图像分割方法探讨

图象分割是图象理解和物体识别的第一步处理.文章对传统的分割方法进行了探讨及分析比较,并介绍了近年提出的一些较为新颖的分割方法.     

岩石骨料图像阈值分割算法的比较研究

通过对“基于灰度直方图”和“基于梯度直方图”两类典型的阈值分割算法进行比较和研究．得出背景一致的岩石骨料图像适合于采用最优阈值算法与最大类间方差法进行分割的结论．     

血液细胞图像分割方法综述

图像分割是图像处理的基础,是图像工程技术中的一个重要问题。本文简单介绍了图像分割的原理,系统地回顾了血液细胞图像分割的方法并进行了讨论。近年来,人们越来越重视血液细胞图像的分割算法,并期望寻求一种实时性、鲁棒性较好的算法。     

生物图像阈值分割方法的研究

阈值法是最基本的图像分割方法之一,被应用于很多领域,特别是在图像相对简单的生物图像处理方面得到了广泛使用.本文对现有的各种图像阈值分割方法进行综述,重点介绍了基于图像灰度直方图的阈值分割方法.     

1种基于Otsu算法的植物病害叶片图像分割方法

植物叶片图像分割是植物分类和植物病害检测中的一个关键步骤,旨在把叶片图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣的部分。在分析自然场景下植物叶片图像几种分割方法的优缺点的基础上,基于Otsu算法,提出了1种叶片图像分割方法,并进行分割算法试验。结果表明,该叶片图像分割方法对叶片中目标(叶片或病斑)-背景类的图像具有较好的分割效果。     

基于局部阈值的植物叶片图像分割算法研究

提供了采用数字图像处理方法快速分割含边框植物叶片的方法,分别采用局部阈值分割和最佳阈值分割获取二值图像,得到局部阈值分割效果较好的结论,最终得到了比较清晰的边框图像和叶片二值图像,为后续图像处理打下良好基础。     

水稻表层根系图像分割算法研究

水稻根系形态特征的定量研究对于改进农田管理方式、水稻品种选育和遗传改良等具有重要意义。近年来,随着表型组技术迅速发展,利用图像处理技术对水稻根系生长情况进行测量和分析,同时配合施肥、灌溉、光照、温控等环境监控技术已成为水稻育种和功能基因组研究新型技术手段,而根系图像分割技术是进行后续表型组学分析的重要基础之一。由于生长在土壤中的水稻根系图像具有对比度低、信噪比低、纹理复杂的特点,分割十分困难。针对此问题,研究了主干-分支连接算法、基于形态特征的局部阈值分割算法和基于形态特征的自适应阈值分割算法,对生长在土壤中水稻根系图像进行分割处理和比较。实验结果表明,主干-分支连接算法虽然保留了大量细节,但是受噪声影响严重,其结构略显杂乱,毛刺现象严重;基于形态特征的局部阈值分割算法能保留更多根部的细节,但轮廓断裂的现象比较严重;自适应阈值分割算法分割的图像根系连续性较好,毛刺现象也得到了抑制,但是细小的须根无法保留。最终将两种算法结合起来,提出一种适用于水稻表层根系图像分割的综合算法,则可以获得较为理想的分割结果,为后续水稻根系性状提取奠定了重要基础。     

基于比较的大米样本图像分割

[目的]提高大米加工精度时图像识别的效果。[方法]采用SUSAN算子,讨论其参数的选取原理,并与传统边缘检测算法作对比。[结果]SUSAN边缘检测算法对含噪大米样本图像的边缘检测效果优于传统的边缘检测算法。[结论]SUSAN边缘检测算法非常适于含噪或低对比度大米样本图像的边缘检测     

基于MATLAB的茄子图像分割方法

针对茄子图像的灰度和颜色特点,利用MATLAB中丰富的图像处理函数,分别进行了色差分割和色调分割。在色调分割中,采用了自动选取阈值的Otsu法。在去除残留噪音的处理中,采用标注的方法对二值图像的各连通区域进行面积统计。保留最大面积的区域,从而使分割效果大大改善。利用多参数来衡量分割效果,使评价做到最大程度的客观、合理。     

玉米病害图像分割系统开发

为了提高玉米病害叶片图像分割的准确性和设计相应的图像分割系统,采用迭代阈值分割算法和形态学中的开闭运算相结合的方法对玉米病害图像进行分割,使用VB和MATLAB的混合编程设计开发玉米病害图像分割系统.运行结果表明,该分割方法对玉米病害图像有很好的分割效果.     

苹果自动分级中的图像分割

为了提高苹果自动分级中图像处理的速度和可靠性，就有关苹果图像分割问题进行了探讨，提出了苹果图像处理窗口的快速确定方法、阈值计算方法以及用最小二乘法与搜索点所在的区域相结合确定搜索方向的方法，试验表明，用上述方法能可靠，有效，快速地进行图像分割。     

自然光照条件下苹果识别方法对比研究

针对自然光照条件下果园苹果识别效果不佳的问题,从苹果的颜色分割和形状提取2方面进行对比研究,提出一种自然光照条件下的苹果识别方法。利用错检率、漏检率和处理速度3个量化指标综合对比分析颜色阈值、SVM和BPNN 3种苹果颜色分割方法的处理效果。比较6种边缘检测算法对苹果区域图像的边缘检测效果,并使用Hough圆检测算法对苹果形状进行提取,以获得苹果的圆心和半径。试验结果表明:由BPNN的苹果颜色分割方法以及结合Log和Hough的苹果形状提取方法所构建的果实识别算法具有较高的鲁棒性和准确性,能有效克服果实遮挡、重叠和颜色变异等问题,果实平均识别率可达91.6%。     

车牌字符提取中的矫正和切割算法研究

针对车牌字符提取中的图片矫正和切割关键部分,提出了一种基于Hough变换的车牌字符倾斜角度的自动检测矫正算法．在此基础上提出了一种基于边缘分析的二值化算法的投影判断法．对字符目标的灰度和纹理分布进行优化提取．经实地测试检验,字符切割的正确率提高了15％．     

叶面喷施抗蒸剂对苹果树生长发育的影响

本试验以西北黄土高原旱塬山地盛果初期苹果树秦冠为试材，研究了旱期（５～６月）叶面喷施抗蒸剂（抗旱剂１号和丰收宝，有效成分为黄腐酸）对果树生长发育的影响。结果表明：抗蒸剂可使树体主干粗度增加、新梢生长量加大、产量提高，具有明显的经济效益。     

苹果发酵液对缺铁苹果树叶片铁含量及光合特性的影响

【目的】探讨苹果发酵液对苹果幼树（红富士/平邑甜茶M.domestica cv. Red Fuji/M.hupehensis var.pingyiensis）叶片缺铁黄化的矫正作用。【方法】以两年生苹果幼树（红富士/平邑甜茶）为试材,研究苹果发酵液+FeSO4混合根施后对苹果幼树叶片叶绿素含量、活性铁含量、光合参数的影响。【结果】根施稀释300倍果实发酵液+FeSO4混合液,显著提高苹果幼树叶片的叶绿素含量、活性铁含量和干鲜重比,黄化叶片显著复绿;同时,叶片PSⅡ实际光化学效率(ΦPSⅡ)、气孔导度（Gs）和净光合速率(Pn)显著提高。【结论】苹果果实发酵液具有降低碱性土壤pH,并具有一定的螯合铁的能力,苹果发酵液+FeSO4混合根施有利于苹果幼树对铁的吸收、运输和利用,对苹果缺铁黄化症具有良好的矫治作用。     

不同树龄苹果高纺锤形树体结构及产量的研究

以3、6、9、11 a生的高纺锤形苹果树为试材,测定了不同树龄的枝量、树体结构及产量。结果表明:不同树龄的干周、冠径、树冠体积、树叶密度随着树龄的增加而增加,天空可视度则随着树龄的增加而减少;不同树龄的中、长枝比例均较小,短枝比例大。其中3 a生树长枝比例较大,短枝比例较小,6、9、11 a生的枝类比相差不大。3、6、91、1 a生总枝量分别为28.1、87.8、119.4、110.4万条.hm-2;3、6、91、1 a生树产量分别为5 760、25 8005、6 220、57 645 kg.hm-2,表现为在结果初期,随着树龄的增加产量迅速增加,到结果盛期时产量趋于稳定。综合分析表明苹果高纺锤形具有结果早,且不同树龄段树势较稳定,产量高等优点。     

柱型苹果几个形态指标的遗传研究

本文对柱型苹果舞姿×富士的774株杂种二年生实生苗的柱型性状及节间、高粗比(一年生枝长度和5cm 处粗度之比)、叶型指数(叶长比叶宽)、叶序等进行了详细的调查和统计分析。研究表明:用节间(<1.13)和高粗比(<1.06)对柱型苹果早期预选的准确率达98%。     

乾县苹果营养诊断和施肥研究

经调查，供试３４个果园的施肥量和产量变异很大。许多果园施氮肥过多，钾肥太少。经叶分析，Ｎ，Ｐ，Ｋ，Ｆｅ，Ｚｎ的平均含量依次是２２．８±２．５ｇ·ｋｇ－１，１．４±０．２ｇ·ｋｇ－１，１０．７±２．０ｇ·ｋｇ－１，２２５±５１ｍｇ·ｋｇ－１和１８．７４±１２．３６ｍｇ·ｋｇ－１．Ｋ和Ｚｎ的含量低于正常值的果园数分别占３５．３％和５８．９％．多数果园Ｎ，Ｐ，Ｋ营养不平衡，营养三要素的需要顺序多是Ｋ＞Ｐ＞Ｎ．根据目标产量、生产单位果品需要养分量和养分平衡指数，确定了各果园的最小养分因素及其需肥量，并按养分比例法推荐了其他肥料的施用量。     

钾和6-BA对苹果果实品质的影响

2002—2004年,以运城临猗、临汾霍州和晋中太谷(山西省农业科学院果树研究所)3个试验点的长富2号苹果为试材,运用不同浓度的K2SO4和6-BA,采用喷施和根施相结合的方法,研究了钾和6-BA对苹果单果质量、果个大小、果形指数等果实品质方面的影响。结果表明,喷施1.0%K2SO4+150 mg/L 6-BA+0.1%展着剂,结合根系增施K2SO4 1.25 kg/株效果最佳,可显著提高苹果果实品质。     

红富士苹果幼树越冬抽条的生理学研究

本试验以一年生红富士、新红星两苹果品种为试材,采用对比试验法研究了红富士苹果幼树越冬期生理特性及其与抽条的关系。结果表明,苹果幼树枝条越冬期有一个缓慢失水过程,越冬期根系吸水、枝条保水与失水不平衡会引起抽条。红富士幼树晚秋停止生长晚,枝条贮藏物质少,严冬期水解程度低、渗透调节物质含量少;枝条角质层结构松散、类脂物积累少,表皮蒸腾强度高。这是红富士幼树越冬期水分散失快、容易抽条的主要原因。