论农业科学数据的共享管理

目前,中国正逐渐向新的科学战略——科学数据共享战略转移,农业是国民经济的重要组成部分,因此实施农业科学数据共事战略具有重要意义。文章就农业科学数据共事管理的必然性以及共享管理的特征进行了分析论述．指出搭建农业科学数据共享平台是实现共享管理的有效逢径。并对平台的运行管理提出相应的建议。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

在目前阶段,我国的大数据发展正处于全新阶段,各行各业都在普及应用,现在正处于一个融合发展的过程中。而我国的农业在大数据的应用中仍然处于较为滞后的状态。基于此,为了紧跟时代的发展,利用好大数据的发展契机,推动农业大数据在农业生产管理领域中的应用,抢占农业农村现代化发展的先机,推动我国农业发展从农业大国走向农业强国。加强大数据的应用,能够优化农业生产流程,提升农业生产效率。本文就从农业大数据在农业的经济管理中应用的主要作用进行分析,把握农业大数据的意义以及目前农业大数据的现实应用,探究如何更好的开展大数据在农业发展中的应用。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

农业是我国的固国之本,无论哪种类型的农业生产活动,在实践过程中都会产生大量的数据,通过这些数据就能反映出农业经济活动的整个过程,对数据进行分析,还能从中挖掘出很多利于农业生产的要素,对农村经济的发展趋势起到了指导作用。基于此,本文结合农业大数据的特征,对农业大数据在农业经济管理中的作用进行分析,利用先进的科学技术对对农业数据进行分析,这样才能为我国农业经济的发展起到良好的推动作用。     

农业大数据在农业经济管理中的应用

近年来,我国信息化技术已经也有了很大的提高,在人们的生产生活中发挥着重要的作用.将信息技术应用到农业发展过程中,给农业大数据发展和应用提供了很大的便利,现在大数据已经成为我国时代发展的重要趋势,给我国农业发展提供了重要的数据依靠,在很大程度上促进了农业经济的提高.对此,本文就以此为例,对农业大数据在农业经济管理中的应用...     

浅谈农业大数据平台科学数据的建设

国家通过建设农业大数据平台的方式,搜集、整理、储存海量的农业科学数据信息,这为农业科研及生产发展提供了宝贵的数据支撑。因此,做好农业科学数据资源在大数据时代的积极建设工作十分重要。研究发现,农业科学数据存在广泛性、多异性、分散性等特点,而且搜集、整理难度较大。所以,要重视农业大数据平台及科学数据建设工作,才能提高农业科学数据的收集、整理、运用效果,并促进中国农业实现可持续健康发展。     

农业大数据平台科学数据建设探讨

农业科学数据是农业大数据平台重要数据资源,是农业科研与生产发展的资源宝藏,在大数据时代建设农业科学数据资源已刻不容缓。农业科学数据建设因数据的广泛性、分散性、繁杂性、多异性等特点,造成收集和整合难度大,为此,提出建立管理制度,保障数据统一收集;建立保障制度,确保建设经费续供;建立联动机制,促进数据资源整合;规范采集标准,便捷平台接入;加强协同合作,实现数据资源共享;加强业务培训,培养专业采集人才等建设策略。     

基于生命周期的农业科学数据监护任务研究

为促进农业科学数据的有效管理,提升数据利用效率,最大限度地发挥数据价值,有必要开展农业科学数据监护研究。运用文献调研法和对比分析法,在对比分析现有的典型的数据生命周期模型的基础上,重新划分了农业科学数据生命周期阶段,指出了数据生命周期各阶段的数据监护任务,农业科学数据生命周期各阶段的数据监护任务侧重点不同,数据监护兼具管理与服务的双重属性。     

农业经济管理中农业大数据的应用

随着各项技术的不断发展,大数据时代已然到来。对于我国各个领域的发展来说,大数据的重要性不言而喻。与此同时,近年来,我国农业的发展迅猛,农业的经济管理、生产管理等都取得了较好的进展。但是,随着时代的不断进步,我国农业中原有的问题逐渐暴露出来,而想要使得我国农业的发展能够更加的长远,为了使得我国农业经济能够有更大的突破,我国农业经济管理必须做出相应的改变,而目前能够使得我国农业经济管理水平突飞猛进的主要方法之一就是在农业经济管理中运用农业大数据。因此,本文就这一问题,对我国农业经济管理中大数据的应用进行探讨与分析分析。     

农业大数据在农业经济管理中的应用分析

随着信息技术的不断发展,中国已经正式进入了信息化的时代,信息技术的普及与发展改变了人们生活的方式,同时也促进了其他行业的转型与升级.近年来,信息技术以及大数据技术在农业产业中的应用也越来越广泛,能够为农业经济发展提供更加有用的数据支撑,提升农业生产计划的科学性与可行性,进而实现农业资源的优化配置与管理,促进当地农业经济...     

数学在农业科学领域中的若干应用

概述了数学在农业试验统计学、数量遗传学、植物病害流行学和生态学等领域中的一些应用,旨在进一步促进数学与农业科学的交叉渗透和共同发展.     

国家农业科学数据共享中心建设实践与展望

文章总结了国家农业科学数据共享中心的建设现状及取得的主要成果,对未来的发展进行了探索和思考.     

我国农业科学数据共享中信息质量管理的措施与建议

农业科学数据,是农业科技创新的重要支撑,具有极大的科学价值、经济价值和社会价值。实现科学数据共享是国家发起的一项长期战略举措。在这过程中,信息质量管理成为影响信息有效使用、实现信息价值的突出制约因素之一。为此,基于我国“农业科学数据共享中心”项目的建设经验,总结项目在组织管理、共享规则建设、标准制定、技术应用、人才建设、数据整合及质量控制等方面的成功措施,就进一步加强其信息质量管理提出了一些建议, 诸如:建立国家信息质量管理的宏观协调机制、加强标准等执行力度、健全信息质量管理规范、促进科学数据与科研活动的紧密结合等等。     

浅谈农业信息系统的安全管理

本文详细探讨了农业信息系统的安全管理.首先分析了农业信息系统面临的安全隐患,并针对各种隐患,提出了可行的解决办法.     

新时期农业科研管理工作存在的问题及对策

基于对农业科研管理工作在农业科学研究中的重要地位的认识,分析探讨新时期农业研究机构科研管理工作中存在的科研管理理念落后、科研管理模式陈旧、科研项目重申报轻执行、农业科研力量分散、农业科研成果转化率低等问题,提出理清工作思路、加强项目全程管理、做好人才队伍建设、加强项目申报的针对性、加强科研档案管理和科研条件建设的对策,以促进农业科研管理工作的开展。     

普适计算中信任管理模型的研究

普适计算中开放的动态环境提升了安全和信任管理的挑战,没有信任,普适设备就不能有效地协作,而普适计算也就只能局限于某些特定的领域。传统的集中的安全管理模型不能直接应用于普适计算环境中。现存的用户认证和控制管理同样不再适用。为了克服集中式模型的限制,在普适计算环境中,需要采用分布式的解决方法,对几种分布式的信任模型进行了详细的分析与比较。     

分布式系统中综合的信任管理模型研究

信任问题是分布式系统中的核心问题,包括授权委托,主观信任评估等方面.针对该问题的研究可以分为基于凭证的和基于证据的信任管理模型.为了提高信任管理问题的处理效率和灵活性,本文基于开放的思想,提出了综合凭证与证据的信任管理模型.     

重要开放农业科学数据资源建设现状综述

[目的 /意义]系统梳理了重要开放农业科学数据资源现状与特征,为"数字政府"管理使用科学数据提供借鉴与参考。[方法 /过程]确定农业科学数据的概念和内涵,从资源类型及数据格式、学科范围、知识组织方法和服务模式4个维度进行调研和分析。具体从政府、农业科研机构与大学、农业图书情报机构网络调研入手,选择重要的农业科学数据资源网站/平台进行检索,筛选165篇中文文献,167篇英文文献作为补充参考来源。[结果 /结论]建议基于农业科技宏观和中观管理需求,综合发挥科研机构和大学、图书情报机构、政府和企业的资源优势和学科优势,采集和集成多类型、多学科的异构异源的科学数据资源,加强数据内部的关联和融合,为数字政府转型提供支持。     

国外农业科研管理改革及对我国的启示

本文通过对国外农业科研管理改革创新的特点的研究及我国农业科研管理工作中存在的问题分析，汲取有益经验，得出有益于我国农业科研管理创新的启示，提出为了适应国家“十五”科技计划管理的要求，农业科研管理必须在管理思路上进行创新，与时俱进。     

加强农业科研单位固定资产管理的对策

针对农业科研单位固定资产的特点,对当前农业科研单位固定资产管理中存在的问题进行分析,并提出解决问题的对策。