浅谈福建省闽清县闽江沿岸橄榄园水土流失治理措施

本文通过分析闽清县闽江沿岸橄榄园水土流失现状、原因,结合橄榄种植特点,提出闽清县闽江沿岸橄榄园水土流失防治的综合措施,旨在探索橄榄园有效的水土流失治理模式,推进橄榄园水土保持生态建设。     

茂名土沉香种植区划及防灾措施初探

分析土沉香生育的气候要求及茂名基本气候条件,找出影响茂名土沉香种植的主要气候因子,并根据其分布对茂名土沉香种植进行区划。结果:茂名大部地区可以种植土沉香,信宜北部部分山区、化州南部大部及电白南部沿海地区,属于不适宜种植区。台风、低温阴雨、强降雨及阶段性干旱是影响茂名土沉香种植的几种主要气象灾害,在选择种植区时应尽量避开受灾害影响最严重的地区,还应在种植过程中根据天气形势及降雨情况来合理地安排相应的防灾减灾措施。     

极端气候对福建省橄榄产量影响的风险评估

橄榄风险评估对其合理布局和防灾减灾具有重要意义。本文利用福建省橄榄种植区历年气象资料、橄榄种植面积、产量及其它社会经济资料,构建出由致灾因子危险性、承险体脆弱性以及种植区防灾减灾能力组成的极端气候对福建省橄榄产量影响风险指标体系;综合应用层次分析法、专家打分法和熵权系数法确定出风险评估指标权重;采用多指标综合评估法构建风险评估模型,以评估极端气候对橄榄产量影响的风险。结果表明：长乐市以南沿海低海拔橄榄种植区的极端气候对橄榄产量影响风险属轻度,主要原因是该区域致灾因子危险性较轻,脆弱性属轻度至中度,防灾减灾能力较高;重度以上的风险区域主要分布在尤溪县、上杭县、宁德市山区、福州内陆县（市）、莆田市西北部山区、安溪县西部、漳州市西部山区,主要原因是该区域的致灾因子危险性高,尤其以冻害危险性最大,同时防灾减灾能力也较低,部分县（市）种植面积大而导致脆弱性风险也加大;其余种植区的综合风险属中度。     

橄榄转录组密码子使用偏好性及其影响因素

为了解橄榄密码子使用偏好特征,以福榄1号橄榄为材料,利用codonW和EMBOSS等软件分析橄榄转录组密码子使用偏好性参数,并探讨偏好性形成的可能因素。结果表明,橄榄转录组平均有效密码子数(ENc)、密码子G和C(GC)含量及密码子第3位上G和C(GC3s)含量分别为51.80、0.435和0.377,表明橄榄转录组密码子使用偏好性较弱,且倾向使用富含A和T且以A或T结尾的密码子。橄榄转录组高低表达基因样本之间同义密码相对使用度(RSCU)差异较小,其中CGC、ATC、CTC和ACC等可作为橄榄最优密码子群。密码子组分分析、中性绘图分析、ENc-GC3s关联分析和偏倚分析结果表明,橄榄转录组密码子使用偏好性可能是以突变压力为主,多种作用方式共同影响的结果。此外,烟草和酵母菌可作为橄榄目标基因异源转化的理想受体系统。本试验结果为进一步研究橄榄遗传背景和分子进化提供了一定的科学依据。     

茂名近海养殖水中BOD、COD的监测

为了消除茂名近海养殖水中BOD、COD污染,为制定无公害养殖技术方案和相关的环保措施提供依据,对茂名近海养殖水中BOD、COD状况进行了监测。结果表明:茂名近海海域水质良好,但养殖水域污染有逐年上升的趋势;海洋气象对养殖海水有一定影响。并给出了近海养殖水与近海海水水质的比较,提出了相应的防护措施。     

诱导冷藏橄榄果实抗冷性的适宜热空气处理条件优化

为开发诱导冷藏橄榄果实抗冷性、减轻冷藏橄榄果实冷害的技术,在减轻冷藏橄榄果实冷害的热空气处理条件预试验基础上,将檀香橄榄果实先用6种不同条件的热空气处理（30℃ 45?min、38℃ 30?min、40℃ 30?min、42℃ 45?min、50℃ 15?min、60℃ 15?min）,然后在（2±1）℃、90％相对湿度下贮藏100?d,贮藏期间定期测定果实冷害指数、果皮褐变指数、果肉褐变度、果皮叶绿素含量、果实呼吸强度和细胞膜相对渗透率的变化。结果表明：38℃热空气处理30?min能显著降低冷藏橄榄果实冷害;30℃热空气处理45?min对减轻冷害有一定的效果,但会加速果皮叶绿素降解和促进果实细胞膜结构完整性破坏;而其余4种热空气处理条件都会促进冷藏橄榄果实冷害的发生。因此,38℃热空气处理30?min可以作为提高（2±1）℃、90％相对湿度下冷藏的橄榄果实抗冷性、减轻橄榄果实冷害发生的适宜热空气处理条件。     

重庆地区橄榄高效栽培关键技术

在研究与实践的基础上,集成了橄榄的建园技术、定植技术,果园管理技术等,总结提出了适宜重庆长江沿线的橄榄栽培技术方案.     

果橄榄新品种‘江津白园橄榄’选育初报

简述果橄榄新品种‘江津白园橄榄’的选育过程,该品种于2012年通过重庆市林木品种审(认)定。简介江津白园橄榄的植物学特性和果实主要经济性状,并与当地同类品种进行果实品质比较,认为其具有品质优良、丰产性好、适宜加工等特点,有较高的推广应用价值。     

浅谈水土保持技术与闽侯橄榄种植业的发展

通过对闽侯县山地橄榄种植现状的调查，发现山地橄榄种植园水土流失严重，是本县山区水土流失的主要原因。而我县的自然环境、农民水土保持意识的淡薄、建园时缺乏总体规划、随意性是造成山地水土流失的根源。针对这种现状，本提出几点建议，以供参考。     

浅谈橄榄栽培管理技术

目前,我国橄榄栽培管理主要存在种植范围分散、批量种植成活率低、产量低、病虫害严重以及低温冻害等问题。基于此,主要从种植品种选择、播种培育、嫁接管理、果园建设、植株管理、土地肥水改良、病虫防治以及冻害防控等方面,对橄榄栽培现状进行探讨。     

基于热害累计指数的四川单季稻高温热害综合风险评价

高温热害是四川主要农业气象灾害之一,研究高温热害对水稻的风险区划,对保障水稻产量及农业可持续发展有重要意义。本文利用四川单季稻种植区1986-2015年气象观测资料、农业气象观测资料、社会统计资料以及基础地理信息资料,以单季稻生育敏感期（抽穗扬花期和灌浆结实期）为研究时段,选取热害累积指数、地形、产量变异度、农村经济等因子,分别构建了危险性、脆弱性、暴露性和防灾减灾能力4个风险因子,利用灰色关联度方法构建了四川单季稻高温热害"四因子"风险评价模型并对种植区进行风险区划。结果显示,高风险区主要分布在盆东平行岭谷区、盆中浅丘区、盆周边缘山地区的西部,以及盆南丘陵区的南部,该类型区域地势平缓,高温热害频繁。中等风险区主要集中在盆西平丘区和川西南中山山地区,该类型区域灌溉条件优越,社会经济水平发达,应对高温热害风险水平较高。低风险区主要集中在川西南中山宽谷区以及盆周边缘山地区,该类型区域地形较复杂,水稻种植较少,受高温热害影响偏小。四川盆地单季稻高温热害风险存在显著地区差异,应根据各自区域的风险特征选用适合的品种和方式提高防灾减灾能力。     

清流引种食用仙人掌越冬气象条件分析

米邦塔食用仙人掌是我国近几年引入的经济作物，根据食用仙人掌受冻的气候指标，在最低气温对比观测基础上，运用清流县1961—2002年最低气温资料，分析食用仙人掌大棚栽培安全越冬的气象条件，并讨论如何利用山地气候资源提高安全越冬机率，所得结果有益于当地趋利避害发展食用仙人掌。     

葡萄主产区春霜冻风险分析

选取中国607个气象站1958−2019年逐日最低气温观测资料,运用统计和空间分析方法,从气候致灾的角度,对葡萄主产区春霜冻灾害发生日数、频率、站次比以及致灾危险性进行分析,以了解葡萄主产区春霜冻的分布特征和风险区域,为葡萄主产区灾害防御工作提供依据。结果表明,60a来,各葡萄产区春霜冻平均发生日数和频率差异较大,春霜冻发生频率和平均发生日数最高在西北产区和西南高山产区,最低在南方产区;研究期内葡萄主产区春霜冻发生范围呈缩小趋势,且轻霜冻发生范围大于中度和重度春霜冻;春霜冻发生强度区域性明显,其中,轻霜冻强度指数自北向南呈逐渐偏小的趋势,中霜冻和重霜冻强度指数普遍偏小;葡萄主产区致灾因子危险性指数空间分布特征表现为中北部普遍高于南部区域,其中高风险区域主要分布在西北产区和东北中北部产区,无风险区域主要分布在南方产区。     

安徽省茶树春霜冻害的风险评估

应用安徽省茶种植区45个气象站点1981−2017年气象资料和1998−2017年茶叶产量资料,选取霜冻害发生综合频率、坡向敏感性指数、茶园面积和灾年减产率变异系数4个因子,利用加权指数求和法构建了茶树霜冻害风险指数,借助ANUSPLIN插值模型和地理信息系统开展了安徽省茶树霜冻害风险评估。结果表明：安徽省茶树春霜冻害高风险、中风险和低风险区域面积为118×104hm2、337×104hm2和 353×104hm2, 分别占评价区域总面积的14.6%、41.7% 和43.7%。高风险区主要分布在大别山茶区的金寨县、霍山县、岳西县、潜山县等和江南茶区南部海拔600m以上的高山区域,零星分布在江北茶区北坡地带。中风险区多分布在大别山茶区和江南茶区海拔低于600m的山区,呈斑块状分布在江北茶区的丘陵和低山区。低风险区集中分布在芜湖−宣城−铜陵−池州沿江一带,零星分布在江南茶区的低山区。构建的风险指数总体能客观反映安徽省茶树霜冻害风险水平,可为茶树霜冻害风险管理提供依据。     

气候变化对天山北坡经济带设施农业气候适宜性的影响*1

新疆天山北坡经济带冬季寒冷且漫长、日照时数少、部分地区多大风,气候条件对设施农业生产总体不利。开展气候变化对该地区设施农业气候适宜性的影响研究,对适应气候变化,科学制定天山北坡经济带设施农业布局和发展规划具有重要意义。利用天山北坡经济带35个气象台站1961?2014年逐年≤0℃负积温、12月?翌年2月日照时数和10月?翌年4月大风日数资料,通过线性趋势分析、累积距平和t检验以及基于ArcGIS的混合插值法对各要素的时空变化进行分析。结合实际调查获取的设施农业气候适宜性区划指标,对比分析了1988年前、后天山北坡经济带设施农业气候适宜性区划的变化。结果表明：天山北坡经济带≤0℃负积温具有高山带多,平原次之,中、低山带少;12月-翌年2月日照时数高山带和平原少,中、低山带多;10月?翌年4月大风日数峡谷地带及风口和风线多,平原和山区少的特点。1961?2014年天山北坡经济带≤0℃负积温、12月?翌年2月日照时数和10月?翌年4月大风日数分别以50.67℃·d·10a-1、20.52h·10a-1和1.31d·10a-1的倾向率呈极显著（P＜0.001）减少趋势,上述各要素分别于1988、1987和1987年发生突变。受其影响,1988年后较其之前,设施农业适宜区和次适宜区面积分别增加14466.0km2和4929.7km2,不适宜区减小19395.6km2。     

树干径向变化对茎液流以及气象因子的响应

应用改进的SF-L型热扩散式树液流测定装置和DC型植物生长测量仪,结合北京2007年6-10月的气象数据,探讨了北京山区油松、侧柏树干茎周长动态因素与液流速率和气象因子之间的相关关系,并运用树木径向变化周期分段法将树木径向生长量从径向变化过程中分离开,结果表明:(1)油松、侧柏茎周长变化与液流速率的关系显著(P<0.01),油松为正相关,侧柏为负相关.(2)空气水汽压亏缺、日温差、空气湿度和日照时数与油松、侧柏茎周长变化关系显著,但在回归拟合过程中侧柏的解释因子只有空气水汽压亏缺和日平均风速,且解释程度比较低(0.356).(3)油松、侧柏茎周长生长量的拟合水平较高,且影响气象因子相同,侧柏的液流速率也成为解释因子之一.水汽压亏缺、空气温湿度、日照时数、土壤水势和风速对树木的生长起到决定性的作用.     

山岳型风景名胜区植物景观研究案例与模式

在中国热带天然林区域水平和森林经营单位水平应用《ITTO热带天然林可持续经营标准与指标》对土壤和水做状态报告,进行适用性评价。结合中国热带天然林地区水土资源情况和森林经营特点,研制中国热带天然林可持续经营标准与指标中的土壤和水指标及其应用手册,并且指出了应用中存在的问题。     

豫西雨水资源开发利用刍议

 豫西山丘区地处半干旱地带,仅靠开发地表径流与地下水资源不能满足当地生活、生产和生态的需要。通过选择能够代表该地区3种不同自然条件的4条典型小流域,对豫西山丘区的雨水资源进行系统分析。从降雨的源头开始,探索先进、有效的开发途径与技术,最大限度地利用雨水资源,是解决当地水资源短缺的必由之路。     

气候变化对天山北坡经济带设施农业气候适宜性的影响

新疆天山北坡经济带冬季寒冷且漫长、日照时数少、部分地区多大风,气候条件对设施农业生产总体不利。开展气候变化对该地区设施农业气候适宜性的影响研究,对适应气候变化,科学制定天山北坡经济带设施农业布局和发展规划具有重要意义。利用天山北坡经济带35个气象台站1961-2014年逐年≤0℃负积温、12月-翌年2月日照时数和10月-翌年4月大风日数资料,通过线性趋势分析、累积距平和t检验以及基于ArcGIS的混合插值法对各要素的时空变化进行分析。结合实际调查获取的设施农业气候适宜性区划指标,对比分析了1988年前、后天山北坡经济带设施农业气候适宜性区划的变化。结果表明：天山北坡经济带≤0℃负积温具有高山带多,平原次之,中、低山带少;12月-翌年2月日照时数高山带和平原少,中、低山带多;10月-翌年4月大风日数峡谷地带及风口和风线多,平原和山区少的特点。1961-2014年天山北坡经济带≤0℃负积温、12月-翌年2月日照时数和10月-翌年4月大风日数分别以50.67℃·d·10a^-1、20.52h·10a^-1和1.31d·10a^-1的倾向率呈极显著（P＜0.001）减少趋势,上述各要素分别于1988、1987和1987年发生突变。受其影响,1988年后较其之前,设施农业适宜区和次适宜区面积分别增加14466.0km² 和4929.7km²,不适宜区减小19395.6km²。     

Geographical characterization of italian extra virgin olive oils using high-field (1)H NMR spectroscopy.

1H high-field nuclear magnetic resonance (NMR) was used to analyze 216 extra virgin olive oils collected in three years (1996, 1997, and 1998) in different Italian areas in order to evaluate the potential contribution of this technique to the geographical characterization of olive oils. A statistical procedure performed on the intensity of selected NMR peaks has been proposed. Tree clustering analysis of NMR data performed without any a priori hypothesis showed the existence of reliable parameters able to group the olive oils according to the location of olive oil production. Linear discriminant analysis applied to selected NMR parameters of olive oils of the same year of production allowed the grouping of samples according to their geographical origin with only very few errors. Moreover, a satisfactory grouping is reached by combining the NMR data of olive oils from two different years (1996 and 1997). Operating on appropriate sampling, a careful analysis of data yielded the conclusion that the place of olive production could be singled out as a discriminating factor regardless of the cultivars from which the olive oils are derived.