河南省农业生产效率的DEA分析

应用数据包络分析(DEA)的BC2模型,对河南省18个地区的农业生产效率进行分析,衡量各个地区农业生产的综合效率、技术效率和规模效率。结果表明,洛阳等7个地区的纯技术效率为1,而这其中只有鹤壁、周口和信阳的综合技术效率达到最优,说明除了在地理、经济条件及相关的农业投入方面之外,规模的无效率也会使得各个地区农业资源配置存在不合理,最终导致农业生产效率存在差异。因此,必须合理调整农业资源,加大科技研发,合理规划农业生产规模,进一步推进农业现代化。     

河南省粮食生产综合技术效率和全要素生产率分析

采用非参数的DEA方法对河南省2000-2011年粮食生产的平均综合技术效率、纯技术效率、规模效率和全要素生产率的构成和变化进行分析.结果表明,河南省粮食生产综合技术效率的增长主要与纯技术效率的提高有关,而规模效率的低下则是制约其提高的原因;全要素生产率的增长是由技术效率和技术进步共同带来的,但是全要素生产率的增长十分缓慢,有些年份甚至出现倒退现象;各市的粮食全要素生产率变化也不尽相同.河南省在粮食生产过程中应加强农业基础设施建设,加大科技投入和农业科技的推广力度.     

河南省县域农业生产效率时空演变分析——基于粮食生产视角

以河南省108个县域单元为对象,从粮食生产视角入手构建农业生产效率评价指标体系,运用DEA模型对2000—2014年河南省县域农业生产效率水平进行测度研究,并借助ESDA空间探索性分析方法研究其空间关联特征。结果表明,(1)2000年以来,河南省农业生产综合效率相对最低但提升幅度较大,纯技术效率总体较低且上升缓慢,规模效率较高并趋于稳定,纯技术效率对综合效率的影响要大于规模效率,纯技术效率较低是制约河南省农业生产效率提升的主要因素。(2)河南省农业生产效率全局自相关呈现显著的空间正相关特征,存在明显的空间集聚现象,且随时间的推移相关性愈加显著。(3)河南省农业生产效率整体上呈现南部优于北部、东部低于中部高于西部的空间梯度分布格局;热点区主要集中在豫北、豫南、信阳等地并有向周边扩散的趋势,冷点区主要集中分布在豫西地区且呈连续分布态势。结合效率测度值及空间分析结果,提出针对各区域农业生产效率提高和粮食增产的对策建议。     

河南省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取了2008～2010年的农业生产投入和产出指标,分析了河南省18个地级市农业生产效率的变化。结果表明:河南省各地市农业生产综合效率、纯技术效率、规模效率在研究期内整体呈现上升趋势,部分地市农业生产未达到有效,主要是在农业劳动力、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥量等生产要素投入存在冗余,农业生产相对较弱的地区应找出影响农业生产效率的因素,有针对性地改进农业生产效率。     

面向生态效益的河南省农业生产效率分析与展望

基于河南省的统计数据,采用超效率DEA模型测算了2015年河南省18个地级市农业的技术效率、纯技术效率和规模效率,运用Malmquist指数对河南省农业发展效率的变化趋势进行研究。结果表明,2015年河南省整体农业综合效率偏低,地区间发展不均衡,规模效率是导致综合技术效率低下的根源;河南省几个传统农业大市并非农业发展强市;2013—2015年河南省各地区农业发展总体处于全要素生产率缓慢上升状态,综合效率指数上升是全要素生产率增长的主要原因,技术进步贡献较小;河南18个地区全要素生产率增长的原因不尽相同。最后,基于分析结论,从生态效益视角对河南省农业发展效率予以了展望。     

河南省农业科技创新效率评价与分析

基于河南省2015年18地市农业数据,运用DEA模型对河南省18地市农业科技创新效率进行测算,从综合技术效率、纯技术效率、规模效率和冗余程度分析河南省农业科技创新现有水平及影响因素,有助于了解河南省18地市农业科技创新目前形势并进行后续经营安排,进而提升河南省整体科技竞争力。结果表明,河南省18地市间农业科技投入产出效率差距较大,河南省农业科技创新力总体不高,要素投入存在不同程度冗余。综合分析河南省农业科技创新实际发展情况,提出了优化农业科技投入要素配置、促进规模经营及建立差异化策略等提高农业科技创新效率的对策。     

普惠金融对农业生产效率的影响研究——以长江经济带为例

根据2011—2020年长江经济带普惠金融和农业生产的面板数据，首先运用BCC模型对该经济带各省(市)的农业生产效率进行测算，之后运用Tobit模型分析普惠金融对农业生产效率的影响。结果表明：(1)长江经济带整体农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率未达到整体有效，且表现出曲折发展的趋势。各省(市)中，上海市、浙江省各年均达到了完全有效，安徽省、江苏省效率均值要明显低于其余省(市)。(2)普惠金融总指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，覆盖广度指数对农业生产综合技术效率、纯技术效率、规模效率有显著的正向影响，使用深度指数对农业生产综合技术效率和纯技术效率有显著的正向影响，对规模效率的正向影响不显著。     

生态经济视角下农业资源配置效率评价与优化--以河南省为例

该文以生态经济的视角,运用数据包络分析法——DEA对农业资源配置效率进行研究。在构建指标体系时注重经济效益和生态影响的综合体现,并以此为原则选择3个产出指标和7个投入指标对河南省18市的农业资源配置效率进行实证分析,测算出各地市的纯技术效率和规模效率,并运用DEA对效率较低市的农业资源配置进行优化。结果表明:河南省农业资源配置总体效率较高,但仍存在地区差异,部分地市的农业资源投入均不同程度出现冗余,其中化肥、农药和农膜使用量过剩现象较突出。同时,通过DEA分析工具可以根据不同地市的具体情况针对性地选择优化方案,从纯技术效率或规模效率入手优化资源配置,实现生态和经济的协调和可持续发展。     

基于DEA模型的山东省农业生产效率评价

采用数据包络分析(DEA)方法,运用DEAP2.1软件,依据2004~2011年山东省的农业数据,选取农作物总播种面(万hm2)、农业机械总动力(亿w)、农用化肥施用量(折纯量)(万t)、地膜使用量、农林牧渔业增加值五个指标进行农业生产效率的综合测度,结果表明,山东省农业生产的综合技术效率和规模效率呈上升趋势,纯技术效率有效年份多于无效年份,且无效年份纯技术效率值均在0.99以上,多数年份农业生产未达到DEA有效状态,主要在于农业投入结构存在一定程度的不合理,生产要素投入冗余。     

河南省生猪规模养殖生产效率分析

本文采用2001年至2013年《全国农产品成本收益汇编》的数据,运用DEA方法分析比较了河南省大中小生猪养殖模式下的综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余等。指出河南省生猪规模养殖的综合技术效率处于比较高的水平,大中小规模生猪养殖的生产效率不等。中规模养殖在仔畜投入方面存在冗余,大中小规模生猪养猪在饲料投入方面都存在冗余。从政府财政支持、生猪养殖场管理水平和生猪市场机制方面,提出了相应的政策建议。     

河南省生猪规模养殖生产效率分析

本文采用2001年至2013年《全国农产品成本收益汇编》的数据,运用DEA方法分析比较了河南省大中小生猪养殖模式下的综合效率、纯技术效率、规模效率以及投入冗余等。指出河南省生猪规模养殖的综合技术效率处于比较高的水平,大中小规模生猪养殖的生产效率不等。中规模养殖在仔畜投入方面存在冗余,大中小规模生猪养猪在饲料投入方面都存在冗余。从政府财政支持、生猪养殖场管理水平和生猪市场机制方面,提出了相应的政策建议。     

山东省粮食生产效率时空演变及影响因素研究

为科学剖析山东省粮食生产效率时空演变特征及影响因素,本研究基于山东省134个县（区）统计数据,采用数据包络分析测算山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率,揭示其时空演变特征,并利用Tobit面板回归模型综合考察粮食生产效率的影响因素。结果表明：2000—2019年山东省粮食生产综合效率、纯技术效率和规模效率整体水平较高,平均值分别为0.963、0.996和 0.967,且三者均呈现波动上升的态势,尤其 2002年之后上升趋势更加明显;山东省粮食生产效率区域性空间分异显著,综合效率和纯技术效率呈现从鲁西向鲁东递减的分布格局,而规模效率则呈现由“连片”高值区逐步向鲁西地区集中的趋势;同时,综合效率、纯技术效率和规模效率均具有显著的空间正相关性,鲁西地区集聚效应相对明显,而鲁东沿海地区空间随机性较强;经济发展水平、自然条件、生产条件、资源禀赋和政策制度均对综合效率、纯技术效率和规模效率产生影响,但影响方向和程度存在差异,其中,人均可支配收入、复种指数、有效灌溉率和农业种植结构对粮食生产效率具有显著正向影响。研究表明,未来应在科学规划粮食生产布局的同时,注重通过提升农民收入水平、完善农业基础设施、优化农业种植结构等途径提高粮食生产效率。     

基于DEA模型的内蒙古农业可持续发展效率评价

农业可持续发展对内蒙古自治区农业经济发展及生态保护建设具有重要意义。选择内蒙古12个盟市,运用数据包络分析法(DEA),从综合效率、纯技术效率、规模效率、投入冗余4个方面评价内蒙古农业可持续发展效率情况。2017年内蒙古农业可持续发展综合效率较低,平均值为0. 752,为无效率。其中有7个盟市综合效率低于平均值0. 752,纯技术效率及规模效率同时影响着综合效率,但仍有提升空间。影响农业可持续发展的主要原因是技术投入要素不足,部分地区规模收益低,应合理增加投入,稳定规模报酬。投入冗余较严重,12个盟市中5个盟市在乡村劳动力人口、耕地面积和农业机械化动力方面存在投入冗余现象,应减少乡村劳动力,提升劳动力素质,提高农业生产的科技水平,减少低效率的重复投入与资源浪费。     

基于DEA的海南省农业生产效率评价研究

运用DEAP2.1工具对海南省10个市县2012年农业生产效率进行评价,评价内容包括综合效率、纯技术效率和规模效率,定量对10个市县农业生产效率分析,阐述了2012年海南省农业生产效率情况。以期提高农业生产效率。     

河北省地级市农业生产效率的DEA研究

基于非参数的DEA方法,选取1998、2003年和2008年3个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省11个地级市农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名。结果显示:河北省各地级市农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈递增趋势,DEA无效的地区数量也呈减少态势,但是DEA无效的地区农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间。     

基于数据包络分析(DEA)的河北省农业生产效率综合评价

基于非参数的DEA方法,以河北省136个县(市)为研究对象,选取1998年、2003年和2008年三个时间点的农业生产投入和产出类指标,分析了河北省各县(市)农业生产效率的变化,包括综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并运用DEA分级有效性评价方法对DEA无效的地区进行效率排名.结果显示:河北省各县(市)农业综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值在研究时期内分别呈下降趋势,DEA有效的县(市)数量没有明显增加,但是DEA无效的县(市)农业生产投入冗余较严重,还存在较大的改进空间.     

河南省小麦生产综合技术效率及要素投入动态优化分析

基于投入导向和产出导向的DEA模型,分析了河南省小麦生产综合技术效率及决定因素,通过要素投入径向调整量和松弛调整量估计,研究效率损失原因及要素投入动态优化过程,并阐述其隐含政策含义.结果表明,河南省小麦生产综合技术效率明显改善,规模效率稳定保持高水平状态,纯技术效率是综合技术效率的决定因素.同时,河南省小麦生产要素投入径向调整呈递减趋势,要素投入结构冗余基本消失.调整前后要素投入结构变化显示,河南省小麦生产方式已经从劳动密集型向土地密集型转变.     

基于三阶段DEA模型的农户生产技术效率研究——以甘肃省定西市和临夏县为例

提高农业生产效益的关键是提高农业综合生产力,从各方面提高现有资源的利用率。农业生产受到管理因素、环境因素和随机因素的影响,为排除这些因素的影响,本文采用三阶段DEA模型和农户调研数据,对甘肃省定西市和临夏县290个样本农户家庭经营技术效率进行实证分析。结果发现,农户的生产技术效率受到农户到最近贸易市场的距离、总的补贴、户主的年纪和受教育年限等环境因素的影响。在剔除环境因素和随机误差后,纯技术效率显著提高,规模效率显著下降,因此规模效率是综合技术效率提高的瓶颈。基于分析,提出了通过各种渠道加强对农户的各种技术培训、合理布局农村农产品贸易市场、完善土地流转和指导农户合理利用各种补贴等建议。     

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为提高河南省粮食生产水平与农村劳动力资源的合理利用提供参考,基于2004-2013年河南省18个地市粮食生产相关数据,运用数据包络分析法测算河南省18个地市2004-2013年粮食生产的技术效率,并采用Tobit模型分析劳动力转移及其他因素对粮食生产技术效率的影响.结果表明:10年间18个地市的粮食生产技术效率平均值处于较高水平,但各地市间差异较大.城镇化水平与政府支农力度对粮食生产技术效率的影响为负,农业发展水平对粮食生产技术效率的影响为正,劳动力转移规模在上述因素的共同作用下,对粮食生产技术效率的影响为正.     

湖北省农村劳动力转移对农业生产效率的影响研究

运用DEA-BCC模型对湖北省各市(州)农业生产效率进行测算,再用Tobit模型探讨农村劳动力转移对农业生产效率的影响。研究发现：湖北省各市(州)农业生产综合技术效率、纯技术效率和规模效率的均值均小于1,未达到整体有效。农村劳动力转移对技术效率、纯技术效率和规模效率有较为显著的正向影响。财政支持度、交通便利性和农村水利发展水平对技术效率和纯技术效率有较为显著的正向影响;城镇化发展水平对技术效率和纯技术效率有负向影响,对规模效率有正向影响。