基于物联网的智慧农业大棚的发展与应用

智慧农业大棚的应用是一种现代农业生产方式,物联网技术更是其应用的关键。本文以物联网技术为基础,设计了一个有利于农业生产的智慧农业温室系统,重点研究了系统框架子系统的功能设计和系统的应用价值。该温室系统不仅可以智能地控制农业生产环境,还可以根据农业生产的环境条件智能地灌溉和喷洒药物。它提高了农业生产力,有效避免了天气对作物的影响。因此,本文将讨论基于物联网的智慧农业温室系统的研究与实现。     

物联网驱动的智慧农业精细种植系统的设计与开发

随着人工智能和大数据技术在农业生产领域的深度融合,集互联网、云计算和物联网技术为一体的智慧农业应运而生。设计并开发了基于物联网驱动的智慧农业精细种植系统,该系统由前端设备、无线网关、后台监控管理平台组成,实现了实时及历史数据的远程查询下载、实时视频查看及专家问答等功能,具有良好的可行性,对推动我国农业现代化具有重要意义。     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。     

智慧农业发展与应用探讨

正1智慧农业与物联网的含义1.1智慧农业智慧农业是农业生产的最高级别,它主要是用计算机网络技术、无线通信技术、全球定位技术等,实现对农作物的远程问诊、成长监控和远程管理等。智慧农业将互联网、云计算、移动通信和物联网融为一个整体,通过传感器对农作物的生长进行智能预警、感知、探究、干     

探讨智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

根据现阶段的智慧农业发展现状进行研讨,阐述了智慧农业中使用了哪些关键技术,最后分析物联网技术在智慧农业中的具体应用,即在系统设计,监控系统操作,无线传感网络子系统以及无线宽带网络传输系统方面应深入实行智慧农业物联网技术。     

河南发展智慧农业的三个样本

<正>所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。智慧农业是农业生产的高级阶段,是集新兴的互联网、移动互联网云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。     

发展智慧农业对策浅析及思考

智慧农业是实现农业现代化的主要实践,综合运用云计算、传感器和物联网等先进技术,实现对农业生产远程实时监控和诊断。其包含农业生产管理、农产品质量安全管理、农业资源管理、政府服务支持等多方面。文章围绕我国智慧农业发展现状、存在的问题和不足,结合我国华北地区农业发展实际,进行了探索和分析,提出了初步对策和建议,以冀其对区域智慧农业发展有借鉴意义和思考价值。     

山东省智慧农业发展情况与对策建言

山东是农业大省,近年来物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在农业领域得到越来越多的应用,全省发展智慧农业有了比较扎实的基础。省委省政府高度重视农业信息化建设工作,在《山东省农业现代化规划(2016-2020年)》中,明确提出:发展山东智慧农业,规模化推广应用集农业生产现场感知、传输、控制、作业为一体的智能精准农业生产系统。今年8月份省政府常务会议上通过了《关于加快全省智慧农业发展的意见》,明确到2022年,实现数据互联互通、产业融合发展、服务高效便捷的智慧农业发展目标。     

智能农业监控系统

正湖南道业科技有限公司在大通湖水稻专业化集中育秧重点示范区的13.3公顷育秧基地,使用道业智能农业监控系统,力图用物联网、云计算等高新技术对育秧过程进行精细化的监控管理,实现智能育秧,保障集中育秧的秧苗质量。道业公司融合云计算、移动互联网、物联网技术,将传统基于物联网的精准农业进一步升级,提出"云物联-智慧农业"概念。平台采用     

基于OneNET物联网开放平台的智慧农业监测系统设计

随着2020年中央"一号文件"的发布实施,给智慧农业市场带来了广阔的发展前景。农业生产环境的实时监测是智慧农业推广应用的保障,现有数据传输模块和环境监测装置可以很容易实现农业生产过程数据的实时采集和远程传输,然而为了有效实现农业生产过程数据的存储和监测,需要搭建专用服务器的同时进行复杂的服务器编程工作。针对上述问题,设计一种基于OneNET物联网开放平台的智慧农业监测系统,该系统在使用OneNET物联网开放平台进行农业生产过程数据存储和监测的基础上,配合4G-DTU传输模块和农业环境数据监测装置实现面向智慧农业的监测系统开发。经验证,该智慧农业监测系统具有开发成本低、生产周期短、部署便利以及可视化展示方便等优点。     

物联网技术在智慧农业中的应用与推广

当前随着国家"互联网+"行动计划的实施,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一代信息化技术在智慧农业建设中被广泛应用、推广。本文重点针对物联网技术进行研究,就其在农业生产中的各种关键性技术进行概括,为农业工作者提供相应的理论依据。并对物联网技术的应用进行解释,从而为物联网技术在智慧农业中的应用提供理论与实践基础。     

智慧土肥的发展目标与建设内容探讨

近年来,将物联网、云计算等计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项技术应用于农业生产的全过程,实现农业生产、管理的智慧化,建设智慧农业逐渐成为农业领域的共识.智慧农业的建设离不开土肥的智慧发展.智慧土肥是土肥工作信息化发展的高级阶段,其在提高农业生产效率和资源利用效率、改善农业生态环境、变革农业管理和服务模式等方面具有重要作用.因此,立足农业整体发展,对智慧土肥的概念、发展目标及其建设内容进行探讨显得十分重要和紧迫.     

基于物联网的名贵药材西红花种质资源库建立与智慧农业系统的开发

物联网技术在西红花生产上的应用具有创新性。阐述了基于物联网技术的西红花智慧农业系统设计方案,并分析了该系统的建设特点与应用价值。基于物联网的西红花智慧农业系统方便地将西红花种球智能种植管理从桌面延伸到生产现场,让生产现场实时在线,从而实现西红花栽培与数字世界的完美融合,必将引领西红花精确栽培技术发展。     

襄阳市智慧农业发展现状与策略研究

智慧农业是农业发展的高级阶段,是汇集互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体的高新技术体系,以襄阳市为例,分析襄阳市农业信息化的发展现状,提出了襄阳市智慧农业面临的问题及挑战,并从完善政府政策等制度保障、加强物联网的体系架构和关键技术等方面提出襄阳市智慧农业系统化的改进措施,为襄阳市的农业信息化助力。     

浅析发展生态智慧农业的实现路径

我国现代农业已进入快速发展阶段,互联网、物联网、云计算等现代信息技术对农业产销起到越来越重要的支撑作用,未来农业发展要向智能化、智慧化方向发展。文章浅析发展生态智慧农业的实现路径,推动新技术、新模式在农业领域的应用。     

浅析发展生态智慧农业的实现路径

我国现代农业已进入快速发展阶段,互联网、物联网、云计算等现代信息技术对农业产销起到越来越重要的支撑作用,未来农业发展要向智能化、智慧化方向发展。文章浅析发展生态智慧农业的实现路径,推动新技术、新模式在农业领域的应用。     

农业物联网工程技术智能管理系统

我国是世界农业大国,为了提高农业管理的科学性和工作效率,本文提出搭建农业物联网平台,以智慧温室大棚、智慧生态畜禽养殖、智慧水产养殖作为虚拟对象,将生产场景与背景、农业物联网设备、执行机构、种养殖简单生长规律等虚拟,采用Web、App智慧农业管控编程体系与平台,实现了农业物联网工程虚拟预算、农业物联网工程智慧控制、农业物联网基础设备虚拟安装与调试、智能农业先进算法研究等功能。     

智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

传统农业生产模式中施肥、灌溉、病虫害的防治等多数依靠农民的经验积累来完成,体现出粗放性、不确定性的特点。智慧农业实现了计算机技术、互联网技术、物联网技术的有机融合,代表着农业生产的更高级阶段,是传统农业的变革与升级。智慧农业是互联网+在农业生产中的深度融合,其不仅可以提高农业种植效益,而且绿色、环保,促进农业生产方式的转变及结构的调整。文章分析了智慧农业与物联网技术的内涵,总结物联网技术的关键技术,并提出物联网技术在设施农业中的应用实例,旨在与广大同行共同探讨。     

2017智慧农业科技成果应用交流会圆满落幕

正为深入贯彻落实"十三五"国家信息化规划和中央1号文件精神,进一步推进智慧农业——农业物联网、云计算、农业大数据等现代信息技术应用,提高农业生产经营信息化水平,推进农业现代化和信息化进程,助推农业全产业链改造升级,2017年4月20日,由北京派得伟业科技发展有限公司、国家农业信息化工程技术研究中心、农业部农业物联网系统集成重点实验室共同举办的"2017智慧     

论物联网生产模式在智慧农业中的应用

智慧农业是现代农业发展的必然趋势,将物联网技术应用于智慧农业中,能够促进农业信息化发展,改进农业生产管理模式,提高农业生产效率。文章主要阐述了我国智慧农业发展现状,农业物联网的生产模式,农业物联网主要存在的问题、我国农业物联网发展策略以及物联网农业发展趋势预测。