灰色随机多准则的水库洪水调度群决策方法及应用

【目的】建立基于灰色随机多准则的群决策方法,为处理水库洪水调度决策中的不确定信息提供参考。【方法】利用区间数可能度将水库当前所处状态的区间概率转化为点概率,结合区间偏好的群集结法,将概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则水库洪水调度问题转化为无风险决策问题,计算各备选方案在正负理想方案上的灰色隶属度,以及方案准则值的加权相对灰度,根据区间灰数公式对决策方案进行排序,建立基于灰色随机多准则的水库洪水调度群决策方法。【结果】实例计算表明,该方法有效地解决了水库洪水调度中概率为区间数、准则值为区间灰数的灰色随机多准则问题。【结论】所构建的基于灰色随机多准则的群决策方法,具有一定的有效性和合理性,为水库洪水合理、科学的调度提供了一条有效途径。     

三参数区间数集成算子及决策应用

研究了三参数区间数信息集成算子及其在决策中的应用．首先，给出了三参数区间数的有序加权CP-OWA算子、有序加权CP-OWG算子及广义有序加权CP-OWA算子和广义有序加权CP-OWG算子的概念，并初步探讨了它们的性质，推广了相关文献中的三参数区间数加权CP-OWA算子和加权CP-OWG算子．然后，通过方案三参数区间数属性值的可能度得到方案属性值可能度矩阵，进而根据可能度矩阵的排序向量实现方案三参数区间数属性值的排序，并通过文中定义的三参数区间数信息集成算子进行信息集成，实现方案排序择优．     

病险水库除险加固方案决策研究

【目的】针对当前病险水库大坝除险加固方案优选理论方法的缺失和不足,提出基于区间数GRA决策与AHP-Entropy主客观综合赋权的除险加固方案决策方法。【方法】考虑决策信息的模糊不确定性,采用区间数表达决策信息,结合GRA决策方法,求解各备选方案对理想最优方案与临界最优方案的灰色关联系数,通过建立最优化模型得出考虑理想最优与临界最优方案的综合关联系数;综合AHP主观赋权与Entropy客观赋权方法对各属性指标进行赋权,对主客观权重建立相对熵最小化优化模型,得出主客观综合权重,进而求解各指标的加权综合关联度,以此对各备选方案进行排序决策,并通过实际算例验证决策方法的合理性。【结果】建立了基于区间数GRA决策和AHP-Entropy主客观综合赋权的病险水库除险加固方案的灰色关联度优选决策方法。实例计算表明,该方法有效地解决了病险水库除险加固方案优选中属性值为区间数的灰色多属性决策及AHP-Entropy主客观综合赋权问题。【结论】所构建的基于区间数GRA与AHP-Entropy主客观综合赋权的除险加固方案决策方法具有一定的合理性,为水库大坝除险加固方案决策提供了一条有效途径。     

一种基于前景理论和投影的区间数多属性决策方法

针对备选方案中各属性权重信息不完全且属性值为区间数的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的区间数多属性决策方法。依据区间数的距离公式给出其价值函数,引入投影思想来构建多目标规划模型,对收益和损失采用各自的处理方式以获得更为准确的决策权重,并通过价值函数和决策权重函数计算各方案的综合前景值。数值结果表明,该方法具有可行性和有效性。     

红小豆产量与农艺性状的灰关联熵分析

运用灰关联熵分析方法,对9个红小豆品种的农艺性状与单株产量的灰关联熵进行了分析.结果表明,红小豆产量与农艺性状的熵关联度为生育期0.995 6,株高0.987 2,分枝数0.9908,单株荚数0.9924,单荚粒数0.9784,单株粒数0.9925,百粒重0.9929;熵关联顺序为生育期＞百粒重＞单株粒数＞单株荚数＞分枝数＞株高＞单荚粒数.     

灰体腔中场的线性熵研究

研究了与灰体辐射场相互作用的J-C模型中场的线性熵的演化规律,讨论了腔体吸收系数、入射场的光子数分布、热场的平均光子数对场的线性熵的影响.结果表明,灰体辐射场中光场的线性熵依赖于腔体吸收系数、入射场的光子数分布和热场的平均光子数.     

考虑不确定性因素影响的污水处理工艺选择

针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,得到所需的规范值,建立综合决策矩阵.以小区域污水处理设施的选择为例,结合小区域污水处理厂拥有多目标与目标矛盾性、稳定性和不确定性的特点,通过专家意见规范化处理,利用综合决策矩阵比较,最终获得问题的最优解.实验证明,改进的不确定性多属性决策方法既省去了烦琐的计算步骤,又降低了决策者在决策过程中承担的风险,具有较高的实用价值.     

玉米杂交种产量与主要穗部性状的灰关联熵分析

运用灰关联熵分析的方法,对18个玉米杂交种产量与穗部性状进行了灰关联熵分析.结果表明:玉米杂交种产量与穗部性状的熵关联度为:穗长0.9885,穗粗0.9863,穗行数0.9879,行粒数0.9909,虚尖长0.9898,轴粗0.9854,穗粒重0.9992,出籽率0.9926,千粒重0.9903;熵关联序为:穗粒重＞出籽率＞行粒数＞千粒重＞虚尖长＞穗长＞稳行数＞穗粗＞轴粗.杂交种选育应注重对穗粒较重、出籽率高、行粒数较多组合的选择,而对穗粗、轴粗的选择应适当放宽要求.     

灰关联熵分析法在芝麻品种选育中的应用研究

运用灰色系统理论中的灰关联熵分析方法,2012年对山西省农科院芝麻课题18个后代材料的单株产量与千粒重、株高、腿高等9个农艺性状进行灰关联熵分析。结果表明,芝麻单株产量与9个农艺性状的熵关联度为：千粒重0.994083104、单株蒴数0.989996079、株高0.988820576、每蒴粒数0.988162488、果轴长0.988118165、病株率0.987747396、蒴长0.98729835、腿高0.986958264、黄稍长0.984676022;熵关联序为：千粒重>单株蒴数>株高>每蒴粒数>果轴长>病株率>蒴长>腿高>黄稍长,并以此确定了18个后代材料中的K1,K3,K12具有较好的高产潜力,得出今后芝麻品种培育时的选育和筛选方向。     

基于区间数的知识产权质押融资价值评估收益法研究

目的对知识产权质押融资价值评估收益法模型进行改进和优化,从而得到更加准确的知识产权评估值。方法在区间数理论基础上,运用区间运算规则把收益法模型由点值范围推广到区间范围,通过博弈模拟得到最终评估值。通过应用举例发现,收益法模型各参数推广到区间范围具有可行性,应用区间运算规则可得到知识产权的区间估值,质押双方在估值区间内博弈更容易达成一致。结果知识产权价值评估收益法模型参数和评估结果采用区间值更符合价值评估实际情况,即使需要一个精确的点值,也应该在体现误差范围的区间评估值基础上得到;通过对收益法模型各参数和评估结果逐个论证,可以确定收益法模型推广到区间范围内具备理论可行性。结合区间数的运算规则,区间数收益法具备知识产权价值评估实践的应用性。结论区间数收益法更符合资产评估的国际规则和现实情况。     

灰关联熵在长江中游杂交油菜新品种选育中的应用

运用灰关联熵分析方法,对11个2017～2018年度长江中游区国家油菜新品种的农艺性状与单株产量的灰关联熵分析,结果表明,各性状与单株产量的熵关联度为：硫苷0.9793,菌核病发病率0.9808,菌核病发病指数0.9806,株高,0.9863,有效分枝数0.9734,单株有效角数0.9876,角粒数0.9848,千粒重0.9807,单株产量0.9894;熵关联顺序为：单株产量、单株有效角数、株高、角粒数、菌核病发病率、千粒重、菌核病发病指数、硫苷、有效分枝数,为长江中游区杂交油菜品种选育指明方向。     

服务模糊匹配中群决策一致性问题的研究

专家决策权重是确定群决策一致性一个很重要的方面.针对目前服务模糊匹配方法缺乏专家对服务模糊属性一致性考虑,提出一种语言的权熵方法(LWEM),用语言变量来描述每个专家意见的权重.在LWEM及最佳聚类方法的基础上,论述基于熵的聚类方法(EAM),该方法使用模糊距离来计算一致性.实例验证该方法的有效性及灵活性.     

农业产业结构调整优化模型研究

文章针对黑龙江省农业产业结构现状,建立了以体现社会、经济、生态综合效益的多目标规划模型为主体,多个辅助模块相辅相成的结构优化模型;在求解过程中借鉴了灰色线性规划的理论和方法,将约束值和系数作为灰数,可随时间在相应的灰区间中变化,增强了优化模型的稳健性和对发展变化的应变能力。求解出的优化方案将对制定合理有效的产业结构调整政策有一定的参考借鉴作用。     

目标识别的灰关联方法研究

探讨了灰色系统理论在目标识别中的应用,提出了目标识别的矢量灰关联算法、复数灰关联算法、模糊数灰关联算法和矩阵灰关联算法.实例计算表明,灰关联分析用于目标识别,是一个简洁而实用的方法.     

深部巷道围岩稳定的区间非概率指标分析

分析了深部岩体物理力学参数的特点,引入区间数学理论,建立了深部工程围岩物理力学参数及其对开挖响应的区间分析模型.提出了区间模型的逐步逼近求解程序,构建了深部坑道围岩稳定的非概率指标及其分析方法.分析了某深部工程围岩的稳定性.结果表明基于区间数学的非概率方法是分析深部地下结构稳定性的合适工具,具有理论和实用价值.     

用Excel求解GM(1,1)模型参数

1问题的提出 GM（1,1）模型是基于灰色系统理论的最常用预测模型.在常用的灰色数列预测、灰色灾变预测、灰色季节灾变预测、灰色拓扑预测、灰色区间预测等方法中,均离不开GM（1,1）模型.GM（1,1）模型虽然是最简单的灰色系统模型,但建立这种模型需要一定的矩阵运算知识或数理统计知识,在数据列较长的情况下,若不会计算机编程,求解灰参数是十分烦琐的.因此,求解灰参数是建立GM（1,1）模型的关键和难点之所在.     

灰关联熵分析在选配甘蓝型优质油菜杂交新组合中的应用

运用灰关联熵分析方法,对品种比较试验中10个甘蓝型优质油菜杂交新组合的农艺性状与单株产量的灰关联熵进行分析。结果表明:甘蓝型优质油菜杂交新组合的产量与农艺性状的熵关联度为:株高0．9969,分枝部位0．9875,一次有效分枝数0．9897,主花序长度0．9975,主花序角数0．9932,主花序结角密度0．9868,主花序角长0．9939,总角数0．9957,角粒数0．9953,千粒重0．9833,全生育期0．9867;熵关联序为:主花序长度>株高>总角数>角粒数>主花序角长>主花序角数>一次有效分枝数>分枝部位>主花序结角密度>全生育期>千粒重,并以此确定了甘蓝型优质油菜杂交新组合及高产品种的选育方向。     

灰关联熵分析在选配杂交水稻新组合中的应用

运用灰关联熵分析方法,对品种比较试验中11个以籼型温敏核不育系培矮64S为母本的籼粳亚种间杂交水稻新组合的农艺性状与小区产量的灰关联熵进行分析,得出该组合的产量与农艺性状的熵关联度,其熵关联序为:结实率＞实粒数＞成穗率＞总粒数＞有效穗＞株高＞穗长＞千粒重＞全生育期,并以此确定了以籼型温敏核不育系培矮64S为母本的籼粳亚种间杂交水稻新组合的选配及以籼型温敏核不育系培矮64S为母本的粳型恢复系的选育方向.     

基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取

考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法。同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取。研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果。     

灰关联熵在选育油菜质不育系B101A的恢复系上的应用

对11个恢复系与其对应优质油菜质不育系B101A所测配新组合的单株产量进行灰关联熵分析。结果表明,测交新组合的产量与对应恢复系的农艺性状熵关联度为:株高0.9832,一次有效分枝数0.9864,主花序长度0.9892,主花序角数0.9865,主花序角长0.9838,主花序结角密度0.9745,总角数0.9897,角粒数0.9770,千粒重0.9880。熵关联序为:总角数>主花序长度>千粒重>主花序角数>一次有效分枝数>主花序角长>株高>角粒数>主花序结角密度,并以此确定了油菜质不育系B101A的恢复系的选育和筛选方向。