变量施肥智能空间决策支持系统VRF-ISDSS--地理信息系统Arc View GIS在精细农业中的，应用

介绍一个具有数据库、知识库、方法库与模型库,用于精细农业中变量施肥的决策支持系统VRF-ISDSS。系统包括农业区的基础地理信息、作物生产知识、作物生长养分需求的教学模型和分析方法。系统利用知识库的知识对决策方案进行调节和优化,实现了智能决策。系统是在Arc View GISA地理信息系统平台上进行二次开发而成的,能够处理与分析作物生长环境参数的空间分布和作物产量的空间分布等信息,并能锌生成相应的分布图和变量施肥处方图。能够进行精细农业变量施肥的智能决策与空间决策,使得本系统不同于传统的农业决策支持系统以及单纯的农业地理信息系统。VRF-ISDSS还具有信息服务与科学计算等功能。     

地理信息系统在精细农业方面的应用

精细农业是我国农业发展的一种必然趋势,而"3S"系统则是解决精细农业发展的有效技术手段,本文从介绍了GIS在农业方面的几个应用,国外GIS技术的发展现状,并对GIS在我国的发展前景作出了展望。     

智能控制变量施肥机械的试验设计

为提高肥料利用率,尽可能地消除化肥对农业环境造成的污染,设计研制了一种用于变量施肥的机械。该机械主要由信息采集系统、单片机控制电路、步进电机驱动装置、排肥设备组成。传感器采集的信息和机具前进速度输入给单片机控制中心,经运算,求出所需的脉冲数,输送给步进电机驱动器从而控制步进电机变速转动,进而驱动排肥轴输出所需施肥量。试验结果表明,该设备对尿素和碳铵的排肥误差率低于10%,施肥精度较高,可基本实现变量施肥,为下一步的改进和精度提高奠定了基础。     

基于GIS系统的垦区农业智能管理平台研究与开发

系统以九三管理局的农业生产及管理为研究对象。系统利用3S技术及无线传输技术对农场的农事作业进行规划及预算、对农事作业实施过程监控,对选茬轮作的空间数据进行了分析,对气象、作物生长、病虫害、肥料、农药、农机设备等数据进行信息化管理。系统能为黑龙江垦区更好、更快的实现智能农业提供有力的技术支持和保障。     

GIS与空间数据挖掘集成在农业中的应用

随着数据挖掘的发展与日益成熟,空间数据挖掘成为研究的热点之一,可以广泛地应用于地理信息系统、遥感图像处理、计算机利用等领域。进行了GIS与空间数据挖掘集成技术的初探,探讨DM在GIS中应用的必要性与可能性,以解决GIS中面临的"数据丰富但知识贫乏"的瓶颈问题。介绍在GIS数据库中进行数据挖掘,可以发现的知识类型和具体应用,最后以马尔可夫预测法预测未来几年的农业收成状态的实例说明空间数据挖掘技术对GIS的贡献。     

基于GIS土壤养分空间分布特点与施肥对策的分析研究——以天津市静海县为例

利用GPS对静海县600个土壤采样点进行了定位,采用经典统计学与地统计学相结合的方法,对耕层(0~20 cm)土壤的全氮、有效磷、速效钾和有机质测定数据进行了分析。按照新建分级标准建立土壤养分综合分区图,发现土壤有机质含量分级图与氮磷钾综合养分分级图的分级趋势非常相似,进而提出提高土壤有机质和科学施肥对策性建议。     

土壤养分空间变异性在水稻施肥上的应用

将3S技术、土壤养分状况系统研究法和土壤养分空间变异信息有机联合,应用于分散经营模式下的土壤养分精准管理,氮、磷、钾配合使用,高效、快速、准确做出土壤养分管理决策.在上海松江区五厍镇朱定村随机选取不同农户的田块,应用于水稻.结果表明,通过对养分的精准管理决策,养分精准管理推荐施肥处理与当地习惯施肥处理间水稻产量和纯收入差异显著,水稻增产13.9%,投入成本下降,增收14.4%.在当地实行养分精准管理切实可行.     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值