乌梁素海水质变化特征

[目的]研究乌梁素海水质变化特征和污染物浓度的时空分布。[方法]利用2014—2016年乌梁素海12个采样点的实测数据,选取TN、NH_3-N、TP、COD这4项污染指标,分析其水质变化特征和污染物浓度的时空分布。[结果]近3年来乌梁素海的水质逐年改善,由于芦苇等植物吸收过滤及沿途污染物的物理沉降等,由西北部入湖地区各点向湖心和西南部出湖地区的污染物浓度降低;污染物浓度随时间变化明显,TN、NH_3-N、TP、COD浓度整体体现出1月(枯水期)浓度较高,5月(平水期)最低,9月(丰水期)污染物浓度普遍重新回升。污染物浓度与气温和蒸发量无显著相关,与降水量相关,且湖泊水质主要与农田退水有关。[结论]该研究为乌梁素海水污染治理和环境管理提供科学依据。     

乌梁素海夏季水质污染现状研究

乌梁素海湖泊是内蒙古河套灌区排灌水系统的重要组成部分,笔者将属性识别法运用到乌梁素海湖泊夏季水质评价中．并根据湖泊状况将其划分。对各个区域的水质进行分析,得出了乌梁素海2006和2008年夏季的水质状况,为乌梁素海湖泊的有效利用和污染的治理提供科学依据。     

基于模糊模式识别的地形图数据挖掘

地形图数据挖掘是根据地形图的属性因子从大量的数据中识别出潜在有用的信息与知识的过程.根据地形图数据挖掘中属性因子的多样性和模糊性,建立模糊环境下的目标函数,提出了模糊模式识别理论地形图数据挖掘模型,并应用于1:25万地形图的数据挖掘,取得了较好的效果.     

基于模式识别的水质分级评价分析

首先探讨了水质分级评价影响因素及其权重确定方法,接着在分析了影响水质好坏的因素之间存在一定差异的情况下,提出在计算影响因素权重的后,利用样本均值与国家等级准限值的相似度来区分水质等级,给出一种带权模式识别的方法来对水质等级进行划分。     

离子键和共价键的模糊模式识别

 关于离子键和共价键的区别,虽经过很多人的努力,但目前尚没有一致的意见,所以现在讨论化学键的离子性问题仍然是必要的。     

内蒙古乌梁素海入湖水质超标风险率分析

以内蒙古乌梁素海人流水体为研究对象,考虑湖泊水质的随机性和灰色不确定性,以灰色概率统计理论为基础,引人灰色-随机风险率方法,通过计算并分析2006年、2007年和2008年入湖断面各水质参数存在的超标风险性,反映不同水质参数的污染强度和污染历时的变化过程.结果表明,入湖水体总氮总磷浓度超标风险率呈现逐年上升的趋势;总氮...     

模糊模式识别在乔店水库水质评价中的应用

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文提出利用模糊模式识别理论模型对水源地水质进行评价;根据水质评价的特殊性,提出一种模糊距离计算的新方法,对模糊模式识别模型进行了改进;将改进的模糊模式识别模型应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价,评价结果与实际相符。实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。     

汽油机失火故障的模糊模式识别

根据汽油机在有失火现象工况和良好技术下废气排放中的碳氢化合物（ＨＣ）、二氧化碳（ＣＯ２）和氧气（Ｏ２）体积分数值的试验数据，提出了描述汽油机失火故障的模糊向量和模糊模式，并利用海明贴近度方法对ＣＡ６１０２汽油机失火故障模式识别进行了实例研究。     

改进模糊综合评价在北方某河流水质评价中应用

运用改进的模糊综合评价模型对2013年北方某河流进行了采样分析和评价,采样地点选取了上游、中游和下游3个地方,并且根据实测资料选择了6项指标分别为:氨氮、全磷、全氮、COD、硝酸盐和亚硝酸盐。根据模糊综合评价原理,利用层次分析法求解权重,对水质进行评价,参照国家规定的地表水环境标准,得到最后的评价结果是从上游到下游的水质标准为国家地表水质三级、四级、五级,能够看出该政府在2010年以后对该河流段的采取的保护措施取得了一定的效果,并且能够为政府在接下来制定水环境宏观决策提供了必要的科学参考。     

基于MATLAB的黄瓜叶片病害等级识别系统设计

为解决作物病害图像识别准确率低的问题，本研究以黄瓜叶片病害图像为研究对象，首先建立SVM模型，利用数据集训练取得模型并本地化，然后基于MATLAB平台搭建了黄瓜叶片病害等级识别系统。结果表明，通过输入图片，系统可自动识别黄瓜叶片病害等级并输出，平均预测准确率为91.25%。本研究可为农作物病害识别技术的发展提供参考。     

洪湖水环境质量模糊综合评价

利用2006年6月在洪湖采集的20个水样的水质指标测定结果,采用模糊综合评价模型对洪湖水质状况进行了综合评价.结果表明,模糊评价方法可有效地进行水质分析,评价结果为该时段水质状况以Ⅲ类水为主,不能充分满足湖泊水体功能的要求.水质评价结果可以为洪湖生态恢复工程提供依据.     

乌梁素海水体重金属元素统计分布特征研究

[目的]研究乌梁素海水体中重金属污染现状.[方法]于2010年1月～2014年12月在乌梁素海湖区采集表层水样,对湖水中重金属及相关水质因子含量进行分析,然后利用非参数检验、相关性分析及主成分分析,对水体中重金属及相关水质因子进行相关分析及来源解析.[结果]参照《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中Ⅲ类水体标准,乌梁素海水体中高锰酸盐指数、Hg及Pb均出现超标现象;不同的样点水体中重金属含量无显著差异,不同时间段内As、Hg、Pb、Zn和Cr含量存在显著差异;河套灌区农田面源污染、上游工业污水及乌梁素海周边生活污水为影响乌梁素海水体中重金属含量的3个主要因素.     

应用模糊数学方法评价石竹湖水环境质量

基于 1995～ 2 0 0 1年石竹湖水质常规监测资料 ,应用模糊综合评价法评定石竹湖各年度水环境质量类别 ,并用加权综合评判法分析了 7a间的水环境质量变化趋势。结果表明 ,1995年、1996年、1997年、1998年、1999年、2 0 0 0年和 2 0 0 1年湖区水环境质量分别属于Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅱ类和Ⅱ类 ,7a间的水环境质量优劣顺序为 ,1995年 >2 0 0 1年 >2 0 0 0年 >1997年 >1996年 >1998年 >1999年。     

乌梁素海沉积物中磷的形态分布特征

针对草型富营养化湖泊乌梁素海富营养化日趋严重和湿地面积逐渐萎缩的现实,采用连续提取法对乌梁素海表层沉积物和沉积物柱芯进行了磷形态的分级提取和测定,系统地研究了磷在表层沉积物与沉积柱芯中的形态分布特征与规律。结果表明,表层沉积物中各形态磷的空间分布均具有由湖心区向湖滨区升高的规律,且磷的形态含量存在较大的差异性,表层沉积物中活性磷（可交换态磷、铝磷、铁磷三者之和）含量仅占总提取磷的2%～7%,揭示乌梁素海表层沉积物中磷的生物可利用性较低,活性磷以可交换态磷和铁磷为主。沉积柱芯中,可交换态磷、铝磷和铁磷3种活性磷含量较低,基本上不高于20mg·kg^-1;闭蓄态磷、自生钙磷、碎屑钙磷和有机磷4种非活性磷在沉积剖面的含量分布较为稳定,且以闭蓄态磷的含量为最低。在表层沉积物与沉积柱芯中,磷均以碎屑钙磷和自生钙磷为主导形态。     

乌梁素海水质指标的主成分分析

本文采用主成分分析法对乌梁素海水体的污染程度进行定量化评价，结合前期实测数据，利用Matlab软件，分析出影响乌梁素海水质的主要指标为总氮、总磷、溶解氧、化学需氧量、pH、五日生化需氧量和叶绿素，并分析了污染程度。分析结果与实际相符，具有一定的可靠性和实用性。     

基于Max-T模糊Hopfield网络的车型识别

在许多模式识别采样的过程中,由于环境噪声和设备误差,往往导致采集的数据与真实值有一定偏差,这种偏差会影响识别的效果。本文采用Max-T FHNN模型，提出一种应用于智能化交通管理的车型识别方法。并用实验证实相对于其他车型识别方法，该方法在待测样本含有噪声的情况下能得到更好的识别率。     

应用综合水质标识指数法评价分析青海湖水质

根据2013年青海湖水质监测结果,应用综合水质标识指数法对7个采样点水环境现状进行评价。结果表明,7个采样点的主要污染因子为氮和磷,青海湖总体评价结果为Ⅱ类,但有水质恶化为Ⅲ类的趋势。