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地物光谱特性是遥感应用的基础,目前多为对地物的可见光-近红外反射率光谱的研究,关于地物热红外发射率光谱的研究并未全面展开。使用便携式傅里叶变换红外光谱仪对新疆吉木萨尔县水西沟煤田火区样品进行光谱采集。选取典型地物,采用PercentileFilter方法进行光谱平滑去噪,以及光谱平滑迭代算法进行样品温度和发射率的分离,得出地物发射率的光谱曲线,分析得出自然环境下煤田火区典型地物表面温度和对应的发射率值,以及样品低发射率谷的敏感波段。通过得出自然环境下地物准确地发射率值将有效的提高遥感影像反演地表温度的精度,为更加准确地提取煤田火区的温度异常信息奠定一定基础;而通过对地物热红外发射率光谱特征的分析,将为热红外遥感影像提取和识别地物类型奠定一定基础。 相似文献
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利用便携式傅里叶变换红外光谱仪研究野外测量水稻冠层热红外发射率的方法.结果表明:由于下行辐射成分的影响,室内测量得到的发射率值一般接近1.0,且发射率光谱曲线中的目标光谱特征不明显,因此,进行植物野外发射率测量时必须选择无风、无积云的天气,同时缩短仪器与植物的测量距离,使植物叶片充满视场;普朗克温度拟合法对于植物不是一个适合的温度/发射率分离模型,利用光谱平滑迭代法可以获取较准确的发射率值. 相似文献
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利用便携式傅里叶变换红外光谱辐射仪(102F),通过室内条件下对不同含水量的土壤样本进行发射率光谱测量,阐释土壤水分含量的热红外辐射特征,通过对获取的发射率光谱数据进行微分、差分以及标准比值化变换,建立基于热红外辐射特征的土壤水分含量估算模型。结果表明,在8.0~9.5μm波段随土壤含水量的增加,土壤热红外发射率不同程度地增加,而且发射率光谱曲线在8.0~9.5μm波段变得平直,reststrahlen吸收特征相对减弱;在11.0~14.0μm波段随土壤含水量的增加,土壤热红外发射率不同程度地减小,而且在12.7μm附近存在一个吸收谷,其吸收的深度大致随土壤水分的增加而增加。通过对发射率光谱数据的微分、差分以及标准化比值处理变换,运用统计单相关分析方法确定了诊断土壤水分含量的敏感波段为8.237μm,对敏感范围8.194~8.279μm输出均值进行标准化比值处理作为自变量,提出水分诊断指数的概念,建立了土壤水分含量和水分诊断指数的对数统计模型。 相似文献
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馕是新疆各族人们在日常生活中接触最多的食品之一.首先比较2种不同温度测量仪,并通过误差分析来选择合适的测量仪,然后再利用红外测温仪测量新能源馕坑的工作温度,并把这些结果与传统馕坑上所得到的数据比较,得出新能源馕坑工作所需要的最佳温度. 相似文献
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目前国内管道输送企业与各炼化企业进行原油交接计量主要采用流量计系数区间法。为了克服流量计特性曲线漂移所产生的误差,需对两次检定系数采用算术平均值法进行修正。两次检定期间实际交油质量的总和与采用基本误差法结算油量的总和的差量,在每次流量计检定结束后的油量结算中多退少补。给出了油量计算公式和计量参数读取规则,结合实际算例,介绍了该方法在原油计量结算应用中的计算全过程,包括求取流量计在某排量下的系数MF值、原油体积压力修正系数Cpi、原油体积温度修正系数Cti、原油在20℃时对应的标准体积V20、含水原油质量m、纯油量ma、含水量ms、补差油量mB。分析了交接计量过程中误差的产生原因,包括原油物性和温度,管道运行压力、计量设备运行状况、人为操作等因素,提出了减小误差的对策,对原油交接计量工作具有普遍的指导意义。 相似文献
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地表发射率是陆面过程模型模拟长波辐射和地表温度的重要参数。为解决现有地表发射率在干旱区沙漠下垫面实测数据较少的问题,利用变换热红外光谱仪FTIR观测波长8~14μm的热红外大气窗口的地表辐射光谱,再经冷热黑体和漫反射金板校正后,计算该波长范围的地表发射率光谱,将地表发射率光谱区间离散化后积分获得地表发射率值,从而建立地表发射率数据集。结果表明,该数据集中10个观测点南北贯穿塔克拉玛干沙漠且分布均匀(沙漠周边的过渡带和绿洲与沙漠腹地均有分布),该数据集可为卫星遥感资料反演干旱区地表发射率和地表温度,为探究陆面过程参数化方案在干旱区适用性等方向提供良好的数据支撑。 相似文献
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提高储油容器的容量检定精度,是加强油库计量管理和减少油品计量误差的关键,也是保证企业经济效益,维护社会主义商业信誉的根本问题之一。 通过多年的实际检定工作,在立式金属油罐(以下简称油罐)容量的检定工作中,不管检定人员多么认真严格地按规程操作,但由于油罐在设计中的缺点和施工建造中留下的许多人为的不规则的几何形状,乱加附件等原因,则给检定工作带来很多不便和麻烦,也影响了其准确检定。因此,从容积的检定角度对油罐的设计和建造谈几点意见。 1.从油罐的检定原理来看,若先不考虑罐体本身的变形,则每一圈板的容量为: 相似文献
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标准体积管是原油动态计量时,流量计在线检定的标准器。要减小流量计的示值误差,提高原油交接计量的准确性,就应提高标准体积管的精度。根据原油在管壁内结蜡的理论,推断出当环境温度,管壁温度较低时体积管标准管段内将会结蜡,结蜡厚度对流量计在线检定时的示值误差将有不同程度的影响。 相似文献
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竹炭的红外辐射特性 总被引:8,自引:0,他引:8
为了更深入了解竹炭产生远红外线特性.利用傅立叶变换红外光谱仪和红外辐射测量仪,对竹炭红外辐射特性进行了测试与分析。结果表明:①竹炭具有较高的法向比辐射率,在8.00~25.00μm范围内,测试温度25℃时,竹炭法向比辐射率为0.888-0.904。(参竹炭红外吸收与维恩定律具有很好的对应关系.在室温下红外吸收峰主要集中在8.00-14.00μm,处于人体极为有利的远红外线波长范围。③在炭化温度为700~1100℃时竹炭的红外辐射率基本相同:不同竹龄的竹炭红外发射率有差异.这主要与竹炭本身的化学组成成分有关。竹炭在保暖、保健等领域的应用具有较大的实际意义。图2表1参18 相似文献
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长输热油管道的燃料油和动力消耗占整个输油成本的40%以上,控制能耗是其运营管理的关键环节,而输油温度则是实现管道安全节能输送的重要控制参数.秦皇岛输油站的生产运行数据表明:若测温仪表存在误差,将直接影响管输能耗的有效控制.测温仪表的误差来源有内因和外因2种:内因是仪表本体性能发生变化,可以通过测温仪表系统互补法和减小仪表本体误差方式消除;外因则包括一次表安装不合理和二次表环境温度不合理,均可通过有效措施消除. 相似文献
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圆柱度仪测量基准的误差分离技术 总被引:4,自引:0,他引:4
针对大尺寸试件的圆柱度误差的超精测量时仪器的测量基准的误差分离问题,提出了一种可分离出基准间的平行度误差以及直行基准的直线度误差的方法,即反向法误差分离技术。利用该方法建立的两截面及多截面误差分离模型已用于重要试件圆柱度误差的超精测量中,误差分离结果的不确定度为0.22μm。该技术对超精密车床的误差检定亦有很好的指导意义 相似文献
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【目的】地表温度反演是一个典型的病态反演问题,深度动态学习神经网络的出现提供了一条新的地表温度反演途径。文章以MODIS中红外和热红外波段作为参照模拟研究对象,利用深度动态学习神经网络和辐射传输模型(MODTRAN)进行地表温度反演研究,选择最适合于MODIS地表温度反演的波段组合,从而为国产卫星风云系列和高分数据红外波段反演地表温度提供参考算法。【方法】根据中红外波段受太阳的影响以及水汽波段的特征,将反演组合波段分成3组。第1组适合白天和晚上同时反演地表温度的组合(MODIS波段29、31、32和33);第2组适合白天的热红外波段和水汽波段组合(MODIS波段29、31、32、33和水汽波段);第3组是只适合晚上的中外波段(MODIS 20、22、23)与热红外波段(MODIS 29、31、32和33)的组合。【结果】利用辐射传输模型(MODTRAN)和深度动态神经网络(NN)反演分析表明,深度动态学习神经网络能够被用来精确地从单景MODIS数据中反演地表温度,克服了传统MODIS白天/黑夜产品算法的缺陷。3种类型的组合地表温度的平均反演误差都在1 K以下,最高精度为热红外波段与水汽波段的组合,平均最高精度为0.251 K,标准差是0.255 K,相关系数是1。【结论】利用深度动态学习神经网络和辐射传输模型彻底解决了地表温度和发射率病态反演难题,为风云系列卫星和高分数据地表温度反演算法提供参考算法模式,深度动态学习神经网络与辐射传输模型相结合反演地表温度和发射率在地表温度反演史上具有里程牌意义。 相似文献
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