积为78 712.13 hm2,精度为92.51%。在该市20个乡镇(或农场)冬小麦种植面积提取精度中,精度大于95%有9个乡镇(或农场),精度在90%至95%之间的有7个乡镇(或农场),仅有4个乡镇(或农场)提取精度在80%至90%之间。说明,利用不同时相遥感合成运算方法得到的合成影像,能明显增强冬小麦光谱信息与其他植被信息特征区别,有利于实现高精度提取冬小麦种植面积的目的。     

AutoCAD图形数据库中的字符串=数据信息的提取方法

详细论述了用ObjectARX2000开发工具，自动提取AutoCAD图形数据库中的字符串数据信息，并添加到Microsoft SQL Server数据库中的方法。利用这种方法，可以获取CAD图纸中零件的总体信息及工艺信息等字符串信息，对CAPP系统的开发及实现CAD与CAPP之间的信息共享具有重要意义。     

基于Landsat8影像的不同水质类型的水体提取

以2015年Landsat8多光谱遥感影像作为基本信息源,在各地物光谱特征差异分析的基础上,采用谱间关系法与阈值法,构建不同水质水体提取模型,并结合实地水质监测数据及污染源数据,对提取结果进行精度评价与分析。结果表明,基于该方法能将一般水体、富营养化水体与其他地物区别开来,可以准确有效地获取不同水质的水体信息。     

基于图像处理的叶片主叶脉 节点分布信息的提取

植物的叶脉包含着植物重要的生理特征,叶脉及其分布信息的提取是植物分类、识别和建模的基础和关键。利用去叶柄后叶缘的曲率参数函数提取特殊点并利用特殊点确定主叶脉区域,为了避免主叶脉的弯曲和图像局部光照的不均匀对提取效果的影响,对主叶脉区域进行分块,然后利用Hough变换、区域生长和Harris角点检测等算法提取主叶脉区域内主叶脉与次级叶脉之间的节点分布信息,最后汇集节点分布信息得到整片树叶的主叶脉节点分布信息。结果表明,所采用的提取算法可准确地获得节点和节点分布信息。     

运用TM资料提取稻田信息的研究初报

本文是水稻遥感估产技术经济前期研究的主要内容之一,其目的是研究从TM资料中提取稻田信息的可行性,为水稻遥感估产提供提取稻田信息的遥感技术.试验先选用动态聚类、最大似然法和逐步分类法进行稻田信息提取.再经波段比值法和地形因子分层分类的后处理,在特定的试验区内,其面积精度可达到99％以上.     

基于D-LinkNet和Deeplab网络模型的土地利用信息自动化提取研究

为探索利用深度学习网络模型快速、定性且定量地提取耕地、园地、林地、交通运输用地、建设用地以及水域等土地利用变化信息,实现对耕地“非粮化”和“非农化”的实时监测监管,从而为国家粮食安全问题提供科技支撑。本研究基于D-LinkNet和Deeplab网络模型分别对高分辨率遥感影像进行深度学习,通过相同对象拥有类似的形状和纹理等特征的原理,自动识别不同的学习对象,从而实现面向高分辨率遥感影像的土地利用信息自动分类。在此基础上,为校验2个模型的学习能力,以江苏省常州市金坛区为例,对比分析了D-LinkNet和Deeplab网络模型在土地利用信息分类上的能力。结果表明,Deeplab模型比D-LinkNet模型的分类结果整体性更强,分类准确率达88%。同时,Deeplab模型的边界信息损失相对较少,分类图斑的破碎程度相对更低,分类精度更高,更能满足土地利用信息自动提取的需求。     

基于多分类器集成的GF-2作物信息精细提取研究

【目的】将多种分类器的优点融合,以便提升遥感影像作物信息提取的精度。【方法】以渭库绿洲为研究区,利用国产高分2号(GF-2)数据和野外调查数据,基于提取的遥感识别特征制定不同分类方案,采用马氏距离(MsDC)、最小距离(MDC)、最大似然(MLC)、神经网络(NNC)、支持向量机(SVM)5种传统机器学习方法分别对6种特征组合方案的影像进行分类,然后选择基分类器,并应用多数投票法和保守投票法2种多分类器集成算法,对研究区农作物进行精细分类提取。【结果】(1)辅助特征的加入对于子分类器的精度提高明显。5种分类器中除了MLC,其余4种分类器都是在加入归一化植被指数特征(NDVI)和纹理特征后取得了最高精度。(2)基分类器中精度最高的是NNC-4(人工神经网络的第4种特征组合方案),OA达到83.54%,Kappa系数为0.77。(3)相比基分类器,多分类器集成方法能够在制图精度和用户精度两方面提高农作物的提取精度。并且保守投票法优于多数投票法,OA为85.89%,Kappa系数为0.80。(4)集成分类结果中除了棉花的识别精度与最优基分类器NNC-4相等,达到94.94%外,其他的农作物如...     

Landsat8数据与GF-1数据提取铁染蚀变信息的对比分析

分别使用Landsat8数据与GF-1数据提取研究区的蚀变信息,利用波段比值法对2种数据的提取结果进行对比分析。结果表明,虽然Landsat8数据与GF-1数据都能够提取出铁染蚀变信息,然而对一些微弱的铁染蚀变信息,GF-1数据却表现出更佳的提取效果。     

1/20万地球资源技术卫星假彩色图象(MSS4,5,7)在测定福建海岸线长中的应用

根据卫星遥感图象(MSS4,5,7)的解译理论和方法,利用美国地球资源技术卫星多光谱扫描的图象(MSS4,5,7),经纠正放大,合成1/20万假彩色图象(MSS4,5,7).配合航空象片、地形图和野外的海岸线调查,解译、测量出福建省陆地岸线长3041.5km.岛屿岸线长为1471.6km.经验证认为,MSS4,5,7假彩色图象所解译测定的岸线长的数据可靠,可为进一步开发利用福建海岸带资源提供科学依据.     

农业科技成果评价信息系统设计与实现

针对传统农业科技成果评价工作效率不高、缺乏统筹安排、评价后成果材料分散、不利于扩大评价延伸服务等问题,作者通过研发农业科技成果评价信息系统,提高了服务效率,减少了工作失误,延伸评价服务,分享交流经验。文章对系统用户进行了设定,对流程信息化如提交申请、材料审查、签订协议、组织评价等环节进行了梳理,并讨论了系统的局限性和未来发展。通过农业科技成果信息系统建设可以有效提升评价工作的质量与效率,提高科技成果评价服务水平。     

基于LUCC的生态服务价值变化研究

土地利用/覆盖变化(Land-Use and Land-Cover Change, LUCC)是影响土地生态系统服务价值的重要因素.该研究以三峡库区腹心地带的万州区1990,1995,2000,2005,2010和2015年6期TM影像为基础,通过图像解译,分析了万州区各地类变化,估算了研究期间各地类生态系统服务价值.结果表明, 1) 1990-2015年间,万州区耕地和草地面积分别减少了9 389.7 hm~2和3 695.85 hm~2;林地、水域和建设用地的面积分别增加了4 063.14,2 716.83和6 304.86 hm~2; 2) 1990-2015年万州区生态服务价值由18.82亿元增至19.41亿元,增加了3.10%;林地与万州区生态总价值呈相同的"上升—下降—上升—下降"趋势,耕地生态服务价值下降,草地先增后减,水域则相反; 3)万州区生态服务价值区域差异有统计学意义,空间上以长江为界呈现东多西少的分布格局; 4) 1990-2015年间,万州区各地类各年份生态系统服务价值敏感性指数均小于1,表明万州区生态服务价值对其系数缺乏弹性.     

网络安全问题与技术分析

对当前计算机网络发展的特性及其两面性进行了分析,指出了网络安全的隐患所在,据此构建了一个网络安全体系,并从网络安全防御技术和安全管理策略两方面对该体系进行了系统的阐述.     

绿色蔬菜脯的研究

以黄瓜脯的制作工艺为例，选用硫酸钢为护色剂，明胶、琼脂等为凝固剂，研究了护色、胶凝、成型等工艺特性，选出了适宜的绿色菜脯加工工艺，可制作出色泽明快，口感清凉，组织状态细腻而有韧性，富有绿色蔬菜所应有的营养成份及风味的新型蔬菜脯。     

基于ASTER影像数据源的龙川江LUCC景观格局特点分析

以高级星载热发射反照辐射计(ASTER)影像作为数据源,以龙川江流域作为研究对象,在遥感和GIS技术的支持下,采用GIS和景观生态学相结合的办法,对龙川江流域土地利用/覆被景观空间格局特点进行分析.结果表明,龙川江流域植被覆盖率较高,林地和灌草丛面积合计占研究区总面积的86.27%,但除灌草丛连通性较强外,各景观类型斑块小而分布零散,景观破碎化程度大,阻碍了整个生态系统的正常的物质和能量流动,生态环境需要改善.     

城市地下空间信息三维可视化技术的研究

建立城市地下空同信患可视化平台是提高城市地下空间资源规划、开发和管理能力和决策效率的必要途径.在虚拟现实技术与三维地质建模技术支持下,对地质体、地下管网等地下构筑物实现可视化和信息化,并对地质勘察、设计、施工及城市规划、管理中各种地下空间地理分布信息进行数据采集、存储、管理和分析,能够对庞杂的工程资料进行综合动态管理.提高数据可视化程度,充分挖掘地质信息的价值,为建筑、城市规划及岩土工程勘察等相关领域提供有力的决策依据.     

开发农业科技档案信息资源的探讨

本文提出了开发农业科技档案信息资源的途径与方法;论述了如何正确处理开发农业科技档案信息资源的几个关系。对加速农业科技成果的应用和推广作了初步探讨。     

神经网络可拓融合技术在生物废气检测中的应用

将生物滴滤塔有机废气处理过程视为一个可控工业生态环境,以净化废气的流量、循环液流量、pH值、塔内温度等过程参数作为可拓物元,采用神经网络模型的可拓融合的方法对工业生态环境中微生物的反应过程的状态检测进行了研究。通过仿真和实验发现净化处理过程适合用人工神经网络（ANN）模型建模,而通过对遗传算法的改进能够提高其收敛速度。采用改进遗传算法（MGA）与LMBP算法相结合（MGA—LMBP）,建立了神经网络模拟生物滴滤塔处理有机废气的过程可拓融合模型,利用已有的实验数据样本训练神经网络模型,取得了较好的效果。     

基于改进SAD算法的网格化作物冠层检测方法

为实现自动化精准喷雾,设计了一种基于双目视觉的喷雾定位系统,实现了单株目标作物点云化三维坐标的获取.针对目标作物冠层无规则几何外形的特殊性,提出了网格划分法和引入方差分量的改进SAD(sum of absolute differences)匹配算法.算法在抑制田间背景噪声和提高匹配算法计算效率上取得了较好的效果.