基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统

【目的】为解决柑橘病虫害防治工作中植物保护主业知识普及不足、高效病虫害诊断手段缺乏的问题,研制一种基于故障树分析法的柑橘病虫害诊断专家系统。【方法】首先,利用故障树分析法计算病虫害发生的概率、建立病虫害知识库;其次,根据知识库以及正向推理策略设计实现专家系统的推理机;最后,利用微信开发者工具在微信小程序内搭建故障树分析法的计算规则、专家系统的推理机,构建基于故障树分析法的专家系统。【结果】建立了一种包含病虫害模块、最新资讯模块、知识库查询模块、病虫害诊断模块、用户中心模块5大功能模块的柑橘病虫害诊断专家系统。经测试,系统可以在不同型号的手机中平稳运行,占用内存的平均大小为175 MB,系统启动的平均耗时为1.0984 s,页面切换的平均耗时为0.0495 s;连续运行系统1 h,手机与服务器的连接均未出现异常。【结论】本系统运行稳定可靠、页面样式显示正常。用户通过此系统能够诊断病虫害并获得具体的防治技术,同时也能够了解专业的植物保护知识。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性，建立了故障类型的模糊诊断模型，提出了不精确推理方法和模糊匹配策略，采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制，设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

森林培育专家系统中造林决策知识库设计与推理机求解算法研究

对森林培育专家系统的知识表示、知识库和推理机制进行深入研究,提出了一个采用产生式规则与框架表示法相结合的、适合不同地区通用的造林知识表示模式和推理机制。该模式符合专家的认知特点,方便专家的更新维护,改进了知识库中规则的存储方式,减少了推理规则的数量,解决了森林培育专家系统适应于不同地域的问题,实现了推理机与知识库的分离,并给出了知识库的结构与实例。在知识库的基础上给出了推理机的推理求解过程。该研究成果在"十一五"国家科技支撑计划课题"速生丰产林生产经营过程信息化关键技术研究与应用"的产品"森林培育专家系统"中进行了应用,取得了满意的结果。     

基于继承的专家系统知识库的设计模式

在分析一般产生式知识表示方式构造专家系统知识库存在的知识库膨胀、扩展困难、推理效率较低等问题的基础上,根据昆虫学专业特点和面向对象的思维方法,对专家系统知识库构造方法进行了尝试,提出了将专家系统知识库分离为结构数据、实例数据两个部分进行维护的思路。基于继承的专家系统知识库建造模式有效利用了生物进化的特征和面向对象的结构化继承特征,减小了数据体积,优化了数据分离维护、整体结合使用机制,提高了推理机工作效率,使专家知识库便于扩展及功能碾压。     

汽车电喷发动机故障诊断专家系统的开发研究

针对汽车电喷发动机故障诊断的特点，结合专家系统的发展方向，研究了汽车电喷发动机故障诊断专家系统的建造思路和算法，着重探讨了电喷发动机故障诊断知识表示、知识获取及专业领域知识库的开发。引入双可信度的不精确推理机制，并对专家系统人机界面的开发和设计进行了研究。     

基于油液监测的柴油机磨损故障诊断系统

运用专家系统的原理和构建万法,建立了知识库模型,编写了搜索推理代码,并在此基础上基于C#和SqlServer采用油液分析技术中的光谱分析、铁谱分析和常规理化分析,建立了柴油机磨损故障诊断系统．该系统可用于诊断磨损的部位、类型和性质．以济南柴油机厂的4190柴油机为研究对象,对该系统进行了检验,实验结果表明该系统能够定位柴油机磨损故障的部位,并诊断其故障性质及原因．     

神经网络专家系统开发工具

研制了一个建造神经网络专家系统的开发工具.实现了建造神经网络专家系统的知识获取、并行推理机制、知识库及人机界面等主要功能模块.提高了神经网络专家系统的建造速度,使其更加实用化.     

基于GSM的农业作物专家系统研究

针对现有专家系统推理简单、知识库不能动态变化、现场处理能力弱及无法充分利用网络实现网络化远程服务等问题,设计了一种新的基于GSM的专家咨询系统,可实现专家系统知识库的动态变化及通过网络处理当前专家系统无法解决的问题,并能利用移动终端实现现场处理。     

一种基于产生式规则的造林专家系统的设计与实现

本文在前人研究专家系统的基础上，结合林业自身的特点，比较了几种现在比较常见的产生式知识库的优缺点，并且提出了一种知识库的设计方案。该方案利用编码的方式来定义知识库中的知识，利用数据库中对编码的解释机制来解释这种编码，利用事实库来控制知识库，从而增加专家系统使用上的广泛性，尽可能的减小地域对专家系统使用的限制。同时设计了一种在条件不完全的情况下的推理原则。     

基于故障树理论的不精确推理方法研究

推理机是专家系统的重要组成部分,直接影响专家系统的实用性和判断的正确性。文章探讨了农机液压系统故障诊断专家系统的推理机实现问题,研究了基于故障树理论的不精确推理方法,经过系统开发验证,该推理方法应用于故障诊断专家系统中,具有较高的诊断效率和准确性。     

设施农业文摘

【篇名】设施蔬菜种植技术专家系统的研究〔学〕【作者】陈芳(硕士)【机构】华中农业大学.-45p.-2002.5【关键词】设施农业;专家系统;病虫害诊断【摘要】该文介绍了专家系统理论及系统的设计原理和实现方法。专家系统主要由存储大量知识的知识库和推理机2部分组成,推理机使用知识库中的知识进行推理而解决问题。在知识库部分,系统使用了专家系统理论中基于规则的产生式知识表示方法,并结合Access数据库组建知识库;推理机采用正、反向综合推理策略,引进以专家经验为基础的可信度理论,采用不精确推理方法,模拟专家解决问题的思路,使用多次反…     

智能化故障诊断技术的研究与应用

智能化故障诊断技术的关键是基于数据预处理方法的故障模式识别理论,其中数据预处理方法主要有小波分析、主成分分析和粗糙集理论等,故障模式识别理论主要有专家系统故障诊断法、模糊故障诊断法、灰色模型故障诊断法、神经网络故障诊断法、信息融合故障诊断法和基于范例推理的故障诊断法等.本文对各类故障模式识别方法的诊断原理、特点及其应用进行了比较和分析,并指出了故障诊断技术的发展趋势.     

专家系统在农机液压系统故障诊断中应用的探讨

本计农机液压系统产生故障的原因和诊断中存在的问题进行了分析。根据人工智能专家系统的原理，论述了专家系统用于故障诊断的意义，为农机液压系统故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

基于FTA与BAM神经网络融合的飞机故障诊断方法

飞机由大量彼此关联的组件组合而成,其大规模特性使得基于故障树（FTA）和基于神经网络的故障诊断方法在应用于其故障诊断时分别存在空间爆炸问题和训练样本整理困难问题.本文融合故障树和BAM神经网络,由故障树归纳出系统所有的故障模式,整理出BAM神经网络所需的具有规范性、独立性、正交性的训练样本, 然后用BAM神经网络实现飞机故障的快速和准确诊断.实验评估结果表明,融合方法有良好的可扩展性,而且故障判别率提升了20%.     

二叉推理机制在病虫害辅助诊断技术上的应用

应用TCP/IP网络技术,采用二叉推理机制根据病虫害特征对病虫害进行推理,基于PHP语言与MYSQL数据库管理系统,在Internet上构建病虫害远程辅助诊断专家系统,通过推理机和专家系统知识库的互动实现病虫害远程识别诊断。     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题.     

基于模糊神经网络的电控发动机诊断专家系统的研究

发动机出现故障的机率较高,一般占整车故障的40%左右。研究发动机故障诊断专家系统,可以及时、准确进行故障定位,提高工作效率。但是传统专家系统存在推理效率低、自学习能力差等缺点。本研究将模糊逻辑和传统神经网络相结合形成模糊神经网络,建立了模糊神经网络(FNN)故障诊断模型,并将该模型应用于发动机故障诊断,优势互补,提高了专家系统的推理效率和自学习能力,其性能高于传统的BP网络。     

面向林农的森林害虫诊断专家系统的研建

本文在研究了国内外农林业害虫专家系统成果的基础上,从林农的认知方式角度出发,研制了面向基层林农的森林害虫专家系统,系统的推理诊断过程采用了产生式规则中的正向和反向推理相结合的推理策略,给出了系统的框架结构以及知识库(事实库和规则库)和推理机的详细设计.     

重庆市水稻布局专家系统的研究

论述了<重庆市主要农作物(水稻)品种布局专家系统>的研制,主要讨论了专家知识库的建立、推理机制研究以及算法实现.     

基于不精确推理的GES辅助决策系统研究

介绍了地理专家系统(GES)辅助决策系统的构建原理与实现方法,讨论了GES中专家知识的表示方法与推理控制策略.系统将领域专家知识划分成不同的层次和类型,采用框架网络数据结构和产生式规则表示地理学领域专家的专门性知识与经验性知识,使知识的表示简洁易于理解.在知识的推理策略中引入不精确推理机制,保证了推理机制的实现.以乌鲁木齐河流域为试验区,阐述了流域土地合理利用规划决策专家知识的表示方法,以及专家知识表示的基本规则和系统专家知识的组织方式.