新冠领域溯源类论文筛选及全文实体标注研究

[目的/意义]新冠病毒出现以来,国内外与新冠病毒研究相关的论文迅猛增长。整理国内外COVID-19相关学术论文,创建针对新冠溯源类论文的数据集和细粒度的实体数据集能为新冠病毒的起源和传播机理等相关研究提供坚实的数据支撑。[方法/过程]提出基于主动学习模型的论文筛选方法,从海量论文中高效精准地定位与新冠溯源相关的论文。同时,设计了一种新冠领域18类实体的标注方案,不仅包含生物领域通有的基因、蛋白质和化合物等实体,还涵盖新冠领域特有的冠状病毒、野生动物等实体。[结果/结论]构建了一个新冠溯源类论文数据集,共包含885篇文章;基于提出的实体标注方案,标注全文本论文99篇,构建了一个细粒度的实体数据集,包含39 118个实体,是目前新冠领域规模最大、最全面的实体标注数据集。     

基于BERT和深度主动学习的农业新闻文本分类方法

[目的/意义]当前农业新闻分类研究中的模型训练以被动学习方式居多,普遍存在数据无法即时标注及标注成本过高的问题,对农业新闻分析工作也造成了一定阻碍。为解决该问题,运用主动学习或者深度主动学习技术从未标注数据中选择更有价值和代表性的数据进行人工标注并构建标注数据集,提升农业新闻挖掘工作效率和效果。[方法/过程]将文本分类常用的机器学习模型结合主动学习方法分析提升效果,以及使用BERT模型结合3种采样策略进行深度主动学习训练,在共19 847条样本的新闻爬虫语料上以筛选出农业相关新闻为目标,通过每轮增加30个样本标注的迭代实验进行测试。[结果/结论]实验结果表明：主动学习方法的应用对各个模型的训练过程均有明显提升。其中BERT模型配合判别性主动学习采样函数,具有最优的新闻文本分类效果和最低的标注数据需求。     

数字人文中图像资源的语义化标注研究

[目的/意义]数字人文领域存在的大量图像资源长期以来一直没有得到有效的利用,图像孤岛现象愈演愈烈。国际图像互操作框架（IIIF）为图像资源的深度交互和应用打开了新的窗口,而图像标注正是打通图像孤岛、提升图像认知的关键。[方法/过程]论文基于IIIF框架提出了“图像层面的元数据注入”“对象层面的内容录入”和“语义层面的语义引入”的3层标注模型。同时,文中构建的本体管理平台为图像资源的语义化标注提供了本体上的支持。[结果/结论]以韩干《照夜白图》为例,探讨了使用图像标注和IIIF技术在图像内容语义增强、对象标签聚类和资源精准关联等方面所带来的新的交互体验和研究模式。可以说,IIIF、关联数据（Linked Data）和人工智能（AI）的结合必将开启数字人文研究的新时代。     

基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的高校图书馆社交网络平台细粒度情感分析

[目的/意义]从高校图书馆社交网络平台用户评论数据挖掘角度出发，对用户评论情感极性进行细粒度分析，为高校图书馆了解用户真实情感倾向并提升服务质量提供科学依据。[方法/过程]以国内高校图书馆社交网络平台用户中文评论数据为研究对象，通过Tensor Flow深度学习框架，利用Keras人工神经网络库，将卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）和双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM）结合，并引入层次化注意力机制（Hierarchical Attention,HAN），构建基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的情感分析模型。[结果/结论]利用真实高校图书馆社交网络平台用户评论数据集进行实验，本文方法取得93.38%的准确率，结果表明本文模型的有效性。模型较为复杂，导致模型训练时间上较长，方法模型的普适性有待进一步检验，表情符号信息没有得到有效利用，参数设置尚需进一步研究。     

区块链技术在高校科研诚信建设中的应用探索

[目的/意义]区块链技术的发展给科研诚信建设带来了新的契机。利用区块链的不可篡改,不可伪造等特性有效解决科研成果的可信度和真伪辨别等问题。链上数据的有序模式和固定格式也为统一各平台参差不齐的数据提供解决方案。[方法/过程]笔者在区块链严谨的层级结构上,设计符合科研诚信系统特点的架构模型,应用开源技术平台进行数据分类存储及上链操作,基于图书馆机构知识库及毕业生论文平台,分析科研不端行为被记录及数据追踪的过程。[结果/结论]利用区块链分布式存储等特点让图书馆管理平台中的科研成果公开透明,保障科研版权的同时,也让抄袭、伪造数据等学术不端行为得以显现,从而有效提高科研诚信主动意识,为科研机构和科研人员提供了理论和实践的帮助。     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

文化创意作品数字化建设元数据模型构建

[目的 /意义]为解决中国文化创意作品数字化进程中的核心问题,构建规范化、可精确描述、便于相互操作、适应管理与研究需求的文化创意作品元数据层次模型,并做好文化创意作品保存、传递、知识转化及创新等工作。[方法 /过程]以本校艺术与设计学院师生文化创意作品为研究对象,在CDWA数据结构标准的基础上,构建文化创意作品数字化建设元模型结构框架,并以CCO为数据内容标准进行编目著录,展开文化创意作品的数字化建设实践探索。[结题/结论]构建出适合文化创意作品的元数据标准及模型,为文化创意作品数字化进程提供解决方案;对特色资源的保存、传承和艺术品文化艺术价值的揭示、转化和创新都有着不容忽视的作用;推动了数字文化创意产业新业态和新模式的形成,为中国文化创意产业蓬勃发展提供了数据支持。     

地理标志农产品品牌管理政策注意力分析模型构建及应用

[目的/意义]地理标志是中国地方政府开展品牌建设的重要抓手，政府在地理标志农产品品牌管理领域的政策注意力问题值得深入探究。论文旨在构建地理标志品牌分析模型，以支持分析品牌发展现状、探究政策注意力分布、提出优化策略。[方法/过程]论文首先采集数据构建语料库，采用UIE通用信息抽取框架抽取文本，采用基于Transformer模型的品牌管理措施分类模型，开展管理措施分类，最终完成构建品牌分析模型，支持政策注意力分析，找到瓶颈问题，进行措施优化等应用。[结果/结论]论文以烟台苹果为例进行模型验证，对大量语料进行抽取、分类，发现烟台苹果政策注意力较集中、措施雷同性高，收集文本中的41.1%集中在品牌定位与规划部分，31.7%集中在品牌核心能力提升部分，涉及品牌营销及保护的不到10%，未利用好地理标志品牌的品牌效应。     

基于区块链的学术币流通系统构想

[目的/意义]当前,学术评价体系已初具规模,但现有的评价方式仍存在着各自的弊端,为学术评价的科学性带来一些争议。[方法/过程]关于区块链数据的可追溯特征和时间戳技术,利用该技术的点对点传输以及分布式共识算法,在学术评价体系中流通学术币,建立学术币对等学术价值平台;利用区块链数据具有的不可篡改特征以及时间戳技术,建立学术研究的电子标签,以达到对学术研究各个步骤的全方位监测,在数据源头确保学术研究的客观性。[结果/结论]基于区块链的学术币流通系统能够应用于多种场景,能够为区块链在学术评价上的未来应用提供有益的启发。     

基于生命周期模型的科技文献数据管理体系研究

[目的/意义]科技文献数据资源具有覆盖广、数量大、类型多、更新快、时效强等特点,为提高科技文献数据管理效果和数据安全,本文基于数据生命周期模型对科技文献管理体系进行研究。[方法/过程]对科技文献管理模式进行探索,基于数据管理流程,构建了科技文献的生命周期体系,并从数据创建、数据存储、数据预处理、数据计算、数据服务、数据归档、数据销毁等7个阶段对数据管理工具和数据管理方法进行阐述。[结果/结论]本文对科瑞唯安核心数据集WOS BP数据进行了基于科技文献生命周期的管理和实践,同时基于DAMA数据质量的6个评估维度对数据管理效果进行综合评价。     

中国画教学中书法课程的教学思考

书法是中国传统文化的重要组成部分,开展书法教学有现实价值和历史意义.“书画同源”既表达出了书法与中国画的重要关系,同时也是中西画的重要区别之一.书法用笔的刚柔、曲直、枯润、顿挫、轻重、疾徐等节奏变化和绘画的线描息息相通.学习中国画必须具备书法的功力,这也是继承传统的基本要求.关于中国画专业的书法课程如何进行教学,目前对...     

文人画对中国古典园林设计艺术思想的影响

中国传统文人画与中国古典园林是我国传统艺术的精华。作者均为士大夫文人,他们有共同的审美思想和艺术情趣。中国古典园林被称之谓文人园,在其设计和建造中多借用文人画的理论。文人画与文人园在题材的选择和艺术表现中强调“师法自然”,追求自然之天然情趣;借物咏志,借景抒情,传达文人情怀。在立意和布局上遵循“以少胜多”“意到笔不到”的原则,强调疏密虚实的对比关系。在意境的创造中,追求诗情画意,以求“虽由人作,宛自天开”之境。中国传统文人画的文化内涵是中国古典园林艺术思想的精神内核,这种人文精神不仅透射在中国古典园林的一亭一榭,也必将在中国现代园林发展中重放光芒。泰6     

园林景观构成与古代诗词绘画关系探讨

从文化基源的角度入手,描述中国古代诗词绘画不仅体现着人与自然和谐统一的思想,并且还是文人士大夫的情感寄托。园林景观是一门多元的综合审美艺术,是物质文化和精神文化的双重体,它的精神内涵与中国的诗词绘画艺术有着密不可分的内在联系。诗词绘画可以在景观构成中直接应用,如广泛运用于匾额、碑刻、对联、题咏、雕梁画栋、文字绘画等造景手法中。另外,文人士大夫将诗词绘画艺术的空灵境界融入园林艺术中,使园林景观有了诗情画意的韵味,使其在审美观念和情趣上处处露着文学艺术的痕迹,将中国的园林推向了更高的艺术审美境界。并通过研究诗词绘画与园林景观的关系,旨在为崇尚生态、倡导和谐的现代园林景观的发展指明方向。     

数字人文视角下的古籍知识关联探析

[目的/意义]数字人文方兴未艾,为古籍知识关联的实现提供了重要现代科技手段。对古籍内容挖掘与知识关联进行研究,有助于提升古籍资源开发水平与服务质量,推动中华优秀传统文化创造性转化、创新性发展。[方法/过程]通过文献综述和网络调研,梳理数字人文视角下古籍知识关联的研究,探讨古籍知识关联的关键环节,通过古籍知识关联应用举例分析古籍知识关联的壁垒。[结果/结论]数字人文视角下,从文献单元层次的组织深入到知识单元层次的组织,借助数据分析技术、机器学习、可视化技术等,可实现古籍知识关联。古籍知识关联起点是文献组织,基础是古籍数据,本质是知识组织。古籍知识关联可进行方志与家谱挖掘、钤印知识网络发现、特定时期与地域学者研究脉络与交往分析等,但在实施中仍面临知识元处理难度大、技术要求高、集成平台少等壁垒。     

CDM-ARP杉木林碳汇监测方法学研究

为满足浙江省重点产杉区造林再造林项目杉木林的碳汇监测需要,利用杉木Cunninghamia lanceolata立地数量化模型、定量间伐技术、生长收获模型和生物量模型等,区分不同立地条件,采用定量方法,并考虑间伐因素,建立了清洁发展机制造林再造林项目（CDM-ARP）杉木林碳汇监测方法学,对杉木林分碳密度、碳储量和二氧化碳净吸存量进行监测。监测方法分为项目规划阶段（造林前）预测和林分生长阶段（造林后）监测。选择易测定的碳库作为监测对象,并用常规测树因子来估测较难测定的各器官生物量和碳汇量。该方法科学准确,省时省力,成本低廉,快速高效。     

面向科研数据管理的日本高校图书馆机构知识库实践及启示

[目的 /意义]科研数据有效管理是科研数据创建过程中必不可少的一部分。对机构知识库科研数据的有效管理有利于科研数据的安全存储、数据的共享和重用,能提高研究效率、提升科研数据价值,推动学术交流和科研创新。[方法 /过程]选取日本地区18所高校图书馆机构知识库平台为样本,根据科研数据管理“采集-保存-重用”的生命周期,从科研数据管理内容、数据管理计划服务、科研数据管理政策、科研数据管理课程培训等方面展开调研,归纳出服务建设特点和经验。[结果 /结论]提炼出中国高校图书馆机构知识库对科研数据管理服务建设的有益启示：运用数据生命周期开展科研数据管理服务工作、优化数据管理政策,制定科研数据管理规范、开发数据管理课程,提升数据管理能力、提高科研数据管理意识,重视对相关人才的培养等方面建议。     

营养鱼丸的开发研制

[目的]研究开发营养鱼丸的最佳生产工艺。[方法]以鳕鱼、猪肉和山药为原料,通过单因素和正交试验来确定营养鱼丸制备的最佳工艺参数。[结果]试验确定了营养鱼丸制备的最佳工艺参数:护色剂为0.4%柠檬酸,山药用量4%,猪肉用量5%,制得的营养鱼丸制品含钙量明显高于普通鱼丸。[结论]研究可在保持鱼丸特性的同时,增加鱼丸的营养成分并且降低产品成本,具有较广阔的发展空间。     

自主知识体系建构视域下的中国特色数字人文循证范式述要

[目的 /意义]构建具有中国特色的数字人文循证范式自主知识体系是时代的要求。[方法 /过程]本文以“范式”理论为基础,对中国特色数字人文循证范式自主知识体系的基本理论要素进行深入探讨。[结果 /结论]本文认为,把马克思主义的基本原理与中华优秀传统文化相结合,是中国特色循证数字人文自主知识体系的思想基础。中华民族源远流长的集体记忆及其载体,构成了中国特色数字人文循证范式自主知识体系的文化基础。丰富多彩的传统典籍文献为中国特色循证数字人文自主知识体系的形成奠定了坚实的文献基础。“文史互证”指引下具有鲜明中国治学特色的目录学则为循证数字人文自主知识体系打下了厚重的方法论基础。本文所展开的梳理和解析,有望为构建具有中国特色的循证数字人文自主知识体系产生积极的影响。     

沼肥与化肥配施对马铃薯生长及产量的影响

[目的]为马铃薯生长期施肥及有效利用农村废弃物资源的循环利用提供理论依据。[方法]对马铃薯分别施用沼肥和化肥混施进行对比试验,比较不同处理方式对马铃薯各生育期生长势、经济性状和产量的影响。[结果]采用沼液浸种、沼渣作基肥、沼液喷施效果明显。[结论]沼肥作为有机复合肥不仅能显著增加产量,而且有效降低生产成本。     

明德致善 品高志远:新时代“大先生”品质哲学维度探赜

教育，民族之命脉；先生，教育之魂魄。广大教师不仅是中华民族复兴的中坚力量，文化的传承者，更是培养堪当"复兴中华"人才的铺路人、引路人，实现中国梦的筑梦人。每一位教师都应该紧跟时代步伐，肩负起教育的责任和使命；切实明确"大先生"品质维度的要求，立志成为时代要求的"大先生"。这是新时代每一位教师"不忘初心、牢记使命"，发扬中国共产党百年奋斗精神、为国为民、复兴中华的历史责任和奋斗理想。