近红外光谱分析法测定烟草化学成分

应用近红外光谱分析技术建立烟草中1种化学成分的快速无损检测方法。以205个样品组成校正集,采用偏最小二乘回归法建立了近红外光谱信息与各成分含量之间的定量校正模型,并用于对94个验证样品进行预测。钾、氯、总植物碱、总氮的相关系数分别为0．979、0．981、0.976和0．973．平均相对误差分别为3．34％、3．68％、4．13％和3．14％。重现性实验和模型转移实验表明,该方法分析结果准确可靠、方便无损。     

苹果近红外光谱采集影响因素研究

[目的]对不同影响因素条件近红外光谱信息的准确性进行研究,优化嘎啦苹果近红外光谱采集试验条件。[方法]以嘎啦苹果为试材,使用ASD公司的FieldSpec3光谱仪在常温条件下进行近红外光谱采集,探索了环境杂散光、仪器稳定性、不同测距、不同色差、不同部位、不同货架期等条件对采集光谱的影响。[结果]杂散光对近红外光谱的可见光区域有明显影响;固定光谱阵列检测器型光谱仪器在9h内重复测量的稳定性高;裸光纤在除0mm外的2.5～12.5mm测距上吸光度保持重复稳定;同一苹果的不同色差对光谱的影响在可接受区间内;苹果赤道面上的光谱稳定性较果柄和果鄂部好;常温条件下,不同货架期对苹果样品的近红外光谱产生显著影响。[结论]该研究可为苹果近红外研究人员和分析工作者提供参考。     

苹果近红外光谱采集影响因素的研究

[目的]通过对不同影响因素条件近红外光谱信息的准确性研究,优化嘎啦苹果近红外光谱采集试验条件。[方法]以嘎啦苹果为试材,使用ASD公司的FieldSpec3光谱仪在常温条件下进行近红外光谱采集,探索了环境杂散光、仪器稳定性、不同测距、不同色差、不同部位、不同货架期等条件下对采集光谱的影响。[结果]杂散光对近红外光谱的可见光区域有明显影响;固定光谱阵列检测器型光谱仪器在9h内重复测量的稳定性高;裸光纤在除0mm外的2.5～12.5mm测距上吸光度保持重复稳定;同一苹果的不同色差对光谱的影响在可接受区间内;苹果赤道面上的光谱稳定性较果柄和果鄂部好;常温条件下,不同货架期对苹果样品的近红外光谱产生显著影响。[结论]该研究可为苹果近红外研究人员和分析工作者提供参考。     

近红外光谱技术在烟草成分分析中的应用进展

对国内外近红外技术在烟草成分分析中的应用和发展进行了较详细的综述,认为近红外光谱分析技术在烟草分析方面发挥着重大作用,而且具有广阔的应用前景.     

烟草中三种主要成分的近红外光谱分析与化学分析方法比较

水分、总植物碱、总糖是烟草的3个最重要品质指标之一,烟草中总植物碱的含量及其与总糖等物质的比例,在决定烟草品质方面占有举足轻重的地位。如贵州有关烟草单位近年来在贵州省农科院生物技术研究所实验室进行了大量的该3项指标的实验室化学分析,用于打叶配方,要求数据准确且迅速。如有更为便捷的测试方法,将会更好地服务于应用。近红外光谱分析(以下简称NIR)是通过分析与物质化学成分相关的漫反射辐射光谱来确定物质组分的含量,现已广泛用于谷物、食品、油料、饲料及土壤等常规成分含量的分析。其优点是测定方法简便,易于操作,分析样品不被破坏,能迅速得到结果,主要用于大批量样品的处理,缺点是定标工作系统繁杂,数据准确性和标样相关性高。本文比较了NIR与实验室化学分析方法在测定烟草水分、总植物碱、总糖含量方面的异同。     

近红外光谱分析技术在烟草领域的研究进展及应用

近红外光谱分析技术因其可以快速准确地检测烟草中化学成分含量而在烟草领域具有广泛应用前景。概述了近红外光谱分析技术基本原理,综述了近红外光谱分析技术在烟草领域的主要应用对象,探讨了近红外光谱分析技术针对烟草分析的主要建模方法,展望了近红外光谱分析技术在烟草领域的未来发展方向。     

羊肉近红外光谱采集质量的影响因素

【目的】研究羊肉近红外光谱采集质量影响因素。【方法】以新疆羊肉为研究对象,研究不同光源、光纤参数、仪器检测时间、采集距离、采集参数等对光谱采集质量的影响。【结果】VIVO光源性能优于HL-2000光源,功率较大,温控好的光源能提高光谱重复性、减小光谱噪声;增加接收光纤芯径或数目,光谱反射率增大;随着仪器检测时间增长,光谱基线漂移越严重且各波长点向短波方向移动;随着采集距离的增加,光谱反射率先增大再减小;积分时间变长,光谱质量变好;适当增加平滑度和平均次数光谱质量较好。【结论】分析了各因素对光谱的影响,为改进仪器和检测条件提供了一定的参考依据。     

近红外光谱分析技术在烟草中的研究与应用

针对当前烟草行业高质量发展对烟叶化学成分快速检测的需要,概述了近红外光谱分析技术在烟草栽培调制,打叶复烤,卷烟生产领域的应用,同时,根据烟叶生产全过程均质化加工和数据把控的要求,提出了便携式近红外分析仪的应用前景和改进方向。     

烟草石油醚提取物近红外光谱检测模型的建立

应用傅立叶交换近红外漫射光谱仪,从贵州省各地初烤烟叶中挑选出具有代表性的149个烟草样品建立了近红外光谱与烟草中石油醚提取物成分含量间的数学模型,对10个烟样进行预测,结果表明:近红外预测值与实测值之间的平均绝对误差、平均相对误差绝对值分别为0.075%和1.449%,且预测值与实测值间不存在显著性差异.认为近红外光谱分析技术可初步用于烟草部分香气成分的快速定量分析,且具有简便、快速、低成本、无污染以及样品的非破坏性等优点.     

近红外光谱检测技术在烟草分析中的应用及发展趋势

近红外光谱技术是近年来发展最快的光谱技术,优势突出,被广泛应用于石油、化工、食品、烟草等行业.为全面了解近红外光谱技术在烟草领域的应用情况,综述了近红外光谱分析技术在烟草分析中的应用可行性及应用现状,既包括对烟草常规化学成分、重要致香成分、物理指标、卷烟烟气指标、无机元素等的定量检测,又包括对烟草品种、产地、部位、等级、卷烟制品真伪、卷烟辅助材料等的定性判别,并对近红外光谱检测技术在烟草分析领域的发展趋势进行了展望.     

玉米自交系品质性状的近红外光谱测定

利用近红外透射光谱分析仪,对黑龙江省农业科学院草业所玉米室选育的71份玉米自交系进行了品质成份测定,其中2005年的14份和2006年的57份。结果表明：玉米籽粒的3种成份在不同材料中差异显著,粗脂肪的变异系数较大,2005和2006年分别为7．09和7．46;粗淀粉的变异系数较小,为0．51和0．68;蛋白质的变异系数分别为4．03和4．51。自交系的粗脂肪平均含量分别为3．81％和3．62％,粗淀粉平均含量为72．44％和71．96％,蛋白质平均含量为12．15％和11．54％。同时针对近红外技术进行了讨论。     

近红外光谱法快速测定河南烟叶中木质素的含量

[目的]实现对河南烟叶中木质素含量的快速测定。[方法]首先改进了烟叶中木质素含量的测定方法,并对该方法测定的准确性进行了评定(对同一样品,8次平行测定的RSD值为3.58%),随后用此方法测定了河南地区95个初烤烟叶样品中的木质素含量,然后用近红外光谱仪采集相应的光谱,进行二阶微分处理和平滑预处理后,用偏最小二乘法和完全交互验证方式建立相应预测模型。[结果]试验建立的烟叶中木质素预测模型的相关系数达到96.13%,内部交叉检验均方根误差(RMSECV)为0.104,说明烟叶中木质素含量和近红外光谱之间存在较好的相关性。[结论]采用近红外光谱法可以快速预测河南烟叶中木质素含量。     

植烟土壤中全氮和有机质含量的近红外快速分析

应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪(NIRS)对植烟土壤样品中全氮、有机质含量进行检测,通过应用化学计量学方法,建立近红外光谱与土壤样品中全氮、有机质含量间关系的数学模型。结果表明:所建模型稳定性好,NIRS法测定的结果与化学方法测试结果相吻合,可应用傅立叶变换近红外漫反射光谱仪来快速预测植烟土壤样品中的全氮和有机质含量。     

基于近红外光谱的普洱茶年份检测研究

近红外光谱分析技术是近年发展起来的一种定性、定量分析技术,其具有快速,不破坏样品,操作简单等特点,已广泛应用于各个领域.利用近红外光谱分析技术的特点,首先对54份不同年份的普洱茶近红外光谱图吸收峰的差异进行分析,然后对普洱茶的年份进行鉴别.结果表明,随着普洱茶年份的增加,其内含主要化学成分不断减少,近红外光的吸收值也不断减少,因此波峰的尖锐程度也不断减少.随后应用聚类分析技术对不同年份的普洱茶进行定性分析,从聚类分析得到的三维立体图中可以看出,各个年份的普洱茶有比较明显的聚类现象,其中有3份茶叶样品被判断为错误,识别准确率为94.444％.     

基于近红外光谱的普洱茶年份检测研究

近红外光谱分析技术是近年发展起来的一种定性、定量分析技术,其具有快速,不破坏样品,操作简单等特点,已广泛应用于各个领域。利用近红外光谱分析技术的特点,首先对54 份不同年份的普洱茶近红外光谱图吸收峰的差异进行分析,然后对普洱茶的年份进行鉴别。结果表明,随着普洱茶年份的增加,其内含主要化学成分不断减少,近红外光的吸收值也不断减少,因此波峰的尖锐程度也不断减少。随后应用聚类分析技术对不同年份的普洱茶进行定性分析,从聚类分析得到的三维立体图中可以看出,各个年份的普洱茶有比较明显的聚类现象,其中有3份茶叶样品被判断为错误,识别准确率为94.444%。     

利用近红外光谱法对烟叶氮钾含量的快速测定

探讨了近红外光谱法无损快速测定烟叶氮钾含量的可行性,利用傅里叶变换近红外光谱仪测定建模集（104个）和检验集（40个）烟叶样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法（PLS）把测得的烟叶光谱值与常规化学分析法测得的全氮和全钾数值拟合建立定标模型,经分析得出：预测模型分析氮的相关系数（R）为0.951,预测标准差（RMSEP）0.301;钾的相关系数（R）为0.928,预测标准差（RMSEP）为0.278。近红外法测定结果与常规方法已有较好的相关性,能为今后快速诊断烟叶的营养状况提供新技术。     

近红外分析技术在烟叶数字化烘烤过程中的研究与应用

研究近红外光谱分析仪在烟叶烘烤过程中的具体应用,应用近红外技术对烟叶烘烤进行实时监测,并提出烘烤专家意见,优化工艺曲线,降低烤坏烟叶比例,适合于大中型烟叶烘烤工场应用.项目实现了烟叶烘烤的数字化,且应用过程中体现出快速检测、样品完整、重现性好的特点.通过中央控制系统将专家写入计算机,能对烘烤过程中的烤房进行有效控制,从而达到减工、降本、提质、增效的目的.     

基于近红外光谱技术的大豆种子老化级别快速鉴别方法研究

大豆种子容易发生老化并丧失活力,大豆种子活力检测对目前农业生产具有重要意义。以2020年收获的大豆种子为样本进行人工老化试验,老化时间设置为1、2、3、4、5、6d,以未老化的种子作为对照组,每个老化等级30个样本。扫描获取全部210条近红外光谱数据,以4：1的比例划分样本集。对原始光谱数据建立BP网络模型1,再分别采取多元散射校正和标准正太变量变换对原始光谱进行预处理,建立模型2,模型3。比较3种模型可以发现预处理技术能缩短模型迭代时间,同时可以消除部分噪声,提高模型预测能力,且经过标准正太变量变换处理后的模型结果较优,由于预处理后的数据维度并未发生变化,模型的迭代时间较长,不利于实际应用。因此采取主成分分析、连续投影法、竞争自适应重加权法对经过标准正太变换后的数据进行特征波长变量提取,将光谱数据由原来的1845维降到10维、23维和150维。对经过特征波长变量提取后的数据分别建立BP网络模型,得到模型4、5、6。综合分析上述六种模型,最终建立了150输入、10个隐层、7个输出的神经网络鉴别模型6,其分类准确率达到93.43%,迭代时间2.25s可以较好实现对七类不同老化级别的大豆种子快速、无损鉴别。     

近红外光谱定性分析方法在烟草行业中的应用

近红外定性分析技术以其简便、高效、快速的优点逐渐在烟草行业得到广泛应用。介绍了近红外光谱分析技术常用的定性分析方法,及近年来近红外定性分析技术在烟草行业中的应用状况。     

近红外光谱法快速测定烟草中淀粉含量

[目的]快速测定烟草中淀粉的含量。[方法]采用近红外(NIR)漫反射光谱仪扫描140个烤烟烟叶样品,连续流动法测定其淀粉的含量,多种参数方法对谱图进行处理,最后选择消除常数法对光谱进行预处理和偏最小二乘法对数据进行拟合,建立了烤烟中淀粉的NIR预测模型,并对这些模型进行了外部验证。[结果]淀粉的预测值与连续流动法测定值的平均相对偏差均在5%以内,精密度RSD均小于5%。[结论]该模型可快速测定烟叶中淀粉的含量,对控制烟草调制过程中淀粉的转化和烟草制品中的淀粉含量具有重要意义。