我国肉牛产业链价格非线性波动及传递特征分析

为探讨我国肉牛产业链主要环节价格非线性波动及其传递特征,基于2012年1月—2015年10月我国肉牛产业链主要环节价格数据,采用马尔可夫转换向量自回归(MS-VAR)模型进行实证分析。结果表明:肉牛产业链主要环节价格存在2种不同的运行状态,且呈现出明显的阶段性;第1个阶段为2012年初—2013年上半年,第2个阶段为2013年下半年—2015年;肉牛产业链在常规状态运行概率更高,持续时间更长,但两状态相互转换概率均较低,说明价格波动存在平滑性。肉牛产业链价格传递作用明显,架子牛价格在产业链价格传递过程中起主导作用;产业链价格传递在不同状态下作用存在差异,非常规状态下传递作用更为明显;价格传递作用持续时间一般在半年以上。     

基于VAR模型的活猪价格波动传导效应研究

利用2009年1月—2017年12月的月度数据,建立了VAR(2)模型,分析了活猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格对活猪价格传导效应。结果表明:存栏量、能繁母猪量、仔猪价格与活猪价格存在双向的Granger因果关系,活猪价格是玉米价格单向Granger原因,豆粕价格与活猪价格不存在Granger因果关系;脉冲响应分析表明,对活猪价格波动冲击较大的因素有活猪价格自身、豆粕价格、活猪存栏量;方差分解结果表明,生猪价格波动贡献率由大到小的顺序是活猪自身价格、豆粕价格、活猪存栏量、仔猪价格、玉米价格和能繁母猪量波动。基于实证分析结果,提出几点政策建议。     

基于VAR模型的生猪价格波动的实证研究

运用VAR模型,构建了生猪价格与玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格之间的动态关系系统,着重探讨玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格波动对生猪价格波动的影响规律,并根据中国畜牧信息网2000年1月~2010年11月的121个月度数据进行了实证分析。     

基于VAR模型的牛奶价格与酸奶价格动态关系研究

利用VAR模型分析了牛奶价格和酸奶价格之间的动态关系,通过脉冲响应和方差分解的方法判断了两者之间的影响。实证分析结果验证了牛奶价格和酸奶价格之间的变化存在着Granger因果关系,并且牛奶价格对酸奶价格的影响具有更强的脉冲累积效应和更大的方差累积比例。该结果说明,作为酸奶制作原料的牛奶价格的上升对酸奶价格的变化有着更强的影响效果;反之,酸奶对牛奶的影响效果较弱。因此,应防止养殖户盲目地扩大或缩减养殖规模对整个产业链产生影响。     

基于VAR模型我国生猪养殖价格的传导机制

为稳定猪肉价格调控政策的制定提供参考依据,利用VAR模型,选取育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格和西装鸡价格的月度数据作为研究对象,系统分析其价格相互间的关系。结果表明:无论是短期还是长期,自身的冲击都是去皮带骨猪肉价格变化的主要影响因素;待宰活猪价格的冲击对去皮带骨猪肉价格的波动随时间逐步增长,在6个月后的贡献达到11.72%;仔猪价格对去皮带骨猪肉价格的冲击在短期内不是很重要,但随着时间的推移而变得越来越重要,并在随后的第9个月达到最大。基于研究结论,提出了调控我国生猪养殖价格的相关建议。     

我国肉鸡价格波动分析——基于全产业链视角

我国肉鸡是居民最主要的肉类食物之一,分析肉鸡价格波动影响因素对于促进我国肉鸡产业健康稳定发展、提高我国肉鸡产业国际竞争力有着显著意义。文章通过选取2000年1月至2020年3月我国肉鸡产业链环节当中的玉米、肉鸡配合饲料、肉雏鸡、肉鸡和西装鸡的月度价格数据作为研究对象,运用GARCH、GARCH-M、TARCH和EGARCH模型对我国肉鸡产业链各环节价格波动聚集性、市场高风险高回报性和价格波动的非对称性进行分析。实证分析研究结果表明：（1）我国的玉米、肉鸡配合饲料、肉雏鸡和西装鸡价格波动具有显著的波动聚集性特征,而肉鸡价格没有显著的波动聚集性特征。（2）我国的玉米、肉鸡配合饲料、肉雏鸡、肉鸡和西装鸡市场没有高风险高回报的特征。（3）肉鸡配合饲料价格具有非对称性的特征,并且肉鸡配合饲料价格上涨引起的波动比价格下跌时引发的波动要大,而玉米价格、肉雏鸡价格、肉鸡价格和西装鸡价格没有波动的非对称特征。建议政府部门要完善和改进肉鸡生产和肉鸡价格预警体系,相关部门应该把握肉鸡市场价格波动规律,科学有计划地组织生产。     

基于VAR模型的中国棉花价格波动影响因素分析

棉花作为全球重要的大宗农产品之一,其价格波动会影响到整个棉花的产业链,研究棉花价格波动的影响因素至关重要。利用2008年1月至2020年8月中国棉花价格的月度数据,运用VAR模型分析了棉花支持政策、美元兑人民币汇率、棉花进口数量及进口到岸价等因素对中国棉花价格的影响;剖析了中国棉花价格与各影响因素之间存在的关系;揭示了各影响因素变化对中国棉花价格波动造成的不同影响。最后,围绕中国棉花的绿色优质发展,提出了棉花补贴标准要施行属地化管理、合理规划棉花产业布局、加强科技攻关等政策建议。     

基于VAR模型的农产品价格传导机制研究——以无锡市蔬菜批发、零售市场为例

近几年,我国农产品价格的变化幅度大、变化速度快、变化规律不确定,研究农产品价格传导机制,分析价格传导的规律,既可以指导农业产业的结构优化,又可以有效调节和抑制通货膨胀稳定物价,以确保居民生活的稳定和国民经济的健康发展。本文以无锡市大白菜、西红柿的批发价格和零售价格为研究对象,分别从农产品价格传导关系,传导路径,传导效率,传导强度和调整路径等方面,运用VAR模型,Granger因果检验,脉冲响应函数,方差分解等方法对蔬菜批发市场与零售市场间价格传导机制进行了探究,研究发现,无锡市蔬菜的零售价格与批发价格之间存在很强的相关性,批发市场价格均是引起零售市场价格变化的原因,而零售市场价格不一定引起批发市场价格变化;批发市场新息对零售市场价格的冲击影响大而持续,在批零市场价格形成中批发市场价格处于主导地位。     

我国食品价格对非食品价格的传导效应——基于VAR模型的实证分析

近年来,我国食品通胀率持续上涨,而非食品通胀率也呈现出不断增长的趋势,由此引发了社会的广泛关注,本文实证研究了食品通胀对非食品通胀的传导效应.结果表明：1）非食品价格和食品价格之间存在相互影响的双向因果关系;2）食品价格的上涨会对非食品价格产生正向冲击,且这种冲击有一定的时滞性,非食品价格受到食品价格冲击的影响比较明显;3）平均来看,2007年1月-2012年12月,食品价格冲击对非食品价格的变动有明显解释力,但非食品价格的变动主要由其自身冲击造成.     

基于VAR模型的我国货币供应量与农产品价格关系的实证研究

根据2007年1月到2014年2月我国货币供应量和农产品价格月度数据,运用向量自回归方法分析了货币供应量与农产品价格的关系。结果表明,货币供应量与农产品价格存在长期稳定的均衡关系,货币供应冲击在5%置信水平上显著;基于此,对稳定农产品价格提出一些建议：短期应该关注游资炒作和协调农产品的供需;长期应该合理控制货币的供应量和研究货币供给对农产品价格的传导路径。     

我国羊肉价格的季节波动特征及替代品价格冲击效应——基于HEGY检验和SVAR模型的实证分析

针对2000—2020年我国羊肉价格出现的波动上升态势,运用HEGY季节单整检验和FDSD季节模型识别羊肉价格的季节波动特征,运用SVAR模型和FEVD、IRF工具分析替代品价格对羊肉价格的冲击效应。结果表明:1)我国羊肉价格波动呈现确定型季节特征和积分型趋势特征。羊肉价格的确定型季节波动特征表现为每年秋、冬季节上涨,春、夏季节下跌,并在春节前后达到涨跌极值,气温因素和节日效应明显;2)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格的当期传递弹性依次为0.010、0.038和0.634;3)猪肉、活鸡和牛肉价格对羊肉价格波动的相对贡献程度为16.4%、5.9%和31.2%;4)分时期看,替代品对羊肉短期价格冲击明显、长期替代关系稳定;5)分品种看,牛肉、猪肉对羊肉的需求替代关系最为明显,但特点不同。羊肉价格对牛肉价格冲击的响应程度高、但衰减速度快;对猪肉价格冲击的响应则具备持续性。固有的季节性消费规律促使我国羊肉价格呈现周期性波动,较强的当期需求替代导致猪肉、牛肉价格对羊肉价格的显著冲击效应。     

基于VAR模型的中国棉花价格波动及影响因素分析

目前棉花价格受供需关系及国家政策宏观调控的影响,波动幅度较大.为此,利用2000—2019年的数据,从内部冲击与外部传导2个角度分别选取了棉花产量、棉花生产成本、美元汇率及棉花进口数量等变量构建向量自回归模型,分析各因素对棉花价格的影响,判断各因素对我国棉花价格的冲击效应与贡献程度.结果表明:从长期看,我国棉花价格与各...     

我国小麦市场价格传递实证研究

2001年以来,我国粮食购销市场化的步伐加快。比较了粮食购销市场化改革前后我国小麦批发市场与收购市场以及零售市场之间的价格联系。结果表明:我国小麦市场在"粮改"前后均存在着整合;但是短期内小麦市场价格信息传递程度随着粮食购销的放开得到提高,小麦市场的运行效率得到提高。格兰杰因果关系检验的结果证明我国粮食批发市场是小麦市场价格变动的中心环节。政府对批发市场的价格调节将对我国小麦市场的稳定有着重要的影响。     

基于 VAR 模型的生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系

利用VAR模型、格兰杰（ Granger）因果关系检验等实证分析的方法探究我国生猪价格、玉米价格与大豆价格的互动关系。结果表明,从长期来看,生猪价格波动最主要的原因在于其自身的波动,玉米价格对生猪价格的影响程度大于大豆价格的影响程度,玉米、大豆的价格受生猪价格的影响较大。玉米价格和生猪价格互为Granger原因;生猪价格是大豆价格的Granger原因,但是大豆价格却不是生猪价格的Granger原因;玉米价格和大豆价格互为Granger原因。针对这些问题,笔者提出了相关的政策建议。     

基于VAR模型的我国猪肉价格与CPI的相关性研究

猪肉作为 "菜篮子"商品之一,对于稳定物价水平具有重要作用。利用2008年至2018年的猪肉价格和CPI月度数据,基于VAR模型,研究了近年来我国猪肉价格波动对CPI影响的持续期。结果表明:猪肉价格与CPI之间存在单向格兰杰因果关系;猪肉价格变动对CPI的影响在2年之内较为显著,CPI变动对自身的影响在1年之内较为显著,之后影响效果均逐渐动态趋于零。     

牛肉、鸡肉和猪肉价格波动的关联性分析——基于2006—2021年全国数据的VAR模型分析

基于2006—2021年全国相关数据,以鸡肉价格和猪肉价格为自变量、牛肉价格为因变量,应用Eviews 8.0软件,建立向量自回归（VAR）模型,对牛肉、鸡肉、猪肉之间的价格关联性变化进行量化分析。结果显示：猪肉与牛肉价格存在长期协整关系,猪肉价格对牛肉价格波动有长期显著正向影响;鸡肉价格对猪肉价格波动有长期正影响;牛肉价格对鸡肉价格波动影响大于对猪肉价格,牛肉价格对鸡肉价格的贡献度基本稳定在44%,明显大于牛肉价格对猪肉价格最高贡献度21%。为此,应深化牲畜行业供给侧改革,加强良种培育,引导饲料转型升级,转变发展理念;建立畜禽肉类市场价格监测机制,加强畜禽肉类产品生产和市场动态跟踪监测,加强政府和企业对畜禽疫病突发性事件的监测和防控;加强宏观调控和政策支持产业发展,加强政府宏观调控,鼓励产业发展,为企业和养殖户做好服务。     

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。     

基于VAR模型的国内外大豆价格整合研究

本文首先总结了国内外大豆价格变动的基本规律.然后,基于VAR模型运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应等方法对大豆国内外价格长、短期整合情况和因果关系等进行实证分析.研究显示,1998-2009年大豆国内外价格长、短期都整合,大豆国际价格是国内价格的格兰杰原因,反之却不成立.     

基于VAR模型的山东省物流产业发展与经济增长互动关系的实证研究

随着世界经济的迅速发展和现代科学技术的进步,物流业作为介于社会再生产过程中生产与消费之间的重要产业,在国际上被认为是国民经济发展的动脉和基础产业,其发展水平成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一,被喻为促进经济增长的"加速器"。基于VAR模型建立协整方程,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解方法,对山东省历年物流业的发展和经济增长之间的关系进行了实证研究,通过深入研究山东省物流产业发展与经济增长间的互动关系,加快山东省现代化物流产业的发展,对于优化资源配置,提高城市经济运行质量,具有十分重要的意义。     

粮价波动与居民消费价格关系研究

粮食是维持居民正常生活的根本、其对居民消费价格的影响也不容小觑。 不同粮食品种的市场开放程 度和居民需求水平不一致、其价格波动对居民消费价格水平的影响也存在一定的差异。 通过选取玉米、小麦、大豆和 粳米 4 个品种来研究粮食价格波动和居民消费价格之间的相互影响关系、利用 VAR 模型、方差分析等方法探讨不 同品种对消费价格的贡献比率及不同作用、从而得到不同品种生产和销售的政策建议。