适应性群团抽样技术方法和应用研究进展

从3个方面概述适应性群团抽样技术的研究现状和发展趋势:1)分析影响适应性群团抽样技术效率的主要因素--最初抽样方法的设计、网络的大小和数量、标准值的大小和邻域形式的设计;2)介绍适应性群团抽样的不同设计、试验模拟研究和估计方法;3)概述适应性群团抽样技术在稀疏群团分布的鱼类、鸟类和植被资源的调查应用研究.最后,指出适应性群团抽样技术在生态因子和资源调查应用研究方面的发展趋势.     

昆虫种群抽样技术研究的现状

本文对昆虫种群抽样技术的研究内容、抽样理论作了概述。关于种群的估值抽样技术分别就其抽取方法与数据统计分析、样本单元的选择、理论抽样数的确定、以及种群密度的简易估计方法等方面的研究现状作了介绍。关于种群序贯抽样以及利用序贯抽样方法估计种群密度等问题也进行了总结、评述。     

三星竹象虫幼虫空间格局及抽样技术的研究

采用聚集度指标法和回归分析法,对三星竹象虫在林间的空间格局进行测定,采用刀切法给出了聚集度指标的估计区间。结果表明,三星竹象虫幼虫在林间为聚集分布,分布的基本成分是个体群。所采用的三次设计最优拟合提高了回归模型参数的精度,根据研究结果计算了林间调查的理论抽样数,并列出序贯抽样分析表。抽样技术研究表明,林间虫情调查时,采用平行线取样法或对角线取样法,实际精度较高。     

油松毛虫蛹种群密度的简易估计模型

<正> 抽样技术是研究种群动态和实施害虫综合管理的技术基础之一,“准确,迅速,简便,经济”是抽样技术的要求标准。目前生产上对于油松毛虫蛹种群的抽样技术一般采用以整株为抽样单元的简单随机抽样,由于蛹分布于整个树冠,调查者很难准确计数树冠高层的蛹数量,因而该法不仅工作量大,而且精度不高。笔者等曾分别进行过油松毛虫幼虫和蛹种群的轮枝抽样研究,即通过组建某轮或某几轮枝条上栖息的虫口数与整株虫口数之间关系的回归模型来估计林分总体的虫口密度。在一定的林分条件,一定的种群密度阶梯下,轮枝抽样能够减轻工作量,提高抽样效率,并能达到较高的估计精度。但轮枝抽样模型参数值受虫口密度的影响极大,某一密度阶梯下建立的轮枝抽样模型,在预     

枣步曲幼虫空间分布型及抽样技术的研究

通过ＩｗａｏＸ－Ｘ回归测定，枣步曲幼虫的空间分布为奈曼－Ａ型分布或波松－二项分布，分布的基本成分为致密的个体群，个体群间及个体群内的分布均为随机分布，个体群的面积小于或等于１株树，对于估值抽样提出了两种方案，即整体抽样和层抽样，前者以随机抽样和棋盘式抽样为优，并给出了理论抽样公式，后者以最下层抽样代替整株抽样估计种群密度，可以提高抽样效率，降低抽样费用，且估计精度能达到科研与生产的要求，最后给出Ｉ     

松毛虫的序贯抽样技术

松毛虫幼虫的林间分布型,笔者曾用频次分布法和分布型指数法判断符合负二项分布。本文的目的系通过隶属于负二项分布的序贯抽样法及Iwao的序贯抽样方法的比较,探讨在松毛虫幼虫期取样调查中用样本来估计总体时适宜的抽样技术及数量。     

关于小样本不重复抽样总体频率的一种估计方法

利用超几何分布给出了小样本不重复抽样情况下，总体频率的一种估计方法，解决了林果试验研究工作中，利用小样本不重复抽样结果估计总体频率的问题。     

适应性群团抽样技术在森林资源清查中的应用

介绍一种新的不等概率抽样技术--适应性群团抽样(ACS).概略地介绍了其概念、特点、基本估计方法和研究概况.举例比较适应性群团抽样技术和随机抽样技术在稀疏群团植被调查中的精度和效率.     

全国森林资源宏观监测的抽样设计与估计方法探索

阐述了全国森林资源宏观监测的抽样框架设计及群团抽样设计;研究提出了针对图斑区划判读和群团样地判读2种方案的抽样估计方法,包括系统抽样、整群抽样和两阶抽样,其中整群抽样更适合于图斑区划判读,而两阶抽样更适合于群团样地判读;9个省的抽样估计结果对比表明,不等群团的整群抽样估计方法对图斑区划判读和群团样地判读都是合适的。     

赤松毛虫幼虫在油松树冠中的分布及抽样估计的初步研究

该文调查了赤松毛虫幼虫在天然油松林树冠中的分布规律。同时探讨了应用轮枝、枝条为抽样单元估测全株虫口的抽样估计方法,建立了回归估计模型。     

松毛虫幼虫空间分布型及应用的研究初报

研究、阐明松毛虫的空间分布型,不仅可以决定松毛虫调查确切的抽样方法,准确地估计其种群密度,对研究资料提出适当的数理统计方法;而且还可以利用这种信息,分析松毛虫种群数量的消长,有助于提高测报与防治技术。为此,我们于1982—83年做了4—8龄松毛虫幼虫种群空间分布型的调查研究,获得了一些初步结果。     

三种松毛虫混合种群幼虫抽样技术的研究

本文应用Taylor幂法则模型中的两个参数a和b,就3种松毛虫混合种群幼虫的抽样技术进行了以下几个方面的研究:①最适理论抽样数的确定;②种群密度的简易估计;③复序贯抽样技术;④简易序贯抽样技术;⑤简单随机抽样最适样方大小的确定;⑥资料代换方法。此外,文中还就种群聚集临界密度进行了探讨。为进行松毛虫种群动态的研究和实施综合管理决策,提供了优化的抽样设计,收到了良好的应用效果.     

应用小班类型中心抽样建立场级C、F、I、体系

(一)小班类型中心抽样就是在概知森林资源的基础上,分别小班类型进行典型中心抽样的一项调查技术,它可以以少量具有代表性的标准地,按一定的精度提供所欲知的森林资源信息。小班类型中心抽样在抽样体系中属于典型抽样的体系,典型抽样在林业生产中有着广泛的应用,为广大林业干部,尤其是基层林业干部所熟悉。然而这种方法由于它与数理统计的抽样估计比较,有着三个共所周知的弱点,即不能计算精度,不能估计总体分布,不能进行科学的比较分析,因而在近年分调查方法中缺乏应有的位置。我国谭启楝教授晚年     

多阶分层抽样估计技术

前言森林调查抽样的设计和估计技术不断受到新工艺的影响。卫星图象促进了多阶抽样估计的应用。弗雷耶在1979年应用了多阶分层抽样技术。本文考虑了每一阶抽样的目标变量总量的简单扩展估计量,目的是为多阶分层抽样中的这一简单扩展估计量提出一个无偏方差估计量。本文还讨论了每一阶抽样的有效样本分配。     

皱大球蚧空间分布与抽样技术研究

研究了园林植物上皱大球蚧的空间分布型和抽样技术,分析了其分布的基本成分、分布类型和分布的原因。结果表明：皱大球蚧的分布属于聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引。皱大球蚧的聚集原因由昆虫本身的习性和环境共同引起,确定了皱大球蚧的理论抽样数和序贯抽样表,为皱大球蚧的防治提供参考。     

抽样调查在造林验收中的应用

以广东省潮州市饶平县2013年完成的2 221.27 hm2碳汇造林项目的抽样检查验收为例,对所抽取检查小班的抽样方法、抽样调查数据处理方法,如计算平均值、标准差、抽样绝对误差、抽样相对误差、估计精度、估计结果等进行论述和分析。结果认为,进行造林检查验收时应根据造林面积及小班分布特点等因素选取最合适的抽样方法。     

塞罕坝地区主要害鼠的空间分布型及抽样技术研究

通过调查塞罕坝地区不同林分类型以及林龄害鼠的危害,采用聚集度指标分析法和回归方程分析法分析该地区主要害鼠的空间分布型,明确御道口牧场以及塞罕坝机械林场草原鼢鼠和达乌尔黄鼠空间分布类型、分布的成分以及形成的原因,并确立相关抽样技术。研究表明:塞罕坝机械林场的优势种为达乌尔黄鼠,御道口牧场的优势种为草原鼢鼠,且两种害鼠均为聚集分布,其分布基本成分均为个体群,且个体间互相吸引,影响草原鼢鼠以及达乌尔黄鼠聚集分布是由于其本身的聚集行为和环境的异质性共同作用的结果;种群密度的抽样方法采用理论抽样模型和序贯抽样技术,确定了林间不同害鼠密度时最适抽样数。害鼠空间分布类型及抽样技术的确定为塞罕坝地区鼠害的预测预报及综合防控提供了技术支撑。     

荔枝尖细蛾幼虫空间格局及抽样技术研究

通过应用种聚集度指数和种回归方法,对荔枝尖细蛾幼虫的空间格局和抽样技术进行研究。所有指52标表明,荔枝尖细蛾幼虫在田间呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,且个体间相互吸引。在空间格局研究的基础上提出了理论抽样数,并通过不同抽样方式的精度比较,得出平行线抽样方式最佳。     

抚宁吉松叶蜂幼虫种群空间格局及抽样技术研究

抚宁吉松叶蜂幼虫种群空间格局及抽样技术研究温秀军关键词抚宁吉松叶蜂，空间格局，抽样进行抚宁吉松叶蜂（Ｇｉｌｐｉｎｉａｓｐ．）种群空间格局和抽样技术的研究，对虫情监测，种群密度的准确估计，有关种群资料的统计分析以及对此虫的预测预报具有重要的应用价值。１...     

直线型线截抽样理论

抽样调查技术是森林资源综合监测关键技术。线截抽样是稀疏总体的调查方法,是一种有放回不等概抽样方法,在蒲丰随机投针问题基础上推导而来,具有完善的理论基础。为实现我国现阶段监测的新需求,对直线型线截抽样的总体总值、密度、均值的条件和无条件估计,以及方差、估计区间、精度进行系统推导,以期为森林资源综合监测提供抽样技术指导。