基于多视图的武器装备体系需求分析方法

为了有效、正确地进行武器装备体系需求分析,提出基于多视图的武器装备体系需求分析方法.该方法以多视图方法论的思想为基础,提出武器装备体系的需求描述框架,该框架包括能力需求、装备需求和保障需求等三个视图,每个视图又包括一系列的产品;介绍武器装备体系需求的分析过程,并分析每个过程的含义和任务.     

多视图影像三维重建技术在乡村景观设计中的应用

通过无人机低空航测系统,进行航线设定,获取影像,通过航片处理,得到正射影像图(DOM)和数字高程模型(DEM)等资料,使其在乡村景观的设计中得到更为直观和精准的影像图及数据。     

农作物基于点云的三维重建方法研究

随着数字农业的飞速发展,农作物的三维重建技术在农业中应用越来越广泛。研究农作物三维立体信息,对作物的种植、修剪、药物喷洒以及产量变化规律等方面的研究具有指导性意义。点作为最简单的图元,可以真实地记录物体表面的三维立体信息,较为精确地表示出物体的形态特征。因此,对三维点云的处理及重建技术进行研究就尤为必要。基于点云的预处理及重建技术是虚拟现实、计算机图形学和计算机视觉等多个学科交叉的一个研究领域,其主要研究内容是将点云记录的三维物体的几何信息恢复成图形图像,并通过计算机显示出来,进而可以方便快速地对物体进行分析、显示和处理。本文以大豆植株为研究对象,利用Kinect深度传感器获取农作物的点云数据,研究点云数据预处理、去噪的方法,对不同方位的点云数据进行配准,以及点云数据快速三维重建的方法。本文研究能够为快速获取植物三维点云数据,并实现植物三维形态的重建提供一种廉价、快速和高效的手段。     

基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究

近几年,基于图像的高通量水稻表型研究取得了极大进展,但从三维层面进行研究的工作则相对较少。一般而言,相对于二维图像,从三维模型中能提取更为全面的性状参数。三维模型重建是作物三维表型研究的基础,提出一种适用于盆栽水稻三维点云的重建方法。该方法在相机固定、样本旋转的拍摄模式下获取水稻多视角图像,根据相机标定参数以及水稻轮廓二值图,通过轮廓投影方法重建水稻三维可视外壳点云模型,并通过反投影方法进行点云着色。结果表明,该方法对于不同时期及不同品种的水稻样本均能取得较好重建效果。     

基于轮廓投影的盆栽水稻三维重建方法研究

近几年,基于图像的高通量水稻表型研究取得了极大进展,但从三维层面进行研究的工作则相对较少。一般而言,相对于二维图像,从三维模型中能提取更为全面的性状参数。三维模型重建是作物三维表型研究的基础,提出一种适用于盆栽水稻三维点云的重建方法。该方法在相机固定、样本旋转的拍摄模式下获取水稻多视角图像,根据相机标定参数以及水稻轮廓二值图,通过轮廓投影方法重建水稻三维可视外壳点云模型,并通过反投影方法进行点云着色。结果表明,该方法对于不同时期及不同品种的水稻样本均能取得较好重建效果。     

基于计算机视觉的水稻三维重建方法

利用多幅多角度的拍摄方法对二维图像进行采集,通过数字化处理得到单株水稻各视角侧面投影及轮廓图像。然后使用基于计算机视觉的三维重建方法,构造单株水稻的可视立体包络,从而得到单株水稻的三维立体像素模型。使用移动立方体算法对单株水稻立体像素模型进行外围表面重建,最后得到单株水稻三维重建模型。     

视图特征的曲面重建方法研究

提出了一种基于视图特征的三维形体重建方法,根据分离视图的投影特征定义曲面特征,通过匹配二维视图特征识别曲面类型及参数,从而构造曲面线框图生成B-rep结构形体模型.利用曲面求交法求解三维二次曲面交线及高次曲线,解决了五点法及共轭直径法在求解二次曲线时采样复杂且耗时的问题以及无法通过视图投影获取高次曲线的问题.实验结果和算法分析表明,通过特征获得曲面类型再求交获得高次曲线的这一过程,是恢复二次或高次曲线的行之有效的方法,而且计算效率也有较大提高.     

基于多视角图像的玉米三维重建及双面配准方法研究

提高植物三维点云模型重建时的准确性与完整性,是精准获取植物表型参数的关键所在。目前大多数三维重建方法只能从某一方向对目标物体进行重建,缺乏完整的三维重建过程。为了解决此问题,本研究提出了一种基于多视角图像序列的玉米双面配准的三维重建方法,通过安装在图像采集平台上下侧的RGB相机来获取玉米不同视角的图像序列,基于SfM算法获取玉米的三维点云模型后使用点云颜色滤波算法进行预处理。通过交互式选点测量方法得到玉米点云的空间坐标后基于欧式距离算法计算20组玉米的株高、叶长、叶宽等表型参数,与对应的手动测量结果相比,决定系数r²依次为0.973 6、0.969 1、0.915 0,结果表明两者间显著相关。之后对标记物使用4PCS和PCA算法进行粗配准,结果表明采用4PCS具有更好的粗配准效果。最后采用ICP算法进行标记物的精配准,得到变换矩阵后将其应用于玉米点云,即完成了玉米点云的双面配准。由玉米点云的配准精度均方根值(RMS)可知,当点云重叠度设置为90%时,RMS值较小,玉米点云配准的精度更高,可达到较好的配准效果。总之,本研究所提的配准方法可以拼接和重建出结构更加完整的...     

基于树形视图多层动态列表项的农副产品销售系统

通过分析农副产品销售系统中树形视图各列表项的构成层次,提出了一种调用insertitemlast（）函数实现列表项动态构建的新方法,并给出了基于此方法的农副产品销售系统实例。     

基于可视图类方法的静息态脑电信号特征分析

基于可视图类方法的脑电网络构建对于区分健康脑电与病理性脑电具有重要的意义。以10名健康志愿者(5男5女)的数据集为研究对象。首先,为脑电的每个通道创建可视图或者水平可视图;接着,构建脑电的多路可视图,并将其映射成复杂网络;进而,计算该网络的传递性、全局效率以及自定义平均权重3个特征;最后,通过T检验法分析闭、睁眼状态下特征分布的差异性。实验结果表明：相较于可视图法,基于水平可视图法获得的特征分布差异性更为显著。     

基于Kinect的轴类零件三维重建研究

高科技企业技术实力、结盟实力与用户吸引实力是技术标准竞争优势的主要源泉。针对技术标准化过程中标准的构建、产业化与市场化三个不同阶段,企业需要实施不同的竞争战略以促使技术标准竞争优势的形成。协作R&D与知识产权战略为构建技术标准提供了技术保障,有助于技术实力竞争优势的形成。产业联盟与开源战略为技术标准产业化提供了企业内外部资源整合环境,有助于结盟竞争优势的形成。先发制人与平台战略为技术标准市场化提供了用户基础条件,有助于用户吸引实力竞争优势的形成。     

基于激光扫描数据的植株三维重建技术研究

三维重建技术为植物建模提供了一个全新有效的方法,笔者阐述了三维重建技术,重点是三维激光扫描技术,并综述了国内外研究现状。     

多测站间的坐标转换

目的利用全站仪对空间物体表面进行观测时,无法在1个测站上进行全部观测时,多测站得到的观测数据需换算到同1个坐标系中。自由设站的各站点观测成果,要通过公共点和计算转换参数,统一到同1个坐标系统中,方便后期的数据处理。方法采用最小二乘原理利用6个转换参数和相邻2个测站上4个公共点的坐标,将2个测站的结果统一到同一个坐标系中。结果通过实地现场对某建筑物前圆柱形物体进行2个测站的数据采集,分别得到2个测站的两套坐标数据,并设置4个公共点,即测站1和测站2需同时观测这4个点的坐标,作为后期坐标转换的公共点,对于采集得到的坐标数据利用该转换算法。结论从设置的公共点转换残差来看,该转换算法完全符合测量精度要求。该系统经完善后可用于大坝、桥梁等大型建筑物的自由设站观测,在不同的测站点上同时采集观测点的数据,将这些采集到的数据经该系统统一转换,可得到整体的观测结果,从而大大节省了传统控制测量的时间,提高了工作效率。     

基于离散指示矩阵优化的多视图子空间聚类算法

多视图子空间聚类旨在把一组多源数据按照其底层结构分到对应的子空间。现有的方法局限于只探究多视图之间的公共信息,或者只探究多视图之间的互补信息,容易造成聚类的关键信息缺失。提出一种基于离散指示矩阵优化的多视图子空间聚类的方法,用离散指示矩阵优化用于多视图聚类的邻接矩阵。算法考虑了多视图之间的互补信息,保证在不同视图下聚类的一致性。实验结果表明,提出的算法获得的邻接矩阵块状结构更明显,聚类的准确度更高。     

基于C语言的斜角坐标量化图形实现方法

本文使用C语言为软件开发平台,以二维坐标系中的斜角坐标系中心组合图形为例,设计程序并为开发专题地图量化信息可视化创造一定的前提条件.本文集中介绍了量化图形的数学基础、量化图形可视化变量与算法设计、设计流程以及设计的具体过程,并对结果进行分析,阐述开发专题地图量化信息可视化的必要性和实用性,并为使用面向对象的开发软件VC++提供一定的前提条件.     

基于三维重建的多角度葡萄叶病害识别方法研究

为了解决葡萄在生长过程中因病害侵袭导致品质和产量下降的问题,提出了基于三维重建的多角度图像识别模型。该模型通过三维建模技术对数据进行增强,并扩充数据集用于特征辅助训练,最后与卷积神经网络相结合实现对葡萄叶片病害的识别。在测试集上,训练的3D-MobileNet、3D-Darknet53、3D-resnet34和3D-Resnet101模型相比原模型对葡萄叶片病害识别的准确率分别提高了7.2%、9.6%、10.2%、19.1%。结果表明,提出的基于三维的多角度葡萄叶片病害识别方法能够有效识别葡萄叶病害,为实现葡萄病害的自动识别提供参考。     

球坐标中应用虚功原理应注意的一个问题

运用虚功原理研究电偶极子在非均匀电场中受到的静电力.电偶极子在非均匀电场中的能量既是电偶极子坐标变量的函数,也是电偶极子与坐标轴夹角的函数.研究结果表明,在球坐标系中,假如电偶极子在坐标变量方向上发生虚位移,那么电偶极子与坐标轴夹角也发生变化,所以,对能量函数求导时,不能把电偶极子与坐标轴夹角看作常量,而应该看成变量.给出了计算电偶极子在非均匀电场中受到的静电力的方法.     

基于物化视图的查询重写技术研究与应用

在数据库领域,如何加快查询执行速度非常重要。查询重写技术能透明地利用物化视图回答查询,避免了直接访问大量的原始记录以及耗时的连接和聚集计算,提高查询的执行速度。本研究讨论了基于数据库中的外键连接关系进行扩展的查询重写方法,以此为核心研究了针对小型数据库的物化视图查询系统,并通过实验证明了查询重写策略的有效性。     

不规则形体表面点三维重建方法

为实现形体的快速三维重建,在分析现有各类重建算法的基础上,针对不规则形体给出了一种三维表面点的重建方法。首先进行摄像机自定标,求取相机的内、外参数,然后对采集的图像进行处理,得到物体的轮廓,最后使用地毯式的搜索算法搜索并重建了物体的表面点。分析了不同搜索步长情况下算法的执行效率,在综合考虑逼真度和执行速度的情况下,给出了优化的步长选择,为表面的三角网格化和纹理恢复提供了依据。